导读:本文包含了总体维数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粘合,导出范畴,弱总体维数,导出等价
总体维数论文文献综述
胡永刚,姚海楼[1]（2018）在《粘合与弱总体维数的一些注记》一文中研究指出为研究同调维数,可以利用导出范畴的粘合理论来研究代数的弱总体维数的有限性.假设(D(Mod B),D(Mod A),D(Mod C))是导出范畴的标准粘合.证明标准粘合在满足一定条件下,代数A的弱总体维数有限,当且仅当代数B与C的弱总体维数有限.作为应用,证明弱总体维数的有限性是一种导出等价下的不变量.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2018年11期）
赵俊光[2]（2016）在《高维数据下总体均值的假设检验问题》一文中研究指出诸如微阵列中基因表达值和单核苷酸多态性研究等,高维数据的出现给传统的多元统计方法和理论带来了极大的挑战.以假设检验问题为例,一方面,当变量维数太大时,经典的检验统计量从形式上来说已经失去了定义,无法使用;另一方面,由于经典的统计极限理论是建立在样本容量n远远大于变量维数p的假设下,所以当维数相对于样本量很大时,经典的极限理论结果不再适用.在高维数据的背景下如何解决各种统计问题,是目前非常热门的研究领域.本文以总体均值的假设检验问题为例,提出了一些新的方法来解决高维数据带来的问题.为了能够得到可以使用的检验统计量,一种处理方法是假设变量间具有独立性,这种做法在高维数据的分类问题中也有使用,见Bickel和Levina(2004)[92].使用独立性假设,Srivastava和Du(2008)[66]基于Hotelling检验统计量,把样本协方差矩阵替换为样本协方差矩阵的对角线上的元素组成的方差阵,得到了可以应用于高维数据的检验统计量.但是这种处理忽略了变量间的相关性信息,为了研究加入相关性信息是否会大大增加检验的功效这一问题,我们对SD检验进行了修正,得到了一个新的检验统计量,在一定条件下得到了检验统计量的渐进分布和渐近功效.模拟表明,利用变量间的相关性信息可以显着提高检验的功效.在多元统计分析中,似然比检验是最常用的检验方法.我们深入研究了似然比检验在高维数据下失去定义的原因,然后借助并交原理,利用似然函数得到了总体均值假设的广义似然比检验.经过分析,我们发现广义似然比检验可以看成是经典似然比检验在高维数据下的推广.在p-渐近框架下,我们得到了广义似然比检验统计量在原假设下的渐近分布,并在一定条件下得到了渐近功效.为了弥补渐近理论在高维数据下的不足,我们还使用了随机化的方法对广义似然比检验统计量进行了深入研究,并和其他检验进行了比较.模拟研究表明,新提出的广义似然比检验在大多数情形下都具有极大的优越性.(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01）
叶纬[3]（2007）在《混合维数航空发动机总体性能计算程序构架初步研究》一文中研究指出航空发动机数值仿真技术可以准确地预测发动机部件的特性，了解部件相互之间的匹配关系，为设计者在设计初期提供数据参考，是航空发动机设计的关键技术。目前，发动机仿真向提高精度和多维数方向发展，本文紧跟目前技术发展趋势，在iSIGHT环境下将现有的CFD软件和0-D发动机性能计算程序结合，开发了混合维数的发动机特性计算模型，反映部件的流动细节，提高了发动机特性计算精度。本文主要包括如下内容： (1) 采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组，这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵，避免传统的牛顿法计算反复计算Jacobi矩阵，从而减少了发动机整机气动热力计算次数。通过分析了计算速度和收敛性，证明了拟牛顿法在求解发动机非线性方程组时，具有较快的计算速度。 (2) 开发基于iSIGHT环境的模块化的发动机计算程序，使用通用的数据接口，实现基于通用部件的发动机特性计算程序，并利用iSIGHT软件的优化功能，实现对发动机循环参数的优化设计。给出了针对某型发动机循环参数优化的结果，并对优化前后的值进行了比较，经分析优化的结果优于未经优化的循环参数。 (3) 通过在iSIGHT软件平台中集成3-D尾喷管流场计算和0-D发动机特性计算程序，实现了在发动机性能计算中对尾喷管的3-D数值缩放(Zooming)，较为准确的反映了尾喷管内气流的叁维流动情况，及其对尾喷管流量系数和推力系数的影响。通过0-D和3-D计算程序的迭代计算，实现对尾喷管型面和出口面积的自动修正，解决了喷管和发动机在设计点和非设计点流量匹配的问题。 (4) 开发了冲压发动机和SPART发动机的特性计算程序，实现了冲压发动机和SPART发动机的特性计算，准确的反映了冲压发动机和SPATR发动机特性。在计算中利用模块化部件程序，降低了开发难度；显示了发动机模块化通用化带来的便利和灵活性。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
蹇小平,尹文双[4]（2006）在《环的左Excellent扩张与左总体维数》一文中研究指出利用环和模范畴的有关理论,研究环的左Excellent扩张与左总体维数,证明了当环S是环R的左Excel-lent扩张时,lgdS=lgdR,并推广了有关的结论.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
欧阳伦群[5]（2006）在《一类MoritaContexts的M-投射左总体维数》一文中研究指出我们引进了模的M-投射维数和环的M-左总体维数的概念,采用比较新颖简便的方法,得到了一类Morita Contexts T=R ReeR eRe,e∈R,e2=e和环的M-左总体维数之间的相等关系.(本文来源于《数学研究》期刊2006年01期）
冯良贵[6]（1999）在《弱总体维数和模的自同态(英文)》一文中研究指出本文用模的自同态，给出弱总体维数ｎ的环的特征，其中ｎ０．设Ｒ为环，部分地回答了下列问题：何时任意有限表现Ｒ－模Ｍ有无穷分解：０→Ｍ→Ｆ０→Ｆ１→…→Ｆｎ→…，其中每个Ｆｉ均是有限生成投射的，ｉ＝１，２，…？(本文来源于《数学研究与评论》期刊1999年02期）
张洪波[7]（1998）在《拟Frobenius环的总体维数及其性质》一文中研究指出本文讨论了拟Frobenius环(QF环)的总体维数,以及拟Frobenius整环的结构。得出:拟Frobenius环的左、右总体维数或者为∞,或者为零。然后得到:对QF环U,如果U是整环,则U必是主理想整环,最后给出定理:设U为整环,则U是QF环当且仅当U是域。(本文来源于《苏州大学学报(自然科学)》期刊1998年04期）
喻志德[8]（1998）在《弱总体维数为1的局部环》一文中研究指出讨论了具有弱总体维数为1的局部环的一些性质，并证明了一类环是弱总体维数为1的局部环．(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊1998年03期）
曾姣华[9]（1996）在《投射性与总体维数》一文中研究指出本文利用环上模的投射检验集给出了其总体维数的一个计算式，并分别就遗传环、Ｎｏｅｔｈｅｒ环、局部环上的具体情况作了相应的讨论．(本文来源于《咸宁师专学报》期刊1996年03期）
冯良贵[10]（1996）在《总体维数和有限表现模》一文中研究指出该文就Ｒ分别为冯·诺意曼正则环、遗传环、半遗传环和拟局部凝聚环的情况下，讨论了Ｒ的总体维数与ｓｕｐ｛ＰｄＡ｜Ａ为有限表现模｝的关系．同时，对拟局部凝聚环Ｒ，给出了Ｒ的总体维数与ｓｕｐ｛ＰｄＡ｜Ａ为有限表现模｝相等的几个主要条件．(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊1996年01期）
总体维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
诸如微阵列中基因表达值和单核苷酸多态性研究等,高维数据的出现给传统的多元统计方法和理论带来了极大的挑战.以假设检验问题为例,一方面,当变量维数太大时,经典的检验统计量从形式上来说已经失去了定义,无法使用;另一方面,由于经典的统计极限理论是建立在样本容量n远远大于变量维数p的假设下,所以当维数相对于样本量很大时,经典的极限理论结果不再适用.在高维数据的背景下如何解决各种统计问题,是目前非常热门的研究领域.本文以总体均值的假设检验问题为例,提出了一些新的方法来解决高维数据带来的问题.为了能够得到可以使用的检验统计量,一种处理方法是假设变量间具有独立性,这种做法在高维数据的分类问题中也有使用,见Bickel和Levina(2004)[92].使用独立性假设,Srivastava和Du(2008)[66]基于Hotelling检验统计量,把样本协方差矩阵替换为样本协方差矩阵的对角线上的元素组成的方差阵,得到了可以应用于高维数据的检验统计量.但是这种处理忽略了变量间的相关性信息,为了研究加入相关性信息是否会大大增加检验的功效这一问题,我们对SD检验进行了修正,得到了一个新的检验统计量,在一定条件下得到了检验统计量的渐进分布和渐近功效.模拟表明,利用变量间的相关性信息可以显着提高检验的功效.在多元统计分析中,似然比检验是最常用的检验方法.我们深入研究了似然比检验在高维数据下失去定义的原因,然后借助并交原理,利用似然函数得到了总体均值假设的广义似然比检验.经过分析,我们发现广义似然比检验可以看成是经典似然比检验在高维数据下的推广.在p-渐近框架下,我们得到了广义似然比检验统计量在原假设下的渐近分布,并在一定条件下得到了渐近功效.为了弥补渐近理论在高维数据下的不足,我们还使用了随机化的方法对广义似然比检验统计量进行了深入研究,并和其他检验进行了比较.模拟研究表明,新提出的广义似然比检验在大多数情形下都具有极大的优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
总体维数论文参考文献
[1].胡永刚,姚海楼.粘合与弱总体维数的一些注记[J].北京工业大学学报.2018
[2].赵俊光.高维数据下总体均值的假设检验问题[D].北京理工大学.2016
[3].叶纬.混合维数航空发动机总体性能计算程序构架初步研究[D].西北工业大学.2007
[4].蹇小平,尹文双.环的左Excellent扩张与左总体维数[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2006
[5].欧阳伦群.一类MoritaContexts的M-投射左总体维数[J].数学研究.2006
[6].冯良贵.弱总体维数和模的自同态(英文)[J].数学研究与评论.1999
[7].张洪波.拟Frobenius环的总体维数及其性质[J].苏州大学学报(自然科学).1998
[8].喻志德.弱总体维数为1的局部环[J].上海师范大学学报(自然科学版).1998
[9].曾姣华.投射性与总体维数[J].咸宁师专学报.1996
[10].冯良贵.总体维数和有限表现模[J].江西师范大学学报(自然科学版).1996