导读:本文包含了小信号检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PIC30F5011,初晶温度,检测系统,升温曲线法
小信号检测论文文献综述
王新春,杨晓博[1]（2018）在《基于PIC30F5011的铝电解初晶温度的小信号检测》一文中研究指出设计了一种以PIC30F5011为核心的新型铝电解初晶温度快速检测系统。采用ADT7320温度补偿芯片进行热电偶冷端温度补偿,AD7793采集0～40 MV热电偶小信号进行降噪和A/D转换。将小信号通过SPI总线发送至核心处理器,经处理后由CAN总线上传至上位机进行实时温度检测。根据热分析法原理,采用升温曲线法在线测定现场电解质实时温度,避免了在实验室条件下试样成分与现场生产的不同而导致初晶温度测量不准确的问题,达到了测定初晶温度的精度和速度要求。系统具有响应速度快、精确度高、抗干扰性能好和成本低等优点。(本文来源于《热处理》期刊2018年06期）
颜惠琴[2]（2015）在《基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展与计算机网络的广泛应用,网络的安全性逐步成为人们关注的焦点。现阶段的网络入侵检测方法难以识别含有入侵特征小信号的网络入侵检测,检测方法自适性能力差,导致网络入侵检测漏警误警率高。为了提高网络安全,提出基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型。通过粒子间的相互协作优化聚类含有入侵特征的信号数据,通过极化阵列计算定位分离小信号,建立小信号过滤模型找寻提取带有入侵特征的小信号。仿真实验表明,优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型,提高了网络入侵检测的自适用性,在网络入侵信号受环境因素干扰的情况下,能够准确的检测出带有入侵特征小信号的网络入侵行为。有效的提高了网络检测的正确率,加快了网络入侵的检测速度。(本文来源于《科技通报》期刊2015年12期）
秦瑞峰[3]（2015）在《复杂干扰下基于小信号检测的入侵识别模型》一文中研究指出在复杂网络环境干扰下,对网络入侵信号的识别具有难度,本文提出一种基于小信号检测的复杂干扰环境下的网络入侵识别检测模型。首先进行网络入侵信号模型和背景干扰环境模型构建,设计复杂干扰环境下的小信号检测方法,实现对网络入侵信号的特征提取,实现网络入侵优化识别。仿真结果表明,该方法具有较好的入侵信号检测性能,准确识别概率较高,抗干扰能力强。(本文来源于《中国西部科技》期刊2015年07期）
刘大燕,朱华辰,白茹,钱正洪[4]（2014）在《一种适用于低频小信号检测的放大电路》一文中研究指出针对微传感器输出的低频小信号,提出了一种基于"调制-放大-解调"思路的放大电路。该电路利用乘法器将输入信号调制至高频段放大,可以显着降低电路的低频噪声影响。相较于目前常用的斩波放大器,该电路可以克服时钟同步困难以及低频谐波分量干扰较大的缺点。该电路基于CSMC 0.5μm Mixed Signal工艺设计,仿真结果显示,在5V的工作电压下,可实现100倍以上放大,1/f噪声得到有效抑制。(本文来源于《微电子学》期刊2014年06期）
刘大燕[5]（2013）在《一种适用于低频小信号检测的放大电路设计》一文中研究指出微传感器的输出信号幅度普遍小于10mV，频率低于100KHz，普通CMOS放大器的1/f噪声严重影响微传感器的灵敏度，因此设计一种适用于低频小信号检测的放大电路具有实际应用价值。本文预实现100倍以上放大，对1/f噪声有80dB的抑制能力，失真低于1%的目标。电路设计基于调制-放大-解调思想，旨在消除普通放大器1/f噪声干扰，其基本工作原理为：低频小信号首先经过混频器调制到本振信号频率附近；然后经过放大单元，克服普通CMOS放大器的1/f噪声干扰；再通过混频器解调回低频，同时，放大单元本身的1/f噪声被调制到本振附近的高频区域；最后，经过低通滤波器实现处理信号与1/f噪声信号的分离，从而实现抑制噪声的目的。电路由四部分组成：本振单元、混频器单元、放大单元和低通滤波器单元。本振单元采用结构简单、性能稳定的RC文氏桥结构，其产生的高频正弦波作为混频器调制单元的载波信号；混频器单元采用转换增益高、隔离特性好、偶次谐波和噪声抑制能力强的双平衡Gilbert结构；放大电路采用双入双出的高增益、高共模抑制比的全差分结构。该电路基于CSMC0.5um Mixed Signal工艺设计，使用Tanner EDAToolsv13.14进行电路仿真和版图绘制。电路仿真结果显示，该结构可以实现闭环200倍以上放大，且信号失真小于输出信号幅度的0.45%，1/f噪声抑制能力达95dB以上，该结构电路在噪声抑制、消除失调方面有较大优势，适用于高精度测量领域。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2013-12-01）
陈新国,杨晓非,王洁芸[6]（2012）在《基于聚类的未知频率小信号检测》一文中研究指出针对宽带范围内未知频率、幅度和相位的小信号检测,提出了一种改进的K均值聚类算法,传统的聚类法只以某一特征参数作为聚类依据,不能体现类内各样本间两个或多个参数的相似度;改进的聚类法按频点谱密度进行网格划分,并根据每个网格的直方图峰值确定类的数目和类心;按最小欧氏距离原则对网格内各频点以频率为特征参数进行分类,分类后的网格内子类在谱密度和频率两个参数上都具有一定的相似性。把待测信息和样本信息的子类进行比较,从而获得与小信号特征值一致的新子类,试验结果表明这种改进的K均值聚类法在复杂环境下能有效识别宽带内未知频率小信号。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2012年06期）
邵亚勇,竺小松[7]（2012）在《基于递推最小二乘算法的小信号检测》一文中研究指出受到强干扰影响的小信号通常难于有效检测。在分析递推最小二乘算法(RLS)原理及其几种改进形式的基础上,采用自适应方法将已检测出的大信号与原混迭信号对消,降低大信号对小信号的遮蔽作用,再进行小信号的检测。最后通过仿真证明,该方法能够在较小失真的情况下,有效检测出被大调幅信号干扰下的小调频信号;同时分别比较了各种算法的优劣,得出基于可变遗忘因子的RLS(VFF-RLS)算法不仅具有较快的收敛速度,而且收敛之后具有很好的平稳性能。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2012年02期）
吴志军,裴宝崧[8]（2011）在《基于小信号检测模型的LDoS攻击检测方法的研究》一文中研究指出低速率拒绝服务LDoS(Low-rate Denial of Service)是一种新型的面向TCP协议的DoS攻击方式.LDoS攻击的平均流量仅占正常流量的10-20%,具有明显的周期性小信号特征,隐蔽性强.因此,检测LDoS攻击成为网络安全研究的一个难点.本文采用数字信号处理DSP技术,基于小信号检测理论,提出一种基于小信号模型的LDoS攻击检测的方法.该方法通过构造特征值估算矩阵,对30秒时间内(3000个采样点)到达的数据包个数进行统计;将统计值与设定的判决特征值门限比较,作为判断有无LDoS攻击的依据.如果判定成立,则通过特征值估算矩阵可较精确地计算出LDoS攻击的周期值.在NS-2环境中的仿真实验结果表明本文方法具有较高的LDoS攻击检测率.(本文来源于《电子学报》期刊2011年06期）
郭松野,王东兴,王翠娟,汪广羊[9]（2010）在《有机静电感应叁极管交流小信号检测电路设计》一文中研究指出针对有机静电感应叁极管动态特性的检测,设计微电流检测电路.电路的电流检测范围10-9～10-6A,频率范围20kHz.根据已制备的酞菁铜有机薄膜静电感应叁极管的电气参数,建立小信号等效电路来分析有机薄膜静电感应叁极管的特性,并对等效电路的动态特性进行了仿真.通过仿真结果与实测结果一致性,证实了检测电路和等效电路的可行性,并根据仿真结果提出了改进器件动态性能的方法:减小极间电容,提高电导率.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2010年02期）
罗万团[10]（2009）在《基于电场传感器的小信号检测系统的研究》一文中研究指出传感器在当今世界的诸多领域内都发挥着举足轻重的作用,而电场传感器在军事侦察,电磁兼容和无线通信等方面的重要程度更是不容忽视。由于在实际应用中,传统的电场传感方法表现出测量带宽窄、易受电磁干扰、体积庞大等缺点。采用先进的集成光学技术构成的集成光波导电场传感器,使得整个电场感应系统体积大大减小,而且具有可靠稳定、频带宽、抗电磁干扰能力强、微扰小及灵敏度高等特点。利用集成光学技术实现以LiNbO3晶体为衬底的光波导电场传感器,正成为当前研究热点之一。本文选取了集成光波导电场传感器及其传感系统作为研究对象展开相关研究,针对电场传感器所检测的宽频带,小功率微弱信号进行接收判决。由于频带很宽,直接将AD转换置于天线端的理想数字接收不现实,而且成本太高。因此,将宽带的射频信号转换成可数字化的中频信号是实现宽带数字接收的关键。本文针对电场传感器所检测的宽频带,小功率空间射频信号,采用超外差宽带数字中频接收结构,根据目前器件水平,使用射频电路设计与仿真软件——ADS,建立了一个的宽频带射频接收前端系统,实现了宽频带、高灵敏度以及大动态范围,同时给出了相关器件参数,并通过ADS实验系统仿真验证系统的硬件可行性。宽频带、高灵敏度以及大动态范围的宽带数字接收技术在电子侦查,雷达信号处理及无线通信中都有广泛应用。接下来,对射频接收前端的中频输出进行信号检测判决。检测判决前,先对信号及其噪声进行建模分析,得出检波积累后的信号及噪声分布,根据不同的信噪比,不同的积累点数使用不同的阈值检测。并用simulink对算法进行仿真验证。最后讨论了该算法的现有问题,改进方法,并分析了其硬件实现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-03-01）
小信号检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术的飞速发展与计算机网络的广泛应用,网络的安全性逐步成为人们关注的焦点。现阶段的网络入侵检测方法难以识别含有入侵特征小信号的网络入侵检测,检测方法自适性能力差,导致网络入侵检测漏警误警率高。为了提高网络安全,提出基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型。通过粒子间的相互协作优化聚类含有入侵特征的信号数据,通过极化阵列计算定位分离小信号,建立小信号过滤模型找寻提取带有入侵特征的小信号。仿真实验表明,优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型,提高了网络入侵检测的自适用性,在网络入侵信号受环境因素干扰的情况下,能够准确的检测出带有入侵特征小信号的网络入侵行为。有效的提高了网络检测的正确率,加快了网络入侵的检测速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小信号检测论文参考文献
[1].王新春,杨晓博.基于PIC30F5011的铝电解初晶温度的小信号检测[J].热处理.2018
[2].颜惠琴.基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型[J].科技通报.2015
[3].秦瑞峰.复杂干扰下基于小信号检测的入侵识别模型[J].中国西部科技.2015
[4].刘大燕,朱华辰,白茹,钱正洪.一种适用于低频小信号检测的放大电路[J].微电子学.2014
[5].刘大燕.一种适用于低频小信号检测的放大电路设计[D].杭州电子科技大学.2013
[6].陈新国,杨晓非,王洁芸.基于聚类的未知频率小信号检测[J].仪表技术与传感器.2012
[7].邵亚勇,竺小松.基于递推最小二乘算法的小信号检测[J].信息与电子工程.2012
[8].吴志军,裴宝崧.基于小信号检测模型的LDoS攻击检测方法的研究[J].电子学报.2011
[9].郭松野,王东兴,王翠娟,汪广羊.有机静电感应叁极管交流小信号检测电路设计[J].哈尔滨理工大学学报.2010
[10].罗万团.基于电场传感器的小信号检测系统的研究[D].电子科技大学.2009
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