导读:本文包含了色彩恒常性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恒常性,高斯函数,Retinex,反射分量
色彩恒常性论文文献综述
于艺铭,王琪[1]（2019）在《色彩恒常性综述》一文中研究指出色彩恒常性是人类的视觉认知功能之一,它使人们能够忽略环境光照的光谱成分变化,从而获得对物体颜色的稳定知觉。计算机视觉的色彩恒常性可以定义为在未知环境光照和单视野的条件下,计算机视觉系统自动地得到图像中物体颜色的稳定描述。色彩恒常性的研究包括心理学、神经生理学等各个领(本文来源于《广东印刷》期刊2019年04期）
李娜,宋婀娜,房俊杰,訾鸿,张妍[2]（2013）在《基于色彩恒常性算法的交通标志检测》一文中研究指出文章对由于颜色退化、光线减弱所导致的交通标志漏检问题提出一种算法。该算法首先用色彩恒常性对交通标志的图像增强色彩,然后将其转换到HSV(hue-saturation-value)彩色空间进行颜色分割。标志检测实验结果表明,该算法能够有效地克服光照减弱、颜色退化对交通标志颜色的影响,从而有效提高交通标志的检测率。(本文来源于《机电一体化》期刊2013年12期）
刘强,万晓霞,刘振,李婵,梁金星[3]（2013）在《基于色彩恒常性的敦煌典型色彩光谱样本集构建方法》一文中研究指出该研究目的为提出一种面向我国各类文物体系的典型色彩光谱样本集构建方法。以具有1700多年历史的世界级佛教艺术文化遗产敦煌莫高窟壁画彩绘为典型研究对象,以保证文物色彩传递过程中的色彩恒常性为主要创新,最终从视觉感知角度提出基于色彩恒常性的敦煌典型色彩光谱样本集构建方法。在具体实施过程中,在敦煌研究院美术所及保护所工作人员的配合与指导下,结合现有敦煌学研究成果,研究选取了48类敦煌典型颜料并设计制备了240个代表性色彩样本。利用分光光度计获取其在360~750nm范围内反射光谱信息,通过聚类分析法对原始色彩光谱样本集进行分类,以6类典型光源场景条件下色彩易变性指数(color inconstancy index)的综合量值为依据,结合Wilcoxon符号秩检验,确定分类数量及各子类的代表性样本,初步构建光谱样本集。随后,从色域完整性角度对初步建立的样本集进行补充,最终构建由100个样本组成的全色域光谱数据集。分析结果显示,该样本集在99%置信条件下的色彩易变性指数可低至3.28,且均匀分布于敦煌色彩体系的整个色域,因而可以为敦煌色彩再现过程中合理的选用具有高恒常性水平的色彩提供数据参考及方法依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年11期）
朱静[4]（2011）在《色彩恒常性理论及其在图像增强中应用研究》一文中研究指出色彩对于图像增强、目标识别等许多研究领域都是非常重要的信息。准确的色彩信息对数字图像视频的下一步处理具有关键意义。色彩恒常性是指在不同的外界环境中,人眼对物体色彩的感知在一定程度范围内总是保持恒定的,色彩恒常理论模拟人类视觉系统的这一特别功能实现对图像的处理,提高图像的可识别度,以使图像具有更好的视觉效果。本文对该理论进行了深入研究,文章主要内容如下:1、深入研究色彩恒常性的基本理论,包括有彩色图像信息理论、Retinex理论、灰色世界理论和Von Kries色适应模型。分析了Retinex理论的一些重要算法,随机路径Retinex算法、中心环绕Retinex算法和白片Retinex算法,给出了实验结果并与其他算法相比较,取得了一定效果,分析并得到其特点和局限性,提供新的研究灵感。2、提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法。该算法首先通过引入带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区域,然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强,最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合,实现图像增强。实验结果表明,与现有多尺度Retinex算法相比,本文算法在图像亮度保持和细节增强上,处理效果较好,在色彩方面也有较好的效果。3、JPEG压缩标准推荐的色度与亮度量化表,是通过对自然光照下图像色彩数据的统计和实验获得的,不具备偏色校正功能。为此,我们以Retinex理论为基本计算框架,探究并提出一种新的具有色彩恒常性的JPEG压缩方法。该方法通过构建合适的DC系数矩阵来迭代计算DCT系数的局部空间均值,由此估计出照度分量;然后,对照度分量影响信息和边界方向信息进行综合计算来调整亮度量化表,以达到同时实现偏色校正和图像压缩的效果,在保持同等压缩比的情况下,具有更好偏色校正效果。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2011-04-01）
陈碧蓉[5]（2009）在《谈用色彩恒常性思维改进水粉画写生技法》一文中研究指出分步处理物体固有色、光源色和环境色的写生技法能够降低学生受到的"色彩恒常性"影响,并能避免传统教学中将叁种色彩关系混在一起的复杂调色和绘画过程,从而快速提高他们的水粉画写生水平。(本文来源于《成功(教育)》期刊2009年07期）
夏思宇,李久贤,夏良正[6]（2006）在《基于色彩恒常性的彩色图像增强改进算法》一文中研究指出将色彩恒常性算法应用于彩色图像增强中,在分析McCann Retinex算法的基础上．针对迭代参教的选取问题作出了改进。改进的算法基于一种迭代截止条件,对参数进行自适应选取,避免了人工设定,并同时减少了整个算法的运算量。实验结果表明,改进后的算法对彩色图像的颜色、亮度、对比度处理的结果符合人眼视觉系统的感知特性,应用于彩色人脸检测的预处理后,人脸正确检测率提高了1．5%。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2006年S1期）
黄凯奇,吴镇扬,王桥[7]（2004）在《色彩恒常性在彩色图像增强中的应用》一文中研究指出将Retinex算法应用于彩色图像增强中,在分析MSRCR算法构成的基础上,针对灰度假设(GW)带来的问题作出了改进.改进的算法基于图像自身的直方图,对参数进行自适应的选取.实验结果表明,改进后的算法使彩色图像在演色性(Rendering)方面有了较大的提高,更符合人眼视觉系统的感知特性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2004年03期）
色彩恒常性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章对由于颜色退化、光线减弱所导致的交通标志漏检问题提出一种算法。该算法首先用色彩恒常性对交通标志的图像增强色彩,然后将其转换到HSV(hue-saturation-value)彩色空间进行颜色分割。标志检测实验结果表明,该算法能够有效地克服光照减弱、颜色退化对交通标志颜色的影响,从而有效提高交通标志的检测率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色彩恒常性论文参考文献
[1].于艺铭,王琪.色彩恒常性综述[J].广东印刷.2019
[2].李娜,宋婀娜,房俊杰,訾鸿,张妍.基于色彩恒常性算法的交通标志检测[J].机电一体化.2013
[3].刘强,万晓霞,刘振,李婵,梁金星.基于色彩恒常性的敦煌典型色彩光谱样本集构建方法[J].光谱学与光谱分析.2013
[4].朱静.色彩恒常性理论及其在图像增强中应用研究[D].合肥工业大学.2011
[5].陈碧蓉.谈用色彩恒常性思维改进水粉画写生技法[J].成功(教育).2009
[6].夏思宇,李久贤,夏良正.基于色彩恒常性的彩色图像增强改进算法[J].南京航空航天大学学报.2006
[7].黄凯奇,吴镇扬,王桥.色彩恒常性在彩色图像增强中的应用[J].应用科学学报.2004