导读:本文包含了数据信息人员论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据时代,医护人员,信息获取,影响因素
数据信息人员论文文献综述
尹娜,谢丽[1]（2019）在《大数据背景下医护人员信息获取途径及影响因素分析》一文中研究指出目的:了解医护人员信息获取能力及途径,分析相关影响因素,为促进医护人员信息素养提升提供指导。方法:采用自制的调查问卷收集医护人员基本信息,并调查其中外信息精确检索能力及文献信息获取途径等情况。结果:最终获得的822份有效问卷中,医护人员中文数据库检索信息的准确率为48.18%,外文数据库检索信息的准确率为45.01%,单篇论文精确检索正确率为39.05%。信息获取途径上,医院人员去知网、万方等中文数据库搜索获取文献信息的比例最高,占比为64.96%。学历及工作年限均对医护人员信息能力及信息获取途径有显着影响(P<0.05),且护士与医生相比信息能力较低(P<0.05)。结论:大数据背景下医护人员信息能力处于较低水平,学历、工作年限均是其影响因素。医院应积极开展相关培训,以提高医护人员信息获取能力。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年08期）
李春贺,陶帅[2]（2019）在《基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统设计》一文中研究指出传统的采矿人员安全感知信息采集系统不具备实时性,难以很好地感知信息,安全事故频频发生。为了解决上述问题,设计一种新的基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统,由传感层、应用层和服务层构成系统硬件总结构。采集器由MAX980与MAX498两种芯片组成,采用ARM23MPCPR芯片作为处理器核心,使用静态随机存储器存储数据。软件工作流程分为采矿人员数据信息采集、信息处理和信息存储叁步。采集系统与报警系统紧密相连,一旦感知到安全隐患会立刻发出报警声。与传统采集系统进行实验对比,结果表明所设计的采集系统实时性强,感知能力好,能够有效降低事故发生率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期）
周治黔,吴海,令狐昌平[3]（2019）在《贵州农贸市场信息采集人员信息上报行为的大数据分析研究》一文中研究指出大数据时代的到来,给研究特定人群的工作或生活行为带来了契机。随着贵州省农村综合经济信息中心收集农贸市场信息采集人员上报的价格信息数据量的不断增加,为研究此类特定人群的行为规律奠定了基础。运用大数据统计分析方法,对两位信息采集人员信息上报记录的年总次数、月次数、周分布、节假日分布以及时间点进行分析,得出八寨镇信息员的信息上报行为比较有规律性,而虾子镇信息员的上报行为随意性较大;在节假日和周末,两名信息员都有度假和休息的习惯以及虾子镇信息员每天的工作时间要普遍早于八寨镇信息员,下班时间较晚的情况等行为规律。并基于上述分析结论,建议管理者需进一步加强对信息采集人员信息上报行为的规范化管理,强化节假日信息采集上报工作。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年05期）
廖俊杰[4]（2018）在《基于Spark的大数据人员信息智能管理系统》一文中研究指出公安和情报部门作为维稳和维护社会治安的重要部门,多年积累建设了多个不同类型数据库,存储了海量数据信息,但是由于大部分为传统关系型数据库,性能被约束,无法发挥这些数据的价值。其缺点主要体现在:情报信息来源的分散化和滞后性、维稳信息归档能力薄弱、数据查询和呈现的自动化/可视化程度不高、专属业务模型应用数量少且数据的关联性没有得到利用等方面。如何挖掘这些海量数据的关联关系,筛查重点人员并分析其人员关系网络,成为了公安机关急需解决的问题。本文针对这方面的需求,设计了一个大数据人员信息管理系统,采用HDFS分布式文件存储系统搭配mysql关系型数据库存储数据,应用spark分布式文件计算引擎来进行数据分析和处理,再搭配web前端技术和EChart数据可视化等技术,设计出可拓展性强、数据处理速度高效快速、实用性强、操作简单的人员信息管理系统,为公安和情报部门者提供人员信息查询、人员信息数据可视化、人员信息数据预测等功能,可用于公安侦查、治安管理、刑侦立案等工作。目前该系统已经在深圳市某公安部门投入使用并取得了很好的效果。本文主要工作内容如下:1.大数据存储与处理技术发展现状分析详细介绍现有大数据存储、处理和人员信息管理系统技术发展和研究现状,说明本文的选题意义,详细介绍了系统设计过程中所使用的主要技术和课题研究的主要内容。2.人员信息管理系统总体需求分析根据深圳市某区公安和情报部门提出的使用和系统建设需求详细分析人员信息管理系统的各项需求。主要包含系统性能需求、系统数据需求及系统总体功能需求和单个子系统建设需求,并根据需求分析探讨研究系统设计方法。3.数据导入及筛选系统采用分布式数据存储并支持关系型数据库、csv、txt等多种数据源导入数据。公安部门已有的关系型数据库数据通过sqoop存储到分布式存储中,其他类型数据经过数据清洗后统一上传存储到分布式文件系统中。系统实时更新数据来保证系统数据的实施有效性。4.数据处理实现和数据处理算法分析系统充分利用现有数据,配合spark RDD、Spark SQL等技术实现了人员信息查询、人员信息统计等功能并通过kafka反馈给前端界面进行数据可视化展示和交互。充分发挥了数据的价值,帮助公安和情报人员进行研判和分析。系统中加入了MLlib算法库中的聚类分析等机器学习算法,挖掘数据深层次的价值。结合spark SQL技术对数据进行分析和处理,文中对系统设计过程中用到的算法进行详细的介绍、测试和优化。5.人员信息管理系统的实现及测试按照需求分析要求将系统设计完成并对所要实现的基本功能进行测试和完善。对系统中已实现功能和系统性能做验证和测试,对测试过程中出现的bug进行修改。本文最后进行总结,说明课题的创新点与研究成果,也对课题研究不足和改进之处提出了展望,为课题的进一步研究和开发打下良好的基础。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-06-01）
刘玉[5]（2016）在《刍议大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护》一文中研究指出文章分析了大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护遭遇的现状和难题,探讨如何化解大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护的矛盾:加强信息基础建设,利用技术手段保护公民合法隐私;完善相关立法,运用法治思维和法治方式正确处理国家公职人员信息公开与隐私保护的关系;国家公职人员应加强公仆意识,消除抵触心理,自觉进行相关信息的申报。(本文来源于《新西部(理论版)》期刊2016年19期）
万振,崔菲菲,刘晓龙[6]（2016）在《医院信息技术人员在电子科研数据获取中的重要性》一文中研究指出目的探讨医院信息技术人员在电子科研数据获取中的重要性。方法通过与传统科研数据获取及处理方式的比较,分析了传统手工方式存在的弊端及医院电子科研数据获取的步骤及难度,探讨了医院信息技术人员参与获取科研数据的重要性。结果医院信息技术人员既精通技术架构,又熟知业务流程,在电子科研数据获取中具有独特的优势。结论医院信息技术人员应提高自身技术能力,主动进行科研数据的获取,为科研提供有力的数据支撑。(本文来源于《生物医学工程与临床》期刊2016年05期）
周晓燕,尹亚丽[7]（2016）在《国外高校图书馆科研数据服务人员知识结构分析——以IASSIST网站中2015年的招聘信息为例》一文中研究指出[目的 /意义]通过调研国外高校图书馆具体数据服务人才招聘岗位的数据,分析社会对科研数据服务人员的知识结构和技能的最真实需求和要求,从而分析大数据时代国外高校图书馆科研数据服务人员的知识结构和岗位职责。[方法 /过程]选取IASSIST网站中2015年1月1日至12月31日科研数据服务人员的招聘信息,经过筛选得到72条相关记录;再运用网络调查法和内容分析法,从人才市场对应聘者的需求类型、知识背景、综合素质能力、专业知识和特殊技能5个角度,深度解析国外高校图书馆科研数据服务人员的知识结构和岗位职责。[结果 /结论]研究发现,国外高校图书馆对科研数据服务人员的需求主要为:有硕士以上学历,有图书情报学科、社会科学学科或特定领域学科专业背景,具有较强的数据分析能力和计算机技术能力,其中统计分析能力和计算机编程能力占重要部分,实践能力、工作经验会在招聘过程中成为应聘者的优势条件。(本文来源于《图书情报工作》期刊2016年03期）
刘佳[8]（2015）在《浅析大数据对档案人员信息素养的新要求》一文中研究指出大数据时代的到来,给人们的生活带来了诸多的影响,其在信息方面的影响尤为引得大家的关注和讨论。本文从档案人员信息素养的角度展开分析,根据大数据时代的特点,提出档案人员在信息素养的叁个方面应该进一步的加强和提高。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2015年21期）
刘伟[9]（2015）在《大数据背景下卫生人员信息素质培训平台的开发》一文中研究指出阐述在大数据背景下卫生人员信息素质提高的重要性,提出开发卫生人员信息素质培训平台是对卫生人员进行信息素质培训的有效途径,介绍平台架构模型、功能模块和应用效果。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2015年05期）
韩霜[10]（2015）在《基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究》一文中研究指出煤炭生产企业一贯高度重视井下作业人员的安全问题,纷纷投入大量的人力和物力建设各种井下人员监测系统,如人员定位系统、虹膜考勤系统等。通过这些系统,管理人员能够及时了解井下作业人员的数量、活动轨迹和分布情况,便于进行合理的调度管理。实际使用过程中,由于管理上的漏洞和人为因素,使得监测信息也会出现差错,出现漏报、错报的情况。同时,在一个煤矿可能存在多种井下作业人员的监控系统,孤立地看待每个系统的监测信息都不能客观地反映井下作业人员的真实情况。随着这些监控系统的长期使用,已经积累了大量的记录着井下作业人员活动信息的数据。对这些海量的历史数据进行分析和挖掘,能够发现井下作业人员的活动规律,从而制定出更准确的报警规则,及时地发现人员安全的问题。本文对人员定位系统历史数据进行预处理,形成了井下作业人员的移动轨迹,并采用基于编辑距离的PAM聚类算法对移动轨迹进行聚类,获得井下作业人员的典型路径集；同时,针对人员定位系统以及虹膜考勤系统的历史数据进行了融合分析,制定出出入井的报警异常规则,降低了以往根据用户经验制定规则的不可靠性；最后,开发了井下作业人员分析报警系统,采用数据库技术实时获取作业人员的定位数据和虹膜识别数据,并对两种数据进行融合、集成,并基于已获取的典型路径集,以及两个系统的出入井报警规则,对实时数据进行分析,对违反规则的人员监测数据实时报警。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
数据信息人员论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的采矿人员安全感知信息采集系统不具备实时性,难以很好地感知信息,安全事故频频发生。为了解决上述问题,设计一种新的基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统,由传感层、应用层和服务层构成系统硬件总结构。采集器由MAX980与MAX498两种芯片组成,采用ARM23MPCPR芯片作为处理器核心,使用静态随机存储器存储数据。软件工作流程分为采矿人员数据信息采集、信息处理和信息存储叁步。采集系统与报警系统紧密相连,一旦感知到安全隐患会立刻发出报警声。与传统采集系统进行实验对比,结果表明所设计的采集系统实时性强,感知能力好,能够有效降低事故发生率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据信息人员论文参考文献
[1].尹娜,谢丽.大数据背景下医护人员信息获取途径及影响因素分析[J].中国数字医学.2019
[2].李春贺,陶帅.基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统设计[J].现代电子技术.2019
[3].周治黔,吴海,令狐昌平.贵州农贸市场信息采集人员信息上报行为的大数据分析研究[J].农村经济与科技.2019
[4].廖俊杰.基于Spark的大数据人员信息智能管理系统[D].广东工业大学.2018
[5].刘玉.刍议大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护[J].新西部(理论版).2016
[6].万振,崔菲菲,刘晓龙.医院信息技术人员在电子科研数据获取中的重要性[J].生物医学工程与临床.2016
[7].周晓燕,尹亚丽.国外高校图书馆科研数据服务人员知识结构分析——以IASSIST网站中2015年的招聘信息为例[J].图书情报工作.2016
[8].刘佳.浅析大数据对档案人员信息素养的新要求[J].黑龙江科技信息.2015
[9].刘伟.大数据背景下卫生人员信息素质培训平台的开发[J].医学信息学杂志.2015
[10].韩霜.基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究[D].华北电力大学.2015