导读:本文包含了动态需求模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:租赁系统,停车位,多时段
动态需求模型论文文献综述
刘新宇,陈群[1]（2019）在《考虑动态多时段借还车需求的城市自行车租赁系统规划模型》一文中研究指出建立了一个自行车租赁系统规划模型。该模型考虑一天中动态的自行车借还车需求及租赁分区自行车和空闲停车位数量的动态变化,通过优化各租赁分区的自行车停车桩(或对共享单车为停车位)数量,以及运营时段初始各小区分配的自行车数量,在保证所有的自行车借还车需求均能得到满足的基础上,最小化总的投资建设成本。模型为一个大型整数线性规划问题,通过LINGO软件中内置的分支定界算法,可快速求得全局最优解。通过算例对该模型进行了验证。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
吴宇怀,叶葳,王峰,吴小龙,陈甲新[2]（2019）在《用户动态性能需求转化模型研究》一文中研究指出本文详细介绍了用户动态性能需求向整车性能指标转化的数学模型,并以某车型及其竞品车型的用户动态测评数据为切入点,辅以客观性能试验数据,通过用户需求转化模型获得各项动态性能的开发系数,对其换代车型的动态性能目标设定具有指导意义。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（5）》期刊2019-10-22）
孔德璇,张亚平[3]（2019）在《寒地城市地铁站短时步行交通需求动态预测模型》一文中研究指出基于为地铁站周边步行设施规划、交通组织及信号控制优化提供依据的研究目的,提出进出地铁站短时步行交通需求动态预测模型。以地铁列车到发时间间隔为单位,通过Levenberg-Marquardt算法标定的指数平滑模型对下一到发时间间隔内的进、出站客流量进行预测,基于动态行程时间分析地铁站周边人行道、无信号交叉口、信号交叉口以及立体行人过街设施处的步行交通阻抗函数,并提出侵占人行道、寒地城市冰雪路面、立体行人过街设施与水平路面高度差、缺乏方向指示4类惩罚系数对步行阻抗函数进行修正,采用多路径交通分配模型将指数平滑模型预测得到的进出站步行交通量分配至地铁站周边慢行交通网络。以哈尔滨市地铁1号线博物馆站1号站口为例进行良好天气及雪后进出站客流量预测、对比冬夏两季步行阻抗函数计算和步行流量分配情况,研究结果表明,在通过连续6个到发时间间隔客流量数据标定指数平滑模型的前提下,进出站客流量预测相对误差总体呈下降趋势,第7个到发时间间隔进、出站客流量预测相对误差分别为1.67%和-3.57%,根据地铁站周边步行阻抗函数分配得到的步行流量分布与实际情况基本吻合且能反映步行环境和季节变化引起的路线选择倾向变化,证实模型可用于地铁站周边步行设施的规划与评价,并可协同地铁站邻近交叉口进行考虑行人效益的动态交通控制。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年04期）
王玮[4]（2019）在《黄河干流灌区土壤墒情动态预测与用水需求模型研究》一文中研究指出黄河干流引黄灌区农业灌溉用水占整个黄河用水量的80%左右,是黄河经济用水的主体,对农业需水过程的精确预测是实现黄河水资源精细化调度的难点。本文立足于历史引水资料,分析了黄河干流灌区引黄用水时空分布、用水关键期及用水影响因素,建立了黄河干流河段灌区引黄用水预测统计模型;采用遥感技术实时获取土壤墒情的空间分布信息,研究了多因素影响下土壤含水量的变化机理及土壤墒情动态预测方法,建立了典型灌区引黄需水预测模型,为准确获取并预测农业用水需求信息、优化黄河调度方案提供理论支撑。主要取得了以下成果:(1)在对比实测资料的基础上,采用逐步回归法、基于模糊贴近度的选择回归法、BP神经网络法、支持向量机法,建立了适用于黄河宁夏、内蒙古、河南、山东河段的年引黄用水预测模型和月引黄用水预测模型。(2)提出了用于遥感的土壤墒情监测指数(CI),以综合描述灌区农作物的作物类型、作物生长期和作物供水状况等信息。结合站点实测土壤含水量数据,建立了基于TVDI的灌区平均土壤含水量反演公式,研究了基于CI的作物不同生长期的土壤墒情遥感监测指标,,实现了遥感影像直接监测灌区土壤墒情。(3)运用水量平衡原理、时间序列模型、灰色模型和神经网络模型对灌区土壤墒情动态变化过程进行了预测,提出了适用于引黄灌区土壤墒情动态预测方法。建立了以特征气温为主要输入参数的作物需水量计算方法,通过试验研究,建立了有效降水量计算方法和作物地下水利用量预测公式,为土壤墒情动态预测模型输入参数的确定奠定基础。(4)构建了典型灌区引黄用水需求模型,以RS获取灌区当前土壤含水率的栅格数据为基础,以地下水埋深类型、土壤类型、工程分布、作物种植类型等划分计算单元开展数据处理与计算,计算结果和实际引黄结果吻合较好。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
刘倩,王永昭,王利莎[5]（2019）在《基于价格和时间影响需求的易逝品动态定价模型》一文中研究指出针对易逝品的易变质特性,基于价格和时间共同影响的市场需求,文章讨论了一个初始库存确定、销售周期待定的最优控制问题。以零售商收益最大化为目标,运用Pontryagin极大值原理,求得两种情形下的最优动态定价策略和销售周期,并分别给出相应的判别方法。此外,还建立并求解了销售价格固定的静态模型。最后通过数值模拟验证模型有效性、动态定价模型的优越性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年10期）
陈帅,杨荔英,张淼[6]（2019）在《空调企业碳减排技术投资需求的库存动态优化研究——基于LSTM神经网络模型》一文中研究指出本文基于长短期记忆(LSTM)神经网络模型,在碳减排技术投资需求下,研究了空调企业库存动态优化,以格力、美的和海尔空调为对象,利用Adam优化算法对空调企业销售量和生产量进行预测,计算空调产销率,通过库存增长率、库存周转率和库存周转天数,预测空调企业碳减排技术投资需求。结果表明:由于碳减排技术投资需求,2014年3月至2018年3月空调企业去库存取得一定效果,但是仍存在剩余库存,产销率预测值为99.71%,其中格力空调和美的空调去库存效果明显,海尔空调仍存在剩余库存。因此,空调企业应通过优化库存策略,降低库存增长率,缩短库存周转率和周转时间,形成碳减排技术投资需求,实现去库存的目标。(本文来源于《中国物价》期刊2019年04期）
饶小飞,蔡基刚[7]（2019）在《信息素养嵌入式学术英语需求分析动态模型的理论建构》一文中研究指出立足变化中的高校英语教学情境,以国外权威ESP课程需求分析模型为基础,融入信息素养核心要素,从学生个人需求和社会需求两个角度建构信息素养嵌入式学术英语需求分析动态模型。该模型有助于信息素养嵌入式学术英语课程的设计与实施及学习者信息素养能力的培养。(本文来源于《沈阳大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
李桃迎,吕晓宁,李峰,陈燕[8]（2019）在《考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法》一文中研究指出外卖业务模式高度复杂,现有文献中缺少针对外卖配送路径优化问题的研究.鉴于此,基于同时送取货VRP问题的求解策略,引入时间惩罚成本衡量外卖配送超出时间窗的情况,定义目标函数为外卖配送成本增量总和,包括新订单的固定配送成本、额外配送成本和时间惩罚成本之和.考虑随机参数对计算复杂程度产生的影响,设定配送区域范围,对新订单进行调度时,已指派但尚未完成的订单仍由原车配送,且将时间惩罚成本作为变动成本修正目标函数,直接去掉时间窗约束,降低算法求解难度.设计"商家-客户"配对策略,引入k-means对"商家-客户"进行聚类,同一类内设计"商家-客户"遗传算法,得到启发式路径优化方案.最后,采用随机模拟算法生成动态订单测试算例,通过R语言测试模型及算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年02期）
杨志辉[9]（2018）在《基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测》一文中研究指出顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。(本文来源于《东华理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
胡燕嫣,章怿,范文明[10]（2018）在《时间序列模型预测Rh阴性红细胞库存需求动态变化》一文中研究指出目的探究上海市血液中心Rh阴性各型悬浮红细胞历年临床用量变化规律,应用时间序列法分析动态发展趋势,建立相关的预测模型。方法上海市血液中心提供的2012年1月—2018年6月的Rh阴性各型悬浮红细胞临床用量绘制时间序列图,趋势季节模型对其进行分析和定量预测,用平均相对误差来评价方法的拟合度。结果 1)每年的1、2月是全年用血最少的月份,3、7、8、11、12月的临床用量相对较多。2)模型对2018年1月到6月的需求量作出定量(本文来源于《中国输血协会第九届输血大会论文专辑》期刊2018-11-01）
动态需求模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文详细介绍了用户动态性能需求向整车性能指标转化的数学模型,并以某车型及其竞品车型的用户动态测评数据为切入点,辅以客观性能试验数据,通过用户需求转化模型获得各项动态性能的开发系数,对其换代车型的动态性能目标设定具有指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态需求模型论文参考文献
[1].刘新宇,陈群.考虑动态多时段借还车需求的城市自行车租赁系统规划模型[J].系统管理学报.2019
[2].吴宇怀,叶葳,王峰,吴小龙,陈甲新.用户动态性能需求转化模型研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（5）.2019
[3].孔德璇,张亚平.寒地城市地铁站短时步行交通需求动态预测模型[J].交通信息与安全.2019
[4].王玮.黄河干流灌区土壤墒情动态预测与用水需求模型研究[D].西安理工大学.2019
[5].刘倩,王永昭,王利莎.基于价格和时间影响需求的易逝品动态定价模型[J].统计与决策.2019
[6].陈帅,杨荔英,张淼.空调企业碳减排技术投资需求的库存动态优化研究——基于LSTM神经网络模型[J].中国物价.2019
[7].饶小飞,蔡基刚.信息素养嵌入式学术英语需求分析动态模型的理论建构[J].沈阳大学学报(社会科学版).2019
[8].李桃迎,吕晓宁,李峰,陈燕.考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法[J].控制与决策.2019
[9].杨志辉.基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测[J].东华理工大学学报(自然科学版).2018
[10].胡燕嫣,章怿,范文明.时间序列模型预测Rh阴性红细胞库存需求动态变化[C].中国输血协会第九届输血大会论文专辑.2018