导读:本文包含了双树复数小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双树复数小波变换,动目标处理,相关性处理,阈值
双树复数小波论文文献综述
任渊,程远,刘溶[1]（2018）在《双树复数小波变换在杂波抑制处理中的应用》一文中研究指出针对湮没在杂波环境下的目标检测,提出一种利用双树复数小波变换对回波信号进行分解,通过相关性滤波再进行信号重构,抑制海杂波,其后采用动目标检测的方法抑制地物杂波信号。只采用动目标检测的方法仍有海杂波的影响,在通过双树复数小波变换的杂波抑制方法后作动目标检测处理能有很好的抑制效果,能检测出湮没在杂波中的小目标。将其应用到某型雷达的信号处理系统中,仿真结果表明该方法能有效降低杂波的影响。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年03期）
王向阳,李丽,李海芳,牛盼盼,王思淼[2]（2019）在《基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法》一文中研究指出作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的数字水印算法研究是一项富有挑战性的工作,而基于统计模型的变换域乘性水印思想为有效解决叁者之间良好平衡问题提供了可能的解决方向.该文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)及多元BKF(Multivariate Bessel K Form,MBKF)分布理论为基础,提出了一种新的统计模型数字音频盲水印算法.原始音频进行DT CWT,并选择重要的DT CWT高频系数嵌入水印.水印检测时,首先根据DT CWT系数的尺度间相关性,利用二元BKF分布对高频子带系数进行建模;然后结合DT CWT系数的子带内相关性,估计出二元BKF统计模型参数;最后,利用最大似然决策(Maximum Likelihood decision,ML)盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本方法在保证良好不可感知性的同时,能够有效抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年05期）
周逸飞[3]（2015）在《基于双树复数小波的图像去噪》一文中研究指出伴随着科技的不断进步,计算机和网络已经在日常生活中越来越普及。各种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。其中图像文件信息量大,传输速度快是人类获取信息的重要来源。但在图像信号的采集和传输过程中,图像信号不可避免地会受到多种噪声信号的干扰影响,使图像信号含有的信息量大为降低,这就会对图像信号的处理、传输及存储造成极大的负面影响。因此,对图像信号进行去噪处理具有很重要的应用价值。传统图像去噪主要是在频率域或者空间域的局部内进行的。如通过各种滤波器对图像去噪的均值滤波器、中值滤波器、Wiener滤波器以及基于傅里叶变换的去噪方法。但是这些方法对图像信号的处理要么完全在空间域,要么完全在频率域,而对图像信号来说它的频率特征往往随着空间的位置变化而变化。因此小波理论正好解决了这个问题。目前,基于小波分析的图像去噪技术已经在图像去噪领域占据了重要地位。本文研究了基于小波变换的图像去噪方法。通过引入双树复数小波,给出了一种有效的图像去噪方法。通过仿真实验,与传统方法进行比较和分析,从而实现对含有大量噪声的图像信号进行合理有效的去噪。(本文来源于《苏州大学》期刊2015-12-01）
曾明,沈建新,梁春,钮赛赛[4]（2014）在《双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原》一文中研究指出针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因,提出了一种结合双树复数小波变换(DTCWT)和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先,对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT-CWT分解,得到低频和高频部分应的图像。将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作为图像复原模型的初始估计点扩散函数(PSF),并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原;对高频部分的图像进行去噪处理。最后,将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换,获得复原图像。实验和结果表明:由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高,图像客观质量评价参数相对于原始图像提高了5倍多;在视网膜细胞的空间频率范围内(70~90(°)~1),复原图像功率谱平均值提高了5倍左右,有助于对视网膜细胞的高分辨率观察。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2014年05期）
李晓飞,朱荣[5]（2013）在《基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法在单幅彩色图像去雾中的应用》一文中研究指出雾天获取的彩色图像具有对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,针对此问题提出了基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法来对单幅彩色图像进行去雾处理。大量的Matlab实验结果证明,该算法不仅改善了雾天图像对比度底的问题,还可以有效的提高图像的视觉效果。(本文来源于《电子技术》期刊2013年04期）
练秋生,夏长城[6]（2011）在《基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知》一文中研究指出压缩感知利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前的压缩感知算法大部分针对灰度图像重构,而对彩色图像的重构问题研究很少。由于彩色图像叁通道之间有很高的相关性,简单地将灰度图像重构方法分别应用于彩色图像的叁个通道得到的彩色图像重构质量不高。为了提高彩色图像重构质量,利用具有近似平移不变性特性的双树复数小波作为自然图像的稀疏表示,提出了基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知重构算法,该算法在重构时充分利用了彩色图像通道间的互相关性和小波系数的局部邻域统计分布的先验知识。实验结果表明,重构的彩色图像具有较高的峰值信噪比(PSNR)和较好的视觉效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2011年10期）
夏长城[7]（2011）在《基于双树复数小波的彩色图像压缩传感算法研究》一文中研究指出压缩传感利用信号稀疏的先验知识能从比奈奎斯特采样少的多的投影值重构原始信号。目前压缩传感重构算法在灰度图像重构方面研究较多,而对彩色图像压缩传感研究较少。本文在学习现有压缩传感理论与重构算法的基础上,对基于压缩传感的彩色图像重构算法进行了研究,主要完成以下工作:首先,针对正交小波方向选择性差和不具有平移不变性的缺点,利用双树复数小波作为彩色图像的稀疏表示,对彩色图像叁通道变换系数分别处理,提出了基于双树复数小波和迭代收缩法的彩色图像压缩传感重构算法。实验结果表明了算法的有效性。其次,为了提高彩色图像的重构质量,利用多变量模型描述彩色图像叁通道变换系数尺度之间的相关性,求解出彩色图像压缩传感优化方程的近似闭合解,提出了基于双树复数小波多变量模型的彩色图像压缩传感重构算法。实验结果表明重构彩色图像的视觉效果有较大提高。最后,利用局部高斯模型来描述彩色图像叁通道变换系数尺度之内的局部邻域统计特性,从最大后验概率估计出发,推导出一种新的彩色图像重构优化方程,求解后得到彩色阈值算子,结合双树复数小波作为图像的稀疏表示,提出了基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩传感重构算法。实验结果表明该算法在峰值信噪比和重构彩色图像质量上均有很大提高。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-05-01）
宋向,袁红颖,耿则勋,赵振磊[8]（2011）在《基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积算法》一文中研究指出提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是该算法收敛缓慢,并且只适合于处理高信噪比图像。本文基于双树复数小波变换的多尺度多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的多帧IBD图像复原算法。本文算法运算速度快,且对噪声污染严重模糊图像恢复效果较好,观测数据实验结果证明了本文算法的优越性。(本文来源于《遥感信息》期刊2011年02期）
姜慧,覃事刚[9]（2011）在《基于双树复数小波的肝脏疾病分类》一文中研究指出文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器。实验采用肝脏CT平扫图像,将肝脏疾病分为肝癌,血管瘤,肝硬化和脂肪肝。并通过对比实验证明了双树复数小波在特征提取方面的优势。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2011年02期）
许慰玲,方若宇,闫敬文[10]（2011）在《基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法》一文中研究指出利用噪声与图像双树复数小波变换各层系数的关系,提出基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法并进行了试验.结果表明,该估计方法与图像噪声水平近似线性相关,能很好地反映各层系数的噪声水平.双变量收缩函数阈值去噪法采用该估计比采用全局噪声水平估计去噪效果更好,平均结构相似度明显提高.(本文来源于《仲恺农业工程学院学报》期刊2011年01期）
双树复数小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的数字水印算法研究是一项富有挑战性的工作,而基于统计模型的变换域乘性水印思想为有效解决叁者之间良好平衡问题提供了可能的解决方向.该文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)及多元BKF(Multivariate Bessel K Form,MBKF)分布理论为基础,提出了一种新的统计模型数字音频盲水印算法.原始音频进行DT CWT,并选择重要的DT CWT高频系数嵌入水印.水印检测时,首先根据DT CWT系数的尺度间相关性,利用二元BKF分布对高频子带系数进行建模;然后结合DT CWT系数的子带内相关性,估计出二元BKF统计模型参数;最后,利用最大似然决策(Maximum Likelihood decision,ML)盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本方法在保证良好不可感知性的同时,能够有效抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双树复数小波论文参考文献
[1].任渊,程远,刘溶.双树复数小波变换在杂波抑制处理中的应用[J].现代防御技术.2018
[2].王向阳,李丽,李海芳,牛盼盼,王思淼.基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法[J].计算机学报.2019
[3].周逸飞.基于双树复数小波的图像去噪[D].苏州大学.2015
[4].曾明,沈建新,梁春,钮赛赛.双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原[J].强激光与粒子束.2014
[5].李晓飞,朱荣.基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法在单幅彩色图像去雾中的应用[J].电子技术.2013
[6].练秋生,夏长城.基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知[J].激光与光电子学进展.2011
[7].夏长城.基于双树复数小波的彩色图像压缩传感算法研究[D].燕山大学.2011
[8].宋向,袁红颖,耿则勋,赵振磊.基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积算法[J].遥感信息.2011
[9].姜慧,覃事刚.基于双树复数小波的肝脏疾病分类[J].电脑与信息技术.2011
[10].许慰玲,方若宇,闫敬文.基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法[J].仲恺农业工程学院学报.2011