动态文档集论文-潘隆禧,孙乐

动态文档集论文-潘隆禧,孙乐

导读:本文包含了动态文档集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:倒排表,索引的建立,索引更新

动态文档集论文文献综述

潘隆禧,孙乐[1](2009)在《基于动态文档集的索引技术》一文中研究指出倒排文件是全文检索中广泛使用的索引结构,对静态文档集合建立倒排索引的研究已有较长时间。随着计算机技术的发展,需要存储的数据越来越大。同时特定的应用领域如新闻搜索、桌面搜索等对实时更新性能要求较高,这需要使用有效的索引更新策略,也称动态索引。描述了常用的动态索引技术,并详细分析了其使用代价。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年01期)

葛付江[2](2008)在《面向动态文档集的大规模文本索引构建技术的研究》一文中研究指出在动态文档集环境中,索引的组织方式需要在检索效率和更新效率上进行调节与折衷。为了提高索引效率,索引的索引项数据用拉链方式分块存放,但会降低检索效率;反之亦然。索引模型的设计往往围绕索引和检索效率的平衡;传统索引模型中为了优先保证检索效率,将索引更新的实时性放在一个次要的位置,但文本检索系统应用环境的日益多样化,对检索的实时性提出了新的要求。本文研究大规模文本在线索引的构造方法,在动态文档集环境中,系统在构建倒排索引的同时提供检索服务,动态文档集中的文档更新可以及时在索引库中同步更新;通过索引维护策略的研究和对比,本文设计了一个优化的索引模型,在保证检索效率的前提下,使索引系统的实时性有了很大提高;提出了一种基于完全树的在线索引构建方法,利用完全树的特征控制索引合并过程,以减少索引合并代价,同时可以调节索引和检索的性能平衡,与以前方法相比,具有更高的性能和更好的规模可扩展性,并在理论和实验中验证了这种索引维护方法的高效性。以此索引模型实现的系统为平台,进行了索引与检索的效率平衡、检索性能预测的相关实验,研究索引和检索这两个指标在动态文档集中的平衡关系,对比了几种检索性能预测方法的效果和效率,通过对检索前查询预测机制的分析,为系统在检索模型上的扩展提供了实验分析和平台。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01)

动态文档集论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在动态文档集环境中,索引的组织方式需要在检索效率和更新效率上进行调节与折衷。为了提高索引效率,索引的索引项数据用拉链方式分块存放,但会降低检索效率;反之亦然。索引模型的设计往往围绕索引和检索效率的平衡;传统索引模型中为了优先保证检索效率,将索引更新的实时性放在一个次要的位置,但文本检索系统应用环境的日益多样化,对检索的实时性提出了新的要求。本文研究大规模文本在线索引的构造方法,在动态文档集环境中,系统在构建倒排索引的同时提供检索服务,动态文档集中的文档更新可以及时在索引库中同步更新;通过索引维护策略的研究和对比,本文设计了一个优化的索引模型,在保证检索效率的前提下,使索引系统的实时性有了很大提高;提出了一种基于完全树的在线索引构建方法,利用完全树的特征控制索引合并过程,以减少索引合并代价,同时可以调节索引和检索的性能平衡,与以前方法相比,具有更高的性能和更好的规模可扩展性,并在理论和实验中验证了这种索引维护方法的高效性。以此索引模型实现的系统为平台,进行了索引与检索的效率平衡、检索性能预测的相关实验,研究索引和检索这两个指标在动态文档集中的平衡关系,对比了几种检索性能预测方法的效果和效率,通过对检索前查询预测机制的分析,为系统在检索模型上的扩展提供了实验分析和平台。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

动态文档集论文参考文献

[1].潘隆禧,孙乐.基于动态文档集的索引技术[J].计算机应用研究.2009

[2].葛付江.面向动态文档集的大规模文本索引构建技术的研究[D].哈尔滨工业大学.2008

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