子类型论文-成璟瑭,徐韶钢

子类型论文-成璟瑭,徐韶钢

导读:本文包含了子类型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:子类型,墓葬结构,随葬器物,青铜器

子类型论文文献综述

成璟瑭,徐韶钢[1](2019)在《郑家洼子类型小考》一文中研究指出郑家洼子墓地位于辽宁省沈阳市西南,20世纪50~60年代曾先后在此进行过叁次发掘,分别被命名为第一地点、第二地点与第叁地点[1]。其中,1965年发掘的第叁地点共有14座墓葬,1975年发表了M659与M6512两座墓葬的资料,报告者认为其与南山根遗址、十二台营子墓地等存在明显差异。学术界也注意到这批资(本文来源于《文物》期刊2019年08期)

李凯[2](2018)在《基于序列信息的增强子和启动子类型识别研究》一文中研究指出如今越来越多的行业进入数据驱动的时代,生物学同样如此。在过去的十几年间,生物序列数据实现了巨幅的增长,进而促进了生物学中多个领域的蓬勃发展。在这些领域的发展中,许多生物学问题如增强子识别,蛋白质远同源性检测,启动子识别等有待研究者们深入地进行探索研究。因此,通过从海量的生物序列中挖掘生物基因的隐含特征,进而研究生物基因的结构以及功能,是一个绝佳的探索途径。传统对增强子和启动子的识别使用的是生物实验等方法,这些方法耗时耗力,在庞大的生物序列条件下,无法满足研究的需要。因此,本文通过研究增强子和启动子的序列信息,使用特征向量提取方法挖掘序列信息,并结合机器学习算法构建模型进行研究分析。本文主要内容包括:本文基于序列信息以及集成学习策略提出了识别增强子及其强度的方法iEnhancer-EL。其中通过使用不同的特征提取方法提取特征向量,然后通过支持向量机算法构建模型。之后对模型进行聚类,并从中选择关键模型,最后使用线性加权集成的方法进行集成操作构建集成模型。得到最终模型之后,通过使用多项测量指标,对比该方法和其他方法之间的性能,方法iEnhancer-EL对增强子及其类型的识别性能优于目前最优预测方法。本文提出了基于平滑策略的启动子及其类型识别方法iPromoter-Kmer和iPromoter-PseKNC。这两种方法利用了基准数据集中的序列之间保守性值的差异性,将DNA序列划分为几个子序列,然后分别在每个子序列上提取特征向量并线性合并。其中使用了两种特征提取方法,Kmer方法和伪k元核苷酸组成方法。通过调整每一个特征提取方法的超参数,得到不同的特征向量,然后结合支持向量机算法构建模型,最终选择出预测性能最优的模型。这两种方法的预测性能均优于现有预测方法。对于启动子及其类型的识别,本文进一步提出基于集成学习的启动子及其类型识别方法iPromoter-2L2.0。本方法在基于平滑策略划分得到的子序列上,使用滑动窗口进一步挖掘序列的局部信息,然后使用Kmer方法和伪k元核苷酸组成方法结合支持向量机构建多个模型。然后使用改进的度量规则将模型聚类,最后选择关键模型用于集成学习。iPromoter-2L2.0方法对于启动子及其类型的识别,实现了比iPromoter-Kmer和iPromoter-PseKNC更好的预测性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-12-01)

田淼[3](2018)在《《儒林外史》的士子类型研究》一文中研究指出清代作家吴敬梓所着的《儒林外史》假托明朝的时代背景,实际反映的却是康乾时期读书人或追逐功名富贵或淡泊名利的生活景象,借助不同士子类型刻画了士这一重要封建阶层的生动形象,为世人呈现出读书人的百态生活。精彩的故事叙述、多角度的人物描画、对现实的讽刺与批判,使得作品成为中国文学史上批判现实主义的杰出小说。1古代士子类型发展士一直以来都是封建社会中不可缺少的一份子,关于士的起源余英时先生认为"士在古代主要泛指各部门掌事的中(本文来源于《知识文库》期刊2018年05期)

蒋璐凯[4](2017)在《基于新一代测序数据的启动子类型识别研究》一文中研究指出对于人类基因组的整体探究工作已进入“后基因组时代”,这是一个以揭示、阐明、挖掘基因组功能为核心研究对象的时代,在测序技术大力发展的东风下,基因表达产物和表观信息的功能鉴定已然进入“大规模、高通量”的全新阶段。对于基因表达调控机理的研究俨然是热门课题。而对于基因表达调控网络中的关键元件——启动子类型识别研究成为更深入理解人类基因组庞杂调控机制的敲门砖。在本课题中,我们首先对注释基因数据进行了一步预处理,得到本文称之为单一基因的数据,然后基于RNA-seq测序数据,计算多个细胞系(Hepg2、Huvec、Gm 12878、K562及H1hesc)的基因表达量及分析各个细胞系的基因表达水平。接着又根据启动子区域有RNA聚合酶Ⅱ富集的特性,利用PolⅡ的ChIP-seq数据结合基因表达水平去识别活跃启动子与预备启动子,并研究了包含不同类型启动子的基因的表达水平情况以及在此基础上分析细胞系中的选择性启动子情况。最后,将距离基因转录起始位点上下游各1000碱基对的大区域分割为10个长度为200碱基对的小区段,去统计细胞系H1hesc、Huvec以及Gm12878的6种组蛋白修饰信号在划分区域的分布情况,分析组蛋白修饰信号在不同类型启动子区分布的特异性。以细胞系H1hesc的组蛋白修饰特征数据为训练集,应用机器学习算法训练分类器对细胞系Huvec和Gm 12878的候选启动子进行类型预测识别。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01)

苏锦钿,余珊珊[5](2013)在《范畴数据类型上的子类型》一文中研究指出为探讨包含构造操作和观察操作的范畴数据类型上的子类型关系及性质,将双代数作为范畴数据类型上构造操作和观察操作的统一数学描述,分析了归纳数据类型上代数子类型和共归纳数据类型上共代数子类型的范畴论定义及其语义,给出了双代数结构中代数子类型和共代数子类型的范畴论定义及其语义解释,从而将代数子类型和共代数子类型的研究扩展到双代数上.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年09期)

斯塔芬·I.林德伯格,孙广厦,柳学智[6](2013)在《描绘问责:核心概念与子类型》一文中研究指出近年来,在公共行政和国际发展研究领域的"问责"浪潮似乎部分偏离了几个世纪以来在财务和会计相关学科及政治学中所形成的概念体系和实证研究。本文梳理了数百个研究中问责的核心意涵,并力图将文献中问责的一系列子类型条分缕析,使之有序化。一项分类方案倘若包含控制源、控制强度和关系方向这叁个维度,就可囊括问责现存的所有类型。由此产生的类型划分进一步表明,不同子类型不仅具有不同的参与者和特征,而且试图保持不同的价值观,同时也面临着迥然不同的挑战。上述结论具有重要意义,不仅对于进一步研究而言,而且对于能否将一种子类型结果解释为另一种子类型结果,也是如此;与此同时,上述结论对于实践中的政策工作也颇具指导意义。(本文来源于《国际行政科学评论(中文版)》期刊2013年02期)

[7](2013)在《痱子类型细分辨 宝宝安然度盛夏》一文中研究指出痱子是夏天最常见的一种皮肤病,儿童最为多见。这是因为盛夏酷暑,气温高、湿度大,儿童机体新陈代谢旺盛,活动量大,易出汗,汗腺孔由于汗液排泄不畅,而导致长痱子。面对孩子身上密密麻麻的小疙瘩,父母们往往束手无策。其实,痱子有白痱子、红痱子、黄痱子之分,除了黄痱子要及时送医院就诊外,一般的痱子无须(本文来源于《家庭科技》期刊2013年06期)

王芳,路浩,杨红,赵晖[8](2012)在《发展性计算障碍子类型探析》一文中研究指出算术能力是人类生存的必备技能之一。研究显示,约3%-6.5%的儿童存在发展性计算障碍(Shalev,2004),他们承受着无法顺利操作数字、进行算术的痛苦。目前计算障碍加工机制的研究存在两种不同观点,一是认为由数量模块的加工缺陷造成(Butterworth,1999;Lander et al.,2004),二是认为由符号到非符号数量的通路缺陷造成(Rousselle&Noёl,2007),因此计算障碍可能存在不同的子类型。此外Dehaene的叁重编码模型也启示数量加工存在视听两个通路。本研究为探析计算障碍的认知机制,从非符号数量、符号与非符号转换以及符号数量叁种基本数量认知加工过程和视听双通道角度编制了基本数量认知加工测验(包括视觉点阵比较、听觉声音比较、点数与数字匹配、点数与声音匹配、视觉数字比较和听觉数字比较)。在此基础上,对筛选出的计算障碍儿童进行子类型分析。被试抽取了北京市12所小学,共计2057名的在校小学生为总体,其中男生1085名。所有学生进行基本数量认知加工测验以及认知能力的测验[包括算术(加减乘除)、选择反应时、工作记忆能力、智力(瑞文推理测验)和数学学习问卷]。结果发现:1、基本数量认知加工测验的信效度符合心理测量学要求。通过测验筛查,北京市儿童发展性计算障碍发生率约为5%。2、通过聚类分析发现,发展性计算障碍主要存在叁种基本子类型:非符号数量型缺陷、符号数量与非符号数量转换型缺陷以及符号数量型缺陷。进一步分析表明,不同子类型具有不同的认知缺陷特征。非符号型缺陷主要集中在非符号数量加工上,转换型缺陷主要集中在符号与非符号数量加工的转换上,符号型缺陷主要集中在符号数量加工上;非符号与符号型数量加工的听觉通道损伤大于视觉通道,而转换型的与之相反。研究结果深入揭示了发展性计算障碍的认知机制,为进一步探析发展性计算障碍的脑机制研究奠定了基础。(本文来源于《第十五届全国心理学学术会议论文摘要集》期刊2012-11-30)

孙书娟,刘杰,傅军,潘孟美,姚仲瑜[9](2011)在《电子关联对聚乙炔中激子类型的影响》一文中研究指出在SSH哈密顿基础上引进弱电子关联,对反式聚乙炔链中光致激子的产生和演化过程实施分子动力学模拟.弱关联强度参数U取值0~1.250 eV,V=U/2取值0~0.625 eV.计算结果表明,关联强度的大小影响链中元激发类型,U<0.555 eV时产生的元激发为孤子-反孤子对,U>0.555 eV时产生的元激发为正负荷电极化子对.为进一步讨论该类型一维系统中不同类型激子的产生、输运、衰减等动态过程,关联强度参数U的选择提供参考.(本文来源于《原子与分子物理学报》期刊2011年03期)

刘晓东,孟冬冬,张森林,闫学群[10](2010)在《级联四能级光学量子相干系统子类型的结构多样性》一文中研究指出级联型四能级系统由于具有6个可能的光学跃迁通道,因而有许多现实的子类型可供光学量子相干效应的理论和实验探讨。利用布尔代数方法,按照可能存在的跃迁通道,结合电偶极跃迁选择定则,研究了级联四能级系统的所有的通道子类型,得到了17个叁通道和2个四通道的现实通道子类型。然后,仅仅按照涉及的光场的强弱来区分,又得到了168种现实强度子类型。这种子类型的结构多样性为量子光学、量子信息科学和精密光谱学等理论及应用研究提供了更灵活的能级选择。(本文来源于《光学学报》期刊2010年11期)

子类型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

如今越来越多的行业进入数据驱动的时代,生物学同样如此。在过去的十几年间,生物序列数据实现了巨幅的增长,进而促进了生物学中多个领域的蓬勃发展。在这些领域的发展中,许多生物学问题如增强子识别,蛋白质远同源性检测,启动子识别等有待研究者们深入地进行探索研究。因此,通过从海量的生物序列中挖掘生物基因的隐含特征,进而研究生物基因的结构以及功能,是一个绝佳的探索途径。传统对增强子和启动子的识别使用的是生物实验等方法,这些方法耗时耗力,在庞大的生物序列条件下,无法满足研究的需要。因此,本文通过研究增强子和启动子的序列信息,使用特征向量提取方法挖掘序列信息,并结合机器学习算法构建模型进行研究分析。本文主要内容包括:本文基于序列信息以及集成学习策略提出了识别增强子及其强度的方法iEnhancer-EL。其中通过使用不同的特征提取方法提取特征向量,然后通过支持向量机算法构建模型。之后对模型进行聚类,并从中选择关键模型,最后使用线性加权集成的方法进行集成操作构建集成模型。得到最终模型之后,通过使用多项测量指标,对比该方法和其他方法之间的性能,方法iEnhancer-EL对增强子及其类型的识别性能优于目前最优预测方法。本文提出了基于平滑策略的启动子及其类型识别方法iPromoter-Kmer和iPromoter-PseKNC。这两种方法利用了基准数据集中的序列之间保守性值的差异性,将DNA序列划分为几个子序列,然后分别在每个子序列上提取特征向量并线性合并。其中使用了两种特征提取方法,Kmer方法和伪k元核苷酸组成方法。通过调整每一个特征提取方法的超参数,得到不同的特征向量,然后结合支持向量机算法构建模型,最终选择出预测性能最优的模型。这两种方法的预测性能均优于现有预测方法。对于启动子及其类型的识别,本文进一步提出基于集成学习的启动子及其类型识别方法iPromoter-2L2.0。本方法在基于平滑策略划分得到的子序列上,使用滑动窗口进一步挖掘序列的局部信息,然后使用Kmer方法和伪k元核苷酸组成方法结合支持向量机构建多个模型。然后使用改进的度量规则将模型聚类,最后选择关键模型用于集成学习。iPromoter-2L2.0方法对于启动子及其类型的识别,实现了比iPromoter-Kmer和iPromoter-PseKNC更好的预测性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

子类型论文参考文献

[1].成璟瑭,徐韶钢.郑家洼子类型小考[J].文物.2019

[2].李凯.基于序列信息的增强子和启动子类型识别研究[D].哈尔滨工业大学.2018

[3].田淼.《儒林外史》的士子类型研究[J].知识文库.2018

[4].蒋璐凯.基于新一代测序数据的启动子类型识别研究[D].哈尔滨工业大学.2017

[5].苏锦钿,余珊珊.范畴数据类型上的子类型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013

[6].斯塔芬·I.林德伯格,孙广厦,柳学智.描绘问责:核心概念与子类型[J].国际行政科学评论(中文版).2013

[7]..痱子类型细分辨宝宝安然度盛夏[J].家庭科技.2013

[8].王芳,路浩,杨红,赵晖.发展性计算障碍子类型探析[C].第十五届全国心理学学术会议论文摘要集.2012

[9].孙书娟,刘杰,傅军,潘孟美,姚仲瑜.电子关联对聚乙炔中激子类型的影响[J].原子与分子物理学报.2011

[10].刘晓东,孟冬冬,张森林,闫学群.级联四能级光学量子相干系统子类型的结构多样性[J].光学学报.2010

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