本文主要研究内容
作者陈治亚,姚旺（2019）在《铁路突发事件在资源紧缺情况下的调度优化》一文中研究指出：针对资源紧缺情况下多受灾点多资源多出救点的铁路突发事件,利用AHP模糊综合评价法得出各受灾点受灾程度的评分值,在此基础上建立以资源缺失程度损失最小、资源运输成本最小为优化目标的数学模型,并采用遗传退火混合算法求解。该算法采用基于元包数组的实数编码,将判别准则引入进化操作之后,从而提高寻优能力。结果表明,与按照各受灾点需求比例分配的方案相比,文章求出的最优分配方案资源缺失程度损失降低76.92%,资源运输成本降低5.71%,结果更优。
Abstract
zhen dui zi yuan jin que qing kuang xia duo shou zai dian duo zi yuan duo chu jiu dian de tie lu tu fa shi jian ,li yong AHPmo hu zeng ge ping jia fa de chu ge shou zai dian shou zai cheng du de ping fen zhi ,zai ci ji chu shang jian li yi zi yuan que shi cheng du sun shi zui xiao 、zi yuan yun shu cheng ben zui xiao wei you hua mu biao de shu xue mo xing ,bing cai yong wei chuan tui huo hun ge suan fa qiu jie 。gai suan fa cai yong ji yu yuan bao shu zu de shi shu bian ma ,jiang pan bie zhun ze yin ru jin hua cao zuo zhi hou ,cong er di gao xun you neng li 。jie guo biao ming ,yu an zhao ge shou zai dian xu qiu bi li fen pei de fang an xiang bi ,wen zhang qiu chu de zui you fen pei fang an zi yuan que shi cheng du sun shi jiang di 76.92%,zi yuan yun shu cheng ben jiang di 5.71%,jie guo geng you 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物流科技的陈治亚,姚旺，发表于刊物物流科技2019年07期论文，是一篇关于资源调度论文,铁路突发事件论文,模糊综合评价论文,遗传退火算法论文,物流科技2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物流科技2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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