导读:本文包含了模式地形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稻鳖共生,中华鳖,水稻收割,稻田综合种养
模式地形论文文献综述
金建荣[1]（2019）在《半山区地形稻鳖共生模式关键技术》一文中研究指出稻鳖共生模式是以稻田为基础,以水稻和鳖的优质安全生产为核心,在稳定粮食生产的前期下,大幅降低农业面源污染的一种高效生态循环种养模式,也是稻田综合种养的一项重要模式。浙江省目前推广的稻鳖模式主要有湖州平原地区"沟坑式"和丽水丘陵山区"梯田式"两种,全省推广面积1.5万亩以上。然而,现有的稻鳖(本文来源于《中国水产》期刊2019年11期）
王奇胜,杨阿锋,程果,邢启明,王伟超[2]（2019）在《军事地形学课程多元化教学模式研究》一文中研究指出结合教学过程中的经验,在军事地形学课程教学中引入一种多元化的教学模式。军事地形学课程兼具理论性与实践性,同时注重学员理论知识的掌握及实践技能的培养。因此,从想定作业、MOOC视频、野外实践、教学与俱乐部结合以及利用教学科研成果五个方面进行教学研究、实践,以培养学员实战应用能力。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年80期）
智协飞,吴佩,俞剑蔚,慕建利,赵倩[3]（2019）在《GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响》一文中研究指出利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1～5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 m气温模式预报性能,导致较大预报误差。随着模式预报时效延长,2 m气温预报均方根误差也略有增加。比较模式地形高度偏差和预报时效对于模式预报性能的影响,发现模式地形高度偏差对于模式预报效果的影响更加显着。两种地形订正方案,即不做温度垂直订正的线性回归以及对温度进行垂直订正的线性回归都能显着减小2 m气温模式预报的误差,后者的订正效果更好。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年05期）
徐燚,钱浩,罗玲,余晖[4]（2019）在《基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法》一文中研究指出为了解决复杂地形条件下ECMWF模式预报的台风降水较实况显着小的问题,对Smith 1979年提出的地形降水方程进行改进,提出以饱和湿层高度作为方程积分上限,针对不同高度地形设定不同的降水效率;以无量纲湿弗劳德数大于1作为有、无地形降水的判据;利用ECWMF细网格预报场,通过迎风坡地形降水估算方程来订正模式预报的台风降水。用该地形降水订正方法对1617号台风"鲇鱼"的降水进行了订正预报。结果表明,虽然在一些小尺度地形区域会产生明显的空报,但是对于大尺度地形区域的强降水有显着的订正效果。对1513、1521和1614台风的订正结果进一步表明,该地形降水订正方法对改进台风极端降水预报效果显着。需要指出的是,采用的地形降水订正方法仅考虑了稳定条件下的地形降水,对于其他情形下的地形降水订正方法尚待进一步的研究。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
王智明,孙月文[5]（2019）在《无验潮模式下的宁波杭州湾水下地形测量》一文中研究指出针对宁波杭州湾海域潮差大、潮流急以及海洋基础测绘中绘制水深图和水下地形图两套图的要求,本文研究了利用似大地水准面精化模型和历年验潮资料开展无验潮海洋测绘的原理、方法和技术流程,并在杭州湾海域开展海洋测绘实践。经过检查计算,主测线和检查线同名点精度中误差达到了常规验潮方法难以达到的0.063 m,既提高了精度又节约了验潮成本。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年02期）
彭刚跃,郭珍珍[6]（2019）在《无验潮模式水下地形测量的水位改正方法》一文中研究指出采用无验潮模式进行水下地形测量时,定位信号不稳定会导致水位值出现异常。本文对起伏较小的沙滩区域单波束测深数据的水位值与水深值特征进行分析,研究水位值跳变的规律。对水位值与水深值进行相关性分析,采用傅里叶拟合的方法对异常段的水深数据进行拟合,根据水位值与水深值之间相关的特性,利用拟合函数对异常段的水位值进行改正。通过实例验证,该方法能够有效解决信号不稳定导致的水位异常,提高水下地形测量的高程精度。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年04期）
韩龙飞,刘静,袁兆德,邵延秀,王伟[7]（2019）在《基于高分辨率地形数据的冲洪积扇特征提取与演化模式讨论——以海原断裂带老虎山地区冲洪积扇为例》一文中研究指出干旱—半干旱地区第四纪冲洪积扇蕴含着丰富的气候与构造信息,划分并描述不同时期的冲洪积扇单元及其地貌特征是开展第四纪冲洪积扇研究的重要步骤。野外考察等传统方法是对冲洪积扇进行描述与填图的最重要的途径之一,但在此之前对冲洪积扇进行大范围的自动化地貌初步分级则可为地貌填图提供指导,从而提高后续的野外工作效率。文中借助航空影像生成的0. 2m分辨率数字高程模型提取老虎山地区各冲洪积扇单元的起伏度与粗糙度,实现对各冲洪积扇单元的分类与差异探讨。研究表明,随着提取窗口尺寸的增大,粗糙度迅速增大,而当提取窗口增大到一定程度后粗糙度过渡为缓慢增大并达到稳定的状态。在尺寸为8m×8m的滑动取样窗口下,起伏度与粗糙度随着冲洪积扇年龄的增加,呈现先减小而后增大的趋势,这恰好反映了冲洪积扇的动态演化过程。(本文来源于《地震地质》期刊2019年02期）
杨澄,付志嘉[8]（2019）在《复杂地形条件下WRF模式的适用性:以滇西地区降水模拟为例》一文中研究指出使用WRF模式和GSI同化系统对2014年7月13日云南省西部地区的一次天气过程进行控制模拟和同化模拟试验,探讨WRF模式在复杂地形条件下的适用性,得到以下结论:控制试验和同化试验都能模拟出此次降水过程中云南雨带的位置,但强度偏大。同化试验中雨带的降水强度有所减弱,但位置略有南移。控制试验和同化试验的强降水与TRMM相比,表现为开始时间晚,持续时间长。控制试验的强降水落区与TRMM相似,同化试验的强降水落区比TRMM的强降水落区偏西。同化探空数据能够显着减小模式降水模拟中各站点的24 h累积降水量及其RMSD,改进此次降水模拟中站点累积降水量的误差。控制试验对于此次过程的小时降水量的模拟值普遍偏大,同化试验模拟的各域的站点小时降水量相应减小,并且对于单峰型的日降水类型具有一定的模拟能力,峰值与实况较为接近。但是,对于多峰值降水区,以及无降水或者弱降水地区,控制试验和同化试验均有较大误差。WRF模式对于滇西复杂地形区的降水具有一定模拟能力,耦合GSI同化系统后,能够对模式输入场各变量分布进行调整,从而影响模式模拟性能,但总体模拟效果还有待进一步提高。(本文来源于《气象科技进展》期刊2019年01期）
范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,张驰[9]（2019）在《不同均衡补偿模式下海底地形反演方法比较分析》一文中研究指出针对不同均衡补偿模式下导纳函数存在不同的函数表现形式以及涉及诸多地球物理参数的特点,依据最新的全球地壳模型CRUST1.0获得了研究海域海水密度、地壳密度、地幔密度等参数信息。根据谱分析技术,在挠曲导纳函数受有效弹性厚度影响显着波段,采用迭代方法解算了不同有效弹性厚度环境下观测导纳和理论导纳的差值均方差,获得了研究海域有效弹性厚度最佳估值为11 km。分别采用未补偿导纳函数、挠曲导纳函数和Airy导纳函数构建了研究海域海底地形模型1、模型2和模型3,并与ETOPO1模型和GEBCO模型比较发现:模型1和模型2检核精度优于ETOPO1模型和GEBCO模型;相比于ETOPO1模型,模型1和模型2精度提高了49.04%和39.44%。海深分层检核统计结果表明:应用导纳函数构建的海底地形与检核点表现出良好的相关性;同时随着海深的增加,模型检核精度呈现不断升高的趋势。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年01期）
李超,陈德辉,李兴良,胡江林[10]（2018）在《一种改进的平缓-混合地形追随坐标在GRAPES-Meso模式中的应用研究》一文中研究指出平缓-混合地形追随坐标(简称T-F坐标)可以减小坐标面上的地形作用隆起带来的各种计算误差。以叁角函数为基函数的平缓-混合坐标(简称COS坐标)高层坐标面水平,计算误差较小,但是底层坐标面之间的厚度较薄,增大了计算误差,对模式稳定性及模拟效果带来较大的影响。设计一种改进的COS坐标,使底层坐标面垂直分布更加均匀,应用于GRAPES—Meso模式进行理想试验和实际模拟试验。结果表明:改进的COS坐标相对COS坐标,中高层计算误差相当,底层地形作用衰减的垂直变化更加均匀,减小了计算误差,提高了计算稳定性;地形重力波试验结果显示,改进的COS坐标重力波破碎相对COS坐标有一定缓解,更接近解析值;批量模拟试验结果显示,改进的COS坐标各个层次上的月平均模拟偏差比单尺度的平缓-混合坐标(简称SLEVE1坐标)更小,均方根误差有所减小,距平相关系数有所增加。改进的COS坐标有效地解决了COS坐标的计算问题,提高了模拟预报效果。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S3 高原天气气候研究进展》期刊2018-10-24）
模式地形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合教学过程中的经验,在军事地形学课程教学中引入一种多元化的教学模式。军事地形学课程兼具理论性与实践性,同时注重学员理论知识的掌握及实践技能的培养。因此,从想定作业、MOOC视频、野外实践、教学与俱乐部结合以及利用教学科研成果五个方面进行教学研究、实践,以培养学员实战应用能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式地形论文参考文献
[1].金建荣.半山区地形稻鳖共生模式关键技术[J].中国水产.2019
[2].王奇胜,杨阿锋,程果,邢启明,王伟超.军事地形学课程多元化教学模式研究[J].教育现代化.2019
[3].智协飞,吴佩,俞剑蔚,慕建利,赵倩.GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响[J].大气科学学报.2019
[4].徐燚,钱浩,罗玲,余晖.基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法[J].气象学报.2019
[5].王智明,孙月文.无验潮模式下的宁波杭州湾水下地形测量[J].城市勘测.2019
[6].彭刚跃,郭珍珍.无验潮模式水下地形测量的水位改正方法[J].北京测绘.2019
[7].韩龙飞,刘静,袁兆德,邵延秀,王伟.基于高分辨率地形数据的冲洪积扇特征提取与演化模式讨论——以海原断裂带老虎山地区冲洪积扇为例[J].地震地质.2019
[8].杨澄,付志嘉.复杂地形条件下WRF模式的适用性:以滇西地区降水模拟为例[J].气象科技进展.2019
[9].范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,张驰.不同均衡补偿模式下海底地形反演方法比较分析[J].中国惯性技术学报.2019
[10].李超,陈德辉,李兴良,胡江林.一种改进的平缓-混合地形追随坐标在GRAPES-Meso模式中的应用研究[C].第35届中国气象学会年会S3高原天气气候研究进展.2018