多巴对映体论文-郭冬梅,冉佩瑶,王庆红,许娟娟,傅英姿

多巴对映体论文-郭冬梅,冉佩瑶,王庆红,许娟娟,傅英姿

导读:本文包含了多巴对映体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:手性识别,多巴对映体,巯基-β-环糊精,石墨烯

多巴对映体论文文献综述

郭冬梅,冉佩瑶,王庆红,许娟娟,傅英姿[1](2015)在《基于巯基-β-环糊精手性识别多巴对映体研究》一文中研究指出利用氨基化离子液体修饰的氧化石墨烯(IL-r GO)、电沉积纳米金(dp Au)和巯基-β-环糊精(β-CDSH)构建手性传感界面,并采用差分脉冲伏安法(DPV)研究该传感界面对多巴对映体的手性识别。其中,氨基化离子液体修饰的氧化石墨烯和电沉积纳米金能有效促进电子的传递,催化多巴的氧化还原反应;而巯基-β-环糊精作手性选择剂,识别多巴对映异构体。实验发现,D-多巴在传感界面的电流响应信号明显大于L-多巴,且峰电流差值达到88μA,说明研制的传感体系与D-多巴的作用更强。在1.0×10-5mol/L至5.0×10-3mol/L浓度范围内,D-多巴和L-多巴的峰电流与其浓度呈线性响应,检出限分别为2.1×10-6 mol/L和3.3×10-6mol/L(S/N=3)。该传感器制备简单、响应快速、检测灵敏,可用于手性化合物的识别研究。(本文来源于《化学传感器》期刊2015年02期)

黄意涵,韩倩,王勇华,张清,郭丽菊[2](2012)在《聚赖氨酸对多巴对映体的立体选择性识别研究》一文中研究指出在电化学传感器领域中,电极表面的手性识别是众多手性识别技术之一。许多方法已用于构建手性表面,而电聚合方法是构建电极有效方法中的一种。手性分子可以通过电聚合方式制备具有立体选择性的电化学传感器。这类手性电化学传感器不仅具备良好的稳定性、重(本文来源于《中国化学会第五届全国分子手性学术研讨会论文集》期刊2012-08-01)

刘永兵,李芳,唐课文,许亮[3](2011)在《双相(O/W)识别手性萃取分离多巴对映体研究》一文中研究指出为了研究多巴在D(L)-2酒石酸异丁酯1,2二氯乙烷有机相和羟丙基-β-环糊精水相萃取体系中的分配行为;运用双相(O/W)识别手性萃取,考察酒石酸构型和浓度、羟丙基-β-环糊精浓度、水相pH值等因素对萃取性能的影响。羟丙基-β-环糊精对S-多巴对映体的识别能力大于对R-多巴对映体的识别能力,而L-酒石酸异丁酯的识别能力刚好相反;在羟丙基-β-环糊精和L-酒石酸异丁酯萃取体系中,多巴外消旋体一次萃取分离后R和S对映体的分配系数(kR和kS)分别为8.92和5.34,分离因子α达1.67;同时pH值和萃取剂浓度对手性分离能力有显着的影响。双相(O/W)识别手性萃取具有较强的手性分离能力,它对外消旋体化合物的制备性分离有着十分重要的意义。(本文来源于《广州化工》期刊2011年06期)

陈春燕,谢佳琦,陈小明[4](2009)在《手性液-液萃取分离多巴对映体》一文中研究指出研究了多巴对映体在含有疏水性L-酒石酸正己酯手性选择剂的水-有机溶剂两相系统中的萃取分配行为,考察了有机溶剂的种类、L-酒石酸正己酯的浓度、水相pH值以及萃取温度对分配系数和分离因子的影响.实验表明,L-酒石酸正己酯与多巴Ⅱ对映体比与多巴Ⅰ对映体形成更稳定的非对映体复合物;随着手性选择剂浓度的增加,分配系数逐渐增大,分离因子先增大后减小;随pH值的提高,分配系数和分离因子均降低;提高萃取温度,分配系数增加而分离因子减小;同时,有机溶剂的性质对分配系数和分离因子的影响也比较大.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2009年03期)

陈春燕[5](2009)在《多巴对映体的几种手性拆分方法》一文中研究指出单一对映体手性药物的制备是当前国际药物研究最热门的课题之一。高效液相色谱法是应用最广泛、适用范围最宽的手性拆分技术,其中,手性流动相添加剂法拆分手性药物,由于拆分前无需衍生,操作起来更加简便,且成本较低,是进行对映体拆分及光学纯度检测的非常准确、简便的方法。手性液-液萃取法的分离体系有一定的规律可以遵循,有比较成熟的理论指导,适用范围比较宽,规模易于放大,是实现单一对映体药物的工业化制备的重要途径。中空纤维膜分离技术是近年发展起来的一种高效分离技术,克服了传统液液萃取的缺点,大大提高了分离的效率和立体选择性,受到众多研究者的重视,在日常生产生活中得到越来越广泛的应用。本论文主要工作是采用高效液相色谱手性流动相添加剂法对多巴对映体进行定量分析;研究了手性液液萃取分离多巴对映体的最佳条件;将手性液液萃取与中空纤维膜相结合,对多巴对映体的制备性分离进行初步的研究。主要内容如下:采用β-环糊精手性流动相添加剂法拆分多巴对映体。研究手性选择剂种类及浓度、有机改性剂种类及含量、缓冲盐种类、pH值、流速等对分离的影响,并对分离条件进行优化:流动相为甲醇/水=20/80(v/v,其中水中含β-环糊精浓度为5mmol/L),流速0.8mL/min,分离度为1.73。建立了多巴对映体的定量检测曲线。以疏水性L-酒石酸正己酯为手性选择剂,研究了多巴对映体在水-有机溶剂两相中的萃取分配行为,建立了实验中优化的手性萃取条件:1,2-二氯乙烷为有机相溶剂,L-酒石酸正己酯浓度为0.25mmol/L,水相pH值控制在2.5,萃取温度为10℃,分离因子可达1.16。以疏水性L-酒石酸正己酯为手性流动载体,采用中空纤维支撑液膜法萃取分离多巴对映体,考察膜相有机溶剂种类、手性流动载体浓度、料液相多巴外消旋体起始浓度、pH梯度对立体选择性分离的影响,建立优化的手性拆分条件。在多巴起始浓度为2mmol/L、L-酒石酸正己酯浓度为50mmol/L、料液相和接收相存在pH梯度时,多巴对映体能够被有效拆分,最大分离因子为1.42。(本文来源于《湘潭大学》期刊2009-06-08)

林向成[6](2004)在《氨基酸和多巴对映体的毛细管电泳手性拆分新体系研究》一文中研究指出长期以来,人们一直认为L-氨基酸是生物体内唯一的氨基酸存在形式,但是近年来许多研究发现,在人和动物体内存在着多种D- 氨基酸,并已证明部分D- 氨基酸是在细胞中直接生物合成,且生物体内的D- 氨基酸具有某种重要的生理功能。因此,氨基酸的手性拆分和检测在生命起源、发育、病变及衰老研究中,均具有重要的意义。左旋多巴是目前治疗帕金森病的有效、常用药物。但D-多巴对人体具有毒性。左旋多巴中D-多巴含量过多,病人服用后会产生副作用乃至造成生命危险。因此,多巴的手性拆分及左旋多巴光学纯度的检验在临床医学上具有重要的意义。本论文探索了氨基酸对映体的高效毛细管电泳分离分析的新体系,研究了氨基酸与手性选择剂、胶束准固定相的相互作用机理,建立了四个氨基酸对映体分离新体系。此外,还建立了左旋多巴光学纯度检验的新方法。论文的主要内容如下:1. 考察了NBD-Cl衍生氨基酸的影响因素。以α-CD、β-CD、HP-β-CD、γ-CD为手性选择剂,考察了它们对NBD-氨基酸手性分离的影响。结果发现β-CD和 HP-β-CD对NBD-氨基酸具有拆分能力,且HP-β-CD的拆分能力强于β-CD的拆分能力。该法在9min内同时拆分了7种混和氨基酸对映体,一共拆分了14种氨基酸对映体。2. 将价廉易得的2,4-二硝基氟苯用于氨基酸柱前衍生,把负电性羧甲基-β-环糊精添加到背景电解质中,研究了负电性手性选择剂手性拆分氨基酸的作用机理,分别拆分了7 种混合氨基酸对映体和5 种混合氨基酸对映体,一共拆分了16 种氨基酸对映体。3. 以HP-α-CD作为手性选择剂,利用毛细管区带电泳技术,不仅使苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸对映体得到完全手性拆分,而且使3种氨基酸混和物也达到了完全分离。<WP=6>4. 探索了新型胺类手性衍生试剂-脱氢松香酸酰氯与氨基酸的衍生反应。探讨了氨基酸衍生物与十二烷基硫酸钠作用机理,在仅含25mmol/L十二烷基硫酸钠的胶束电动色谱中快速实现了氨基酸的手性消除分离。5. 建立了多巴手性分离新体系,并应用于左旋多巴光学纯度检测。 D-多巴含量在0.1~2.0%范围内具有良好的线性关系(R2=0.9990),并测定左旋多巴的光学杂质为0.2%。(本文来源于《广西师范大学》期刊2004-06-30)

多巴对映体论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在电化学传感器领域中,电极表面的手性识别是众多手性识别技术之一。许多方法已用于构建手性表面,而电聚合方法是构建电极有效方法中的一种。手性分子可以通过电聚合方式制备具有立体选择性的电化学传感器。这类手性电化学传感器不仅具备良好的稳定性、重

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多巴对映体论文参考文献

[1].郭冬梅,冉佩瑶,王庆红,许娟娟,傅英姿.基于巯基-β-环糊精手性识别多巴对映体研究[J].化学传感器.2015

[2].黄意涵,韩倩,王勇华,张清,郭丽菊.聚赖氨酸对多巴对映体的立体选择性识别研究[C].中国化学会第五届全国分子手性学术研讨会论文集.2012

[3].刘永兵,李芳,唐课文,许亮.双相(O/W)识别手性萃取分离多巴对映体研究[J].广州化工.2011

[4].陈春燕,谢佳琦,陈小明.手性液-液萃取分离多巴对映体[J].湘潭大学自然科学学报.2009

[5].陈春燕.多巴对映体的几种手性拆分方法[D].湘潭大学.2009

[6].林向成.氨基酸和多巴对映体的毛细管电泳手性拆分新体系研究[D].广西师范大学.2004

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