导读:本文包含了广义根方估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:根方估计,估计效率,最佳线性无偏估计,均方误差
广义根方估计论文文献综述
汪朝晖[1]（2008）在《广义根方估计的效率》一文中研究指出讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。(本文来源于《南宁师范高等专科学校学报》期刊2008年01期）
汪朝晖,农秀丽[2]（2008）在《广义条件根方估计的迭代解》一文中研究指出对非齐次等式约束线性回归模型的广义条件根方估计的一般形式,给出了广义条件根方估计的迭代解.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2008年02期）
农秀丽,刘万荣,李明辉,彭展声[3]（2007）在《约束线性回归模型参数的广义条件根方估计》一文中研究指出对非齐次等式约束线性回归模型提出广义条件根方估计,证明了广义条件根方估计能有效地改善狭义条件根方估计,并给出了广义条件根方估计的显式解及确定广义条件根方估计参数的方法。(本文来源于《广西工学院学报》期刊2007年03期）
刘小茂,张钧[4]（2003）在《增长曲线模型中回归系数的广义根方估计》一文中研究指出本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式———广义根方估计B^(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例.(本文来源于《数学杂志》期刊2003年02期）
夏正茂,梁家荣[5]（1996）在《多元线性模型系数的广义根方改进估计类》一文中研究指出从矩阵变换理论出发，对多元线性模型的系数提出了广义根方估计。证明了它优于系数的ＬＳ估计，根方改进估计，且是β的线性可容性估计等性质。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊1996年06期）
高兑现,黄养新[6]（1996）在《多元线性模型回归系数的广义根方估计》一文中研究指出将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。(本文来源于《西安矿业学院学报》期刊1996年03期）
夏结来,郭祖超,胡琳[7]（1994）在《回归系数的广义根方估计及其模拟》一文中研究指出文献[1,2]中提出了回归系数的根方估计~(k),当回归自变量间存在复共线关系时,~(k)较回归系数的最小二乘估计有所改善,本文将根方估计作一拓广,得出了回归系数的广义根方估计~(K),其中K为对角阵,文中证明了广义根方估计~(K)较~(k)能更有效地改善最小二乘估计,并给出了广义根方估计的显式解,在此基础上,提出了广义根方估计的显式解和一种确定k_i的方法。(本文来源于《应用数学》期刊1994年02期）
归庆明[8]（1993）在《回归系数的广义根方估计》一文中研究指出本文提出了回归系数的一种新的有偏估计—广义根方估计,讨论了它的优良性,容许性、抗干扰性等性质,并给出了确定根方参数的两个方法。(本文来源于《工程数学学报》期刊1993年02期）
广义根方估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对非齐次等式约束线性回归模型的广义条件根方估计的一般形式,给出了广义条件根方估计的迭代解.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义根方估计论文参考文献
[1].汪朝晖.广义根方估计的效率[J].南宁师范高等专科学校学报.2008
[2].汪朝晖,农秀丽.广义条件根方估计的迭代解[J].长沙大学学报.2008
[3].农秀丽,刘万荣,李明辉,彭展声.约束线性回归模型参数的广义条件根方估计[J].广西工学院学报.2007
[4].刘小茂,张钧.增长曲线模型中回归系数的广义根方估计[J].数学杂志.2003
[5].夏正茂,梁家荣.多元线性模型系数的广义根方改进估计类[J].西北大学学报(自然科学版).1996
[6].高兑现,黄养新.多元线性模型回归系数的广义根方估计[J].西安矿业学院学报.1996
[7].夏结来,郭祖超,胡琳.回归系数的广义根方估计及其模拟[J].应用数学.1994
[8].归庆明.回归系数的广义根方估计[J].工程数学学报.1993