本文主要研究内容
作者辛程（2019）在《关于活体禽蛋心跳识别算法》一文中研究指出：现有孵化工艺中对于禽蛋胚胎的识别是提高禽苗质量、防止污染的重中之重。目前市面上大多数采用的动态透射强光的方式虽然对禽蛋胚胎无伤害、不会破坏蛋壳的完整性、非接触不会交叉污染,但是识别效果不好,通过提取禽蛋内的心跳信号,使用机器学习的方法识别可以解决现有问题。就心跳识别算法进行介绍和分析。
Abstract
xian you fu hua gong yi zhong dui yu qin dan pei tai de shi bie shi di gao qin miao zhi liang 、fang zhi wu ran de chong zhong zhi chong 。mu qian shi mian shang da duo shu cai yong de dong tai tou she jiang guang de fang shi sui ran dui qin dan pei tai mo shang hai 、bu hui po huai dan ke de wan zheng xing 、fei jie chu bu hui jiao cha wu ran ,dan shi shi bie xiao guo bu hao ,tong guo di qu qin dan nei de xin tiao xin hao ,shi yong ji qi xue xi de fang fa shi bie ke yi jie jue xian you wen ti 。jiu xin tiao shi bie suan fa jin hang jie shao he fen xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自畜禽业的辛程，发表于刊物畜禽业2019年05期论文，是一篇关于禽蛋论文,种蛋论文,心跳论文,识别论文,支持向量机论文,畜禽业2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自畜禽业2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。