导读:本文包含了不确定性测试论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频率法,索力识别,不确定性,区间反演分析
不确定性测试论文文献综述
蔡玉龙,李周,危媛丞,李宏斌[1]（2019）在《考虑频率测试结果不确定性的拉索索力识别方法》一文中研究指出频率法广泛应用于斜拉索和吊杆的索力实测中,但由于仪器误差和噪声的影响,频率测试结果具有一定的不确定性。为研究该不确定性对索力计算结果的影响,基于区间反演分析的思路,提出了一种考虑频率测试结果不确定性的拉索索力识别新方法。首先推导了两端弹簧转动支承拉索自由振动的特征方程,然后将实测多阶频率的上下限作为已知数代入该频率方程,即可识别索力和边界条件的可行解区间域。数值计算结果表明:能有效识别出拉索索力和边界转动刚度,且识别结果的精度随着所采用的频率数量的增加而增加。通过对某实际拱桥吊杆的索力识别,验证了该方法的工程可行性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年17期）
吴浩波[2]（2019）在《开关电源电压暂降抗扰度测试及其不确定性分析》一文中研究指出近年来投入应用的新型电气设备在结构日趋精密、功能日趋复杂的同时,也对电能质量尤其是电压暂降问题提出了更高的要求。设备电压暂降抗扰度评估是其研究的重要组成。本文以开关电源为对象进行了电压暂降抗扰度仿真和实验测试,分析了单个设备抗扰度的不确定性,并分别从样本统计和理论分析角度给出了设备群电压暂降抗扰度及其不确定性的分析方法。本文的主要工作如下:首先,进行了开关电源的电压暂降抗扰度仿真与实验测试。在Matlab/Simulink平台建立了暂降源和反激式开关电源模型,进行了抗扰度仿真测试,获得了一系列开关电源抗扰度的仿真结果。搭建了电压暂降抗扰度物理实验测试平台,选择了9台开关电源作为测试样本,完成了一系列实验测试,获得了大量开关电源电压暂降抗扰度测试数据,为后续的不确定性分析奠定了基础。然后,结合仿真与实验结果,分别对可观测条件差异和未知因素导致的开关电源个体抗扰度不确定性进行了分析。可观测因素包括输入电压等级、负载率和暂降起始角,分别对各因素与开关电源抗扰度的关系进行了分析并得到了定量分析结果,负载率的不可预测性是造成个体抗扰度不确定性的主要原因。同时,对重复实验数据的小幅度随机性进行了分析,最终确定了单台开关电源的电压容忍曲线。最后,从设备群层面考虑小功率开关电源抗扰度的不确定性。结合实验数据探讨了小功率开关电源设备群个体间的抗扰度特征差异。基于样本数据从统计角度进行了抗扰度不确定性分析,能够给出抗扰度v-t平面任意一点的设备受扰率。从理论角度考虑,给出一种小功率开关电源抗扰度不确定性分析的实用模型,能够通过少量参数推算任意v-t点受扰率,从而对个体或设备群的抗扰度及其不确定性进行描述。通过仿真和实验测试结合理论分析给出了开关电源抗扰度及其不确定性特征的定量分析结论,可为优化具体设备电压暂降抗扰度提供思路。给出可用于快速推算小功率开关电源抗扰度及其不确定性的分析模型,在针对敏感设备群的电压暂降严重程度评估中可作为有效的参考。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-05）
骆勇鹏,黄方林,刘景良,鲁四平,许旭堂[3]（2018）在《基于有限测试数据的结构响应不确定性量化分析》一文中研究指出针对实际工程中的实测数据往往有限,其服从的概率分布函数难以确定的问题,现有的不确定性分析方法常需假设参数服从某种概率分布后进行随机分析。当假设的概率分布与实际不符时,会产生较大的误差。为此,提出一种适用于概率分布函数未知和小样本数据的结构响应不确定性分析方法。该方法基于小样本数据,采用Bootstrap抽样和AIC准则来确定参数的最优概率分布函数和分布参数,通过随机抽样并将样本数据代入响应面模型计算结构响应,从而快速量化参数变异对响应不确定性的影响。以数值算例探讨原始样本个数及抽样次数对分析结果的影响,建议运用所提方法进行结构响应不确定性分析时,原始样本个数至少为30个,抽样次数可取1000次以上。采用斜拉桥动力响应不确定性分析来验证所提方法在实际工程分析中的应用可行性及可靠性。研究结果表明:所提方法不需要事先假设不确定性参数的概率分布函数及分布参数,仅利用少数样本数据即可完成结构响应不确定性分析。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年12期）
秦逸[4]（2018）在《面向环境不确定性的CPS测试技术研究》一文中研究指出随着软件技术、嵌入式技术和网络技术的发展,软件所处的信息空间与人们日常工作生活所处的物理空间日渐融合。能够为用户提供更加方便、高效、快捷的计算服务的信息物理融合系统正在改变人们和软件系统的交互方式。软件作为信息物理融合系统重要的组成部分,其质量不仅影响着信息物理融合系统本身能否提供优质的计算服务,还关乎信息物理融合系统使用者的生命和财产安全(如特斯拉撞车事件、优步撞行人事件等)。软件测试作为一种重要的软件质量保障手段,被广泛使用于各类软件的质量保障中。然而信息物理融合系统软件面临的环境不确定性,为信息物理融合系统软件的测试提出了新的挑战。由于人类对于信息物理融合系统软件所处的物理环境的认知的有限性,环境不确定性在信息物理融合系统软件中是固有存在的。本文认为,环境不确定性对信息物理融合系统软件的测试有如下两大挑战:●其一,环境不确定性使得信息物理融合系统软件无法准确感知其所处的运行环境。感知的不确定性不仅使得现有软件测试方法难以快速、有效地探索信息物理融合系统软件的状态空间,还使得软件测试工程师难以准确判断信息物理融合系统软件的运行是否处于正确状态。●其二,环境不确定性使得软件开发人员无法为信息物理融合系统软件的运行环境提供准确的形式化规约。为了应对规约的不确定性,信息物理融合系统软件大量使用了基于数据驱动的开发模式,即通过使用机器学习算法,基于数据,而非基于软件规约,进行软件开发。由于缺乏判断程序运行是否正确的显示化的软件规约,现有软件测试方法难以被应用于测试基于数据驱动开发的软件。为了应对环境不确定性给信息物理融合系统软件测试带来的挑战,本文在深入分析环境的感知不确定性和规约不确定性分别给软件测试带来的影响之上,提出了一个迭代式的研究框架,用于有效测试受环境不确定性影响的信息物理融合系统软件。该研究框架分别从寻找被测试软件的错误执行,以及整体评估被测试软件的运行质量两个方面对信息物理融合系统软件进行测试。本文的主要创新性贡献如下:●提出了一种基于白盒采样的信息物理融合系统软件测试输入生成技术(SIT)。测试输入生成负责探索被测试程序的状态空间以发现错误执行。在信息物理融合系统软件测试中,程序-环境交互和环境不确定性拓展了程序的输入空间,使得现有测试输入生成难以有效地发现错误执行。SIT方法提出交互式的软件测试输入生成算法框架以及基于白盒采样的空间探索策略,能够有效、快速地探索被测试软件的状态空间。通过使用真实信息物理融合系统软件的实验,该技术在被测试软件失效执行的发现率上显着高于已有软件测试输入生成技术(失效发现率高出22.4-42.2%)。同时,该技术发现被测试软件失效执行的时间效率亦显着高于已有技术(失效发现速度快 66.7-83.3%)。●提出了一种基于多不变式的信息物理融合系统软件测试预言生成技术(CoMID)。测试预言负责判断被测试程序的执行是否出现失效。在信息物理融合系统软件测试中,环境不确定性模糊了对程序正确执行和错误执行的边界的描述和判断,使得现有测试预言难以有效地检测信息物理融合系统软件的异常状态。CoMID方法提出基于上下文的迭代执行分组技术和基于多不变式的异常状态检测技术,能够准确地发现被测试程序执行过程中的异常状态。通过使用真实信息物理融合系统软件的实验,该技术在被测试软件异常状态检测的检测率上要显着高于已有软件测试预言生成技术(检测率高5.7-28.2%)。同时,该技术在被测试软件异常状态检测的误报率上显着低于已有软件测试预言生成技术(误报率低6.8-37.6%)。●提出了一种基于程序自动生成的机器学习软件环境适应性评估技术(SynEva)。信息物理融合系统中广泛使用了机器学习软件,在规约不确定的情况下进行软件开发。机器学习软件面临的无测试预言问题和缺少完美版本的特点使得现有软件测试方法难以对其进行有效的质量评估。SynEva方法提出基于程序生成的镜像生成技术和预测行为相似度度量技术,能够有效地评估机器学习软件从训练环境中提取的知识对预测环境的适应性。这一适应性能够从整体上评估机器学习软件在预测环境中的预测质量。通过使用真实环境数据集的实验,该技术能够准确地评估机器学习软件对于环境的适应性。对于一个给定的机器学习程序,SynEva方法给出的评估值与该程序的环境适应性之间存在很强的负相关关系(相关系数为-0.81)。(本文来源于《南京大学》期刊2018-11-28）
陈丽影[5]（2018）在《考虑不确定性的开关电源测试性设计研究》一文中研究指出作为完成电能转换及功率传递的装置,开关电源被广泛应用在各种电力电子系统中。电源的高效故障检测与隔离,可有效提高其工作可靠性。在设计阶段进行测试性的分析与设计工作,则是提高电源故障检测与隔离能力的基础。实际测试过程中,开关电源各元器件容差、测试设备的噪声干扰、测试环境不稳定等实际情况的存在,传统的基于布尔矩阵的故障与测试的相关关系将变得不确定。如果忽略此不确定性的影响,则产品的测试性设计会具有明显的缺陷,使得实际测试性指标远低于预期。本文将以某LED电源为对象,研究考虑不确定性的测试性分析与设计方法。首先,选取开关电源的主要故障模式。分析电源工作原理,建立Saber仿真模型,并检验模型的准确度;在此基础上,进行灵敏度分析,研究元器件参数对电源主要性能指标的影响;辅以故障模式与影响分析结果,确定开关电源的关键元器件及主要故障模式,为后续测试性建模奠定基础。其次,根据开关电源的特点,提出一种将多信号流图与仿真相结合的电源测试性建模方法。根据建模规则建立电源多信号流图模型,实现测试节点的初步选取;在考虑各元器件容差的情况下,对电源各种故障模式进行蒙特卡洛仿真,提取各测试节点的特征参数,分析各故障影响的测试参数集;建立开关电源故障-测试相关性矩阵,并以此分析其固有测试性。计算故障检出率和故障隔离率,并区分出故障模糊组和测试冗余组。然后,在考虑电源电路各元器件容差及测试误差的影响下,对电源进行测试优化。根据小子样理论,以蒙特卡洛仿真数据为验前信息,以故障注入试验数据为样本,以此估计各测试的分布参数。然后,建立各故障状态下相应测试的阈值与其检测概率之间的对应关系,从而构建考虑不确定性的故障-测试相关性矩阵;在此基础上,采用改进的粒子群方法进行测试寻优,找出符合测试性指标要求的阈值及成本最优测试集,并给出相应的指标值。最后,搭建开关电源测试性验证试验平台,利用该平台验证本文测试性分析与设计的结果。通过对待测电源进行设计,使之能够方便地注入故障,进而根据各测试节点信号的特点设计切换与采集电路,然后利用Lab VIEW和MATLAB软件搭建人机交互界面,实现对故障注入试验的设置、数据处理、测试性分析等功能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
余学锋,于杰,张红清[6]（2018）在《基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析》一文中研究指出针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性。结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计。(本文来源于《计量学报》期刊2018年01期）
马燕[7]（2016）在《固体材料热物性参数测试不确定性研究》一文中研究指出固体材料热物性测试技术属于一门独立的学科,在制冷、化工、能源等领域均有着广泛的应用,在物理基础学科中也占有重要的研究地位。因此,开展固体材料热物性参数测试系统及其不确定性研究有着非常重要的意义。随着科技的不断进步,科研水平大幅度提高,对实验结果精度的要求也越来越高,已经不仅停留在可以测得实验数值。既需要用相对完善的系统得到相关的数据,还需要对所测得的试验结果进行不确定性研究。不确定性研究是具有前沿性的研究课题,在国际上也受到越来越高的重视。论文首先对现有的固体热物性测试的模型进行比较分析,重点对现有固体热物性测试采用的传热模型及数据分析方法进行对比优化,采取了相对完善的模型及数据分析方法,并介绍了固体热物性测试原理及测试系统所需的硬件与软件。然后运用双参数估计法在MATLAB软件平台上编写了用来对固体热物性参数进行反演估算的程序,运用LabVIEW软件与数据采集模块采集测试数据。基于固体热物性测试系统,根据实际测试时各种复杂的情况导致测试系统数据的不确定性,进行固体材料热物性测试不确定性研究。不确定性研究主要分析了影响测试数据的主要因素,运用统计分析法得到固体热物性参数的取值范围、平均值和标准差。同时不确定性研究还对测试系统进行了不确定度分析,得到不同因素对实验结果的影响程度,从而提高了固体热物性测试结果的可靠性,为今后固体热物性测试系统的设计提供了参考与依据。最后运用仿真软件Fluent对玻璃热物性测试过程进行仿真,仿真得到的温升与理论计算所得的温升接近,从而更加验证了测试系统的可靠。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2016-06-16）
马赛[8]（2016）在《考虑测试不确定性的旋转机械健康管理方法》一文中研究指出旋转机械的智能健康管理是实现对旋转机械的运行维护以及安全保障的重要手段,在旋转机械的整个寿命过程中,健康管理技术的作用在于与控制模块一起协同工作,保证旋转机械的可靠、稳定运行,使旋转机械拥有较长的工作寿命。而健康管理作为一项以多学科综合为基础的技术,其所涉及的基础学科门类众多,包含的研究内容广泛。其中的故障诊断、运行状态监测与寿命预测是旋转机械健康管理体系中叁项颇具实用性的技术,在本文中,作者将它们的特点与联系进行了分析讨论,给出了具体算法应用中所遇到的数据/参数不确定问题的解决方法,并完成了实验验证。论文的主要研究内容和成果包括如下几个方面:首先,研究了基于函数相关性分析的传统特征提取方法在面对非平稳信号处理时存在的适应性不足的问题,提出了不确定性提取方法,该方法使得在对故障旋转机械的监测信号进行特征提取时可以获得更加具备代表性的特征集合,避免了传统信号特征提取中由于分解基的引入和选择所带来的问题。其次,研究了一种基于熵增比率的决策树算法并将其用于实现特征选择。与经典的决策树算法相比,改进的决策树算法具有更佳的泛化能力以及较短的运算时间。结合由原始信号所提取的不确定性成分以及决策树算法可以筛选出代表性较好的特征集合,测试结果表明所筛选的特征具有更高的分类正确率。第叁,针对监测数据特征存在不确定性这一问题首先分析了故障诊断中不确定性可能的来源,然后研究了不确定性支持向量机算法以及不确定性神经网络算法,并将它们应用于面向数据特征的分类。将所提出的不确定性提取方法,特征选择方法以及两种特征分类算法结合起来,建立了一种考虑数据不确定性因素的转子故障诊断方法。该方法在测试数据集上表现出了较高的诊断率,证明了其良好的泛化能力。第四,在针对单一故障模式提出的诊断方法的基础上,研究了动态源数估计方法以及盲源分离方法,对具有多个故障源的复合故障旋转机械进行了实验,将其与已提出的故障诊断方法相结合,实现了旋转机械的复合故障诊断。第五,针对非平稳运行工况下的旋转机械健康监测提出了一种基于不确定性缩减的新颖性检测算法。研究了建立在局部极值提取上的极限分布函数以及它们的性质。在对时变非平稳数据分析的基础上提出了用互信息散度实时地对极值分布的稳定程度做出判断的策略,实现了一种低虚警率的健康监测技术。最后,将监测数据的区间不确定性模型引入旋转机械的寿命预测过程,在实现转子寿命预测的同时得到了不确定参数在寿命预测模型中的传播规律。可以以此规律实现对不确定性的有效控制,并在这一过程的基础之上建立一种基于有限信息的、相对“可靠”的寿命预测方法。本文所提出的几种算法与策略构成了改进的旋转机械健康管理体系,可以较好地适应旋转机械的实际工况,实现更具有针对性的健康管理。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-06-01）
陈田,易鑫,郑浏旸,王伟,梁华国[9]（2016）在《基于Viterbi的低功耗确定性测试方案》一文中研究指出随着集成电路制造技术的不断发展,芯片测试已经成为一个令人关注的热点.针对集成电路测试中存在测试数据量大、测试功耗高等问题,提出一种基于Viterbi的低功耗测试压缩方案.首先利用测试立方的X位做低功耗填充来增强解码后测试模式相邻位之间的一致性;然后以增加测试立方中的X位为目标进行分段相容编码,将填充后的大量确定位重新编码为X位,从而提高Viterbi压缩中种子的编码效率;最后利用Viterbi算法压缩编码后的测试立方集.整体方案以分段相容编码思想为基础,建立了一个协同解决测试压缩和测试功耗问题的测试流程.实验结果表明,文中方案不仅能取得较好的测试数据压缩率,减少测试存储量,而且能够有效地降低测试功耗,平均功耗降低53.3%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年05期）
顾滨兵[10]（2015）在《软件测试中的测量不确定性及对软件测试的影响》一文中研究指出根据测量中的不确定性问题,本文提出了软件测试中的测量不确定性,分析了来源,与一般测量不确定性的区别,并以软件测试工作一些实际例子阐述了测量不确定性对软件(本文来源于《计量与测试技术》期刊2015年12期）
不确定性测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来投入应用的新型电气设备在结构日趋精密、功能日趋复杂的同时,也对电能质量尤其是电压暂降问题提出了更高的要求。设备电压暂降抗扰度评估是其研究的重要组成。本文以开关电源为对象进行了电压暂降抗扰度仿真和实验测试,分析了单个设备抗扰度的不确定性,并分别从样本统计和理论分析角度给出了设备群电压暂降抗扰度及其不确定性的分析方法。本文的主要工作如下:首先,进行了开关电源的电压暂降抗扰度仿真与实验测试。在Matlab/Simulink平台建立了暂降源和反激式开关电源模型,进行了抗扰度仿真测试,获得了一系列开关电源抗扰度的仿真结果。搭建了电压暂降抗扰度物理实验测试平台,选择了9台开关电源作为测试样本,完成了一系列实验测试,获得了大量开关电源电压暂降抗扰度测试数据,为后续的不确定性分析奠定了基础。然后,结合仿真与实验结果,分别对可观测条件差异和未知因素导致的开关电源个体抗扰度不确定性进行了分析。可观测因素包括输入电压等级、负载率和暂降起始角,分别对各因素与开关电源抗扰度的关系进行了分析并得到了定量分析结果,负载率的不可预测性是造成个体抗扰度不确定性的主要原因。同时,对重复实验数据的小幅度随机性进行了分析,最终确定了单台开关电源的电压容忍曲线。最后,从设备群层面考虑小功率开关电源抗扰度的不确定性。结合实验数据探讨了小功率开关电源设备群个体间的抗扰度特征差异。基于样本数据从统计角度进行了抗扰度不确定性分析,能够给出抗扰度v-t平面任意一点的设备受扰率。从理论角度考虑,给出一种小功率开关电源抗扰度不确定性分析的实用模型,能够通过少量参数推算任意v-t点受扰率,从而对个体或设备群的抗扰度及其不确定性进行描述。通过仿真和实验测试结合理论分析给出了开关电源抗扰度及其不确定性特征的定量分析结论,可为优化具体设备电压暂降抗扰度提供思路。给出可用于快速推算小功率开关电源抗扰度及其不确定性的分析模型,在针对敏感设备群的电压暂降严重程度评估中可作为有效的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性测试论文参考文献
[1].蔡玉龙,李周,危媛丞,李宏斌.考虑频率测试结果不确定性的拉索索力识别方法[J].科学技术与工程.2019
[2].吴浩波.开关电源电压暂降抗扰度测试及其不确定性分析[D].华南理工大学.2019
[3].骆勇鹏,黄方林,刘景良,鲁四平,许旭堂.基于有限测试数据的结构响应不确定性量化分析[J].铁道科学与工程学报.2018
[4].秦逸.面向环境不确定性的CPS测试技术研究[D].南京大学.2018
[5].陈丽影.考虑不确定性的开关电源测试性设计研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[6].余学锋,于杰,张红清.基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析[J].计量学报.2018
[7].马燕.固体材料热物性参数测试不确定性研究[D].安徽理工大学.2016
[8].马赛.考虑测试不确定性的旋转机械健康管理方法[D].南京航空航天大学.2016
[9].陈田,易鑫,郑浏旸,王伟,梁华国.基于Viterbi的低功耗确定性测试方案[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[10].顾滨兵.软件测试中的测量不确定性及对软件测试的影响[J].计量与测试技术.2015