本文主要研究内容
作者刘强,单振宇,陈光宣,侯培培,胡凌豪（2019）在《城市道路交通状态缺失数据补全方法研究》一文中研究指出：出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计。但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性,存在部分路段数据缺失的情况。采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况,提出采用时空增量法提高增量数据的处理效率。实验采用杭州市2000多辆出租车28天内的GPS数据,结果表明时间和空间关联性可用于缺失数据补全,同时在满足较低计算复杂度的情况下,增量方法有助于提高缺失数据估计的准确率。
Abstract
chu zu che GPSshu ju chang bei yong lai jin hang cheng shi lu wang dao lu tong hang su du gu ji 。dan you yu chu zu che shu ju fen bu de bu jun heng xing he ou fa xing ,cun zai bu fen lu duan shu ju que shi de qing kuang 。cai yong tong hang qing kuang zai shi jian he kong jian shang de xiang guan xing gu ji GPSshu ju que shi lu duan de tong hang qing kuang ,di chu cai yong shi kong zeng liang fa di gao zeng liang shu ju de chu li xiao lv 。shi yan cai yong hang zhou shi 2000duo liang chu zu che 28tian nei de GPSshu ju ,jie guo biao ming shi jian he kong jian guan lian xing ke yong yu que shi shu ju bu quan ,tong shi zai man zu jiao di ji suan fu za du de qing kuang xia ,zeng liang fang fa you zhu yu di gao que shi shu ju gu ji de zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自警察技术的刘强,单振宇,陈光宣,侯培培,胡凌豪，发表于刊物警察技术2019年01期论文，是一篇关于交通工程论文,时空增量模型论文,交通状态论文,警察技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自警察技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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