导读:本文包含了频率指配问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,无线通信网,频率指配,信道分配
频率指配问题论文文献综述
刘田间,高小玲[1]（2014）在《基于改进的遗传算法无线通信网频率指配问题研究》一文中研究指出通过对无线通信频率指配问题的分析,结合遗传算法在频率指配领域的应用,提出了一种启发式的指配方法。该方法通过改进选择方式,自适应地调整交叉、变异概率来指配信道分配。仿真分析证明,该算法科学可行,有效地避免陷入局优解,加快了种群进化速度,减少了迭代次数,较快收敛到最优解。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年17期）
杨化斌,林中,孙俊[2]（2013）在《频率指配问题求解的模式分析核方法》一文中研究指出为有效解决频率指配问题,提出了一种解决该问题的模式分析核方法,算法利用频率指配方案的评估函数值构建核矩阵,以核矩阵为基础在特征空间中运行聚类分析算法,对频率指配方案相似性进行度量,完成频率指配方案的归类划分。优化结果可直接作为跳频指配结果,也可作为其他优化算法的初始解。该算法在电台数量规模较大的应用中体现出良好的性能,算法结果作为蚁群、遗传算法的初始解,后继算法收敛速度明显提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年21期）
郭征远,杨化斌,戴永明,韩林[3]（2012）在《基于弦截法的频率指配问题求解》一文中研究指出为高效解决频率指配问题,利用方程求根的方法解决频率指配问题。构建和原始问题相关联的频率指配方程。运用弦截法求解该方程,从而达到迅速求解频率指配问题的目的。仿真实验结果表明此方法可以有效解决频率指配问题。且算法在运行时间、优化比率等表现出优秀的稳定性。在实际工程运用中,算法的时间复杂度低于其他算法,优化效率比较理想。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年24期）
张洪军,童利标[4]（2012）在《基于改进遗传算法的通信电台频率指配问题研究》一文中研究指出在分析目前通信电台频率指配现状的基础上,提出了一种基于遗传算法的通信电台频率指配方法,并对算法进行了改进,仿真验证了此法解决战场通信电台频率指配问题的实时性和高效性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2012年03期）
张洪军,童利标,陆文骏,周杰[5]（2011）在《自适应遗传算法解决战场频率指配问题研究》一文中研究指出论文在分析我军通信电台在执行训练、演习任务过程中频率指配现状的基础上,提出了一种基于遗传算法的通信电台频率指配方法,并对算法进行了改进,仿真验证了此法解决战场通信电台频率指配问题的实时性和高效性。(本文来源于《桂林航天工业高等专科学校学报》期刊2011年04期）
肖岭,熊辉[6]（2011）在《一种针对频率指配问题的改进蚁群算法》一文中研究指出频率指配问题是一种NP完备性问题,蚁群算法在该问题搜寻最优解中表现突出。但在处理大规模问题时,其收敛速度缓慢,算法效率低下;且会出现早熟现象,陷入局部最优。为解决以上问题,文中从两方面对算法加以改进:结合频率指配问题合理缩小求解空间,以提高效率;根据信息素设置挥发因子值,以防止早熟。仿真结果表明改进算法提高了算法效率且保证了解的质量。(本文来源于《电波科学学报》期刊2011-04-19）
张玉彬[7]（2009）在《无线电磁频谱管理系统中动态频率指配问题的研究》一文中研究指出无线电磁频谱是一种稀缺的资源,如何有效管理和使用频谱资源已经得到了广泛重视,特别是在军事上随着信息化作战观念的深入,电磁频谱管理工作已经成为制约当前作战准备和未来作战成败的一大难题。频率指配是指为用频台站合理的指配频率,使相互之间不产生干扰或者干扰最小,是电磁频谱管理的基础性内容。频率指配问题分为两大类：固定频率指配问题和动态频率指配问题。固定频率指配问题的研究已经非常成熟并在实践中得到了广泛应用,动态频率指配问题近年来逐渐被研究人员所重视,它是为了解决在频率指配过程中台站的各种参数、数量以及台站之间的约束关系实时变化的问题,能够动态的对指配方案进行调整,这在军事上有着重要的意义。一种改进的固定频率指配算法被提出,目的是在最小干扰指配问题模型上提高寻找最优解的速度,最终应用于动态频率指配问题中。经过在标准的测试实例上的实验,这种改进的禁忌搜索算法在不降低优化质量的前提下对小规模问题有明显的速度优势。把动态频率指配问题分解为叁个子问题,分别为初始阶段、动态指配阶段和动态调整阶段,在每一阶段提出相应的模型和算法。对CALMA工程中解决最小干扰频率指配问题的测试实例进行修改,在此基础上对动态频率指配算法进行测试,实验结果表明算法解决了为实时变化的台站动态指配频率问题。为进一步说明动态频率指配问题在军用电磁频谱管理系统中的应用意义和算法本身的优越性,将算法应用于电磁频谱管理系统中,模拟出战场环境下台站的动态部署情况。实验过程和结果证明,动态频率指配在解决复杂电磁环境下频谱资源的前期规划和实时调整的问题上取得了非常好的效果,对电磁频率管理系统向着实时动态的管理频率资源方向发展有着重要意义。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-11-01）
王强,沙斐,王国栋[8]（2009）在《解决频率指配问题的蚁群算法》一文中研究指出将蚁群算法和经典的四级预测模型结合使用,解决了大规模电台数目电子信息系统的频率指配问题。此类问题的数学模型与传统问题不同。提出针对该问题的算法性能评估准则,并研究了各参数对算法性能的影响。依据对研究结果的分析,提出优化参数的设定准则。(本文来源于《电波科学学报》期刊2009年05期）
陈浩[9]（2009）在《遗传算法在频率指配问题中的应用研究》一文中研究指出随着通信技术的高速发展,如何合理的进行频率指配,提高频谱资源的使用效率成为了频谱管理领域的研究热点。在军事应用领域随着大量的电子设备的使用,现代战争的战场电磁环境变得相当复杂。如果不能进行合理的频率指配,各种设备之间轻则相互干扰,重则陷于瘫痪。因此合理的频谱管理是打赢现代战争的重要保证。此外,在民用领域,通信业务的增长与频率资源相对拥挤的矛盾也日益尖锐。因此加强频谱管理合理利用频率资源变得日益重要。为了进行合理的频率指配,本文采用了遗传算法这种优化算法来解决频率指配问题。本文首先分析了遗传算法的基本原理,对算法的一些基本概念和实现技术进行了介绍。阐述了遗传算法的数学基础和发展历史及改进方向。然后,给出了频率分配问题的数学模型,得出了目标函数的计算方法。算法的搜索目标就是找到干扰值满足要求的分配方案。接着本文分析了判断两电台之间是否存在电磁干扰的四级预测模型的基本原理。算法的实现部分主要讲述了算法的具体实现步骤。本文采用符号编码方法。将电台的可用频点编号,每个电台分得一个频点编号就得到了一个个体编码串。将电台的参数存入数据库,结合所分配的频点对个体进行评估就得到了个体的干扰值。接下来本文采用了较简单的轮盘选择法、单点交叉和基本位变异法为遗传操作。以计算时间为算法的结束条件,并且每次迭代把得到的优秀个体进行保存。经过仿真算法很好的解决了频率指配问题。整个算法用VB语言实现,编写出了频谱管理软件。最后,为了提高算法的性能,本文对遗传算法的参数配置进行了优化。原先的参数如群体规模、交叉概率、变异概率等都是在经验值的基础上设置的。要想算法达到最优的效果必须进行优化。本文的优化结果与优化前的结果相比,算法的计算速度提高了近60%,稳定性提高了4倍。由于遗传算法计算时需要有大量的个体,为了进一步提高算法的性能,本文最后提出了算法并行计算方案。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-18）
王强,沙斐,王国栋[10]（2009）在《求解频率指配问题改进的完全图算法》一文中研究指出以四级预测模型为基础,提出改进的完全图算法,并推导出该算法计算量的解析式,从理论上证明了改进的完全图算法性能上的提高.四级预测模型来判断两电台之间的兼容性,而改进的完全图算法调用四级预测模型来搜索出多电台间的所有可用频组,进行了小规模电台数目电子信息系统的完整电磁兼容分析,完成了系统内的频率指配.实际工程应用的结果与理论一致.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2009年02期）
频率指配问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效解决频率指配问题,提出了一种解决该问题的模式分析核方法,算法利用频率指配方案的评估函数值构建核矩阵,以核矩阵为基础在特征空间中运行聚类分析算法,对频率指配方案相似性进行度量,完成频率指配方案的归类划分。优化结果可直接作为跳频指配结果,也可作为其他优化算法的初始解。该算法在电台数量规模较大的应用中体现出良好的性能,算法结果作为蚁群、遗传算法的初始解,后继算法收敛速度明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频率指配问题论文参考文献
[1].刘田间,高小玲.基于改进的遗传算法无线通信网频率指配问题研究[J].现代电子技术.2014
[2].杨化斌,林中,孙俊.频率指配问题求解的模式分析核方法[J].计算机工程与应用.2013
[3].郭征远,杨化斌,戴永明,韩林.基于弦截法的频率指配问题求解[J].科学技术与工程.2012
[4].张洪军,童利标.基于改进遗传算法的通信电台频率指配问题研究[J].电子信息对抗技术.2012
[5].张洪军,童利标,陆文骏,周杰.自适应遗传算法解决战场频率指配问题研究[J].桂林航天工业高等专科学校学报.2011
[6].肖岭,熊辉.一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[C].电波科学学报.2011
[7].张玉彬.无线电磁频谱管理系统中动态频率指配问题的研究[D].国防科学技术大学.2009
[8].王强,沙斐,王国栋.解决频率指配问题的蚁群算法[J].电波科学学报.2009
[9].陈浩.遗传算法在频率指配问题中的应用研究[D].北京交通大学.2009
[10].王强,沙斐,王国栋.求解频率指配问题改进的完全图算法[J].北京交通大学学报.2009