本文主要研究内容
作者张忠星,李鸿龙,张广乾,朱文平,刘力源,刘剑,吴南健（2019）在《CCNet:面向多光谱图像的高速船只检测级联卷积神经网络（英文）》一文中研究指出：针对实现遥感图像中船只目标的快速检测,提出了一个采用多光谱图像、基于级联的卷积神经网络(CNN)船只检测方法 CCNet.该方法所采用两级级联的CNN依次实现感兴趣区域(ROI)的快速搜索、基于感兴趣区域的船只目标定位和分割.同时,采用含有更多细节信息的多光谱图像作为CCNet的输入,能够提升网络提取特征鲁棒性,从而使得检测更加精确.基于SPOT 6卫星多光谱图像的实验表明,与当前主流的深度学习船只检测方法相比,该方法能够在实现高检测精准度的基础上将检测速度提高5倍以上.
Abstract
zhen dui shi xian yao gan tu xiang zhong chuan zhi mu biao de kuai su jian ce ,di chu le yi ge cai yong duo guang pu tu xiang 、ji yu ji lian de juan ji shen jing wang lao (CNN)chuan zhi jian ce fang fa CCNet.gai fang fa suo cai yong liang ji ji lian de CNNyi ci shi xian gan xing qu ou yu (ROI)de kuai su sou suo 、ji yu gan xing qu ou yu de chuan zhi mu biao ding wei he fen ge .tong shi ,cai yong han you geng duo xi jie xin xi de duo guang pu tu xiang zuo wei CCNetde shu ru ,neng gou di sheng wang lao di qu te zheng lu bang xing ,cong er shi de jian ce geng jia jing que .ji yu SPOT 6wei xing duo guang pu tu xiang de shi yan biao ming ,yu dang qian zhu liu de shen du xue xi chuan zhi jian ce fang fa xiang bi ,gai fang fa neng gou zai shi xian gao jian ce jing zhun du de ji chu shang jiang jian ce su du di gao 5bei yi shang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自红外与毫米波学报的张忠星,李鸿龙,张广乾,朱文平,刘力源,刘剑,吴南健，发表于刊物红外与毫米波学报2019年03期论文，是一篇关于船只检测论文,遥感图像处理论文,卷积神经网络论文,多光谱图像论文,红外与毫米波学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自红外与毫米波学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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