元胞传输模型论文-闫海兰

元胞传输模型论文-闫海兰

导读:本文包含了元胞传输模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:交通组织优化,交叉口,元胞传输模型,渠化设计

元胞传输模型论文文献综述

闫海兰[1](2019)在《城市道路交通元胞传输模型构建方法及评估优化》一文中研究指出随着我国经济的发展和城市化进程的加快,缓解和预防交通拥堵成为众多城市发展的先行规划。在城市交通工程中,合理地改进交叉口设计对提高城市路网的运输效率有重要意义。该文主要从两方面对交叉口进行了研究。首先从动态网络交通流出发,研究交叉口的渠化设计方法;其次将渠化设计方法应用于实证,分析其应用效果。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年04期)

孙思雨,尚华艳[2](2019)在《元胞传输模型在行人交通领域的应用研究》一文中研究指出随着踩踏事故频发,行人交通流疏散已经成为交通研究领域的重点问题。为了避免宏观模型不能描述个体、微观模型计算时间短的缺陷,将元胞传输模型应用于行人交通流建模。阐述了叁类元胞传输模型在行人交通领域的研究现状,指出其适用性和局限性,并对基于元胞传输模型的行人交通流模型进行了展望。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年14期)

袁才鸿[3](2019)在《基于改进元胞传输模型的城市动态交通分配模型与算法研究》一文中研究指出随着城市经济和规模的快速发展,交通拥堵、环境污染等问题已成为极其严重的城市病。发达国家花费巨资研究智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)来缓解这些城市病。ITS可以发挥现有交通设施的潜力,提高交通运输效率并缓解拥堵,减小污染,从而获得巨大的社会经济效益。动态交通分配(Dynamic Traffic Assignment,DTA)将时变的交通出行按一定规则合理分配到路网中。不同于以交通网规划为目标的静态交通分配,动态交通分配是以道路交通流为对象,以时效性的交通管控为目标的需求预测法,是ITS的核心技术之一。构建能在时空维度上清晰体现交通流变化的动态交通分配模型,并研究能够处理大规模路网所带来庞大计算量的求解算法已成为该领域前沿的热点和难点。因此论文将从动态交通分配模型的阻抗函数和算法切入,提高现有动态交通分配模型的精度和适用性,加强算法计算效益,为实际应用打下理论基础。首先,详细阐述了动态交通分配模型的发展历程和分类,包括模型阻抗函数和算法的发展和应用,进而分析现状研究不足并明确论文的研究目标。随后,在元胞传输模型(Cell Transmission Model,CTM)的理论基础上,选择其改进型-可变元胞传输模型(Variable CTM,VCTM),结合城市路段流量回滞特性,改进了城市路段VCTM。接着考虑城市节点内部车流运行规律,提出了节点元胞划分方法并改进了节点衔接段的合流与分流规则,组合为节点VCTM。将路段和节点模型整合为城市路网VCTM(Urban Network VCTM,UN-VCTM)。最后基于UN-VCTM对现有完全离散化的路段实际阻抗计算方法采用离散结合连续计算的复合式方法进行改进。进一步地,在蚁群系统算法(Ant Colony System,ACS)的基础上,考虑智能化设施普及背景下的出行者实际择路特征,将UN-VCTM作为阻抗函数代入动态用户最优(Dynamic User Optimization,DUO)模型,替换原有BPR函数。接着对蚁群系统的状态转移概率和信息素更新规则进行改进,设计了一种基于路况信息的自适应反馈机制,进而提出了自适应ACS。最后,选择两个不同的案例路网进行仿真验证。先设计UN-VCTM和复合式实际阻抗计算方法的MATLAB程序,并同时使用VISSIM对案例1进行仿真分析,两者输出结果表明论文所述模型和方法相比VISSIM具有仿真简便、准确性高等优点。进而在案例2基础上,使用自适应ACS与两种比较算法求解动态用户最优模型,分析路网分配结果可知论文所述自适应ACS的分配结果更均衡,能动态调节各路段阻抗从而达到整体阻抗最低,更符合实际情况。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01)

金辉,郭仁拥[4](2019)在《基于元胞传输模型的楼梯区域行人运动》一文中研究指出针对楼梯区域行人运动进行观测实验,获得行人上下楼过程中的运动数据,通过对数据进行整理与分析,绘制不同过程中流量-密度变化关系图.通过对流密关系图进行定量分析,掌握楼梯区域行人运动特征,并改进原有元胞传输模型,提出楼梯行人运动模型,仿真模拟行人运动过程.模型中,引入势能修正系数,利用异向行人对元胞势能的影响来改变行人的路径选择;引入流量修正系数,描述不同的物理参数对元胞边界最大流量的影响;引入偏移系数,修正移动规则,增强优先方向对行人路径选择行为的影响.然后,通过比较仿真结果与实验数据,对模型及引入参数进行验证和校准.最后,利用校正模型,模拟研究楼梯区域对向行人运动过程,并对势能修正参数进行了灵敏度分析,进一步研究模型参数对行人运动的影响.研究表明,该模型可以模拟刻画楼梯区域行人运动过程,同时验证了楼梯区域行人集散效率跟行人到达率与行人路径选择有关.(本文来源于《物理学报》期刊2019年02期)

汪杉[5](2018)在《基于元胞传输模型的路网脆弱性动态评价》一文中研究指出道路网络抵御不利事件而维持稳定有序的运行状态,是保障城市交通功能与居民日常生活秩序的关键。对路网脆弱性进行研究,识别其中的薄弱环节并进行改善,将有利于提高路网抵御干扰事件的能力。静态条件下的脆弱性研究缺乏对交通流动态演化过程的考虑,不能准确地反映脆弱性的动态变化过程。本文基于元胞传输模型,将路网脆弱性评价与交通流演化过程紧密结合,从时间维角度拓展了路网脆弱性的评价结果。本文对干扰事件影响下的交通流动态演化过程进行了阶段划分,并分别从干扰事件与交通流演化角度讨论了路网脆弱性的动态特性。对于紊乱阶段中存在的交通拥堵现象,讨论了其与路网脆弱性的辩证关系,并确定了能够有效模拟干扰事件影响与交通拥堵状态下交通流演化过程的元胞传输模型作为基本模型。根据交通流动态特性,从出行者时间损耗角度,建立了脆弱性评价的累积指标与时变指标。考虑干扰事件对车辆出行路径选择的影响,改进了动态交通分配模型,并结合动态用户最优条件,建立了基于路段的动态交通分配模型。通过引入事发路段的车辆疏散方法,改进了元胞传输模型,并对模型进行了传输效率优化,用于模拟交通流动态演化过程。将交通流模型与脆弱性指标相结合,构成路网脆弱性动态评价模型。以深圳市宝安中心片区为研究对象进行实例研究。通过设置不同事发位置、不同影响程度的干扰事件,结合交通流各参数的变化趋势,从路网和路段脆弱性两个方面,分别按累积脆弱性与时变脆弱性进行了分析与评价。结果表明路网脆弱性确实存在紊乱阶段与疏解阶段等演化过程,并且模型能对各演化阶段中的脆弱环节分别进行准确识别。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-12-01)

邹娟,刘斌[6](2018)在《基于改进元胞传输模型的交叉口信号配时优化》一文中研究指出为缓解当今社会交通拥堵的现状,提高道路通行能力,考虑不同长度的多种类型车辆的影响,改进了元胞传输模型。通过分析饱和状况下分流渠化区的溢流现象,建立了适用于多个相位控制的交叉口信号配时优化模型。以单交叉口为例,将交叉口车辆平均延误作为优化目标,采用蜜蜂算法对该模型进行动态配时优化。仿真结果表明提出的模型同时适用于交叉口无阻塞和阻塞的情况,且提出的动态配时优化方案在路段发生阻塞的情况下能及时响应交通流的变化,有效降低了交叉口车辆平均延误。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年07期)

王敏[7](2018)在《基于元胞传输模型的应急交通疏散模型及优化》一文中研究指出应急疏散交通组织方法是应对自然灾害或突发事件的必要手段。行之有效的交通疏散和救援组织能够将危险区域内的人员迅速疏散到安全地带,提高疏散效率、减少人员伤亡。在应急疏散交通组织中,除小汽车车流的疏散外,救援车辆接送待疏散人员的组织是更为复杂的一部分。充分利用救援车辆的运输能力以更快速地满足人员聚集点的疏散需求,是在较短的时间内完成疏散救援的有力保证。本文建立了基于元胞传输模型(cell transmission model,CTM)的应急交通疏散模型,该模型考虑多需求点多疏散终点时包含救援巴士车流及小汽车车流的混合交通流应急疏散。其后,研究了车辆在元胞传输模型路网下的流动机制,并以此为纽带,采用需求可拆分车辆路径问题(split delivery vehicle routing problem,SDVRP)的方法对应急交通疏散模型进行了优化。优化后的模型利用CTM时空离散化的优势对救援巴士的状态进行即时更新,最大化利用救援巴士的输送能力及时将人员聚集点拆分出的疏散需求送达安全地带。为求解优化后的基于元胞传输模型的应急交通疏散模型,本文设计了位置编码的遗传算法编码方案,并给出相应的种群初始化方法及进化操作过程。通过对模拟案例的分析,验证了所建模型的可行性和所设计算法的有效性。本文对应急交通疏散的研究进行了新的尝试,CTM路网下车辆流动机制的模拟、SDVRP方法对疏散模型的优化、位置编码的遗传算法设计等研究成果丰富了应急交通疏散理论,为应急交通疏散和救援组织工作提供了理论依据和决策支持。(本文来源于《华东交通大学》期刊2018-06-30)

邹娟[8](2018)在《基于改进元胞传输模型的交通信号优化控制》一文中研究指出随着城市化的进程日益加速,人们对于交通的需求也不断增长,从而导致城市道路交通拥堵状况逐渐加剧。平面交叉口作为道路的相交点,是车辆聚集以及转向所在地,其交通特性通常都较复杂,容易发生交通事故,往往成为城市路网中交通流运行的瓶颈。作为交叉口的主要控制方式,交通信号控制成为解决城市交通拥堵的关键,合理的交通信号控制能够有效地提高道路通行能力。本文首先介绍了城市交通信号控制的基本理论方法,分析了城市信号控制交叉口的交通流特性,随后详细阐述了交通管理中常用的交通流模型——元胞传输模型。为使交通流模型在保持良好计算效率的同时,能够捕捉和描述更为复杂的交通流运行的动态特性,本文考虑不同类型车辆间长度的差异,提出了改进的元胞传输模型,使得模型更贴合实际。基于改进的元胞传输模型建立了渠化区的分流模型,并以车辆的平均延误作为优化目标,建立了交叉口信号配时优化模型。最后以不同状态的两个交叉口为研究对象,采用蜜蜂算法对信号配时方案进行动态优化,并利用matlab进行仿真模拟。结果表明建立的动态优化方法能够及时响应交通流的变化,在非饱和与饱和状况下均能有效降低交叉口车辆的平均延误,且在饱和状态下有更好的控制效果。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01)

阳杰,王吉栋[9](2017)在《基于元胞传输模型的过饱和交叉口信号控制方法》一文中研究指出为克服现有交叉口信号控制优化方法在实际应用中的局限性,利用二维元胞传输模型构建交叉口信号的元胞传输模型。以交叉口饱和度的函数作为通行能力权重,综合考虑交叉口各进口的交通状态,并对过饱和进口引入饱和度的罚函数,实现对过饱和进口的优先优化;最后利用遗传算法进行交叉口信号控制的动态优化求解。实例验证表明:所构建的模型同时适用于过饱和及非饱和交叉口的信号控制优化,并可有效降低过饱和进口道及交叉口整体的饱和度,有助于提升交叉口的整体通行效益。(本文来源于《山东交通学院学报》期刊2017年03期)

黄超,陈日强[10](2017)在《基于元胞传输模型的高速公路交通流仿真模型》一文中研究指出为实现高速公路的合理规划与管理,针对传统元胞传输模型中道路等长划分的局限性,提出了一种修正的元胞传输模型,改进了原模型中的流量传输模式。同时,在修正模型中细化了交通同流密度与速度之间的关系,提高了模型的实用性。本文利用车辆检测器数据实现了路段通行能力和阻塞密度计算以及路段速度—密度关系的标定。将修正的元胞传输模型应用于实际高速公路上进行了测试,路段交通流的流量平均百分比误差可以控制在15%左右,仿真的结果较理想。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2017年07期)

元胞传输模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着踩踏事故频发,行人交通流疏散已经成为交通研究领域的重点问题。为了避免宏观模型不能描述个体、微观模型计算时间短的缺陷,将元胞传输模型应用于行人交通流建模。阐述了叁类元胞传输模型在行人交通领域的研究现状,指出其适用性和局限性,并对基于元胞传输模型的行人交通流模型进行了展望。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

元胞传输模型论文参考文献

[1].闫海兰.城市道路交通元胞传输模型构建方法及评估优化[J].工业仪表与自动化装置.2019

[2].孙思雨,尚华艳.元胞传输模型在行人交通领域的应用研究[J].科技与创新.2019

[3].袁才鸿.基于改进元胞传输模型的城市动态交通分配模型与算法研究[D].江苏大学.2019

[4].金辉,郭仁拥.基于元胞传输模型的楼梯区域行人运动[J].物理学报.2019

[5].汪杉.基于元胞传输模型的路网脆弱性动态评价[D].哈尔滨工业大学.2018

[6].邹娟,刘斌.基于改进元胞传输模型的交叉口信号配时优化[J].自动化与仪表.2018

[7].王敏.基于元胞传输模型的应急交通疏散模型及优化[D].华东交通大学.2018

[8].邹娟.基于改进元胞传输模型的交通信号优化控制[D].武汉科技大学.2018

[9].阳杰,王吉栋.基于元胞传输模型的过饱和交叉口信号控制方法[J].山东交通学院学报.2017

[10].黄超,陈日强.基于元胞传输模型的高速公路交通流仿真模型[J].中国交通信息化.2017

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元胞传输模型论文-闫海兰
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