本文主要研究内容
作者焦荣,甘伟,肖志红,崔占琴（2019）在《利用增量相位和星光仰角增强XNAV》一文中研究指出：针对X射线脉冲星导航系统(XNAV)中过程噪声统计特性难以准确获取,对其不当假设导致滤波器估计性能不佳的问题,提出基于自适应差分卡尔曼滤波器(ADDF)的多信息融合算法。为了降低导航误差,在传统脉冲星计时观测的基础上,增加恒星星光仰角及两个时刻间的相位增量观测量,共同增强XNAV。首先,分别建立计时观测模型、相位增量模型及星光仰角模型;然后将多信息测量模型集成到卫星轨道动力学方程中,以建立ADDF滤波模型;最后对所提方法进行仿真验证。实验结果表明,在相同的初始状态和初始噪声误差条件下,与传统X射线脉冲星导航算法相比,多信息融合算法能将导航位置估计精度提高70%以上,位置估计误差降低到200 m左右,速度估计精度提高40%以上,且ADDF性能优于无迹卡尔曼滤波器。
Abstract
zhen dui Xshe xian mai chong xing dao hang ji tong (XNAV)zhong guo cheng zao sheng tong ji te xing nan yi zhun que huo qu ,dui ji bu dang jia she dao zhi lv bo qi gu ji xing neng bu jia de wen ti ,di chu ji yu zi kuo ying cha fen ka er man lv bo qi (ADDF)de duo xin xi rong ge suan fa 。wei le jiang di dao hang wu cha ,zai chuan tong mai chong xing ji shi guan ce de ji chu shang ,zeng jia heng xing xing guang yang jiao ji liang ge shi ke jian de xiang wei zeng liang guan ce liang ,gong tong zeng jiang XNAV。shou xian ,fen bie jian li ji shi guan ce mo xing 、xiang wei zeng liang mo xing ji xing guang yang jiao mo xing ;ran hou jiang duo xin xi ce liang mo xing ji cheng dao wei xing gui dao dong li xue fang cheng zhong ,yi jian li ADDFlv bo mo xing ;zui hou dui suo di fang fa jin hang fang zhen yan zheng 。shi yan jie guo biao ming ,zai xiang tong de chu shi zhuang tai he chu shi zao sheng wu cha tiao jian xia ,yu chuan tong Xshe xian mai chong xing dao hang suan fa xiang bi ,duo xin xi rong ge suan fa neng jiang dao hang wei zhi gu ji jing du di gao 70%yi shang ,wei zhi gu ji wu cha jiang di dao 200 mzuo you ,su du gu ji jing du di gao 40%yi shang ,ju ADDFxing neng you yu mo ji ka er man lv bo qi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自宇航学报的焦荣,甘伟,肖志红,崔占琴，发表于刊物宇航学报2019年06期论文，是一篇关于射线脉冲星论文,自适应差分滤波器论文,到达时论文,信息融合论文,宇航学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自宇航学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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