导读:本文包含了资源视图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MVC,地理信息系统,分布式
资源视图论文文献综述
陈旭,李明,赵子辉,王延仓[1]（2018）在《基于模型-视图-控制器模式的分布式林业资源管理系统研究》一文中研究指出目的近年来地理信息行业飞速发展,随着遥感技术的应用及国家对遥感技术民用化的支持。地理信息系统在各级政府主管部门林业、农业、水利等资源管理方面得到广泛的应用。介绍了林业资源管理系统的模型-视图-控制器(MVC)设计模式,通过林业资源管理平台实现分布式土地管理系统。方法使用MVC架构,通过集成网络地理信息系统(GIS)和管理信息系统(MIS)形成一个统一的网络环境。结果平台实现了对林地变化和不同的部门出具的机构报告、调查以及不同的政策和要求的功能,同时网络系统中的独立分区平台保证了界面与用户交互的功能和整个系统灵活、稳定。结论分布式管理系统利用监测平台的集成与MVC基础设施分区,可以在改变不同的后端流程时无需修改其他进程和应用程序,从而减轻对不可预知和复杂的分布式系统环境的影响。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
褚丽天[2]（2018）在《面向任务的动态资源视图生成方法的设计与实现》一文中研究指出新的历史时期社会信息化发展迅速,恐怖主义活动的发生频率居高不下,反恐演习的地位日渐提升。然而,目前对于反恐演习任务的相关资源,尽管有许多的视图展现机制,但大多是对于演习任务过程以及服务视图的研究,对于演习环境下面向任务的资源视图展现机制,缺乏相应的研究。对于演习任务的指挥员,资源是掌握演习态势最重要的信息。同时,由于演习环境的瞬息万变,面向任务的资源也是动态变化的。因此,对演习环境下面向任务的资源视图生成方法的研究是十分重要的。本课题重点研究面向任务的动态资源视图生成技术,设计和实现了面向任务的动态资源视图展示系统。论文研究的主要内容包括如下叁个方面:第一,面向任务的资源模型设计。演习任务所涉及的资源类型众多,范围较广,为了保证资源的管理特性和相互关系在描述上的一致性,对面向任务的资源进行抽象处理,使资源数据能够拥有稳定、可扩展和灵活的组织方式。本文对面向任务的资源进行建模,设计了相应的资源模型。第二,面向任务的动态资源视图生成方法设计。面向任务的资源视图生成主要是对资源数据以一定的方式组织和处理后进行可视化展示。重点展示演习环境下面向任务的人员、组织和装备资源,为当前演习资源视图设计动态性展示机制,实时地更新演习资源状态;为人员和装备设计生命周期视图,全面详细地展示资源信息。本文通过研究资源数据特点,结合数据可视化技术,给出了面向任务的动态资源视图生成方法的设计方案。第叁,动态资源视图生成方法的原型系统实现。本文基于提出的面向任务的动态资源视图生成方法设计并实现了动态资源视图可视化展示原型系统。系统采用B/S架构设计,结合MVC设计模式,使用Java和JS开发技术实现资源数据转换、数据动态更新、动态资源视图呈现等功能模块,最终实现动态资源生成方法的原型系统。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-08）
王艳瑾[3]（2017）在《电信行业资产负债观视角下的全视图资源价值管理提升》一文中研究指出对于具有重资产特点的电信行业,在市场竞争白热化的今天,如何发挥资源效益助撑业务拓展已迫在眉睫。本成果通过剖析目前资源使用的现状与问题,创新性的提出以资产负债观为核心全视图资源价值提升的观点,以资产负债表为核心,关注全视图资源,充分实现资源投入与企业经营发展需要的动态有效匹配,全力支撑公司可持续发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年21期）
王娅端[4]（2014）在《电力云计算资源统一视图及监视研究》一文中研究指出随着计算机科学技术、通信技术以及互联网技术的飞速发展，信息资源成为了一个全新的信息时代的主体。同时全国的电力系统互联程度也在不断发展，当前，各电网公司的信息系统存在着架构复杂、运维效率低的问题[2]。现有IT基础架构的标准和规范不尽完善，异地的IT架构不统一，现存在的各应用系统均按照各自的业务需求配置软硬件资源，异构的硬件与软件充斥在机房中，导致信息系统软硬件资源利用不充分，部署、运维复杂度高，人员消耗大。而云计算通过超大规模虚拟化，可以实现软硬件资源整合与集中管理，针对具体应用的特性进行统一分配、集中调优；统一公司范围内的信息系统架构及其部署、运维管理的方式。因此，本课题将结合现有云计算技术及虚拟化技术在电力系统方面的应用，从资源提供商的角度来研究一个模拟电力系统国网数据中心资源管理员对各级省网数据中心资源的高性能的资源监视系统。本文首先对云计算和虚拟化的基础知识进行学习，搭建Hadoop云计算平台，对虚拟化云计算资源平台架构进行研究。然后，将进行云计算资源的整体模块设计和建模研究。基于多平台，多厂商的资源建立云计算资源的统一模型，以统一模型作为资源监视系统异构资源存储的基础。最后，将深入学习开源的分布式监控工具ganglia，针对该工具的优缺点进行了改进，最终设计实现模拟的电力云计算资源监视系统，使得国网数据中心资源管理者可以将多个省网数据中心的资源联系起来，跨越数据中心的物理边界，形成整体的电力企业私有云。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
田振环,于晓霞,曹艳玲[5]（2014）在《一种利用剖视图软件提高资源储量估算效率的方法》一文中研究指出针对地质勘探报告中资源储量估算占用大量时间的问题,文章提出了一种利用剖视图软件提高资源储量估算效率的方法。该方法以剖视图软件为平台,通过改进相关环节的操作,并运用数据导入导出功能,有效地提高了资源储量估算的效率。通过实际工作验证,该方法节省了大量的时间和人力,极大地提高了原始资料的重复利用率,有效缩短了报告编制的时间。(本文来源于《矿产勘查》期刊2014年01期）
陈伟婷[6]（2013）在《基于IP技术的人才资源视图及评测系统》一文中研究指出随着经济全球化的深入发展,科学技术步入了一个飞速发展的时代,国际社会对人才的要求也越来越高,人才强国战略已经成为我国经济社会发展的一项基本战略。作为人才培养摇篮的高校,担负着培养能在激烈的国际竞争中占据优势的高素质综合型人才的重任,如何科学合理的为社会输送各类具有高质量专业素质、人文素质、创新能力与实践能力素质的人才,成为高校发展与改革的核心问题。目前,高校的人才综合测评工作还处在一个探索阶段,人才综合素质评测工作也仅仅是高校用来管理教职工及学生的手段之一,如何科学有效的选拔人才、聘用人才、合理使用人才,充分发挥人才优势,创造更大的社会价值成为当前高校自身及各用人单位人才资源有效利用的中心任务。近年来,计算机网络已经成为人们生活中的重要组成部分,高校对信息的科学化和网络化管理也已经成为一个必然的发展趋势。现有的人才测评系统大多都是面向企业员工,并且存在测评时间不能控制在黄金测评时间内,易导致测评结果的不准确,本研究就是以某高校为例,运用现代的网络技术,将IP技术融于人才综合评测系统之中,使之成为更具有科学性、实效性和操作简便的人才资源综合评测的工具,为科学选拔人才、合理使用人才、培养创新型人才以及留住人才提供一个方便快捷的信息平台。通过调查研究及系统需求分析,本文收集和整理了关于人才测评的资料并进行了分析研究,利用Visual studio2010平台及IP技术建立了人才资源视图及评测系统。并利用SQL Sever2008数据库技术对系统进行数据的存储及操作,实现的系统功能有：1、系统测评模块。针对高校师生的特点,建立了六个评测子系统,其中在学习能力测评子模块中利用BP人工神经网络技术将学习能力测评量表中的二级指标做为神经元输入,来对学习能力的强弱做一个科学的分类研究。在用户进行测评的同时,本系统利用IP技术中的套接字技术将客户端和服务器进行绑定操作,方便提示用户在测评过程中要注意时间,已得到更准确的测评结果；2、案例菜单模块。本系统还提供了一些成功案例及个性故事,使用户可以全面了解本系统；3、服务菜单模块。针对学生和教师分别提供了不同的再培训和学习的渠道,使得被测人员可以通过测评,及时掌握自己的不足,从而通过再学习的过程提高自身的综合竞争力；4、系统资源中心模块。为系统的用户提供了一些关于人才发展的最新文章和视频资源,用户可以通过这些资源“与时俱进”地了解未来新型人才的发展趋势；5、数据视图模块。利用C#开发工具编程将被测人员的评测结果以饼形图显示出来并展现给用户及用人单位的相关人员,使得他们更方便直观的了解被测人员的综合信息,根据测评的需求来灵活添加或删除数据,方便增加人才的信息量和行业特征。本系统采用当前比较流行的Visual Studio2010开发工具提供的可视化编程,将功能强大的SQL Sever2008数据库做为程序的数据库支持。利用IP技术对测评者的测评时间进行控制,来更加科学精准的获取测评结果。人才资源视图及评测系统为高校人才资源的综合测评提供了一个强大的工具。(本文来源于《吉林农业大学》期刊2013-06-01）
范苗苗,范玉顺[7]（2012）在《仿真服务资源的多视图管理与评价机制》一文中研究指出为支持仿真服务资源系统的有序管理和演化,采用基于元数据的资源统一描述方法屏蔽资源的异构性;提出多视图分类方式来进行仿真资源的组织,并从应用领域、资源类型、粒度层次叁个视角对其进行标注,以使资源的展示更加丰富。提出基于竞争评价模型的服务评价机制,在通常的服务质量评价的基础上,综合考虑用户反馈和资源关联关系两个方面。仿真试验表明,所提方法有助于促进仿真服务资源系统的演化和平衡。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2012年01期）
付景枝[8]（2010）在《制造网格中制造资源的多视图模型研究》一文中研究指出对制造网格中的制造资源进行了功能分类,在此基础上,分别从不同的角度对制造资源进行分析,建立了包括信息模型、数据模型、结构模型和管理模型的制造资源的多视图模型,分析了这几个资源模型彼此之间的联系。该模型为开发制造网格中的制造资源管理系统原型,实现全局范围内制造资源的全面共享奠定了基础。(本文来源于《机床与液压》期刊2010年02期）
韩海航,王强[9]（2008）在《交通数据资源分析视图应用研究》一文中研究指出文章论述了在交通数据资源分析利用中多维分析视图的构建方案。从交通数据资源现状分析及数据分析利用的需求出发,通过分析主题、维度等概念,结合浙江交通行政处罚监管系统的数据分析应用场景,详细阐述了一个完整的交通数据资源多维分析综合视图及其工作机制,提出了针对交通数据资源数据模型集以及模型配置文件设计等具体实现成果,对交通行业数据资源增值利用进行了应用研究。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2008年04期）
刘宏芳,阳东升,刘忠,张维明[10]（2006）在《全局资源视图生成战术资源视图的方法研究》一文中研究指出战术视图生成是从战役全局资源视图产生基于任务的作战视图,本文通过解决作战资源实体在作战任务上的聚类问题来生成战场战术态势图的基本要素之一——作战实体。基于功能能力、作战平台资源和作战任务的定义,提出了基于任务的作战资源实体生成方法。该方法包括两个部分资源实体裁剪过程的数学描述以及作战资源实体分配到任务的匹配算法,并以联合战役为例,分析并设计了从联合战役作战资源的全局视图生成战术资源视图。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年06期）
资源视图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新的历史时期社会信息化发展迅速,恐怖主义活动的发生频率居高不下,反恐演习的地位日渐提升。然而,目前对于反恐演习任务的相关资源,尽管有许多的视图展现机制,但大多是对于演习任务过程以及服务视图的研究,对于演习环境下面向任务的资源视图展现机制,缺乏相应的研究。对于演习任务的指挥员,资源是掌握演习态势最重要的信息。同时,由于演习环境的瞬息万变,面向任务的资源也是动态变化的。因此,对演习环境下面向任务的资源视图生成方法的研究是十分重要的。本课题重点研究面向任务的动态资源视图生成技术,设计和实现了面向任务的动态资源视图展示系统。论文研究的主要内容包括如下叁个方面:第一,面向任务的资源模型设计。演习任务所涉及的资源类型众多,范围较广,为了保证资源的管理特性和相互关系在描述上的一致性,对面向任务的资源进行抽象处理,使资源数据能够拥有稳定、可扩展和灵活的组织方式。本文对面向任务的资源进行建模,设计了相应的资源模型。第二,面向任务的动态资源视图生成方法设计。面向任务的资源视图生成主要是对资源数据以一定的方式组织和处理后进行可视化展示。重点展示演习环境下面向任务的人员、组织和装备资源,为当前演习资源视图设计动态性展示机制,实时地更新演习资源状态;为人员和装备设计生命周期视图,全面详细地展示资源信息。本文通过研究资源数据特点,结合数据可视化技术,给出了面向任务的动态资源视图生成方法的设计方案。第叁,动态资源视图生成方法的原型系统实现。本文基于提出的面向任务的动态资源视图生成方法设计并实现了动态资源视图可视化展示原型系统。系统采用B/S架构设计,结合MVC设计模式,使用Java和JS开发技术实现资源数据转换、数据动态更新、动态资源视图呈现等功能模块,最终实现动态资源生成方法的原型系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源视图论文参考文献
[1].陈旭,李明,赵子辉,王延仓.基于模型-视图-控制器模式的分布式林业资源管理系统研究[J].河北北方学院学报(自然科学版).2018
[2].褚丽天.面向任务的动态资源视图生成方法的设计与实现[D].北京邮电大学.2018
[3].王艳瑾.电信行业资产负债观视角下的全视图资源价值管理提升[J].中国新通信.2017
[4].王娅端.电力云计算资源统一视图及监视研究[D].华北电力大学.2014
[5].田振环,于晓霞,曹艳玲.一种利用剖视图软件提高资源储量估算效率的方法[J].矿产勘查.2014
[6].陈伟婷.基于IP技术的人才资源视图及评测系统[D].吉林农业大学.2013
[7].范苗苗,范玉顺.仿真服务资源的多视图管理与评价机制[J].计算机集成制造系统.2012
[8].付景枝.制造网格中制造资源的多视图模型研究[J].机床与液压.2010
[9].韩海航,王强.交通数据资源分析视图应用研究[J].公路交通科技(应用技术版).2008
[10].刘宏芳,阳东升,刘忠,张维明.全局资源视图生成战术资源视图的方法研究[J].计算机科学.2006