导读:本文包含了个人艾滋病信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医疗大数据,感染者,艾滋病,获得性免疫缺陷综合征
个人艾滋病信息论文文献综述
何延哲,付嵘[1]（2016）在《275位艾滋病感染者个人信息泄露事件再次警示:安全是健康医疗大数据的核心基础》一文中研究指出7月16日,国家卫生计生委卫生发展研究中心在北京举办了旨在学习6月21日国务院下发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称"《意见》")的专门研讨会。在研讨会上,数据安全、隐私成为关键词。参会的官员、专家、医疗(本文来源于《中国经济周刊》期刊2016年30期）
王鑫[2]（2013）在《艾滋病个人信息法律保护研究——基于中国法律文本的分析》一文中研究指出在艾滋病与法律相关问题的研究中,对艾滋病信息,尤其是对艾滋病个人信息法律保护的研究长期不受重视,现有的研究成果也极少。但是,就国际与国内立法而言,有关艾滋病个人信息管理与保护的立法历来是重点之一,尤其是2000年以后更是如此。因此,面对数量众多,但又较为分散、不统一的立法文本进行认真的梳理,总结其中的经验,找出其中存在的问题,并有针对性地提出完善的建议就成为放在学界面前,迫切需要完成的任务。本文的写作即出于这样一个初衷,希望能引起学界的共鸣。(本文来源于《云南大学学报(法学版)》期刊2013年05期）
张坤[3]（2009）在《个人艾滋病信息告知与保密的伦理研究》一文中研究指出随着艾滋病的迅速蔓延以及艾滋病本身具有的特殊性,艾滋病的防治已成为全球关注的社会热点问题,而其中艾滋病病毒感染者及病人的权利与义务的有效维护也成为人们关注和探索的焦点。如何有效保护艾滋病病毒感染者及病人的权利,同时维护好公众的公共健康权利,进而消除社会歧视,这在艾滋病防治中既是个人权利的实现方式,也是社会应有的责任。而在我国当前性传播已经逐步成为艾滋病传播的主要形式的背景下,展开对个人艾滋病信息告知与保密的深入研究,即有利于维护艾滋病病毒感染者及病人的权利,也有助于预防艾滋病的广泛传播。全文是通过对自主性以及与之密切相关的知情同意、保密以及隐私权的伦理问题研究,并分析我国现行个人艾滋病信息告知与保密的政策法规以及其现实意义；进而分析目前我国个人艾滋病信息的告知与保密面临的叁个伦理问题,即艾滋病自愿咨询检测实名制检测面临的伦理问题,艾滋病自愿咨询检测在告知艾滋感染者配偶/性伴侣面临的伦理问题,强制隔离戒毒中告知面临的伦理问题,并以此进行思考和提出相关的对策建议；从而由价值位阶和权利位阶来探索艾滋病病毒感染者及病人的隐私权与健康人群的知情权之间的冲突与协调、以及公共健康与个人权利之间的冲突与协调,力求为艾滋病病毒感染者及病人的权利的有效保护与公众的公共健康权利的维护方面提供相关的伦理思考。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2009-06-04）
个人艾滋病信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在艾滋病与法律相关问题的研究中,对艾滋病信息,尤其是对艾滋病个人信息法律保护的研究长期不受重视,现有的研究成果也极少。但是,就国际与国内立法而言,有关艾滋病个人信息管理与保护的立法历来是重点之一,尤其是2000年以后更是如此。因此,面对数量众多,但又较为分散、不统一的立法文本进行认真的梳理,总结其中的经验,找出其中存在的问题,并有针对性地提出完善的建议就成为放在学界面前,迫切需要完成的任务。本文的写作即出于这样一个初衷,希望能引起学界的共鸣。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个人艾滋病信息论文参考文献
[1].何延哲,付嵘.275位艾滋病感染者个人信息泄露事件再次警示:安全是健康医疗大数据的核心基础[J].中国经济周刊.2016
[2].王鑫.艾滋病个人信息法律保护研究——基于中国法律文本的分析[J].云南大学学报(法学版).2013
[3].张坤.个人艾滋病信息告知与保密的伦理研究[D].昆明理工大学.2009
标签：医疗大数据; 感染者; 艾滋病; 获得性免疫缺陷综合征;