导读:本文包含了连锁故障模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连锁故障,渗透率,电网演化,风电
连锁故障模型论文文献综述
周健[1]（2019）在《计及风电接入的电网时空演化模型及连锁故障研究》一文中研究指出随着电网规模的不断扩大,电网的大规模互联以及以风电为代表的清洁能源的高比例接入成为电力系统发展的必然趋势,研究考虑风电接入的电力网络的发展演化规律及其连锁故障对提高电网可靠性与安全性具有重要意义。因此,本文提出计及风电接入的复杂电网时空演化模型,在此基础上提出考虑节点不同电压等级特性的风电并网时空演化模型,并通过引入联合熵指标对演化过程中系统连锁故障风险进行评估,揭示出风电接入后渗透率和网络拓扑结构的变化对电网连锁故障发生概率的影响。为探究风电出力的波动性对电网演化的影响,本文提出计及风电的复杂电网时空演化模型。时空演化模型考虑慢、快两种动态过程,在时空演化慢动态过程中,根据系统不同区域风力资源建立各区域风电厂接入的概率模型;在快动态过程中,以区间直流潮流来考虑风电接入后的波动功率,对系统的潮流分布进行优化计算。利用IEEE-118节点系统对模型进行仿真,通过引入负载率和潮流熵指标,得出风电渗透率越高,系统负荷损失量越大,且系统的潮流分布变得不均匀、向无序状态发展,当风电渗透率接近15%之后,潮流熵增长速度变快。为揭示风电接入在不同电压等级特性下的影响,提出考虑节点不同电压等级特性的风电并网时空演化模型。考虑电网的区域特性,在计及风电的复杂电网时空演化模型的慢动态过程中,节点接入综合考虑了原网络节点度、节点间距离以及节点的电压等级特性的影响,且新增节点以不同电压等级分布。通过仿真得出,节点接入过程中综合考虑不同电压等级特性的影响,系统节点度的分布更加均匀,系统鲁棒性增强;通过对系统演化过程中潮流熵的分析,得出当风电渗透率增加至10%以后,系统新节点的增加考虑电压等级特性的影响可以有效缓解风电的波动性对系统潮流的影响。当系统风电渗透率增加接近15%时,系统潮流熵增加速率加快,但是考虑电压等级特性系统的潮流熵增加速率要小于不考虑电压等级特性时系统的潮流熵增加速率。为分析风电并网系统演化过程中的连锁故障风险,在风电并网系统下提出基于联合熵的连锁故障风险评估方法。该方法综合考虑了度数大小影响的加权网络拓扑熵、负载率大小影响的加权潮流熵,得到既能衡量网络拓扑稳定性又能衡量系统潮流分布均匀性的联合熵,揭示系统演化过程中连锁故障风险水平。最后,利用风险价值和条件风险价值来对系统演化过程中的大停电事故进行评估,并与联合熵进行对比,说明通过联合熵分析连锁故障演化进程的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-05）
张逸飞[2]（2019）在《GCPS连锁故障预警模型及决策支持平台设计研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,互联网技术在各个领域的普及应用,为众多传统行业带来了新的发展机遇的同时,也带来了不小的挑战。大量的智能电力设备接入电网,大规模电力信息网络的构建,使得电网系统的物理网络与信息网络的融合越来越深入,给电网运行监测与控制带来了方便,但也提高了电力网络的复杂性,连锁故障风险更容易在两个网络系统之间交互传递,停电风险大幅提高,因此亟需对电网信息物理融合系统(GCPS)连锁故障的控制进行研究。当连锁故障发生时,提前进行预警并采用适当的控制措施对连锁故障进行控制是保障电网安稳运行的关键,目前大多数的研究都集中于连锁故障的演化机理,没有将连锁故障的识别、预警与控制作为一个完整的过程进行研究。本文首先对连锁故障大停电事故产生过程进行分析,找出连锁故障时调度运行数据中的叁类关键状态因素一—基本网络结构、物理层因素、信息层因素。随后提出了电网信息物理融合系统连锁故障的故障路径搜索过程,并基于路径搜索过程提出了趟于模糊理论的连锁故障预警模型,根据连锁故障演化路径的发生概率与严重程度判定连锁故障的预警等级,又根据连锁故障的发展过程对故障控制理论进行了总结分析。最后,在对连锁故障进行识别、预警的基础上,对决策支持平台系统进行了分析与设计,设计了故障控制的决策支持流程,在连锁故障发生时对调度运行人员提供控制措施的决策建议,并在连锁故障关键状态因素的基础上建立了连锁故障知识库,能够对电网历史调度运行数据进行挖掘,以达到对连锁故障进行提前识别的目的,并对决策支持平台的功能与体系结构进行了详细的设计。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
钱宇骋,赵常威,陈忠,过羿,孙立成[3]（2019）在《考虑暂态过程仿真的连锁故障多时域演化模型》一文中研究指出在分析现有连锁故障演化模型不足的基础上,提出考虑暂态过程仿真的连锁故障多时域演化模型,并对连锁故障路径进行阶段性评估。首先,建立线路过负荷保护模型、发电机电压保护模型、线路状态转移模型和负荷时序波动模型,并按照不同扰动的时域特性对模型进行时域分类;其次,针对连锁故障演化的不同时域过程,分别建立暂态过程的暂态仿真模块,暂态过程向中长期过程过渡的潮流计算模块和中长期过程的稳态仿真模块,形成了连锁故障多时域演化模型;最后,以故障环节为评估对象,对连锁故障进行阶段性评估。用IEEE 39节点系统进行仿真计算,分析表明所建模型能够更加合理地模拟连锁故障演化过程,提高连锁故障演化模型的精确性,并揭示连锁故障的阶段性特征。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年01期）
何晔,张晏铭,熊炜,邹晓松,袁旭峰[4]（2018）在《基于模糊聚类的连锁故障事故链模型研究》一文中研究指出在分析电力系统连锁故障发展一般规律的基础上,针对连锁故障事故链模型的不足,提出基于模糊聚类的连锁故障事故链模型。在事故链初始故障环节选取中,考虑系统的拓扑结构、运行状态以及故障概率影响,建立系统的综合关键指标,以系统中易引起后续连锁故障的支路集作为初始故障支路集。中间环节预测中根据连锁故障的发展规律建立综合评价指标,并引入加权模糊C聚类算法对中间环节支路进行分类,以指标值最高的一类支路作为下级故障环节,从而改进连锁故障事故链预测方法的不足,同时减少工作量。最后以IEEE-RTS79系统为算例,通过仿真分析验证了方法的合理有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年06期）
李文博,朱元振,刘玉田[5]（2018）在《交直流混联系统连锁故障搜索模型及故障关联分析》一文中研究指出随着大规模直流输电系统的相继投运,交直流耦合问题突出,连锁故障的风险加剧。首先,针对交直流混联系统建立了一种用于故障快速筛选的事故链搜索模型。该模型包括交流侧故障搜索模型和直流故障判断环节两部分:前者计及了支路对直流运行的影响度和结构重要度,并形成停运概率初筛后风险优先的搜索策略;后者将交流系统中短路故障开断和无故障跳闸开断区分开,分别考虑与直流系统的关联情况。其次,提出了一种考虑项序和事务权重的Apriori算法进行故障关联分析,筛选出威胁系统安全的强关联规则。仿真结果表明,所提方法能高效搜索出直流退出运行的故障演化路径,并有效识别危及系统安全的强关联规则。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年22期）
巩政[6]（2018）在《电力信息物理网络双隐性连锁故障模型研究》一文中研究指出现代电网正在逐步与传感、通信和处理平台密切融合,成为一个复杂的电力信息物理网络(Cyber Physical Power Grid CPPG)。CPPG可以借助大规模的传感测量系统和复杂的信息网络及时获得整个系统的全面详细信息;但是,信息网络带来了新的不确定性,当信息网络出现意外故障时,可能会导致电力物理网络丧失可观性和可控性,从而使整个耦合网络面临巨大风险。因此对电力网和信息通信网进行耦合建模、脆弱性分析并提出针对性的保护措施具有重要的理论价值。本文针对电力信息物理网络做了如下研究:基于复杂网络理论,考虑电力物理网络隐性故障和信息网络隐藏性故障,建立了电力信息物理网络双隐性连锁故障模型。该模型考虑了信息网络中的隐藏性故障及其孤岛问题,以最小切负荷为目标对电力物理网络进行优化。在节点随机攻击下对模型进行仿真得到信息网络节点隐藏性故障率的临界区间(0.15-0.25)。当信息网络节点隐藏性故障率低于临界区间时,电网与信息网之间采用无标度结构的信息网络耦合方式,高于临界区间时采用小世界结构信息网络耦合方式,可提高电力信息物理网络的鲁棒性,降低大停电风险。提出了基于马尔可夫链的隐藏性故障概率预测的电力信息物理网络双隐性故障模型,通过对耦合网络连锁故障模型仿真,进一步验证在不同的信息网络节点临界故障区间下,电力物理网络与信息网络应采取不同信息网络结构的耦合组网形式。提出了考虑信息物理网络双隐性故障的电力物理网络脆弱性评估指标。基于所提出的指标,仿真得到蓄意攻击下,电力网络耦合小世界结构的信息网络在电网连通性、负荷损失方面均优于耦合无标度结构的信息网络。耦合网络中的关键性线路不同于单一网络中识别出来的关键线路,因此对于耦合网络的关键线路识别需要进一步研究,这些能为电网规划设计与保护提供参考。(本文来源于《湘潭大学》期刊2018-06-06）
罗超,林芳,李子,杨军[7]（2018）在《考虑连锁故障运行风险的机会约束最优潮流模型》一文中研究指出在某些运行方式下,蓄意攻击或极端天气引发的电网局部元件故障可能诱发大规模连锁故障,进而导致大停电。合理的预防调度控制能有效提高灾变下电网的鲁棒性,降低连锁故障风险。基于机会约束模型建立了考虑连锁故障运行风险的最优潮流模型,并通过蒙特卡罗模拟和粒子群算法求解,获得满足连锁故障运行风险约束的最优开机方式。利用IEEE 39节点系统进行算例研究,验证了所建模型及解法的正确性。(本文来源于《智慧电力》期刊2018年01期）
张晶晶,杨洋,李小燕,骆婷婷,李晓静[8]（2018）在《考虑安全和经济的电力系统连锁故障协调控制模型》一文中研究指出在分析电力系统预防控制和阻断控制互补性的基础上,从降低大停电风险的角度,建立协调安全性和经济性的连锁故障协调控制模型。首先,以系统风险和控制代价为指标,分别评价协调控制模型中系统安全和控制措施代价。其次,采用多目标粒子群算法计算协调控制模型下的Pareto解集,得到协调控制策略集合。最后,利用考虑调度人员偏好的熵权决策理论对Pareto集合进行评估,确定最终的协调控制方案。以IEEE-39系统为例进行仿真研究,结果分析表明,通过合理选择安全偏好和经济偏好,模型可以给出应对不同负载水平和运行方式的协调控制方案,以减少停电损失。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年16期）
余剑波[9]（2017）在《电力系统连锁故障预警模型研究》一文中研究指出由于连锁故障是电力系统大规模停电事故的主要原因,所以对电网连锁故障的原理和特性进行深入研究,预警和预防系统可能发生的大事故,对促进电网运行可靠性的提升意义重大。本文通过总结前人的经验,将分裂技术应用域电网大规模连锁故障的蒙特卡洛仿真中,提高了系统的仿真效率。可以快速地发现电网中的重点负荷线路,从而可以进行有针对性的扩容,也为电网调度运行调整提供了依据。(本文来源于《电气技术》期刊2017年10期）
丁岩,郭和强,王利利,李秋燕,孙义豪[10]（2017）在《基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测》一文中研究指出近年来电力系统逐渐向复杂化、集成化和智能化的方向发展。电力系统的连锁故障将会导致大面积停电事故,给人们的生活带来很多不便。因此,在电力系统领域,对连锁故障的预测地位日益凸显。然而,网络的复杂性、故障间的关联性和系统的不确定性使得现有的故障预测方法并不适用。因此,提出基于隐马尔可夫模型对电力系统连锁故障进行预测。该模型能够准确地计算出状态转移概率或断路器异常动作概率,从而逐级预测故障的发生。对于电力系统中各模块的退化状态,隐马尔可夫模型可以准确地识别出来,有效地预测连锁故障发生概率。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2017年09期）
连锁故障模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的飞速发展,互联网技术在各个领域的普及应用,为众多传统行业带来了新的发展机遇的同时,也带来了不小的挑战。大量的智能电力设备接入电网,大规模电力信息网络的构建,使得电网系统的物理网络与信息网络的融合越来越深入,给电网运行监测与控制带来了方便,但也提高了电力网络的复杂性,连锁故障风险更容易在两个网络系统之间交互传递,停电风险大幅提高,因此亟需对电网信息物理融合系统(GCPS)连锁故障的控制进行研究。当连锁故障发生时,提前进行预警并采用适当的控制措施对连锁故障进行控制是保障电网安稳运行的关键,目前大多数的研究都集中于连锁故障的演化机理,没有将连锁故障的识别、预警与控制作为一个完整的过程进行研究。本文首先对连锁故障大停电事故产生过程进行分析,找出连锁故障时调度运行数据中的叁类关键状态因素一—基本网络结构、物理层因素、信息层因素。随后提出了电网信息物理融合系统连锁故障的故障路径搜索过程,并基于路径搜索过程提出了趟于模糊理论的连锁故障预警模型,根据连锁故障演化路径的发生概率与严重程度判定连锁故障的预警等级,又根据连锁故障的发展过程对故障控制理论进行了总结分析。最后,在对连锁故障进行识别、预警的基础上,对决策支持平台系统进行了分析与设计,设计了故障控制的决策支持流程,在连锁故障发生时对调度运行人员提供控制措施的决策建议,并在连锁故障关键状态因素的基础上建立了连锁故障知识库,能够对电网历史调度运行数据进行挖掘,以达到对连锁故障进行提前识别的目的,并对决策支持平台的功能与体系结构进行了详细的设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连锁故障模型论文参考文献
[1].周健.计及风电接入的电网时空演化模型及连锁故障研究[D].湘潭大学.2019
[2].张逸飞.GCPS连锁故障预警模型及决策支持平台设计研究[D].华北电力大学(北京).2019
[3].钱宇骋,赵常威,陈忠,过羿,孙立成.考虑暂态过程仿真的连锁故障多时域演化模型[J].山东电力技术.2019
[4].何晔,张晏铭,熊炜,邹晓松,袁旭峰.基于模糊聚类的连锁故障事故链模型研究[J].电气自动化.2018
[5].李文博,朱元振,刘玉田.交直流混联系统连锁故障搜索模型及故障关联分析[J].电力系统自动化.2018
[6].巩政.电力信息物理网络双隐性连锁故障模型研究[D].湘潭大学.2018
[7].罗超,林芳,李子,杨军.考虑连锁故障运行风险的机会约束最优潮流模型[J].智慧电力.2018
[8].张晶晶,杨洋,李小燕,骆婷婷,李晓静.考虑安全和经济的电力系统连锁故障协调控制模型[J].中国电机工程学报.2018
[9].余剑波.电力系统连锁故障预警模型研究[J].电气技术.2017
[10].丁岩,郭和强,王利利,李秋燕,孙义豪.基于隐马尔可夫模型的电力系统连锁故障预测[J].电网与清洁能源.2017