导读:本文包含了弱信息分离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重磁异常,奇异值分解法,等效源,信息分离
弱信息分离论文文献综述
魏华平[1]（2014）在《等效源法在重磁弱信息分离中的研究与应用》一文中研究指出通过查阅与等效源相关的研究成果及学术论文可以发现，目前等效源法选取的模型主要有叁维球体、二维水平圆柱体、二维板等。在实际应用中也取得了比较好的效果，但是自然界中地质构造、矿产的形态是复杂任意的，仅用以上叁种等效源模型来拟合地质构造、矿产的形态是不能满足需要的，所以我认为研究用正长方体作为等效源模型更能够模拟实际地质构造和矿产。由于正长方体模型的重力异常解析计算公式非常复杂（展开式有八项），要利用水平导数、垂直一阶、二阶导数来实现重、磁位场转换以及从弱复杂异常中提取我们希望得到的信息的计算公式就特别复杂，这就是目前很少有人研究的主要问题之一。本文的研究借助于矩阵实验室（Matlab）的符号计算功能来解决复杂公式的导出问题，通过Matlab编程来推导正方体模型的导数换算、空间换算的正演公式，从而实现了以正长方体模型作为等效源，经过反演得到（重力）质量的空间分布情况，然后就可以方便地进行各种位场转换，实现地球物理信息分离的目的。最后通过理论模拟，达到了预期的目的，通过与相应的理论异常对比，论证了该项研究的可行性和正确性。本文阐述了重力异常转换处理、等效源法、奇异值分解法的基本理论和计算技术，以正长方体作为等效源模型，进行了多个多体模型的模拟计算，为了提高所求等效源质量的精度，克服系数矩阵奇异性，采用了目前公认的解病态方程组最好的奇异值分解法（SVD）,实现了对等效源质量的精确成像，成功地实现了用正长方体作为等效源模型及由此实现的导数换算、向上、向下延拓等位场转换处理的信息分离。对模拟结果进行了比较深入、系统的对比、分析，其精度是目前同类位场转换处理方法中精度最高的、效果最好的方法之一。达到了所要研究的运用等效源法在重磁迭加异常中分离弱信息的目的。同时将该研究结果应用到实际资料的处理当中，也获得了（经由钻孔、工程验证基本一致）的良好效果，证明了该研究成果的实际应用价值。(本文来源于《成都理工大学》期刊2014-05-01）
张金伟,宋维琪[2]（2009）在《利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离》一文中研究指出当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中。在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善。理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2009年06期）
王小冬[3]（2009）在《Fast-ICA模型及其在高光谱遥感污染弱信息分离中的应用》一文中研究指出土壤污染已对中国粮食安全,可持续发展构成重大威胁。要有效遏制日益严重的环境污染,制定相应策略,必须有实时、准确、有效的监测数据为依托。而高光谱技术可以从光谱学角度分析污染胁迫下作物生化参数的变化,为污染防治决策提供有力支持。本文运用了Fast-ICA模型分析土壤污染胁迫下作物生化参数的变化进行遥感弱信息分离与提取方法。对于高光谱数据进行独立分量分析后产生的独立分量是每个独立源信号的模拟。作物受污染胁迫后对叶绿素合成的影响会引起混合信息特征变化,因此对混合信息进行独立分量分析后产生的和叶绿素最相关分量必然携带作物受胁迫信息。为了检验独立分量弱信息分离的有效性,对东北平原、华北平原、长江中下游平原等多个粮食主产区采集的高光谱数据进行了同种作物不同生长阶段、相同生长区域不同作物、相同作物不同生长区域叁种方式的独立分量弱信息分离模型实验。在每种实验模式中首先对以425nm、670nm为中心的叶绿素吸收特征最显着波段分别进行独立分量分析,鉴于对作物高光谱数据进行独立分量分解以后产生的独立分量具有无序性,对每组样本产生的多个独立分量和野外采集的叶绿素含量进行相关分析。实验结果表明,每组数据均会有一个或两个和叶绿素含量高度相关的分量,此分量代表作物叶绿素信息对植被光谱特征的贡献,若作物受污染胁迫,此分量必携带作物叶绿素受损信息。为了分离该独立分量携带的污染弱信息,结合红边检测污染信息的有效性,建立独立分量、红边特征空间,对每组样本数据计算其样本的红边位置,取每组数据中红边位置最集中的波段作为特征红边波段,计算落在特征红边波段的每个样本在425nm蓝光波段和670nm红光波段独立分量的比值作为作物健康度因子,结合实验室分析的各样地土壤重金属含量,结果表明,未受重金属胁迫时健康度因子小于1;而如果植被受重金属污染胁迫时计算得出的健康度因子大于1,且污染的严重程度和健康度因子值成正比。同时独立分量弱信息提取模型对植被生长阶段变化具有相对稳定性。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2009-05-01）
韩趁霞[4]（2009）在《基于ICA的土壤重金属污染遥感弱信息分离技术与软件原型》一文中研究指出土壤是农业生产的基础,是农作物必要的生存环境。然而,随着现代化工农业生产的迅速发展和城市化进程的不断加速,大量有毒、有害物质进入土壤,严重损害了土壤的自我调节功能,致使土壤污染、破坏、退化,危害了农业生态系统的良性循环和人类的生存环境。因此,快速、准确、有效、动态地检测土壤污染状况可以为土壤污染治理工作提供科学依据。本文结合国家自然科学基金项目,以长春城郊稻田为实验区,研究郊区重金属在土壤中的分布特点和农作物的波谱特征,结合遥感生物地球化学方法和现代光谱解析方法,特别是独立分量分析方法,处理野外光谱数据,提取污染区农作物的光谱特征信息,建立土壤污染估测模型,为土壤重金属污染程度的评估提供参考。具体研究内容如下:(1)利用Matlab语言实现了对高光谱数据的预处理算法,仿真结果表明:PCA白化处理不但有利于噪声的去除,而且在尽可能多地保留原始信息的前提下实现了数据的降维,快速独立分量分析算法有效的分离了特征光谱。(2)在对高光谱数据预处理的基础上,结合导数光谱和连续统归一化光谱,提取了39种光谱特征参数。根据提取的特征参数,对研究区的水稻光谱特征分析结果表明:在水稻的不同生长时期,在特殊环境作用下,反射波谱变化显着,分离的波谱特征参数与土壤重金属污染存在较强的响应关系。(3)对部分光谱特征参数和叶绿素含量进行相关性分析,各光谱特征值与叶绿素含量的线性相关系数各不相同,水稻叶绿素与绿度指数和叶绿素b的相关系数均高于叶绿素a和胡萝卜素;叶绿素与“红边”位置有更强的相关性,且相关系数要大于归一化植被指数,说明“红边”位置能较好的反应叶绿素的含量。相关性分析方法为水稻污染胁迫特征信息提取提供了支持。(4)运用Matlab、ASD View Spectro、Excel2003等工具实现了土壤污染遥感弱信息分离软件原型。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2009-05-01）
张远飞,吴健生,朱谷昌,吴德文,周正武[5]（2000）在《基于遥感图像的“弱信息多层次分离提取技术”的试验研究》一文中研究指出笔者在系统地总结国内外有关直接从TM图像上提取金属矿化蚀变信息的方法技术的基础上,对其拓展和深化,试验研制以“多元数据分析+比值+主成分变换+掩膜+分类 (分剖)”为主要方法的,并具有快速、准确、实效特点的“弱信息多层次分离提取技术”,并在多个金属成矿区(带)、矿集区进行试验,取得较理想的效果。(本文来源于《“九五”全国地质科技重要成果论文集》期刊2000-12-01）
弱信息分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中。在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善。理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弱信息分离论文参考文献
[1].魏华平.等效源法在重磁弱信息分离中的研究与应用[D].成都理工大学.2014
[2].张金伟,宋维琪.利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离[J].油气地质与采收率.2009
[3].王小冬.Fast-ICA模型及其在高光谱遥感污染弱信息分离中的应用[D].中国地质大学（北京）.2009
[4].韩趁霞.基于ICA的土壤重金属污染遥感弱信息分离技术与软件原型[D].中国地质大学（北京）.2009
[5].张远飞,吴健生,朱谷昌,吴德文,周正武.基于遥感图像的“弱信息多层次分离提取技术”的试验研究[C].“九五”全国地质科技重要成果论文集.2000