导读:本文包含了判别数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:锆石微量元素,成矿岩体,成矿类型,数据挖掘
判别数据论文文献综述
耿厅,周永章,李兴远,王俊[1]（2019）在《大数据思维驱动下的锆石微量元素对成矿岩体的判别》一文中研究指出华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,具有较明显的成矿专属性。近年来,随着微区测试技术的日益成熟,锆石微量数据得到了大量累积。本研究搜集了前人发表的数据,进行了进一步数据挖掘,即通过全体数据挖掘的思维方法,利用锆石稀土元素对岩体进行成矿潜力进行判别,以寻找有效的找矿地球化学标志。具体方法为利用Python语言进行编程,对所采用的13种稀土元素及其元素比值进行穷举式组合。(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰[2]（2019）在《基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪》一文中研究指出为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值,然后进行有理函数滤波得到充分接近真实值的圆滑数据曲线,进而约束数据的二次优化处理,剔除残余噪声的影响.为验证本文方法的处理效果,在实测无明显噪声数据中加入几种不同类型的强噪声,然后用本文方法进行处理.仿真处理结果表明,本文方法能高精度逼近原始数据,处理后数据误差低达8.09%.最后,将本文方法应用于重庆某工区实测伪随机多频电磁数据处理.结果表明,本文方法可以有效压制干扰,在频谱数据个数少、干扰幅值大(高达有效信号幅值的几个数量级)的情况下,仍可有效压制强干扰.处理后的数据相对误差显着下降,视电阻率曲线形态平滑,达到提高信噪比,改善实测数据质量的目的.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
师利中,孙天宇,蔡舒妤[3]（2019）在《基于图像化变差函数的性能数据异常判别》一文中研究指出为提升发动机性能监控的智能化水平,实现性能数据的高效利用,提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常判别方法。通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法,将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。通过引入变差函数理论,采用4方向的变差函数值表示性能特征值,融合不同时刻不同参数的性能数据。在提取发动机性能图像关键特征点的基础上,定义性能图像间的差异距离,实现基于变差函数的发动机性能图像异常判别方法,从而实现对发动机性能状态的判别。选用若干组实际发动机性能数据对方法进行验证。验证结果表明:该方法运算高效,实现了高维性能数据的降维和对性能图像运行状态的分类,从而判别发动机性能数据的运行状态。(本文来源于《航空发动机》期刊2019年05期）
郑晨予,范红[4]（2019）在《长江中游省会城市品牌特征研究——基于全球新闻报道大数据的判别》一文中研究指出以长江中游省会(武汉、长沙、合肥、南昌)城市品牌为研究对象,基于谷歌GDELT全球新闻报道全覆盖全样本大数据、西蒙·安浩的城市品牌指数理论和六大维度评价体系,运用词向量人工智能语义数据挖掘的技术方法,通过对互联网新闻报道文本的认知识别与情感识别的映射转换,判别和揭示出长江中游省会城市品牌的基本特征。四座省会城市的城市发展机会具有共性优势,但城市声望地位有待共同提高,城市素质、城市基本条件、城市环境素质、城市活力相对平衡一般;四座省会城市品牌从高到低依次为:武汉、长沙、合肥、南昌。(本文来源于《江西社会科学》期刊2019年10期）
付丽,师和欣[5]（2019）在《城市空气污染数据的真实性判别及分析》一文中研究指出最近几年,无论政府,还是环境保护部门,甚至是全国人民都更加关注空气污染质量问题。因此,控制大气污染、提高环境空气质量,研究城市空气污染数据的不真实性就成为了迫切的需要。针对城市空气污染数据的不真实性,基于自组织神经网络(SOM)的异常值检测方法,对历史空气检测数据进行训练,计算转移概率矩阵,再根据基于密度的聚类算法(DBSCAN)对数据时间进行聚类分析,再将待检测数据代入转移概率矩阵,最终实现异常值检测。最终为环境保护和政策提供支撑.(本文来源于《绥化学院学报》期刊2019年09期）
陆荣秀,蔡莹杰,朱建勇,杨辉,聂飞平[6]（2019）在《一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用》一文中研究指出线性判别分析是一种应用广泛的降维技术,传统的线性判别分析算法是假设输入的数据呈高斯分布,但它并没有考虑数据从高维空间嵌入到低维空间中的局部流形结构,因此对于非高斯分布的数据,传统的线性判别分析算法往往不能取得较好的效果,像MRI,USPS数据集等。为了线性判别分析同样也适用于非高斯分布的数据,本文提出了一种改进的Linear Discriminant Analysis(LDA)算法。新的模型通过度量样本对之间的欧式距离来区分样本对之间的差异性,从而考虑了数据从高维空间嵌入低维子空间时的内部几何结构,因此使得新的模型不仅能够处理高斯分布的数据而且还能处理非高斯分布的多模态数据。最后本文通过大量的实验验证改进的算法在一定程度上解决了经典LDA所不能解决的非高斯数据的问题。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
卓峻峰,何江,王文逾,吴鑫[7]（2019）在《基于数据关联性的风电机组实时数据有效性判别》一文中研究指出真实有效的数据是保证电网调度部门正确调控和分析的基础,大规模风电接入电网后将使调度中心采集的数据量大幅增加,风电数据质量问题突出,错误的数据容易干扰调度决策和其他相关功能的正常运行。对实时数据质量问题进行了分析,介绍了可能对数据质量产生影响的各种因素,总结了电网调度系统实时数据有效性的常规判别方法,并基于同一设备采集的多个量测数据之间的关联性提出了适用于风电机组实时数据的有效性判别方法,在实际电网中的应用证明了所提出方法的适用性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年04期）
葛粲,汪方跃,顾海欧,管怀峰,李修钰[8]（2019）在《基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别》一文中研究指出早先的构造源区判别图由于受时代、研究区域、研究思路以及研究手段、分析技术和样本数量的限制,存在某些不足,导致部分学者在研究中遇到各种困惑和矛盾。在大数据的冲击下,部分传统图解的可靠性正在接受考验。本文提出了一种将地球化学数据二维图像化的方法,将GEOROC数据库中来自11个构造环境的火山岩数据生成了34 468张灰度二维码图像。根据深度学习理论和方法构造了卷积神经网络(CNN)模型,利用其中75%的二维码数据进行自动学习和训练。该模型可以对不同来源的火山岩数据进行有效分类,总体分类准确度可达95%以上。该模型具备较好的泛化能力,可以作为日常工具辅助人工进行火山岩样本的构造源区的判别。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
吴邦鸣,沈学军,林国汉,桂斌斌[9]（2019）在《基于Fisher判别的风电变桨系统数据处理》一文中研究指出风电变桨系统因为风速的变化而频繁变桨,长期处于恶劣的工作环境,使得风电场的运行与维护成为了最严峻的问题.现场对风电机组变桨系统的检测大多依赖于SCADA报警系统.由于SCADA系统没有综合考虑变桨系统各子系统以及风机运行参数间存在的强耦合性,每当故障发生时,检测系统总是出现一连串无序的报警信息,为故障停机后的维修造成了困难.针对报警数据的无序,基于风电SCADA系统的运行数据,通过Fisher判别法将数据进行识别分类,从而对故障源进行定位,并且用实验验证了分类器良好的分类效果.仿真和实验结果证明了方法的可行性,能够为后续的故障诊断和检修提供参考指导.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘卫民,喻军,王军龙,张建军[10]（2019）在《基于车厢数据的汽车煤采样机车厢位置判别方式》一文中研究指出对影响汽车煤采样机采样头安全准确定位的因素进行分析,介绍了1种基于车厢长度、车厢宽度、拉筋位置等车厢数据的车辆位置判别方式,通过红外感应开关检测车厢停靠位置,根据采样大车工作长度、车厢长度采样程序自动判别车厢是否停靠在安全区域内,在采样自动程序设置误差允许值以确保采样通行效率及有效提高汽车煤采样机的运行安全性。(本文来源于《煤质技术》期刊2019年03期）
判别数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值,然后进行有理函数滤波得到充分接近真实值的圆滑数据曲线,进而约束数据的二次优化处理,剔除残余噪声的影响.为验证本文方法的处理效果,在实测无明显噪声数据中加入几种不同类型的强噪声,然后用本文方法进行处理.仿真处理结果表明,本文方法能高精度逼近原始数据,处理后数据误差低达8.09%.最后,将本文方法应用于重庆某工区实测伪随机多频电磁数据处理.结果表明,本文方法可以有效压制干扰,在频谱数据个数少、干扰幅值大(高达有效信号幅值的几个数量级)的情况下,仍可有效压制强干扰.处理后的数据相对误差显着下降,视电阻率曲线形态平滑,达到提高信噪比,改善实测数据质量的目的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别数据论文参考文献
[1].耿厅,周永章,李兴远,王俊.大数据思维驱动下的锆石微量元素对成矿岩体的判别[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[2].陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰.基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪[J].地球物理学报.2019
[3].师利中,孙天宇,蔡舒妤.基于图像化变差函数的性能数据异常判别[J].航空发动机.2019
[4].郑晨予,范红.长江中游省会城市品牌特征研究——基于全球新闻报道大数据的判别[J].江西社会科学.2019
[5].付丽,师和欣.城市空气污染数据的真实性判别及分析[J].绥化学院学报.2019
[6].陆荣秀,蔡莹杰,朱建勇,杨辉,聂飞平.一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[7].卓峻峰,何江,王文逾,吴鑫.基于数据关联性的风电机组实时数据有效性判别[J].电气自动化.2019
[8].葛粲,汪方跃,顾海欧,管怀峰,李修钰.基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别[J].地学前缘.2019
[9].吴邦鸣,沈学军,林国汉,桂斌斌.基于Fisher判别的风电变桨系统数据处理[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[10].刘卫民,喻军,王军龙,张建军.基于车厢数据的汽车煤采样机车厢位置判别方式[J].煤质技术.2019