导读:本文包含了非线性非平稳论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁,非平稳,非线性,检测
非线性非平稳论文文献综述
张二华,单德山,李乔[1]（2019）在《基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验》一文中研究指出针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递归图及递归量化方法,分析了不同信号分量的非线性非平稳特征信息。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:多尺度的非线性非平稳检验分析方法能有效提取强噪声背景下桥梁微弱信号的非线性非平稳特征信息,可用于实际桥梁测试信号的非线性非平稳检测。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
曲国岩,俞瑞芳[2]（2018）在《基于时-频包线的非平稳地震动合成及其对结构非线性响应的影响》一文中研究指出地震动频率非平稳特性对结构的非线性响应有重要影响。引入具有统计参数的时-频包线函数来近似模拟地震动频率非平稳特性,建立了以反应谱为目标的非平稳地震动拟合方法。以天然地震动为种子,设计了4种时程拟合方案,得到了满足相同目标谱的4组加速度时程,结果分析表明,(1)本文建立的地震动拟合方法,能够很好地保留原始地震动的非平稳特性和持续时间,且拟合精度较高;(2)基于实际地震动提取的时-频包线函数,能够较好地模拟地震动频率的非平稳特性;(3)基于统计参数定义的时-频包线函数能够近似模拟地震动频率非平稳特性,与真实地震动频率随时间的变化规律符合较好。以这4组地震加速度时程作为输入,分别对层数为7层和15层的规则钢筋混凝土框架结构进行叁维非线性时程分析,结果表明,采用仅考虑强度非平稳特性的地震输入,存在低估规则钢筋混凝土结构非线性响应的风险,因此在人工合成地震动中应该考虑其频率的非平稳特性,合理估计结构的非线性响应,保证结构设计的安全性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2018年02期）
曲国岩[3]（2017）在《空间相关多点非平稳地震动输入对大跨结构非线性响应的影响》一文中研究指出地震时地面运动是一个复杂的时间-空间变化过程,在时域和频域中都表现出明显的非平稳特性。工程实践表明,地震动频率变化对结构响应将产生不可忽视的影响,仅考虑地震动强度非平稳特性不能合理地估计结构的响应结果。因此,在描述地震动空间变化的同时,考虑其频率非平稳特性,发展相应的地震动拟合方法,对保证大跨度空间结构安全有着极为重要的作用。论文通过引入具有统计参数的时-频包线函数,近似模拟地震动频率非平稳特性,建立了符合多目标的单点非平稳地震动拟合方法。在此基础上,引入相干函数,建立了能够考虑地震动频率非平稳特性的空间相关多点地震动合成方法。本文基于建立的地震动拟合方法,设计了具有不同频谱特性的地震输入方案,通过对规则的钢筋混凝土框架结构及大跨桥梁结构进行地震响应分析,得到了一些结论,这将为实际工程应用提供有益的理论依据。本文的研究成果主要如下:1.引入具有统计参数的时-频包线函数,本文建立了符合多目标(反应谱、主频率时变曲线、加速度峰值)的地震动拟合方法,该方法对目标参数拟合精度较高,能够近似模拟地震动频率非平稳特性,与真实地震动频率随时间的变化规律符合较好;2.地震动频率非平稳特性对结构响应有一定影响,采用仅考虑强度非平稳特性的地震输入,存在低估结构的非线性响应的风险。因此,在人工合成地震动中考虑其频率非平稳特性是合理估计结构非线性响应,保证结构设计安全性的重要保障;3.本文建立的空间相关多点地震动拟合方法,不仅能够较好地反映地震动频率的非平稳特性,也能够较好地模拟地震动空间变化特性,参数的物理意义明确,拟合方法简明、清晰,便于工程设计人员掌握和应用;4.无论采用多点输入还是一致输入的方式,地震动频率的非平稳特性对桥梁支座位移响应都有影响,分析表明仅考虑强度非平稳特性的多点地震输入存在低估结构支座位移响应风险;5.对于空间桥梁结构,一致地震输入的方式存在低估桥梁结构的支座位移响应的风险,因此实际工程应用中计算大跨桥梁结构的非线性时程响应时,不仅需要合理描述地震动的空间变化特性,还需要考虑地震动的频率的非平稳特性,才能合理估计结构地震响应,从而保证结构设计的安全性。6.利用Matlab软件GUI开发环境,根据论文提出的单点非平稳地震动合成方法,开发了人工地震动合成的可视化软件,该软件操作简单,非常适合工程人员的应用。(本文来源于《中国地震局地球物理研究所》期刊2017-06-01）
张霄[4]（2017）在《Volterra级数理论在非平稳非线性机械故障信号特征提取中的研究及应用》一文中研究指出目前,在机械故障特征信号提取领域已经产生了许多富有成效的处理方法,但大多数只能针对平稳信号进行求解分析,而对于非平稳信号乃至非线性非平稳信号的研究成果不多。在非线性系统的研究中,国内外学者一直将研究重点放在机械系统物理建模上。最近几年里,一种新的基于Volterra级数核的非线性系统辨识方法在各行各业中被广泛应用,并且获得了良好的发展与成就。论文以非线性系统的Volterra物理建模、核函数求解及其具体表示方法为研究背景,提出了Volterra级数低阶核的估算方法,并分别对低阶核估计算法、收敛形式以及截断形式进行了研究,将这些研究成果逐一通过计算机仿真,之后将其应用到轴承的故障诊断中,利用此方法对轴承的故障类型进行辨识,并在实际应用中的得到了验证。本文的主要研究内容和研究成果有以下几个方面:(1)介绍了非线性系统辨识以及机械系统故障检测在国内外的研究现状,总结出目前常用的非线性系统故障诊断研究方法,并对这些非线性方法进行对比,引出Volterra级数诊断法,提出了本论文的创新之处。(2)通过对非线性系统辨识方法的介绍引出Volterra级数理论,讨论了非线性系统Volterra级数核的理论基础,深入地介绍了Volterra级数核在时域和频域中的表示形式,并且对其具有的性质做了阐述。(3)针对Volterra级数核的计算方法,引用了最小二乘法、微分方程法以及混沌法,并对这些方法进行比较,总结出这叁种方法在建模当中所具有的不足之处,以此来引出基于多脉冲激励法的Volterra级数核的求解方法。对多脉冲激励法的求解思路加以验证,并对多脉冲激励法的求解公式进行推导。(4)对多脉冲激励法下Volterra级数的收敛问题进行研究,建立了优化的Volterra级数低阶核时域求解模型,发现该方法具有求解过程简单、物理意义明确等优点。通过进一步研究发现Volterra级数的估计误差与在系统上的脉冲激励振幅大小有关系,并对振幅大小与Volterra级数核的关系进行了研究。(5)对Volterra级数低阶核的截断形式进行研究。通过研究发现,不同的Volterra级数截断形式对级数核函数求解有着十分明显的影响,这样可能会导致Volterra级数核估计结果不唯一的特点。(6)进行了多脉冲激励法下的实验验证,采集叁种不同故障滚动轴承的数据,并对数据使用多脉冲激励法进行Volterra级数低阶核的求解,通过在不同载荷以及不同深度下故障轴承的辨识,得出多脉冲激励法的可行性及其优点。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2017-05-26）
代洪慧,于洪禹,郑锦辉[5]（2016）在《频率非平稳地震动对大坝非线性响应的影响》一文中研究指出采用传统叁角级数模型和基于调频率的时-频非平稳地震动生成方法合成的人工波作为输入时程对某大坝进行动力时程分析比较,结果表明,地震动时程的频率非平稳特性对结构非线性地震响应的影响不可忽略,现阶段用于动力时程分析的人工波大多只是幅值非平稳的均匀调制过程,可能低估了结构在真实地震情况下的反应,使结构的抗震设计偏于危险。(本文来源于《水力发电》期刊2016年09期）
Wen-yang,DUAN,Li-min,HUANG,Yang,HAN,De-tai,HUANG[6]（2016）在《一种用于非线性非平稳波浪极短期预报的复合经验模态分解自回归模型（英文）》一文中研究指出目的:相对于由能量平衡方程得到的数值预报模型和以神经网络为代表的非线性模型而言,自回归(AR)模型在波浪预报中具有计算效率高、自适应性强和建模所需的样本小等优点,但同时存在局限于平稳线性假设的缺陷。针对非线性非平稳波浪的极短期预报问题,提出一种复合的经验模态分解自回归预报模型,提高波浪预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳波浪极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于叁个不同地理位置的海洋波浪实测数据对预测模型进行验证,并分析非线性非平稳性对波浪预报结果的影响。方法:1.在AR模型中引入经验模态分解(EMD)方法,形成复合的EMD-AR预报模型;2.分析实测波浪数据的非线性和非平稳性特点,并基于实测波浪数据获得AR模型和EMD-AR模型的预报结果;3.基于多种预报误差度量分析AR模型和EMD-AR模型的预报性能以及非线性非平稳性对波浪预报结果的影响。结论:1.波浪非线性和非平稳性会导致AR预报模型精度降低。预报误差中,幅值上的偏差主要由波浪的非线性引起,而相位上的偏差则是源于波浪的非平稳性;2.EMD方法能够有效地克服波浪非线性和非平稳性对AR模型在精度上所带来的不良影响,在精度上EMD-AR模型的预报结果较AR模型有较大提高。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2016年02期）
黄欢[7]（2015）在《大规模非线性系统非平稳随机振动分析方法研究》一文中研究指出自随机振动作为一门学科诞生以来,随机振动理论经历了从线性随机振动理论到非线性随机振动理论的发展阶段。线性随机振动理论及其应用已较为成熟,而非线性随机振动理论虽已取得了诸多重要进展,但其应用远未成熟,FPK方程法、随机平均法和统计矩法等传统的非线性随机振动分析方法目前还无法或不能很好地处理大规模非线性系统随机振动分析问题,尤其是其中的非平稳随机振动问题。因此,人们迫切需要研究更加实用的非线性随机振动分析方法。本文致力于发展高效的时域显式随机模拟法和时域显式等效线性化法,为大规模非线性系统非平稳随机振动问题提供有效的解决途径。对于包含随机参数的非线性系统随机振动问题以及非线性系统动力可靠度问题,本文也开展了系统的研究。本文研究的主要工作包括:(1)对线性和非线性随机振动问题研究进行了文献综述。介绍了线性随机振动理论和非线性随机振动理论,对随机振动分析方法进行了归纳和总结;对动力可靠度分析理论进行了归纳,并介绍了非线性系统动力可靠度的研究发展历史。(2)开展大规模非线性系统非平稳随机振动高效随机模拟法研究。引入等效激励的概念,将非线性运动方程转化为拟线性运动方程,分别采用精细积分格式和Newmark-β积分格式对拟线性运动方程进行求解,导出了可用于单次非线性振动样本分析的时域显式迭代法。基于导出的时域显式迭代法,有效提高了随机模拟的样本分析效率,提出了非线性系统非平稳随机振动分析的时域显式随机模拟法。(3)开展大规模非线性系统非平稳随机振动快速等效线性化法研究。采用等效线性化法处理非线性系统非平稳随机振动问题,通过迭代的方式求解对应于不同时刻处的时不变等效线性系统的统计矩,将原非线性随机振动问题转化为了一系列线性随机振动问题。结合线性随机振动的时域显式解法,高效求解时不变等效线性系统的非平稳随机响应,提出了非线性系统非平稳随机振动分析的时域显式等效线性化法。(4)开展大规模非线性随机系统非平稳随机振动分析方法研究。利用随机激励和非线性系统随机参数之间具有相互独立性这一特点,采用分步走的策略先后考虑激励随机性和系统参数随机性对随机响应的影响。以时域显式等效线性化法为基础,以概率论中的条件数学期望为纽带,提出了非线性随机系统非平稳随机振动分析的全数学期望法。(5)开展大规模非线性系统动力可靠度高效分析方法研究。在时域显式随机模拟法中引入子集模拟技术,进一步减少了随机模拟法所需的样本数,提出了非线性系统动力可靠度分析的时域显式子集模拟法。针对非线性随机系统动力可靠度问题,以时域显式子集模拟法为基础,以概率论中条件概率为纽带,提出了非线性随机系统动力可靠度分析的全概率法。研究结果表明,上述以时域显式解法为主线所提出的系列方法,可以有效解决大规模非线性系统非平稳随机响应及动力可靠度问题,突破了传统非线性随机振动方法在问题规模和平稳性方面的制约,具有良好的计算精度和较高的计算效率。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-10-10）
欧阳志刚,张洁[8]（2015）在《非平稳面板数据的非线性共同周期检验》一文中研究指出经济变量的协同波动是学术界、宏观政策制定者长期关注的重要问题,本文将时间序列数据的共同周期检验方法扩展至面板数据,提出非平稳面板数据的非线性共同周期检验方法。本文根据数据特征,将共同周期划分为强降秩结构共同周期和弱降秩结构共同周期,分别在强降秩结构数据和弱降秩结构数据中提出共同周期检验统计量,并提出区分强降秩结构数据和弱降秩结构数据的统计量。研究结果表明,本文检验统计量的极限分布都是卡方分布,并且各检验统计量都表现出良好的有限样本性质,因此,本文提出的非平稳面板数据的非线性共同周期检验方法具有较高的实用性。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2015年09期）
唐友福,刘树林[9]（2015）在《基于广义局部频率的非线性非平稳信号故障特征提取方法研究》一文中研究指出振动信号时频分析作为设备故障特征提取的重要手段,在旋转机械故障诊断过程中发挥着非常重要的作用。但是,对于往复机械来说,由于其结构复杂、运动形式多样,系统激励具有多源冲击特点,产生的振动信号表现出较强的非平稳、非线性及非高斯等复杂特性。现有时频分析方法得到的频率成分,物理意义不明确,干扰频率成分多,难以提取出适于往(本文来源于《金属加工(冷加工)》期刊2015年17期）
Wen-yang,DUAN,Li-min,HUANG,Yang,HAN,Ya-hui,ZHANG,Shuo,HUANG[10]（2015）在《用于非线性非平稳船舶运动极短期预报的一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归模型（英文）》一文中研究指出目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR叁种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR叁种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2015年07期）
非线性非平稳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震动频率非平稳特性对结构的非线性响应有重要影响。引入具有统计参数的时-频包线函数来近似模拟地震动频率非平稳特性,建立了以反应谱为目标的非平稳地震动拟合方法。以天然地震动为种子,设计了4种时程拟合方案,得到了满足相同目标谱的4组加速度时程,结果分析表明,(1)本文建立的地震动拟合方法,能够很好地保留原始地震动的非平稳特性和持续时间,且拟合精度较高;(2)基于实际地震动提取的时-频包线函数,能够较好地模拟地震动频率的非平稳特性;(3)基于统计参数定义的时-频包线函数能够近似模拟地震动频率非平稳特性,与真实地震动频率随时间的变化规律符合较好。以这4组地震加速度时程作为输入,分别对层数为7层和15层的规则钢筋混凝土框架结构进行叁维非线性时程分析,结果表明,采用仅考虑强度非平稳特性的地震输入,存在低估规则钢筋混凝土结构非线性响应的风险,因此在人工合成地震动中应该考虑其频率的非平稳特性,合理估计结构的非线性响应,保证结构设计的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性非平稳论文参考文献
[1].张二华,单德山,李乔.基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验[J].振动与冲击.2019
[2].曲国岩,俞瑞芳.基于时-频包线的非平稳地震动合成及其对结构非线性响应的影响[J].振动工程学报.2018
[3].曲国岩.空间相关多点非平稳地震动输入对大跨结构非线性响应的影响[D].中国地震局地球物理研究所.2017
[4].张霄.Volterra级数理论在非平稳非线性机械故障信号特征提取中的研究及应用[D].西安建筑科技大学.2017
[5].代洪慧,于洪禹,郑锦辉.频率非平稳地震动对大坝非线性响应的影响[J].水力发电.2016
[6].Wen-yang,DUAN,Li-min,HUANG,Yang,HAN,De-tai,HUANG.一种用于非线性非平稳波浪极短期预报的复合经验模态分解自回归模型（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2016
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[8].欧阳志刚,张洁.非平稳面板数据的非线性共同周期检验[J].数量经济技术经济研究.2015
[9].唐友福,刘树林.基于广义局部频率的非线性非平稳信号故障特征提取方法研究[J].金属加工(冷加工).2015
[10].Wen-yang,DUAN,Li-min,HUANG,Yang,HAN,Ya-hui,ZHANG,Shuo,HUANG.用于非线性非平稳船舶运动极短期预报的一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归模型（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2015