本文主要研究内容
作者李杰,冯魁祥,朱玲玲,云海姣（2019）在《基于阈值标记的分水岭算法遥感图像道路提取》一文中研究指出：针对传统分水岭分割算法在遥感图像道路信息提取过程中存在过分割和计算量大的问题,提出基于阈值标记的分水岭改进算法,从而获得有效的遥感图像道路信息。实验结果表明,该方法有效地避免了伪极小值对图像处理的影响,减少了计算的重复率,有效地提取出遥感图像道路信息,针对遥感图像道路信息识别提取算法的研究具有广泛应用的价值和学术意义。
Abstract
zhen dui chuan tong fen shui ling fen ge suan fa zai yao gan tu xiang dao lu xin xi di qu guo cheng zhong cun zai guo fen ge he ji suan liang da de wen ti ,di chu ji yu yu zhi biao ji de fen shui ling gai jin suan fa ,cong er huo de you xiao de yao gan tu xiang dao lu xin xi 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa you xiao de bi mian le wei ji xiao zhi dui tu xiang chu li de ying xiang ,jian shao le ji suan de chong fu lv ,you xiao de di qu chu yao gan tu xiang dao lu xin xi ,zhen dui yao gan tu xiang dao lu xin xi shi bie di qu suan fa de yan jiu ju you an fan ying yong de jia zhi he xue shu yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长春大学学报的李杰,冯魁祥,朱玲玲,云海姣，发表于刊物长春大学学报2019年06期论文，是一篇关于图像分割论文,分水岭分割论文,多尺度形态学梯度论文,二维最大熵论文,长春大学学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长春大学学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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