本文主要研究内容
作者牛艳飞（2019）在《聚集数据线性模型的有偏估计及其相对效率问题》一文中研究指出：针对线性模型,当收集的数据是观测向量的线性组合时,称为聚集数据线性模型.本文重点研究聚集数据情况下线性模型和随机约束线性模型的参数估计及相对效率.首先,在广义聚集双参数(GATP)估计的基础上,提出了改进广义聚集双参数(IGATP)估计和广义聚集压缩双参数(GACTP)估计;在均方误差阵准则下,重点研究了GACTP估计的优良性,通过Monte Carlo模拟进一步验证了GACTP估计的优良性;分别给出了GACTP估计与Peter-Karsten(PK)估计和LS估计的两种相对效率,并得到其上、下界.其次,结合聚集混合(AM)估计和聚集Liu(AL)估计,定义了聚集混合Liu(AML)估计;给出AML估计中Liu参数的选取方法;在均方误差阵准则下,得到了AML估计优于AL估计、PK估计和AM估计的充要条件,通过Monte Carlo模拟进一步验证了AML估计的优良性;给出了AML估计与PK估计的相对效率,并得到其上、下界.再次,考虑先验信息与样本信息的不均衡性,在AM估计的基础上,提出了聚集加权混合(AWM)估计;在均方误差阵准则下,得到了AWM估计优于AM估计、PK估计的充要条件,通过Monte Carlo模拟进一步验证了AWM估计的优良性;给出了AWM估计与PK估计的相对效率,并得到其上、下界.最后,提出了PK估计、AML估计、AM估计、AWM估计、AL估计的一般形式——聚集加权混合Liu(AWML)估计;给出AWML估计中Liu参数的选取方法;在均方误差阵准则下,得到了AWML估计优于其它估计的充要条件,通过Monte Carlo模拟进一步验证了新估计的优良性;给出了AWML估计与PK估计的两种相对效率,并得到其上、下界.
Abstract
zhen dui xian xing mo xing ,dang shou ji de shu ju shi guan ce xiang liang de xian xing zu ge shi ,chen wei ju ji shu ju xian xing mo xing .ben wen chong dian yan jiu ju ji shu ju qing kuang xia xian xing mo xing he sui ji yao shu xian xing mo xing de can shu gu ji ji xiang dui xiao lv .shou xian ,zai an yi ju ji shuang can shu (GATP)gu ji de ji chu shang ,di chu le gai jin an yi ju ji shuang can shu (IGATP)gu ji he an yi ju ji ya su shuang can shu (GACTP)gu ji ;zai jun fang wu cha zhen zhun ze xia ,chong dian yan jiu le GACTPgu ji de you liang xing ,tong guo Monte Carlomo ni jin yi bu yan zheng le GACTPgu ji de you liang xing ;fen bie gei chu le GACTPgu ji yu Peter-Karsten(PK)gu ji he LSgu ji de liang chong xiang dui xiao lv ,bing de dao ji shang 、xia jie .ji ci ,jie ge ju ji hun ge (AM)gu ji he ju ji Liu(AL)gu ji ,ding yi le ju ji hun ge Liu(AML)gu ji ;gei chu AMLgu ji zhong Liucan shu de shua qu fang fa ;zai jun fang wu cha zhen zhun ze xia ,de dao le AMLgu ji you yu ALgu ji 、PKgu ji he AMgu ji de chong yao tiao jian ,tong guo Monte Carlomo ni jin yi bu yan zheng le AMLgu ji de you liang xing ;gei chu le AMLgu ji yu PKgu ji de xiang dui xiao lv ,bing de dao ji shang 、xia jie .zai ci ,kao lv xian yan xin xi yu yang ben xin xi de bu jun heng xing ,zai AMgu ji de ji chu shang ,di chu le ju ji jia quan hun ge (AWM)gu ji ;zai jun fang wu cha zhen zhun ze xia ,de dao le AWMgu ji you yu AMgu ji 、PKgu ji de chong yao tiao jian ,tong guo Monte Carlomo ni jin yi bu yan zheng le AWMgu ji de you liang xing ;gei chu le AWMgu ji yu PKgu ji de xiang dui xiao lv ,bing de dao ji shang 、xia jie .zui hou ,di chu le PKgu ji 、AMLgu ji 、AMgu ji 、AWMgu ji 、ALgu ji de yi ban xing shi ——ju ji jia quan hun ge Liu(AWML)gu ji ;gei chu AWMLgu ji zhong Liucan shu de shua qu fang fa ;zai jun fang wu cha zhen zhun ze xia ,de dao le AWMLgu ji you yu ji ta gu ji de chong yao tiao jian ,tong guo Monte Carlomo ni jin yi bu yan zheng le xin gu ji de you liang xing ;gei chu le AWMLgu ji yu PKgu ji de liang chong xiang dui xiao lv ,bing de dao ji shang 、xia jie .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北水利水电大学的牛艳飞，发表于刊物华北水利水电大学2019-10-22论文，是一篇关于广义聚集压缩双参数估计论文,聚集混合估计论文,聚集加权混合估计论文,聚集加权混合估计论文,相对效率论文,华北水利水电大学2019-10-22论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北水利水电大学2019-10-22论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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