导读:本文包含了鱼眼镜头畸变校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鱼眼镜头,数学模型,畸变校正,角点提取
鱼眼镜头畸变校正论文文献综述
赵岳[1]（2018）在《大视场鱼眼镜头畸变校正算法研究》一文中研究指出鱼眼镜头是一种具有超大视场角的光学镜头,已被广泛用于视频监控、全景拍摄及高空测量等领域。尤其是在测量领域,该类镜头固有的非线性畸变会给测量结果带来较大误差,影响其实际应用。目前,在鱼眼相机成像系统中,常通过计算机图像视觉技术对图像畸变进行校正。本文在此基础上,总结现有畸变校正算法中存在的缺点与不足,以鱼眼镜头畸变校正的算法为主要研究对象,对该类镜头畸变的校正算法做出改进优化。具体而言,主要完成了以下四项研究工作:第一,为了提高鱼眼镜头的校正精度,使其能够应用在实际测量中,将对鱼眼镜头进行精密调试与检测,保证实验所用镜头的各类光学参数均满足设计要求;同时引入离心畸变的校正,根据其物理意义,在CodeV软件模拟下进行分析,提出了一种较为实用的校正方法,并通过相对偏移量及光学传递函数加以证明;第二,以光学镜头成像理论为基础,根据实验所使用鱼眼镜头成像设计理论的数学思想,构建等距修正模型,并采用逐行逐列扫描算法,从有效性、误差范围及计算量等方面阐述其实用性;第叁,以MATLAB的Camera Calibration工具箱为实验基础,使用标准黑白棋盘网格,对实验中应用的鱼眼镜头进行参数提取,并对结果进行分析,为接下来的更高精度测量做铺垫;第四,为了满足鱼眼图像在高精度测量中的应用,对Harris算法在有效区域角点提取时的不足问题进行分析,采用曲面拟合的方式,通过在多项式模型建立的基础上,应用Hooke-Jeeves模式搜索法使被检测角点的像素达到亚像素级别,完成畸变图像的高精度复原。本文采用的算法模型,是以最优化计算方法为理论基础,并利用线性插值算法完成图像的重建。对于最终结果的分析,以增加同类型鱼眼相机的个数使拍摄的样本扩大为目的,完成对拍摄图像的畸变校正,并随机抽取样本进行相对畸变及畸变系数与像点偏移量的分析。最终校正结果表明,该种算法对鱼眼镜头拍摄的畸变图像能够较快的完成其畸变校正,且校正精度高,算法易实现。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-12-01）
王赛男,孟显娇,鲜鑫[2]（2018）在《基于机器视觉的鱼眼镜头畸变校正算法》一文中研究指出本文根据摄像机参数和机器视觉技术进行鱼眼镜头图像畸变矫正算法的研究,重点研究出鱼眼镜头桶形畸变校正算法。Matlab实验结果表明:应用本算法能对鱼眼镜头产生的畸变进行校正,算法快速有效。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年10期）
张宝龙,李丹,张少敬,李洪蕊,杨继超[3]（2014）在《非球面鱼眼镜头设计及畸变校正算法研究》一文中研究指出提出了一种非球面鱼眼镜头的设计方法,根据全景摄像系统镜头使用要求,设计得到一款仅由叁片非球面塑胶镜片和一片球面玻璃镜片组成的超广角鱼眼镜头。镜头最大成像光圈直径为15.3 mm,后工作距离为2.158mm,系统总长为11.44mm,焦距为0.97mm,视场角为210°,在60lp/mm处调制传递函数(MTF)曲线达到0.35。还构建出一种高效简单的鱼眼镜头畸变校正算法,根据镜头设计中得到的畸变曲线,应用畸变模型运用实际像点计算出理想像点位置,将鱼眼镜头拍摄的畸变图像校正为适合于人眼观看的无畸变图像。通过车载全景显示应用中实际拍摄图像及校正图像的对比,验证出该算法精准可行。(本文来源于《光学学报》期刊2014年12期）
黄岩岩,李庆,张斌珍[4]（2014）在《鱼眼镜头的标定和畸变校正研究》一文中研究指出为在使用鱼眼镜头得到大视野图像的同时得到正常的视觉效果,研究鱼眼镜头的成像模型及内外参数的标定过程。相比常用的标定算法,采用基于镜头模型的标定方法;针对Davide Scaramuzza提出的全方位相机标定工具箱,指出其不足之处,对角点坐标的精度、标定系数矩阵稳定性和角点范围随意性叁方面进行优化和提高;根据标定结果对鱼眼畸变图像进行畸变校正,得到正常视觉的平面图。实验结果表明,优化后的方法实现简单、鲁棒性强、结果准确。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年09期）
张琨,王翠荣[5]（2011）在《基于圆分割的鱼眼镜头图像畸变校正算法》一文中研究指出针对应用鱼眼镜头拍摄的图像产生了严重的畸变的问题,提出了一种基于圆分割的校正算法.该算法充分利用了鱼眼图像圆形结构这一特点,将其分割成同心圆,再利用函数法对畸变图像进行校正.微调系数的引入,使得算法更灵活,这样能根据鱼眼镜头与实际物体的距离来调整微调系数的大小,得到更理想的校正图像.Matlab实验结果表明:应用本算法能得到比较满意的校正结果,并且该算法所花费的计算时间少,使其能适用于实时监控系统.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2011年09期）
杨锟,曹作良[6]（2010）在《一种鱼眼镜头畸变校正算法的FPGA实现》一文中研究指出鱼眼镜头具有较大视场优势的同时,也会引入大量畸变.现有校正方法基本上都是采用PC为实现平台,虽然能取得很好的校正效果,但是实时性很差.在实时性要求稍高的场合,就很难满足实际需求.鉴于问题本身的比较复杂,算法的时间复杂度较高,单纯寻求简单的算法不太可行.本文依据球面模型校正技术,基于FPGA架构来实现鱼眼镜头的畸变校正,大大降低了校正所花费的时间,提高了校正的实时性,并取得了较好的校正效果.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2010年04期）
秦洁,杨学友,曹作良[7]（2008）在《基于DSP的SVM算法实现鱼眼镜头畸变校正》一文中研究指出鱼眼镜头应用于全方位视觉跟踪导航系统中,但其产生的畸变如不加以精确实时的校正必然导致定位错误和偏差。本文创新地采用鱼眼镜头所采集的图像特征点训练支持向量机(SVM),使其产生回归径向距离的模型并生成坐标映射,然后通过查表法实时的校正采集的图像,用TMS320DM642处理鱼眼镜头畸变的实时校正。结果证实,该方法校正效果好,响应速度快,满足图像处理的实时性要求;并且用DSP代替以往PC运算,可简化整体结构,压缩系统体积。(本文来源于《电子测量技术》期刊2008年09期）
鱼眼镜头畸变校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文根据摄像机参数和机器视觉技术进行鱼眼镜头图像畸变矫正算法的研究,重点研究出鱼眼镜头桶形畸变校正算法。Matlab实验结果表明:应用本算法能对鱼眼镜头产生的畸变进行校正,算法快速有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鱼眼镜头畸变校正论文参考文献
[1].赵岳.大视场鱼眼镜头畸变校正算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[2].王赛男,孟显娇,鲜鑫.基于机器视觉的鱼眼镜头畸变校正算法[J].数字技术与应用.2018
[3].张宝龙,李丹,张少敬,李洪蕊,杨继超.非球面鱼眼镜头设计及畸变校正算法研究[J].光学学报.2014
[4].黄岩岩,李庆,张斌珍.鱼眼镜头的标定和畸变校正研究[J].计算机工程与设计.2014
[5].张琨,王翠荣.基于圆分割的鱼眼镜头图像畸变校正算法[J].东北大学学报(自然科学版).2011
[6].杨锟,曹作良.一种鱼眼镜头畸变校正算法的FPGA实现[J].天津理工大学学报.2010
[7].秦洁,杨学友,曹作良.基于DSP的SVM算法实现鱼眼镜头畸变校正[J].电子测量技术.2008