导读:本文包含了改进后的神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:沉降监测,GM(1,1),BP神经网络,改进的灰色神经网络
改进后的神经网络论文文献综述
夏磊凯,黄其欢,夏晨翔,吴海兵[1]（2016）在《改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究》一文中研究指出在短期基坑沉降监测中,由于数据量少且呈非线性变化,沉降模型很难准确建立。灰色GM(1,1)对数据少、趋势性强、波动小的数据有较高的预测精度,但不能模拟复杂的非线性函数;BP神经网络可以对非线性数据进行学习训练,具有自学习、自适应能力;通过将GM(1,1)与BP神经网络组合,并优化网络部分的学习率、权值和阈值等,建立一种改进的灰色神经网络模型,该模型具有对非线性数据自学习、自适应能力和预测精度更高等优点。通过某基坑沉降监测分析,验证改进的灰色神经网络模型预测精度更高,适合短期建模,具有很好的实用性。(本文来源于《测绘工程》期刊2016年06期）
周游[2]（2009）在《改进后的神经网络模型在财务预警中的应用》一文中研究指出企业财务预警是以企业财务信息为基础,通过分析一些敏感性财务指标的变化,对企业可能面临的财务危机进行预测。BP神经网络模型是目前在财务预警领域应用较多也是较成功的一种神经网络模型。但BP神经网络模型在应用中也存在明显的缺陷:①描述财务比率的指标过多,如果将这些指标都作为模型输入将导致网络结构过于庞大;另一方面也将导(本文来源于《财会月刊》期刊2009年36期）
李喜安,彭建兵[3]（2002）在《用改进后的BP神经网络评价黄土质边坡稳定性》一文中研究指出首先介绍了改进 BP神经网络性能的几种方法 ;在此基础上 ,考虑影响黄土质边坡稳定性分析的各种自然因素 ,包括坡高 ,坡比 ,强度指数 ,土体内摩擦角 ,土体容重 ,空隙水压力系数以及地震烈度等 ,以典型黄土地区边坡工程的数据为例 ,对黄土质边坡的稳定性进行了评价。经过将评价的结果与传统方法的计算结果进行逐一对比 ,对比结果证明了该方法能够满足一般黄土质边坡稳定性评价的精度要求 ;另一方面 ,由于方法的改进大大减少了网络的计算时间 ,使得黄土质边坡稳定性的评价更为便捷迅速 ,从而证明该方法具有一定的推广应用价值。(本文来源于《地质灾害与环境保护》期刊2002年04期）
改进后的神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
企业财务预警是以企业财务信息为基础,通过分析一些敏感性财务指标的变化,对企业可能面临的财务危机进行预测。BP神经网络模型是目前在财务预警领域应用较多也是较成功的一种神经网络模型。但BP神经网络模型在应用中也存在明显的缺陷:①描述财务比率的指标过多,如果将这些指标都作为模型输入将导致网络结构过于庞大;另一方面也将导
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进后的神经网络论文参考文献
[1].夏磊凯,黄其欢,夏晨翔,吴海兵.改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究[J].测绘工程.2016
[2].周游.改进后的神经网络模型在财务预警中的应用[J].财会月刊.2009
[3].李喜安,彭建兵.用改进后的BP神经网络评价黄土质边坡稳定性[J].地质灾害与环境保护.2002