导读:本文包含了故障区段论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障区段定位,结构矩阵,分布式电源,分布式控制
故障区段论文文献综述
李鑫燕[1]（2019）在《配电网故障区段定位综述》一文中研究指出配电网网络结构复杂,较输电线路而言,配电线路供电路径较短,传统的故障测距方法难以用于配电网故障定位。本文结合配电网特点,首先对常用配电网故障区段定位方法原理进行阐述,然后分析各故障区段定位方法优缺点及研究现状。引言:配电网是输电网与电力用户之间的衔接枢纽,主要起电能分配作用,其安全可靠运行是保证用户供电可靠性、改善电能质量的关键。与输电网相比,配电网主要涉及0.4～110kV的中低压网络,(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
苏运,刘思怡,张焰[2]（2019）在《基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法》一文中研究指出针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位的方法。首先提取各种类型10kV配电网的固有特征,在分层结构神经网络的聚类层根据配电网的这些固有特征,利用自组织映射神经网络进行聚类分析,得到不同类别配电网;然后在分层结构神经网络的训练层对各类配电网分别用广义回归神经网络对故障定位条件特征与结果特征进行训练,得到各类配电网的故障定位模型;最后将发生单相接地短路故障的配电网下属各区段故障定位条件特征输入至所对应的故障定位模型中,判断各区段故障情况,实现故障定位。实际算例分析表明,所提出的方法能快速、准确地找出10kV配电网单相接地故障发生的区段,且具有较好的容错性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
吴健,王广[3]（2019）在《电化区段下信号设备保护措施与故障分析》一文中研究指出随着列车的高速运行,机车牵引电流会逐渐增大,导致电化区段下信号设备受干扰程度加大,信号设备被损坏情况会越来越严重。本文以独山子石化铁路运输公司交接站为例,经过实际案例与现场调研,收集了部分数据与资料,对信号设备的各种故障,有针对地进行了对比分析,找出产生故障的各种原因,并提出一些相应措施。(本文来源于《大陆桥视野》期刊2019年10期）
李培培,王湘女,汪波,张宸,崔惠[4]（2019）在《基于电流相位变化的有源配电网故障区段定位》一文中研究指出随着配电网中分布式电源(DG)接入的日益增加,配电网结构由传统的单端电源系统逐渐转变为有源配电网,传统配电网保护已经不能满足配电网故障保护的需求。提出一种适用于有源配电网的故障区段定位方法,该方法利用同步相量测量装置(PMU)得到两端故障电流相角变化量,无需安装方向元件和互感器,降低了经济成本,计算快速简单,提升了配电网整体稳定化、快速性和自适应能力,具有广泛应用前景。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年09期）
胡亚娟,曹志,朱绍杰,陈阜东,刘随阳[5]（2019）在《基于Petri网的故障区段定位与故障模式辨识方法》一文中研究指出现有的基于Petri网的配电网故障诊断方法只能找出故障区段、不能辨识出故障类型,针对此问题,提出一种基于Petri网的配电网故障模式辨识方法。同时,对基于Petri网的故障区段定位的电压判据进行了简化,使其只需要利用区段两侧的测量点信息就能进行区段定位。通过配电网的算例,验证了所提方法在故障区段定位和故障模式辨识中的有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年08期）
吴成明,杨逸,张杰,尚锦萍,张雪映[6]（2019）在《基于重合闸的配电网故障区段定位研究》一文中研究指出研究配电网故障处理和分段定位功能的实现,针对就地控制方式实现功能单一,在网络结构复杂的情况下故障影响大等问题,进行以下内容设计与分析:首先,分析配电网运行过程中故障部分的定位与隔离的方式;然后定量讨论重合器与电压-时间型分段器配合的参数整定;接着对故障区段隔离系统中的开关控制程序进行了设计。最终根据上述的步骤与分析讨论,以辐射状网故障为例,对配电网的区段定位进行了建模与仿真,通过分析仿真结果可以得出结论:断路器C在40 s左右时被闭锁在分闸状态,区段c的电流变为0,成功对故障进行了定位和隔离,证实了所研究方法的可行性。(本文来源于《电工材料》期刊2019年04期）
李升健,赵建文,马楠兵,史欣,郭亮[7]（2019）在《采用灰色关联分析的广域集中式故障区段定位》一文中研究指出当小电流接地系统发生单相接地故障时,健全区段的暂态零序电流相似程度高,而故障点两侧的暂态零序电流相似程度低,波形差异大。基于此特征,本文提出了一种采用灰色关联分析的广域集中式故障区段定位方法。该方法利用广域测量系统构建的集中式结构来解决暂态零序电流信号的同步采集问题,并从降低系统通信量以及集中决策中心计算量的角度出发,仅收集故障线路各区段的故障信息。通过灰色关联分析求取相邻检测点之间的绝对关联度,依据关联度的大小来描述故障区段和健全区段的差异程度,将关联度最小的区段判定为故障区段。仿真验证表明,该方法定位结果准确可靠,并且不受故障角、接地电阻以及故障位置的影响。(本文来源于《电气技术》期刊2019年08期）
杨东升,王素宁,陈建枫,范兵,施勇[8]（2019）在《基于随机矩阵的配电网单相接地故障区段定位》一文中研究指出基于配电网典型故障暂态信息与电网运行数据,提出用高维随机矩阵的相关特征判别方法,对小电流接地系统单相接地故障进行区块故障定位。以崇明示范区电网为原型搭建Simulink仿真模型,将同一时间段内的运行数据按照通过矩阵的变换处理构建时序的高维随机矩阵,将电网运行状态映射到高维数据空间,通过对矩阵的谱分析,结合随机矩阵理论的Marchenko-Pastur分布律和单环定理确定故障位置。算例验证结果表明,提出的算法可以以电网运行暂态数据为导向,有效进行小电流接地系统单相接地故障区段定位。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年14期）
历馨,王成,闻佳妍,朱天宇,倪良华[9]（2019）在《基于PGSA-GA混合算法的复杂配电网故障区段定位研究》一文中研究指出针对含分布式电源的复杂配电网故障区段定位的问题,提出一种基于PGSA-GA混合算法的故障区段定位新方法。该混合算法将PGSA的生长点作为GA的个体,通过遗传操作产生新一代生长点,改善了PGSA因树状生长结构需从初始生长点依次搜索,导致迭代次数多、计算效率低的问题。具体算例验证表明,该方法具有故障定位准确、容错性高的特点,可以满足复杂配电网多点信息畸变下的多重故障区段定位。(本文来源于《电工电气》期刊2019年07期）
郑艳艳,朱永利,刘童童,苏珊珊[10]（2019）在《基于零序电流的风电场单相接地故障区段定位》一文中研究指出风电系统不同于常规输电系统,其集电线包含多段电缆,采用架空线—电缆混合输电形式,且距离大约为3～20 km。风电场35 kV中性点接地方式不同于常规配电网,其中性点采用曲折接线接地变压器。在混合线路中,由于各段线路行波速度不一致,用于均匀传输线的传统测距算法无法适用。提出基于零序电流的单相接地故障定位方法。研究了风电系统中性点接地方式,针对单相接地故障,提出采用比较暂态零序电流相似性的定位方法。通过仿真表明所提方法对于风电场适应性更强。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年07期）
故障区段论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位的方法。首先提取各种类型10kV配电网的固有特征,在分层结构神经网络的聚类层根据配电网的这些固有特征,利用自组织映射神经网络进行聚类分析,得到不同类别配电网;然后在分层结构神经网络的训练层对各类配电网分别用广义回归神经网络对故障定位条件特征与结果特征进行训练,得到各类配电网的故障定位模型;最后将发生单相接地短路故障的配电网下属各区段故障定位条件特征输入至所对应的故障定位模型中,判断各区段故障情况,实现故障定位。实际算例分析表明,所提出的方法能快速、准确地找出10kV配电网单相接地故障发生的区段,且具有较好的容错性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障区段论文参考文献
[1].李鑫燕.配电网故障区段定位综述[J].电子世界.2019
[2].苏运,刘思怡,张焰.基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法[J].水电能源科学.2019
[3].吴健,王广.电化区段下信号设备保护措施与故障分析[J].大陆桥视野.2019
[4].李培培,王湘女,汪波,张宸,崔惠.基于电流相位变化的有源配电网故障区段定位[J].山东电力技术.2019
[5].胡亚娟,曹志,朱绍杰,陈阜东,刘随阳.基于Petri网的故障区段定位与故障模式辨识方法[J].智慧电力.2019
[6].吴成明,杨逸,张杰,尚锦萍,张雪映.基于重合闸的配电网故障区段定位研究[J].电工材料.2019
[7].李升健,赵建文,马楠兵,史欣,郭亮.采用灰色关联分析的广域集中式故障区段定位[J].电气技术.2019
[8].杨东升,王素宁,陈建枫,范兵,施勇.基于随机矩阵的配电网单相接地故障区段定位[J].电器与能效管理技术.2019
[9].历馨,王成,闻佳妍,朱天宇,倪良华.基于PGSA-GA混合算法的复杂配电网故障区段定位研究[J].电工电气.2019
[10].郑艳艳,朱永利,刘童童,苏珊珊.基于零序电流的风电场单相接地故障区段定位[J].系统仿真学报.2019