导读:本文包含了动态差分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器,局部放电,超声,定位
动态差分论文文献综述
吴志祥,黄旭聪,施小帅,李晓健,闵静静[1]（2019）在《基于参数自适应动态差分进化算法的变压器局放源定位》一文中研究指出针对变压器局部放电超声定位中混合优化算法存在的寻优参数较多及寻优过程较为复杂等不足,提出了一种基于PADDE(参数自适应动态差分进化)算法的变压器局放源定位方法。在种群的变异及交叉过程中,结合适应度函数自适应地对传统DE(差分进化)算法参数进行选择,并动态地对当前种群进行更新,从而有效提高了寻优性能,并加快了收敛速率。通过Benchmark标准测试函数和实际变压器局部放电超声定位对该方法的有效性和可行性进行验证,结果表明:相比于传统的DE算法,PADDE算法寻优能力更强,得到的定位结果更加精确,定位误差始终保持较小的数值。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年11期）
辛毅[2]（2019）在《基于前项差分和动态阈值的PPG心率测量算法》一文中研究指出基于Maxim的新款超低功耗微控制器MAX32660,运用前项差分和动态阈值方法,实现了一种PPG信号的心率提取算法。该算法为参考设计MAXREFDES1207而设计,并进行了测试,效果优良,适合可穿戴设备的心率实时测量。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年09期）
向为民,李新刚[3]（2019）在《我国城市基础设施对房价影响的区域差异——基于动态面板差分GMM模型的经验研究》一文中研究指出选取2005—2017年省级面板数据,运用动态面板差分GMM模型,分析我国城市基础设施对房价的影响及其区域差异。结果发现:无论是全国层面还是东、中、西部地区的估计结果,均显示基础设施对房价产生显着影响,对不同区域房价的影响呈现空间异质性。其中,能源动力设施对中部房价影响显着为正,而对东、西部房价影响甚微;供水污水处理设施对东部房价具有抑制作用,对中部房价产生促进作用,对西部房价影响尚不明显;道路交通设施对东、西部房价具有负向影响,对中部房价影响不显着;邮电通信设施对中、西部房价均产生推动作用,对东部房价影响不显着;生态环保设施对东部房价影响显着为负,而对中、西部房价影响不显着。对不同类别城市的分析也得出城市基础设施对一线、新一线、二线、叁线城市房价影响具有显着差异的结论。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2019年08期）
张德发[4]（2019）在《动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真》一文中研究指出为了准确、高效地完成动态目标的搜索,需要对动态目标搜索方法进行研究。采用当前方法对动态目标进行搜索时,不能有效的去除运动过程中动态目标背景存在的噪声,且搜索动态目标所用的时间较长,存在搜索效率低和准确率低的问题。在自适应参数差分进化算法的基础上提出一种动态目标搜索方法,根据动态目标运动矢量计算子图像块的最小平均绝对差值,对动态目标背景进行补偿。采用自适应参数差分进化算法初始化种群、设置参数,根据调整后的变异率和交叉率对种群进行变异操作和交叉操作,最后对种群进行选择操作,通过设置终止条件输出得到动态目标的搜索结果,完成动态目标的搜索。仿真结果表明,所提方法的搜索效率高、准确率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
刘振鹏,王烁,张彬,孙静薇[5]（2019）在《基于动态ε的社会网络差分隐私保护》一文中研究指出针对权重社会网络发布算法中使用全局统一的ε值而导致隐私保护不均衡的问题,提出一种动态ε社会网络差分隐私保护方法.使用马尔可夫聚类(Markov cluster algorithm,MCL)和Chameleon混合聚类把社会网络图划分成若干个簇,根据每个簇中边的权重信息使用ε函数f(x)来确定簇的ε值,对带有大权重边的簇添加较多的服从拉普拉斯分布的噪声,该方法满足ε-差分隐私模型.实验表明,动态ε使每个簇能添加合适的噪声,比全局统一设定ε值有更好的数据效用性.该方法有效解决了权重社会网络中的隐私保护不均衡问题.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
张盼兴,柳家友[6]（2019）在《小型无人机GNSS动态后差分技术在农村地籍测量中的应用》一文中研究指出随着无人机技术的发展,无人机倾斜摄影技术得到了广泛的应用。结合目前正在开展的农村地籍测量工作,本文通过基于小型无人机的动态后差分技术,对农村地籍测量中的特征点进行精度比对。结果表明,特征点平面中误差4.1 cm,最大误差7.3 cm,均在限差范围之内;特征高程注记点中误差4.5 cm,最大误差9.1 cm,均在限差范围之内。说明小型无人机全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)动态后差分技术可以满足地籍测量工作对数学精度的要求。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2019年07期）
苗晓锋,刘志伟[7]（2019）在《基于搜索空间大小的动态变异算子差分进化算法》一文中研究指出差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有概念简单、易于实现、收敛速度快等优点,得到了广泛的关注和应用.为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺陷,提出了一种改进的差分进化算法(IDE),它采用了一种动态变异算子,可根据进化代数的增加,基于搜索空间大小,实时地调整变异步长,从而提高算法的求解精度.通过在MATLAB仿真环境下对着名的基准测试函数分别进行求解,将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较,结果表明,改进的IDE算法性能明显优于已知的算法,证明动态变异是一种有效的改进思路.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年06期）
肖鹏,邹德旋,张强[8]（2019）在《一种高效动态自适应差分进化算法》一文中研究指出针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法。该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,将交叉因子设置成在[0,1]内不断震荡且每隔50代更新一次的动态自适应函数。仿真实验结果表明,EDSDE能获得更好的优化结果,且比其他算法具有更好的优化性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
孙茂军,李霞,赵利江[9]（2019）在《基于卡尔曼滤波方法的BDS动态伪距差分定位算法研究》一文中研究指出针对北斗卫星导航系统(BDS)最小二乘伪距差分方法定位精度及稳定性不足的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波方法的伪距差分算法,并进行了静态以及人行慢动态两种条件下的实验.对实测数据结果的处理分析表明,卡尔曼滤波方法在静态条件下,东、北、高叁个方向精度分别提升55%、23%、48%.在动态条件下,东、北、高叁个方向精度分别提升71%、49%、33%.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年03期）
高瑞超[10]（2019）在《基于差分隐私的动态数据发布方法研究》一文中研究指出差分隐私由于其严格的数学证明和强大的隐私保护,现在已成为数据发布隐私保护的一个标准。近几年,许多基于差分隐私的数据发布方法被提出,但是大部分方法都集中在静态数据发布方面,对于动态数据发布的研究还相对较少。另外,在基于差分隐私的动态数据发布中,隐私预算作为衡量隐私保护程度的指标,如何合理分配有限的隐私预算到每个发布数据的时间点上,对于提高差分隐私动态数据发布的效用至关重要。因此,在满足差分隐私的情况下提出新的动态数据发布算法并对有限的隐私预算进行合理分配,成为基于差分隐私的动态数据发布的主要研究问题。为了解决以上问题,本文提出以下两种算法:(1)提出一种新的差分隐私动态数据发布方法:基于KL(Kullback-Leibler)散度的贪心分组算法(Greed Group Algorithm Based on KL-Divergence,GGA)。该算法首先利用KL散度来计算相邻两个时间点上数据的差异,然后通过比较噪声KL散度与噪声阈值的大小来对数据进行发布。同时,在文中还给出了GGA算法的隐私分析与证明。另外,GGA算法在数据发布过程中还采用了叁种数据发布策略,其中贪心分组发布策略能够有效降低全局敏感度,提高数据的发布效用。最后,在真实的数据集上对GGA算法进行了实验验证,实验结果表明:在满足差分隐私的条件下,相比于现有差分隐私动态数据发布算法,GGA算法能够提高数据发布的可用性,对数据进行更有效地发布。(2)提出一种基于强化学习的差分隐私动态数据发布算法(Dynamic Data Publishing Algorithm Based on Reinforcement Learning,DDPA)。该算法在满足差分隐私的条件下,将强化学习的思想与动态数据的变化特点相结合,利用马尔可夫决策过程对隐私预算的分配问题进行了形式化建模,并在动态数据发布过程中找到了一种合理的隐私预算分配方案。另外,本文还提出了一种与现有数据发布方式不同的动态数据发布策略。最后在真实数据集上对DDPA算法进行了实验验证,实验结果表明:基于强化学习的差分隐私动态数据发布算法可以在动态数据发布过程中对有限的隐私预算进行合理的分配,并结合新的数据发布策略,提高动态数据发布的可用性。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-06-03）
动态差分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Maxim的新款超低功耗微控制器MAX32660,运用前项差分和动态阈值方法,实现了一种PPG信号的心率提取算法。该算法为参考设计MAXREFDES1207而设计,并进行了测试,效果优良,适合可穿戴设备的心率实时测量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态差分论文参考文献
[1].吴志祥,黄旭聪,施小帅,李晓健,闵静静.基于参数自适应动态差分进化算法的变压器局放源定位[J].浙江电力.2019
[2].辛毅.基于前项差分和动态阈值的PPG心率测量算法[J].电子产品世界.2019
[3].向为民,李新刚.我国城市基础设施对房价影响的区域差异——基于动态面板差分GMM模型的经验研究[J].重庆理工大学学报(社会科学).2019
[4].张德发.动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真[J].计算机仿真.2019
[5].刘振鹏,王烁,张彬,孙静薇.基于动态ε的社会网络差分隐私保护[J].郑州大学学报(理学版).2019
[6].张盼兴,柳家友.小型无人机GNSS动态后差分技术在农村地籍测量中的应用[J].浙江农业科学.2019
[7].苗晓锋,刘志伟.基于搜索空间大小的动态变异算子差分进化算法[J].计算机系统应用.2019
[8].肖鹏,邹德旋,张强.一种高效动态自适应差分进化算法[J].计算机科学.2019
[9].孙茂军,李霞,赵利江.基于卡尔曼滤波方法的BDS动态伪距差分定位算法研究[J].全球定位系统.2019
[10].高瑞超.基于差分隐私的动态数据发布方法研究[D].内蒙古大学.2019