导读:本文包含了大容量图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息安全,可逆信息隐藏,图像插值,抛物线
大容量图像论文文献综述
王继军,孙泽锐,李国祥[1]（2019）在《图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法》一文中研究指出针对可逆信息隐藏算法嵌入容量小、通用性差、运行效率低等问题,提出以插值图像为载体的大容量可逆信息隐藏方法,设计了一种类线性图像插值方法,通过实验数据分析给出了理想插值图像的期望插值,将载体图像两相邻像素值看作抛物线的根,构造一元二次方程,利用方程性质,建立以抛物线最值为参考点、以两根均值为期望插值的模型,根据差值区间确定出可嵌入位置和位数,再由区间调整因子和秘密信息共同确定出最终插值,设计了两种可逆隐藏方案,均无附加信息、无数据溢出,平均嵌入率接近4bit/pixel,载密图像有较高质量,通过与5种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、隐蔽性、运行效率等方面相对比较算法有一定优势.(本文来源于《电子学报》期刊2019年01期）
方颂,王彦娴,谭阳[2]（2018）在《分段线性混沌图最高有效位大容量图像加密算法》一文中研究指出针对图像加密在信息封装过程中存在容量小的问题,提出一种基于最高有效位(MSB)的大容量可逆数据加密方法。通过构建分段线性混沌图加密方式,进行数据封装和可逆数据重建。给出一种预测误差修正方法,构建加密数据误差的二进制图实现对加密过程的修复,以提高加密数据的重建质量。选取眼睛、身体和脑部3幅CT图像进行仿真,结果表明,该算法在水平和垂直相关系数等6项指标上优于块混淆和多级扩散的图像加密算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年11期）
张勇,张琼[3]（2018）在《分段线性混沌图最高有效位大容量图像加密》一文中研究指出随着云计算的发展,数据隐私已成为关注的焦点,然而现有的方法不允许以可逆方式隐藏大量的信息,对此文章提出一种新的基于最高有效位(MSB)的大容量可逆数据加密方法。首先,考虑预测误差检测、融合误差加密、替代数据加密叁个过程对加密域数据进行MSB数据隐藏,其密钥的元素用作混沌发生器的参数,构建分段线性混沌图加密方式;其次,提出一种预测误差修正方法,构建加密数据误差的二进制图,并利用先前像素的MSB数据对当前数据块进行1位替代修复,利用没有预测误差数据块的8个像素对数据进行隐藏,实现大容量数据的可逆隐藏;最后,通过在选取的眼睛、身体和脑部叁幅CT图像上进行仿真实验,显示文中算法在水平和垂直相关系数等指标上优于对比算法。(本文来源于《第33次全国计算机安全学术交流会论文集》期刊2018-10-10）
汪维清[4]（2018）在《大容量及高信噪比的可逆图像信息隐藏方法研究》一文中研究指出信息隐藏DH(Data hiding)技术在数字媒体授权、版权保护、军事信息传递、个人隐私保护以及电子商务活动等方面都得到了广泛应用。然而传统DH技术存在较大缺陷,即隐密图像提取信息后不能完全正确地复原原始载体图像,这对一些要求较高的特殊应用,如军事、医学及法律应用等,即使载体图像有一点小小改变都不可忽视。因此涌现出了大量有关可逆图像信息隐藏RDH(Reversible data hiding)技术的研究。RDH方法可以在保证提取出隐藏信息的同时无损地恢复载体图像。目前,RDH算法研究主要分为四大类:基于差分扩展DE(Difference expansion)的RDH、基于直方图平移HS(Histogram shifting)的RDH、基于预测误差扩展PEE(Prediction error expansion)的RDH以及基于双图像和图像内插的RDH。然而RDH技术还存在几个关键问题有待解决:1.建立信息隐藏过程中隐密图像失真数学模型;2.构造出更陡峭的直方图;3.寻找信息隐藏量与隐密图像质量平衡点;4.提升图像信息隐藏技术鲁棒性;5.研究新视觉质量评价标准。本文针对当前RDH存在的问题提出了解决信息隐藏过程中的抗干扰具体办法,建立了信息隐藏过程中隐密图像失真的数学模型,分析了信息隐藏中出现的上溢/下溢机理,并提出了相应解决措施,同时构造出了一些更为陡峭的误差差分分布直方图模型。主要创新点有3方面:(1)提出了基于有效位差分扩展的RDH算法。结合像素二进制有效位和DE方法而提出了一种基于有效位差分扩展的RDH方法。如果隐密图像完好无损,原始载体图像就能正确地恢复,隐藏信息也能正确地被提取出来;另一方面,如果隐密图像被一些无意改变如噪声等,算法也能具有一定鲁棒性。算法首先将载体图像像素分解成两部分:较高有效位HSB(Higher significant bits)与最低有效位LSB(Least significant bits),并计算相邻像素间的HSB差分。然后通过差分平移在HSB中隐藏信息,平移量和平移规则相对比较固定,故能实现可逆性。由于像素的HSB和LSB的分离,一些对隐密图像无意改变并不能影响HSB,故算法具有一定鲁棒性。(2)基于左右平移的大容量RDH算法。根据矩形预测误差的分布特点:直方图的最高峰值点也同时是差分零值点,位于原点,其它峰值点以近似对称的形式分布在原点两侧,而其它频率为零值点也近似对称地分布在原点两侧。首先将峰值点向右平移,留下部分空位用于隐藏信息,接着再将峰值点向左平移,再次留下部分空位用于隐藏信息。由于向右移增大像素,而向左移又会减小像素,故两次平移具有一定综合性,能减小隐密图像总体失真。同时,通过分析PE(Predictive error)条件,可以在不增加任何附加信息情况下有效地解决上溢/下溢问题。实验分析表明,算法具有嵌入量大且隐密图像质量高的特点,算法性能有明显提高。(3)提出了基于双向差分扩展的可逆图像信息隐藏算法。首先,以“Z”字形顺序扫描光栅图像,将二维图像转换为一维数组;然后,将相邻像素间的差分分别向左右两个方向扩展,并同时在左侧嵌入一位信息;最后,再将嵌入了信息位的加密一维数组转换为二维数组,得到隐密图像。信息接收者接收到隐密图像后,以“Z”字形顺序扫描光栅图像,将二维图像转换为一维数组;然后,将相邻像素间差分分别向左右两个方向压缩,并同时在左侧提取一位信息;最后,再将提取了信息位的一维数组转换为二维数组,得到无损载体图像。另外,利用两个像素的均值取值范围解决了上溢/下溢问题,并减小了隐密图像失真,即图像质量得到了提高。实验表明,算法在嵌入量及隐密图像质量等方面都有明显地提高。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-09-01）
熊祥光,陈熙,曹永锋,欧卫华,刘彬[5]（2018）在《图像插值空间自适应大容量无损信息隐藏算法》一文中研究指出针对基于图像插值技术的无损信息隐藏算法虽然具有秘密数据隐藏容量大,但是隐秘图像质量欠佳的问题,提出一种基于图像插值技术的自适应大容量无损信息隐藏算法。首先,提出一种改进的图像插值算法。然后,将该插值算法应用于下采样图像得到待隐藏秘密数据的载体图像和对其进行重迭分块,计算各个分块中所有基准像素的方差,根据方差大小进行升序排序并得到各个分块的索引。其次,利用得到的索引按顺序选择各个分块,分别计算各个非基准像素与分块中基准像素最大值和最小值差值的绝对值。对于各个非基准像素,自适应选择绝对值最大的差值作为它的最终差值,并据此差值计算它能隐藏的数据量大小。最后,采用自适应的数据隐藏算法来隐藏秘密数据。在NCID(never-compressed image database)和USC-SIPI两个图像数据库上的实验结果表明,该算法数据隐藏率的平均值为2.492 5 bit/pixel。与同类算法相比,该算法的平均数据隐藏容量不仅提高了约90%,而且隐秘图像质量也提高了约9%。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年12期）
何志红,秦川,周青[6]（2018）在《大容量的密文域图像可逆信息隐藏算法》一文中研究指出提出了一种新的用于加密图像的可逆信息隐藏算法.使用同一密钥对原始图像中每个不重迭分块中的像素进行加密,在保证原始图像内容安全的同时,利用块内相邻像素相关性特征和游程编码在加密图像中嵌入秘密信息.对于嵌入信息后的加密图像可直接用加密密钥解密,得到与原始图像视觉上相似的解密图像;也可以通过嵌入密钥正确地提取嵌入信息;在拥有这两个密钥的条件下,既可以正确地提取嵌入信息,又可以完全无误地恢复原始图像.实验结果表明:与已有方法相比,该方法不仅提高了加密图像的信息嵌入量,而且实现了原始图像的可逆恢复.(本文来源于《应用科学学报》期刊2018年04期）
张雨生[7]（2018）在《变换域大容量可逆图像水印算法研究》一文中研究指出可逆数字水印技术因其可以完整地恢复出原始载体数字媒体作品的初始信息,近年来被广泛应用于军事、医学等高要求领域。本文研究以图像为载体的变换域大容量可逆水印算法,所做工作如下:提出了一种基于广义差值扩展和差值直方图平移的大容量可逆图像水印算法。此算法在变换域内通过引入分块和排序的思想,改进传统的广义差值扩展方法,使得能够用于水印信息嵌入的差值得到充分地利用,且减小了差值的整体幅值,提升了水印嵌入容量和含水印图像的视觉质量。通过改进差值直方图平移的方法,使得只将属于区间?--TTTT)2,[),2[内的差值平移到-),[TT内,减少了平移的差值数量,扩大了可用于水印嵌入的空间,提升了嵌入容量。根据实验结果可以看出,本算法在确保较好的含水印图像的视觉质量的条件下提升了水印信息的嵌入容量。提出了一种基于预测误差和压缩扩展的大容量可逆图像水印算法。该算法在变换域内通过将预测误差扩展和压缩扩展方法相结合,将数值较大的差值压缩为较小的差值后再用于嵌入水印,不仅可以扩大水印嵌入空间,提升嵌入容量,而且可以减小由于嵌入水印信息而带来的载体图像的失真,提升含水印图像的视觉质量。同时,本算法引入了优化的思想,采用融合差分进化的粒子群算法对压缩阈值T优化求解,以求得最优的参数T,进一步减小了图像失真。根据实验结果可以看出,提出的算法获得了较好的含水印图像视觉质量,并且可以嵌入更大容量的水印信息。本文在研究变换域可逆图像水印技术的基础之上,提出了以上两种变换域大容量可逆图像水印算法,这两种算法都在减小嵌入失真的前提下提升了水印嵌入容量。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-04-02）
汤然[8]（2018）在《基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案研究》一文中研究指出二十一世纪,互联网进入了前所未有的高速发展阶段。诞生了各种各样的互联网新技术,诸如大数据、云计算、云存储、人工智能等,这些新技术改变了人们的生活方式,改善了人们的生活品质。然而,高速发展的互联网也面临着严峻的安全问题——非法窃听、拦截甚至篡改数据等,与之相关的信息安全研究也越来越受到科研人员的重视。信息隐藏技术作为信息安全领域的重要分支之一,是一种将重要数据嵌入到音频、文本、图像和视频等常用多媒体数字信息中的技术,其目的在于让秘密信息的传输过程不可见。然而,相比于传统的密码学技术,业界对信息隐藏技术的研究还处在新兴阶段,仍然有许多关键问题需要探讨和解决,因此,研究高效的信息隐藏技术具有十分重要的意义和价值。本文在搜集并分析大量国内外图像信息隐藏领域的相关研究成果后,注意到大多图像信息隐藏方案将原始载体图像分成互不重迭的小区块,然后将每个区块作为一个最小的信息隐藏算法处理单元来进行方案设计。使用区块思想,可以降低信息隐藏算法的空间复杂度,让算法更加简洁高效、易于实现,且方便日后进行修改和优化,也更加契合当今时代复杂的网络环境。为了设计更高效的信息隐藏方案,本文深入研究大量信息隐藏技术方案和相关知识,提出了两种基于图像区块且具有更高隐藏容量的图像信息隐藏算法。具体研究内容如下:(1)基于数独的信息隐藏算法是近年来新兴的信息隐藏技术,源自于数独区块本身的数学特性使得基于它的信息隐藏算法都具有较高的安全性。本文提出了一种基于数独游戏的高容量信息隐藏方案,该方案拓宽了数独的用途,让其不仅作为信息隐藏时的参考矩阵,还参与到信息隐藏算法中,在提高藏入量的同时也提高了隐藏方案的安全性,可以更有效的防止暴力破解。该信息隐藏方案还可以推广使用其他不同阶数的数独矩阵,具有良好的扩展性和适应性。(2)传播于互联网上的多媒体图像大多都经过压缩处理,要想在这些图像上进行信息隐藏操作需要用到变换域。而很多基于区块的信息隐藏方案都是在空域上提出的,无法直接应用在变换域上。本文提出了一种基于区块且可用于JPEG图像的高容量可逆信息隐藏方案,方案在研究了(7,4)汉明码和直方图移位的算法特性后,以独创的方法将它们结合,达到充分利用DCT区块中AC系数的目的。提高了最大藏入量的同时保持了良好的视觉质量,并且具有一定的安全性,不易被第叁方察觉。还可以使用不同的质量因子满足用户不同的藏入需求,如果发送方需要较大的藏入量,则选择较低的质量因子压缩图像。而如果发送方需要较高的视觉质量来避免被第叁方窃听者怀疑,则较高质量因子是更好的选择。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-03-01）
季赛,陈思怡,瞿治国[9]（2018）在《一种安全的大容量量子图像水印协议》一文中研究指出基于量子图像的柔性表示法,提出一种安全的量子水印协议,借助连分式算法以加强水印图像的不可见性。在协议执行过程中,只有产权方才能提取和恢复水印,既保证了水印图像安全,又提供了有效的版权证明。实验结果表明,相比传统水印协议,该协议的水印图像尺寸达到最大,并且嵌入容量提高了8倍,能够更好地度量协议执行的计算负载性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
杨阳[10]（2017）在《图像大容量均勾嵌入隐写研究》一文中研究指出信息隐藏作为信息技术领域中针对安全方面的关键部分,在近几年取得了很大的进展,尤其是隐写术。隐写术利用多媒体信息中存在的冗余信息,将秘密信息隐藏在公开的数字媒体中,并通过公共传输信道进行传输,实现了隐蔽通信。与隐写术逆向分析对抗的技术为隐写分析技术,隐写分析技术通过分析载体、载密数据的统计特性来确定是否嵌入秘密信息,并进一步确定秘密信息长度进而提取秘密信息。隐写技术与隐写分析技术在对抗中共同发展。本文研究了图像隐写中的相关算法,同时为进一步提高均匀嵌入算法的安全性,在引入块熵、边信息及控制参数的基础上提出了两种新的算法:(1)提出一种在均匀嵌入中结合块熵的隐写算法。在现有的均匀嵌入隐写算法中,未充分考虑到非零DCT系数的统计分布对嵌入位置的影响,在一定程度上降低了算法的安全性,因此,本文结合块熵的概念,充分考虑了该因素在失真度量中的作用,设计出一种新型JPEG隐写算法。新算法有更好的自适应性,在嵌入容量和抗检测分析方面较其它算法有更好的效果。(2)提出一种在均匀嵌入中基于边信息和控制参数的隐写方案。在基于图像内容特征的自适应隐写算法中,主要集中于对纹理特征的研究及失真函数的定义,忽略了图像中四舍五入误差与嵌入误差,以及控制失真度量的量化步长与被修改系数之间存在的关系。因此,本文在失真函数的定义中结合边信息并通过引入控制参数来调控算法的安全性。从实验数据得出,不同控制参数对算法的安全性有直接影响,改进的算法相比于原算法,有更高的安全性。(本文来源于《西北师范大学》期刊2017-05-01）
大容量图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对图像加密在信息封装过程中存在容量小的问题,提出一种基于最高有效位(MSB)的大容量可逆数据加密方法。通过构建分段线性混沌图加密方式,进行数据封装和可逆数据重建。给出一种预测误差修正方法,构建加密数据误差的二进制图实现对加密过程的修复,以提高加密数据的重建质量。选取眼睛、身体和脑部3幅CT图像进行仿真,结果表明,该算法在水平和垂直相关系数等6项指标上优于块混淆和多级扩散的图像加密算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大容量图像论文参考文献
[1].王继军,孙泽锐,李国祥.图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法[J].电子学报.2019
[2].方颂,王彦娴,谭阳.分段线性混沌图最高有效位大容量图像加密算法[J].计算机工程.2018
[3].张勇,张琼.分段线性混沌图最高有效位大容量图像加密[C].第33次全国计算机安全学术交流会论文集.2018
[4].汪维清.大容量及高信噪比的可逆图像信息隐藏方法研究[D].重庆大学.2018
[5].熊祥光,陈熙,曹永锋,欧卫华,刘彬.图像插值空间自适应大容量无损信息隐藏算法[J].计算机科学与探索.2018
[6].何志红,秦川,周青.大容量的密文域图像可逆信息隐藏算法[J].应用科学学报.2018
[7].张雨生.变换域大容量可逆图像水印算法研究[D].曲阜师范大学.2018
[8].汤然.基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案研究[D].安徽大学.2018
[9].季赛,陈思怡,瞿治国.一种安全的大容量量子图像水印协议[J].计算机工程.2018
[10].杨阳.图像大容量均勾嵌入隐写研究[D].西北师范大学.2017