本文主要研究内容
作者倪定安,郭凤香,李春梅,李明远（2019）在《骑行者风险感知能力测试及分析》一文中研究指出：近年来非机动车事故出现逐年增长的趋势,而骑行者风险感知能力差是导致非机动车事故的一个主要原因。为了确定影响骑行者风险感知能力的因素,以骑行者角度设计并录制了9个风险情境视频,招募了100名骑行者进行风险反应时间测试和问卷调查。通过年龄、性别、骑行经验、骑行频率、是否发生事故、有无机动车驾照、是否遵守交规等影响因素下的平均反应时间进行分析,发现骑行者对征兆风险的反应时间要长于突显风险的反应时间,说明骑行者需要更多的时间感知征兆风险并作出反应;同时应用主成分分析法确定了影响骑行者风险感知能力的5个主成分,建立了骑行者风险感知能力评价模型;通过评价模型对骑行者的风险感知能力进行了评价,并分为优秀、良好、中等、较差4个等级;分析确定了影响骑行者风险感知能力的主要因素:骑行者的年龄、性别、有无机动车驾照、骑行频率,同时4个主要影响因素在4个评价等级中存在显著性差异。
Abstract
jin nian lai fei ji dong che shi gu chu xian zhu nian zeng chang de qu shi ,er ji hang zhe feng xian gan zhi neng li cha shi dao zhi fei ji dong che shi gu de yi ge zhu yao yuan yin 。wei le que ding ying xiang ji hang zhe feng xian gan zhi neng li de yin su ,yi ji hang zhe jiao du she ji bing lu zhi le 9ge feng xian qing jing shi pin ,qiao mu le 100ming ji hang zhe jin hang feng xian fan ying shi jian ce shi he wen juan diao cha 。tong guo nian ling 、xing bie 、ji hang jing yan 、ji hang pin lv 、shi fou fa sheng shi gu 、you mo ji dong che jia zhao 、shi fou zun shou jiao gui deng ying xiang yin su xia de ping jun fan ying shi jian jin hang fen xi ,fa xian ji hang zhe dui zheng zhao feng xian de fan ying shi jian yao chang yu tu xian feng xian de fan ying shi jian ,shui ming ji hang zhe xu yao geng duo de shi jian gan zhi zheng zhao feng xian bing zuo chu fan ying ;tong shi ying yong zhu cheng fen fen xi fa que ding le ying xiang ji hang zhe feng xian gan zhi neng li de 5ge zhu cheng fen ,jian li le ji hang zhe feng xian gan zhi neng li ping jia mo xing ;tong guo ping jia mo xing dui ji hang zhe de feng xian gan zhi neng li jin hang le ping jia ,bing fen wei you xiu 、liang hao 、zhong deng 、jiao cha 4ge deng ji ;fen xi que ding le ying xiang ji hang zhe feng xian gan zhi neng li de zhu yao yin su :ji hang zhe de nian ling 、xing bie 、you mo ji dong che jia zhao 、ji hang pin lv ,tong shi 4ge zhu yao ying xiang yin su zai 4ge ping jia deng ji zhong cun zai xian zhe xing cha yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物流科技的倪定安,郭凤香,李春梅,李明远，发表于刊物物流科技2019年07期论文，是一篇关于骑行者论文,风险感知论文,影响因素论文,主成分分析论文,物流科技2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物流科技2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：骑行者论文; 风险感知论文; 影响因素论文; 主成分分析论文; 物流科技2019年07期论文;