导读:本文包含了产品预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:银行,金融产品,预测,BP神经网络
产品预测论文文献综述
李婷婷[1]（2019）在《基于BP神经网络法银行产品营销预测模型的研究》一文中研究指出随着商业银行金融业务的发展和体制改革的不断深化,国内各商业银行之间的竞争日趋激烈,这一趋势在国内金融产品营销上的表现得尤为突出。各银行为了获取更多的客户资源、占有更大的市场份额,往往采取"简单"的性价比竞争和"此起彼伏"的推销宣传战,其弊端显而易见。这就要求银行要采取以客户为中心的策略,根据客户的类型和需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案。因此,营销模型成了预测利润,提高客户满意度、忠诚度的有效指导工具。近几年迅速发展起来的数据挖掘技术就是实现这一目标的重要手段。本文通过BP神经网络对产品营销响应进行预测分析,指导营销方案的设置和提高效率。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2019年10期）
潘丽[2]（2019）在《MGM(1,1)模型在服装产品订单量预测中的运用研究》一文中研究指出随着服装产品消费需求日趋呈现多样化和个性化,服装产品的生命周期逐渐缩短。处于服装供应链上游节点企业,制造商需要精准地预测服装产品订单量,否则会产生"部分服装产品缺货、部分服装产品积压"的问题,进而给企业带来一定量的经济损失。为此,本文以A公司为例运用MGM(1,1)模型来预测SFO产品和SCS产品年订单量问题。研究表明,与传统GM(1,1)模型相比,MGM(1,1)模型预测精准性更高。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年11期）
孙延吉,潘艳秋[3]（2019）在《加氢裂化装置二值型产品质量实时预测方法及应用》一文中研究指出产品质量对炼化企业而言至关重要,实时预测产品质量是提高产品质量合格率的必要条件。炼化生产中非定量的二值型质量指标(如博士实验是否合格、铜片腐蚀是否合格)的预测与连续型质量指标(如汽油干点)的预测同样重要。为了消除生产过程自变量之间的相关性、使模型参数能够递推更新,本文建立了"递推主元分析-逻辑回归"的二值型产品质量预测方法。首先采用递推主元分析法提取过程自变量中的主元;然后采用逻辑回归方法,预测二值型质量指标的合格概率;最后对侦测的不合格产品质量指标,运用优化方法求取最小变动的操作参数调整,指导操作使得产品质量尽快合格。利用该方法,本文通过分析国内某厂加氢裂化装置原料性质及加工负荷的变化情况,对装置的航煤博士实验合格情况进行实时预测,并指导生产操作,从而大大提高博士实验的合格率,保证了产品质量和装置的正常运行。该方法同样适用于其它炼化装置的二值型产品质量指标的实时预测。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2019年04期）
张泽琳,胡齐,章智伟,王黎[4]（2019）在《基于图像分析的无烟煤叁产品分类预测研究》一文中研究指出采用图像分析技术对太西无烟煤精煤、中煤和矸石叁产品进行了分类预测研究。通过煤岩组分与表面特征分析,从微观到宏观揭示了精煤、中煤和矸石叁产品的表观差异性,并为后续煤粒表面特征量化奠定了理论基础。对图像预处理后的煤粒区域针对性地提取了65个特征参数,同时采用箱线图和相关性系数分析提出了特征参数筛选策略,并通过支持向量机建立了叁产品分类预测模型。研究结果表明,相关性系数阈值为0.6时,特征参数集及其分类模型最佳,其训练集和测试集的分类准确率分别为92.66%和88.50%,该研究对基于机器视觉的煤炭智能干选机提供了一定的理论基础和技术支撑。(本文来源于《中国煤炭》期刊2019年08期）
唐中君,吴凡[5]（2019）在《基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测研究》一文中研究指出为解决短生命周期产品因缺乏历史数据导致其需求扩散预测难的问题,构建了类比产品相似度度量方法和改进Bass模型,在此基础上提出基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测方法,并根据该方法得到相应数理模型。以2011～2016年华谊兄弟出品的20部电影产品为例,对所建模型进行验证,并与3个对比模型的预测精度进行比较。结果显示,本研究的预测精度最高。得出结论:本研究提出的基于类比法的需求扩散预测方法更适用于短生命周期产品。(本文来源于《科技促进发展》期刊2019年08期）
崔哲,曹均丰,刘昶,郝文月,杜艳泽[6]（2019）在《减压蜡油加氢裂化工艺柴油产品十六烷值的分析与预测》一文中研究指出考察了现有十六烷指数计算公式对多产中间馏分油型加氢裂化催化剂柴油的适用性,提出了计算多产中间馏分油型加氢裂化催化剂柴油十六烷值与轻油转化率、链烷烃含量、环烷烃含量、芳烃含量和密度的关联式。结果表明:采用常用计算十六烷值公式、石油化工行业标准SH/T0694、国家标准GB11139和ASTM D976-80方法计算得到的十六烷值的偏差分别为0.97、0.91、0.84和0.96,当实测的十六烷值越小时,采用上述方法计算十六烷值的偏差越大,均不能有效预测多产中间馏分油型加氢裂化催化剂柴油的十六烷值;所建关联式能够很好地预测多产中间馏分油型加氢裂化催化剂柴油的十六烷值,计算十六烷值与实测十六烷值偏差不超过5%。(本文来源于《当代化工》期刊2019年07期）
赵茜茜,张洋溢,聂焱[7]（2019）在《一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法》一文中研究指出现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数据集建立一个较为出色的分类模型和预测模型,能够用于预测一个新的案例是否对指纹锁拉链产品有需求。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年07期）
梁显丽,陈广顺[8]（2019）在《基于马尔柯夫链预测考研产品市场占有率》一文中研究指出在考研产品市场上,欲考研人群对某种考研产品的市场占有率的动态转移变化过程适合马尔柯夫预测模型.本文针对欲考研人群对考研产品的使用情况进行网络问卷调查,共收回有效问卷38182份,利用随机抽样的1000份问卷数据进行预测线下面授考研产品,线上PC端考研产品和线上移动端考研产品的市场占有率,结果表明:多年后,线下面授考研产品市场占有率将稳定在12%,线上PC端考研产品市场占有率将稳定在14%,线上移动端考研产品市场占有率将稳定在74%.通过预测使考研培训机构了解各种考研产品的市场竞争力,采取相应的举措来提高产品的市场占有率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期）
赵新超,吕卫民,杨立峰[9]（2019）在《基于故障机理与随机线性模型的电子产品寿命预测》一文中研究指出为解决传统可靠性评估方法存在的局限性以及普通线性模型在描述产品退化过程中存在的不足,提出一种基于故障机理与随机线性退化模型的寿命预测方法。对产品的故障模式及机理进行研究,运用随机线性模型对产品的关键性能特征参数进行建模分析,采用极大似然估计的方法求解模型中的未知参数,并对产品的寿命与可靠性进行预测。实验结果表明:该方法具有较好的预测精度和一定的小样本处理能力,对电子产品的寿命与可靠性预测具有一定的参考意义。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年07期）
贾榕[10]（2019）在《长丝产业将获得长足发展》一文中研究指出本报讯( 贾榕)为总结企业在产品开发、科技创新方面的成绩,增强我国化纤织物在国内外市场的竞争力,引导新建长丝织造产业园区高起点发展,推动化纤长丝织物的产品创新与研发,6月28～29日,2019年全国化纤长丝织物产品开发年会暨技术创新研讨会在江苏泗阳召(本文来源于《中国纺织报》期刊2019-07-03）
产品预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着服装产品消费需求日趋呈现多样化和个性化,服装产品的生命周期逐渐缩短。处于服装供应链上游节点企业,制造商需要精准地预测服装产品订单量,否则会产生"部分服装产品缺货、部分服装产品积压"的问题,进而给企业带来一定量的经济损失。为此,本文以A公司为例运用MGM(1,1)模型来预测SFO产品和SCS产品年订单量问题。研究表明,与传统GM(1,1)模型相比,MGM(1,1)模型预测精准性更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品预测论文参考文献
[1].李婷婷.基于BP神经网络法银行产品营销预测模型的研究[J].现代营销(下旬刊).2019
[2].潘丽.MGM(1,1)模型在服装产品订单量预测中的运用研究[J].现代营销(经营版).2019
[3].孙延吉,潘艳秋.加氢裂化装置二值型产品质量实时预测方法及应用[J].计算机与应用化学.2019
[4].张泽琳,胡齐,章智伟,王黎.基于图像分析的无烟煤叁产品分类预测研究[J].中国煤炭.2019
[5].唐中君,吴凡.基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测研究[J].科技促进发展.2019
[6].崔哲,曹均丰,刘昶,郝文月,杜艳泽.减压蜡油加氢裂化工艺柴油产品十六烷值的分析与预测[J].当代化工.2019
[7].赵茜茜,张洋溢,聂焱.一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法[J].数字技术与应用.2019
[8].梁显丽,陈广顺.基于马尔柯夫链预测考研产品市场占有率[J].数学的实践与认识.2019
[9].赵新超,吕卫民,杨立峰.基于故障机理与随机线性模型的电子产品寿命预测[J].兵工自动化.2019
[10].贾榕.长丝产业将获得长足发展[N].中国纺织报.2019