导读:本文包含了金属伪影去除论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能谱计算机断层扫描,金属伪影,虚拟单能图像,金属伪影去除算法
金属伪影去除论文文献综述
刘彪,陈小玫,郑进天,谭宝高,魏景欣[1]（2019）在《能谱CT虚拟单能图像重建和金属伪影去除算法在减少脊柱金属植入物伪影中的应用》一文中研究指出目的比较能谱CT金属伪影去除算法及虚拟单能图像重建与传统迭代重建在减少脊柱金属植入物伪影的差异。方法 56例脊柱矫形术接受金属植入物行标准能谱CT检查,包括常规迭代重建、金属伪影去除算法和虚拟单能图像重建。测量衰减系数(HU)和噪声(SD),以计算椎旁肌和椎管的信噪比。两名放射科医师独立评价图像质量和伪影减少程度。结果与常规迭代重建相比,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像显着降低低密度伪影及高密度伪影。与常规迭代重建相比,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像椎旁肌(34.6±17.0HU vs. 26.1±13.5HU及34.6±17.0HU vs. 27.0±14.2)和椎管(102.5±60.1HU vs. 72.1±39.3HU及102.5±60.1HU vs.60.1±38.0HU,P均<0.05)的噪声伪影减少。观察者间评价主观图像质量的一致性良好,ICC=0.74。在主观图像质量评价中,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像上表现出伪影减少分别为44/56例(78.6%)、48/56例(85.7%)。结论能谱CT金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像重建上客观及主观伪像均减少,金属伪影去除算法联合虚拟单能图像的组合可能有希望进一步减少伪影。(本文来源于《医学影像学杂志》期刊2019年08期）
邓凯,杨海涛,吴雄,蒋博,孙剑宁[2]（2019）在《第3代双源CT虚拟单能量成像去除腰椎金属内固定伪影的效果评估》一文中研究指出目的:评估双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果.方法:对40例腰椎椎弓根螺钉内固定术后患者使用Force双源CT行双能量扫描复查,并将图像进行标准线性融合(M_0.6)、FAST DE、虚拟单能量图像重建6组(虚拟能级为40～190 keV,间隔为30 keV)共8组.分别对8组图像的主观质量按照4分法评分.使用Friedman(M)检验评价8组图像的主观质量评分之间差异;用Kappa检验评价主观评分的一致性;客观评分为有、无伪影层面腰大肌CT值,并对其进行配对t检验.结果:130 keV及160 keV图像主观评分明显优于其他组重建图像(P<0.01),其中130 keV图像评分均值显着高于160 keV图像(P<0.01);130 keV图像中腰大肌CT值,在有、无伪影层面无统计学差异(P>0.05).结论:双源CT虚拟单能量重建技术可以减少腰椎内固定金属伪影,得到高质量的重建图像,最佳成像条件为130 keV单能量重建.(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊2019年04期）
张恒龙,杨新国,田昭俭,庞闽厦[3]（2019）在《O-MAR重建在去除颅内动脉瘤弹簧圈栓塞术后金属伪影的价值》一文中研究指出目的探讨O-MAR算法重建在去除颅内动脉瘤弹簧圈栓塞术后金属伪影中的效能。方法连续入选颅内动脉瘤弹簧圈栓塞术后行CT血管成像(CTA)复查的患者28例,19例行颈脑动脉CTA扫描,9例单纯脑动脉CTA扫描,分别获取颅底至颅顶层面常规迭代重建图像及O-MAR算法重建图像。将常规迭代重建图像设置为A组,O-MAR算法重建图像设置为B组。由1名影像诊断医师对2组图像瘤体中间层面伪影明显区,随机选取3处进行CT值标准方差(SD)值测量,取平均值,行配对t检验;由2名影像诊断医师依据弹簧圈本身形态及周围软组织的可识别度,独立对2组图像进行主观评分(4分法)。结果 A组平均SD值(108±40),远高于B组的(43±19),2组图像SD差异具有统计学意义(P<0.01);图像质量主观评分:A组(0.8±0.7)分,B组(2.3±0.8)分,两者相比差异具有统计学意义(P<0.01)。结论 O-MAR算法重建能有效去除颅内动脉瘤栓塞术后金属伪影。(本文来源于《实用医学影像杂志》期刊2019年03期）
黄霞[4]（2019）在《基于深度学习的宫颈CT图像金属伪影去除算法研究》一文中研究指出宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤,也是全球女性第叁常见癌症死因,而近距离放射治疗(Brachytherapy)是治疗宫颈癌的有效手段。在放射治疗前,通常需要在宫颈癌病人的病灶内植入高密度金属材质的施源器。制定放疗计划过程中,计算机断层扫描(Computed tomography,CT)成像是必要的,CT图像的组织电子密度信息可用于照射剂量的计算。CT通过测量X射线在不同方向下穿透人体断层时的累积衰减系数,计算出它们在整个断面上的分布,并以数字图像的形式显示出来,以便于医生对病灶部位的诊断。然而植入的金属施源器衰减系数远高于人体组织,X射线在穿透施源器后被严重衰减,导致得到的CT图像存在金属伪影。由于施源器引入的金属伪影属于条纹伪影,会扩散到施源器邻近的软组织区域,模糊了周围组织的重要诊断信息,并且影响医生勾画靶区。因此,研究宫颈CT图像金属伪影去除算法具有临床意义。本文在分析和总结国内外CT图像金属伪影去除算法的相关研究成果基础上,基于深度学习框架,针对宫颈CT图像金属伪影去除问题,主要做了以下几项工作:(1)临床宫颈CT图像金属伪影数据仿真。由于缺乏含金属伪影的宫颈CT图像和配对的无金属伪影的宫颈CT图像的公开数据集,本文提出了临床宫颈CT图像金属伪影数据的仿真。在肿瘤医生的指导下,本文人工地模拟了施源器的形状、大小和所在的位置,通过数值仿真技术,在无金属伪影的宫颈CT图像上仿真出条纹金属伪影,得到配对的含金属伪影的宫颈CT图像。(2)实现了基于卷积神经网络的宫颈CT图像金属伪影去除算法。利用上面仿真的数据集,将含金属伪影的宫颈CT图像和配对的无金属伪影的宫颈CT图像(作为参考标签)输入到设计好的卷积神经网络中进行训练进而得到去除金属伪影的宫颈CT图像。实验结果证明卷积神经网络能较好去除金属伪影。(3)基于上述方法的改进,提出了一种基于残差学习的卷积神经网络模型(RL-ARCNN)用于去除宫颈CT图像的金属伪影。根据残差学习的理念,单独学习伪影图像,有利于减少学习过程中伪影对图像的影响,本文利用仿真数据集构建并训练了一个用于提取宫颈CT图像金属伪影的模型。该模型的输入为含金属伪影的宫颈CT图像,输出为提取的金属伪影。最后利用含金属伪影的宫颈CT图像减去所提取的金属伪影,得到去除金属伪影的宫颈CT图像。实验结果表明,通过RL-ARCNN得到的去伪影CT图像在量化评价方面能获取更高PSNR。同时在视觉评价方面该方法显现出更强的去金属伪影能力,并且能够保留较完整的组织纹理信息。(本文来源于《南方医科大学》期刊2019-05-01）
唐琳[5]（2019）在《能谱CT金属伪影去除技术在评价胫骨平台骨折内固定术后疗效的价值探究》一文中研究指出目的:分析在胫骨平台骨折内固定术后疗效评价中采用能谱CT金属伪影去除系统(MARs)技术的临床应用价值。方法:对本院骨科2017年5月—2018年5月收治的32例胫骨平台骨折患者进行观察,均接受钢板内固定术进行治疗,术后均行能谱CT检查,将CT获取的原始图像作为参照,再采用设备自带软件包对原始图像进行去除金属伪影处理、膝关节重建叁维图像,两者进行对比,观察、分析在胫骨平台骨折内固定术后采用能谱CT金属伪影去除技术的图像显示效果。结果:经过金属伪影去除技术的能谱图像的图像质量评分、伪影指数、伪影长度均都低于混合能量图像组(P <0.05)。结论:能谱CT金属伪影去除技术能有效减少金属内固定伪影范围,提高图像清晰度,为评价胫骨平台骨折行内固定术治疗效果提供科学、准确的参考数据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年05期）
吴坚,徐冶敏,韩永顺,陶晓峰[6]（2019）在《CT能谱成像技术去除眼眶金属植入物伪影的临床应用》一文中研究指出目的探讨CT能谱成像技术(GSI)去除眼眶金属植入物伪影的应用效果。方法对32例眼眶外伤金属植入物修复术后患者进行CT能谱成像,获得140 kVp的混合能量图像;应用能谱分析软件,获得40～140 keV(以10 keV为间距)共11组单能量图像。由3名放射医师采用双盲法对2种图像的质量进行主观评价。选取每种图像中伪影最明显层面及无伪影层面,测量感兴趣区(ROI)的CT值和噪声值(SD),并计算对比噪声比(CNR)和伪影指数(AI)。比较单能量图像和混合能量图像的SD、CNR、AI值。结果在11组单能量图像中,110 keV图像的噪声值(SD)和伪影指数(AI)最小,对比噪声比(CNR)最佳。相比混合能量图像,去除眼眶金属植入物伪影的效果明显,图像质量显着提高。结论CT能谱成像技术能明显减少金属伪影的干扰,显着提高眼眶术后结构的显示能力。110 keV是眼眶金属植入患者图像质量最佳的单能量成像点。(本文来源于《组织工程与重建外科杂志》期刊2019年01期）
房加高,邹月芬,徐海,孙涛,刘春光[7]（2018）在《多排螺旋CT扫描MAR算法在去除膝关节金属伪影中的应用价值》一文中研究指出目的探讨多排螺旋CT扫描过程中MAR(metal artifacts reduction)算法在去除膝关节金属伪影中的应用价值。方法方便收集2017年8月—2018年4月期间在南京医科大学第一附属医院实施了全膝关节置换术后的患者共计20例,做膝关节CT扫描后,分别使用常规iDose4迭代算法和MAR算法对扫描后数据重建。对比分析两组重建图像金属伪影面积和图像的噪声大小。结果在金属伪影面积上,iDose4迭代算法为(1 546±227.2)mm~2,MAR算法为(216±64.3)mm~2(t=2.94,P<0.001)。MAR算法比iDose4迭代算法减少86.1%。iDose4迭代算法噪声为73.2,MAR算法为52.1(t=1.82,P<0.05)。结论 MAR算法可以有效去除膝关节金属植入物引起的伪影,减小图像噪声。(本文来源于《中外医疗》期刊2018年28期）
房加高,邹月芬,徐海,张怡,曹达[8]（2018）在《O-MAR技术在去除腰椎金属植入物伪影中的应用价值》一文中研究指出目的探讨飞利浦去金属伪影算法(O-MAR)在去除腰椎内固定术后金属植入物伪影中的价值。方法收集2017年1~7月在南京医科大学第一附属医院实施腰椎内固定术的30例患者。行腰椎CT扫描后,使用常规迭代算法(i Dose4)和去金属伪影迭代算法(O-MAR)分别对扫描后数据重建。对比两组重建图像上金属伪影面积、噪声值、信噪比、图像质量等参数,观察O-MAR去除伪影的效果。结果 O-MAR在轴位、矢状位和冠状位上金属伪影面积分别比i Dose4减少91.9%、87.3%和88.9%,差异均具有显着统计学意义(P<0.01);两组重建算法的背景噪声值差异无统计学意义,但是O-MAR信噪比和图像质量评分均明显好于i Dose4,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论使用飞利浦O-MAR技术可以有效去除腰椎金属植入物伪影,虽然无法抑制背景噪声,但可以提高图像信噪比,改善图像质量。(本文来源于《海南医学》期刊2018年10期）
胡志,余晓锷,康立丽,陈宏文,杨绍洲[9]（2018）在《基于一种体模对能谱CT去除金属伪影的研究》一文中研究指出目的通过利用GE 750HD CT对原型体模进行扫描试验,探讨能谱CT的去金属伪影能力。方法扫描实验分3组完成:第一组采用传统临床上最常用管电压为的120 k Vp的螺旋CT扫描;第二组采用能谱采集扫描单能量成像(Monoenergetic,MONO)模式;第叁组把GSI Viewer重建的6组单能量图像数据结合多伪影去除技术(Multi Artifact Reduction System,MARS)再进行重建。利用伪影指数AI对伪影图像进行客观分析。结果 MONO及MARS模式下的图像无论在何种条件下,其AI值均显着低于其它两种模式图像的AI值;MONO图像质量比120 k Vp模式的图像质量好。MONO及MARS图像噪声明显低于120 k Vp模式的图像和MONO图像。结论能谱成像技术对去处金属伪影是一个有效的途径,若后期再添加一些去除金属伪影的算法,如MARS技术,效果会更好。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年03期）
王淑贤,万娅敏,谭红娜,郭华,高剑波[10]（2016）在《双源CT FAST DE技术在去除腰椎金属内固定物伪影中的价值》一文中研究指出目的探讨西门子双源CT FAST DE技术在去除腰椎金属内固定物伪影中的价值。方法选取35例我院腰椎金属内固定物置入术后复查的病人,行双源CT的双能量扫描模式,并选择FAST DE序列,得到100 k V、140k V、混能图像及FAST DE的图像。将FAST DE图像设置为A组,100 k V、140 k V图像用单能谱技术后处理得到120ke V的图像设置为B组。由2名5年以上工作经验的影像诊断医师对两组图像进行评分,并对A、B两组图像得分进行统计学分析,采用配对资料的符号秩和检验。结果 A、B两组均能提供较好的图像质量,且两组图像得分差异没有统计学意义(P=0.29)。但A组较B组的优势在于省去了繁琐的后处理工作,更快速更高效的完成检查。结论双源CT的FAST DE技术在去除腰椎金属内固定物伪影方面,在相同的图像质量前提下,比单能谱技术更快速、便捷。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2016年03期）
金属伪影去除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:评估双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果.方法:对40例腰椎椎弓根螺钉内固定术后患者使用Force双源CT行双能量扫描复查,并将图像进行标准线性融合(M_0.6)、FAST DE、虚拟单能量图像重建6组(虚拟能级为40～190 keV,间隔为30 keV)共8组.分别对8组图像的主观质量按照4分法评分.使用Friedman(M)检验评价8组图像的主观质量评分之间差异;用Kappa检验评价主观评分的一致性;客观评分为有、无伪影层面腰大肌CT值,并对其进行配对t检验.结果:130 keV及160 keV图像主观评分明显优于其他组重建图像(P<0.01),其中130 keV图像评分均值显着高于160 keV图像(P<0.01);130 keV图像中腰大肌CT值,在有、无伪影层面无统计学差异(P>0.05).结论:双源CT虚拟单能量重建技术可以减少腰椎内固定金属伪影,得到高质量的重建图像,最佳成像条件为130 keV单能量重建.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金属伪影去除论文参考文献
[1].刘彪,陈小玫,郑进天,谭宝高,魏景欣.能谱CT虚拟单能图像重建和金属伪影去除算法在减少脊柱金属植入物伪影中的应用[J].医学影像学杂志.2019
[2].邓凯,杨海涛,吴雄,蒋博,孙剑宁.第3代双源CT虚拟单能量成像去除腰椎金属内固定伪影的效果评估[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).2019
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