导读:本文包含了取送车论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁道运输,阶段计划,取送车调车作业计划,树枝形货物作业点
取送车论文文献综述
郭垂江[1]（2019）在《基于阶段计划的取送车调车作业计划编制优化研究》一文中研究指出针对树枝形货物作业点车站的取送车调车作业计划编制问题,以阶段内调车机车总走行时间最小为优化目标,考虑每批作业最晚必须返回车站时刻、车组解体完毕时刻、批次开始时刻、调机最大编挂能力和调移作业所要求的调机访问优先权等约束,建立基于阶段计划的树枝形货物作业点取送车作业优化模型。依据2项原则产生初始解,随机采用3项规则构造邻域解,运用改进的禁忌搜索算法搜寻满意的取送车作业顺序、批次划分及起止时刻。最后应用案例对模型及算法进行了验证,结果表明,所建立的模型和设计的算法是可行有效的,结合阶段计划编制的取送车调车作业计划更有应用价值。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年10期）
陈敬欣[2]（2019）在《铁路“最后一公里”取送车作业优化》一文中研究指出装卸区取送作业是货运站和货物中转装卸较多的技术站作业的一项重要的调车作业,是保证铁路货运“最后一公里”货物交付能力、车辆运转效率、货运服务水平的重要基础。合理确定装卸区取送作业顺序,使技术站货运站到、解、编、发技术作业与取送调车作业紧密的结合起来,能有效减少铁路货物车辆在末端转运站的待送、待取等由非生产所造成的滞留时间,提升调车机车运行效率,减少铁路货物车辆的使用周期本质上也是为了减少成本,获取更大的利润。在研究、借鉴前人在该领域学术成果的基础上,本文以研究“最后一公里”取送车系统作业问题为核心,由特殊到一般,从研究放射形装卸区取送问题着手,挖掘与混合型装卸区问题的异同,进而建立“最后一公里”混合型装卸区一般取送模型,论文主要做了以下工作:(1)系统的描述了“最后一公里”取送车作业的内容、装卸区布置的方式、取送系统的特征,介绍了“最后一公里”车辆由技术站货运站至装卸站、及装卸站至装卸点的运到期限的计算方法,最后对“最后一公里”取送作业过程中遇到的一些影响因素进行分析。(2)论文研究放射形装卸区取送问题,分析该布置形式下装卸区特点及作业特点,指出了取送作业的批次划分的条件,作业逆序约束条件等以此作为模型求解的约束条件,为了满足模型一般性同时增加了车组作业时间窗约束。在设定的条件下建立了求解模型,针对调机占用时间最少和系统车小时最优为两个优化目标,构造方案值生成函数。(3)在研究混合型装卸区取送问题时,结合树枝形装卸区作业的特点,指出了批次划分的影响因素,基于两种装卸区布置的特点,将混合型装卸区从车站放射出来的不同分支看做放射形,各放射出去分散开的子支看做树枝形,设定条件,在上述两种布置形式特点的基础上建立“最后一公里”混合型布置装卸区带时间窗的取送问题的数学模型,针对调机占用时间最少和系统车小时最优为两个优化目标,构造方案值生成函数。(4)简述了遗传算法的基本原理及在本文中的应用,在分析问题及模型特点的基础上,设计了由工作序号组成的染色体编码形式,通过模型约束条件生成大量初始种群,根据问题特点,设计了改进的遗传机制。最后获取太原局太原局某货运车站某个计划阶段12h内调车计划,在不同优化目标下求解该阶段取送作业顺序批次等,对不同优化目标所产生结果做了详细分析对比,并给出加强铁路“最后一公里”运到时限的具体建议。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-02）
耿艺菲[3]（2019）在《铁路枢纽树枝形专用线网络取送车作业系统仿真研究》一文中研究指出由于我国幅员广大辽阔、人口数量众多、大宗物资的需求量大的特点,铁路运输方式一直受到国家和人们的高度重视。相对于其它运输方式的长途运输来说,铁路运输可以提供基于计划的运输计划,全天候的运输服务,比其他运输方式更便宜、更安全、更直接的运输方式。其中,取送车的调度作业是繁杂而耗时的工作,在整个铁路运输中,它的重要性不可小觑。因此,处理好取送车调度作业问题就显得尤为重要。本论文研究内容主要是利用ARENA仿真平台进行一个仿真实验,以仿真模拟铁路枢纽树枝形专用线网络取送车作业系统(PTWS-BSFON)上的取送车作业系统。从铁路专用线取送车作业系统组成、铁路编组站解编子系统组建、铁路装卸站送车子系统组建、铁路装卸站取车子系统组建四个部分对货物取送车网络系统(PTW)的作业过程进行了深入的分析与了解。其中对编组站解编子系统的介绍是对装卸站送车子系统、取车子系统的作业过程了解的一个基础,同时也是为仿真实验提供理论基础。接下来,利用ARENA仿真软件来模拟仿真两种不同模式下的取送车作业的方式。这两种模式分别是无跨调作业的取送车作业模式和基于跨调作业的取送车作业模式,前者取送车模式简单来说就是专用线作业点的单一操作取送车系统,即装载作业和卸载作业只能在相关装卸站卸下本地货车组后进行一次。不允许使用从一个作业点转移到另一个作业点进行的二次装卸作业的双重货运作业的本地货车。这个模式中讨论了八种策略模拟无跨调作业的取送车作业模式。后者相对来说,比较复杂,里面包含本地货车组从一个作业点转移到另一个作业点的二次操作。其中,在进行移出和移入的作业点顺序中提供了两种不同的策略,在前者八种策略的基础上,产生了十六种跨调作业的取送车顺序。基于两种取送车模式的作业特点,仿真平台分别给出了不同调车策略的层次结构。最后,通过具体实例,对基于仿真平台的调车模式和策略进行了研究,证明了该方法在不同策略的应用上的合理性。考虑到本研究中描述的所有可能策略,为应对作业车取送的高运营成本,从而优化小运转作业系统提供技术支持。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
程磊,沈洋洋[4]（2018）在《基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究》一文中研究指出为了有效并且快速地解决树枝型专用线取送车问题,文章提出了一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)模型的改进蚁群算法,即改进元胞蚁群算法(improved cellular ant colony algorithm,ICACA)。通过对蚁群算法中的转移概率以及信息更新策略加以改进,同时将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则结合,提高了蚁群的全局优化能力;为了防止陷入局部最优,算法中设计了交换策略。仿真结果表明,文中提出的ICACA能够有效提高取送车作业问题的效率。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
白晓辉[5]（2018）在《面向动态客户需求的快递取送车决策支持系统研究》一文中研究指出快递业是服务业的重要组成部分,对于电子商务产业的发展具有十分重要的作用。“最后一公里”配送,作为快递的末端配送环节,由于服务的客户数量众多、位置分散、需求各异,因此普遍存在配送成本高、配送时效性差、首次配送失败率高等问题,这严重制约了电子商务产业的稳健发展。制定恰当的“最后一公里”快件配送方案,为配送线路优化提供决策支持,对于降低配送成本,提高配送效率及客户满意度具有重要意义。本论文结合快递配送途中需要根据动态客户(拒收订单、变更收件地点、变更收件时间、新增取件)需求实时调整配送方案的应用需求,针对配送员及调度员进行主观决策不能科学合理地解决动态客户的实时需求,造成配送资源浪费的问题,设计实现了一种快递取送车决策支持系统,主要研究工作如下:首先,针对客户变更服务信息时,由配送员进行人为决策不能科学解决动态客户需求的问题,以及有新增取件需求时,由于调度员不知在途配送车辆的具体位置及配送情况,仅凭主观调度不能合理解决新增客户需求的问题。构建了一种基于智能体配送车辆的分散调度模型,该模型以运载质量、体积以及服务时间窗为约束条件,以配送费用与惩罚费用为优化目标。当客户变更服务信息时,更新客户信息,设计插入算法寻求局部最优解,在此基础上,使用双阈值控制的遗产算法寻求全局最优解;有新增取件需求时:通过插入算法以及双阈值控制遗产算法操作决策出取件代价值最小的配送车为新增客户服务。这样,由在途智能体配送车根据其所在位置和剩余任务情况,结合动态客户需求进行分散调度,实现对动态客户合理有效的处理。然后,基于Android智能手机移动终端设计实现了该系统。利用百度地图SDK、GPS模块以及4G模块在系统中实现电子地图、客户数据管理以及信息通信等功能。将上述配送模型及相关算法与电子地图相结合,实现对配送方案进行线路导航。设计相应的人机交互界面可将各类动态客户需求输入系统,经相关算法处理后获得相应的解决方案,输出至电子地图上为配送员提供决策支持。在快递取送途中,系统实时监控配送中心发布的新增取件订单,收到新订单后,通过相关算法决策出取件代价值最小的在途配送车为新增客户提供服务。最后,以某快递公司重庆分公司的一个末端配送点为研究对象。通过对该系统进行测试,与该配送点原有配送模式进行对比分析,对该系统的性能进行验证。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
方华[6]（2017）在《对于树枝形铁路专用线取送车顺序的探讨》一文中研究指出为了合理地安排取送车作业,提高机车的作业效率,文章通过对取送车问题的描述以及各项参数的设置,提出了取得最优方案的禁忌搜索算法。(本文来源于《第十八届站场与枢纽年会论文集》期刊2017-09-01）
陈利君,柳影,李帅帅,蒋振荣[7]（2017）在《基于Hamilton图论的树枝形专用线取送车作业研究》一文中研究指出铁路编组站非直达车流取送车顺序的合理安排,可以有效的压缩货车周转时间,提高货车运用时间效率和调机作业效率。通过利用文献~([8])中算例数据,以车辆在专用线走行时间为权,将铁路编组站取送车作业转化为Hamilton最短路问题,没有以一条可行的Hamilton回路为基础,而是以最小生成树为基础,通过降度加边的方法,减少了迭代次数,显着降低了计算的复杂度,较快得到多种最优Hamilton回路,该算法复杂度为(n-1)!,最后通过算例证明该方法是较优的,能为提高铁路专用线取送车效率提供启示。(本文来源于《铁道运营技术》期刊2017年02期）
郭垂江[8]（2017）在《树枝形货物作业点取送车作业方案的多目标优化模型及算法》一文中研究指出以调机取送作业总时间、总入线车辆小时和总走行车辆公里加权综合值最小为优化目标,以调机的牵引辆数和访问调移作业点先后顺序为约束条件,建立树枝形货物作业点取送车作业方案的多目标优化模型;采用自然数作为解的编码序列,任意构造1个满足调移优先关系的解作为初始解,将调机牵引辆数约束转化为惩罚函数,并与目标函数式累积起来作为解的评价函数,依次运用3种邻域结构操作方法进行随机搜索,利用模拟退火算法对模型进行求解。以某铁路车站取送车作业为例对模型和算法进行验证。结果表明:所建模型符合取送车作业方案的编制要求和作业实际,模型求解算法的效率和结果满足现场需要。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2017年01期）
赵维[9]（2016）在《铁路树枝形专用线取送车作业优化模型与算法研究》一文中研究指出取送车作业是铁路货物运输生产中不可缺少的一个环节,作为车站调度系统中的重要组成部分,取送车系统在铁路技术站日常工作组织中扮演着非常重要的角色。科学合理地安排取送车作业,优化作业组织,对于加速车辆周转和货物送达,提高运输效率和经济效率有着直接的意义。对此,国内外学者主要从模型建立和方法论两大方面进行了广泛而深入地研究,各类模型、方法都有其优点和不足之处,也有其应用上的局限和障碍,如何有效而充分地运用这些方法解决实际问题,使之服务于实际的铁路取送车作业系统,是重要的研究课题。本文首先对取送车问题的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及该研究领域内目前所存在的问题作了介绍,然后对铁路专用线的概念、取送车作业的概念、取送原则、取送车作业模式、取送车作业的分类进行了详细的阐述,通过对铁路树枝形专用线和放射形专用线在形状特征和取送车组织方法上的对比,引出了本文的主要研究内容,即主要对铁路树枝形专用线取送车问题进行研究。随后针对树枝形专用线取送车作业,以调机取送总时间、车辆总的车小时数为两个优化目标,分别建立了单一送车、单一取车、送取结合、送兼调移、取兼调移以及送调取结合六类模式下的取送车问题的数学模型。在此基础上分别利用遗传算法和蚁群算法针对两个优化目标下的各模式的取送车问题数学模型进行算法设计,针对每个数学模型设计包含10个专用线作业点的算例,并对所设计的算例分别利用两种算法进行求解。通过算例的求解结果对两个优化目标下各模式取送车问题两种算法的求解效率以及解得优劣性等进行了分析。此外,本文还对多调机树枝形专用线取送车问题进行了初步的研究,以调机总的走形公里数作为优化目标建立多调机问题的单一送车数学模型,并利用遗传算法对通过包含15个专用线作业点的算例进行了求解以验证模型的可行性。最后,本文对整个树枝形专用线取送车问题进行了总结,分析在解决问题时尚未考虑到的因素及所建立模型的不足之处,并对文中有待于改善的部分进行了展望。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-01）
甘宝[10]（2016）在《放射形专用线取送车优化研究》一文中研究指出取送调车作业作为车站众多调车作业的一种,是车站工作的主要工作之一,其组织水平直接关系到路网通过能力的利用率和列车运行秩序;同时它也是车站班计划的主要内容,取送计划的合理与否直接影响货车在站停留时间。本文针对放射形专用线取送车作业优化问题的理论和方法进行研究,在深入了解前人研究成果和系统分析取送车问题特征的基础之上进行了以下工作:(1)系统分析了取送车作业对象、组成因素、组织方式、组织原则以及分类,并分析了取送车系统内部特征和外部特征,结合车站制定的配流方案和取送车作业组织原则,提出了本文所研究的放射形专用线取送车作业优化目标:在保证编组作业顺利完成的前提下,压缩货车在站停留时间和调机取送成本,并合理运用调车机车,从而提高货车周转率、降低车站作业成本。(2)进一步以取送照顾编组和充分发挥取送车的衔接功能为基本原则,研究了放射形专用线取送车作业流程:根据配流方案产生取车需求,在有取车需求的情况下,合理安排车辆的送车时间和取车时间,与此同时将可以共同作业的车组安排到一批作业之中,以提高调车机车利用率。本文以取送车作业流程为基础,旨在寻求一种更合理的取送作业方案,既可以压缩车辆在站停留时间,又可以降低调车机车的取送成本。(3)本文以解体之后的每一个车组为研究单元,将车组取送方案以及调机分配作为一个整体进行优化。根据每一个取送车组的时间窗约束以及取送车作业优化目标,建立了双机作业模式下取送车作业优化模型和多机作业模式下取送车作业优化模型;并针对两个模型设计了基于作业时间实时更新的优化算法,动态地将所有的取送车组划分为若干作业批次,同时为每一个批次分配了调车机车;本文还特别设计了一些构造算法以实现某些功能,如:批次划分、调机分配、作业集合更新等。(4)为了检验模型的可行性和算法的有效性,分别针对两个模型设计不同的算例,并借助计算机编程将两个优化算法予以实现,得到的优化方案不仅给出了车组的取送方案和调机分配方案,而且求解速度很快。从而验证了本文所建立的模型的可靠性和算法的有效性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-01）
取送车论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
装卸区取送作业是货运站和货物中转装卸较多的技术站作业的一项重要的调车作业,是保证铁路货运“最后一公里”货物交付能力、车辆运转效率、货运服务水平的重要基础。合理确定装卸区取送作业顺序,使技术站货运站到、解、编、发技术作业与取送调车作业紧密的结合起来,能有效减少铁路货物车辆在末端转运站的待送、待取等由非生产所造成的滞留时间,提升调车机车运行效率,减少铁路货物车辆的使用周期本质上也是为了减少成本,获取更大的利润。在研究、借鉴前人在该领域学术成果的基础上,本文以研究“最后一公里”取送车系统作业问题为核心,由特殊到一般,从研究放射形装卸区取送问题着手,挖掘与混合型装卸区问题的异同,进而建立“最后一公里”混合型装卸区一般取送模型,论文主要做了以下工作:(1)系统的描述了“最后一公里”取送车作业的内容、装卸区布置的方式、取送系统的特征,介绍了“最后一公里”车辆由技术站货运站至装卸站、及装卸站至装卸点的运到期限的计算方法,最后对“最后一公里”取送作业过程中遇到的一些影响因素进行分析。(2)论文研究放射形装卸区取送问题,分析该布置形式下装卸区特点及作业特点,指出了取送作业的批次划分的条件,作业逆序约束条件等以此作为模型求解的约束条件,为了满足模型一般性同时增加了车组作业时间窗约束。在设定的条件下建立了求解模型,针对调机占用时间最少和系统车小时最优为两个优化目标,构造方案值生成函数。(3)在研究混合型装卸区取送问题时,结合树枝形装卸区作业的特点,指出了批次划分的影响因素,基于两种装卸区布置的特点,将混合型装卸区从车站放射出来的不同分支看做放射形,各放射出去分散开的子支看做树枝形,设定条件,在上述两种布置形式特点的基础上建立“最后一公里”混合型布置装卸区带时间窗的取送问题的数学模型,针对调机占用时间最少和系统车小时最优为两个优化目标,构造方案值生成函数。(4)简述了遗传算法的基本原理及在本文中的应用,在分析问题及模型特点的基础上,设计了由工作序号组成的染色体编码形式,通过模型约束条件生成大量初始种群,根据问题特点,设计了改进的遗传机制。最后获取太原局太原局某货运车站某个计划阶段12h内调车计划,在不同优化目标下求解该阶段取送作业顺序批次等,对不同优化目标所产生结果做了详细分析对比,并给出加强铁路“最后一公里”运到时限的具体建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
取送车论文参考文献
[1].郭垂江.基于阶段计划的取送车调车作业计划编制优化研究[J].铁道学报.2019
[2].陈敬欣.铁路“最后一公里”取送车作业优化[D].北京交通大学.2019
[3].耿艺菲.铁路枢纽树枝形专用线网络取送车作业系统仿真研究[D].郑州大学.2019
[4].程磊,沈洋洋.基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2018
[5].白晓辉.面向动态客户需求的快递取送车决策支持系统研究[D].重庆大学.2018
[6].方华.对于树枝形铁路专用线取送车顺序的探讨[C].第十八届站场与枢纽年会论文集.2017
[7].陈利君,柳影,李帅帅,蒋振荣.基于Hamilton图论的树枝形专用线取送车作业研究[J].铁道运营技术.2017
[8].郭垂江.树枝形货物作业点取送车作业方案的多目标优化模型及算法[J].中国铁道科学.2017
[9].赵维.铁路树枝形专用线取送车作业优化模型与算法研究[D].兰州交通大学.2016
[10].甘宝.放射形专用线取送车优化研究[D].兰州交通大学.2016