导读:本文包含了统计预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全工程,采空区,遗煤自燃,模糊数学
统计预测模型论文文献综述
祁云,齐庆杰,汪伟,周新华[1]（2019）在《基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用》一文中研究指出针对采空区遗煤自燃危险影响因素多且具有突发性和不确定性、对其进行定量分析难度较大的问题,提出了基于集值统计-Entropy的综合确权模糊预测法对采空区遗煤自燃危险性进行预测与分析。通过引入修正系数和向量内积优化预测评价模型,减小主客观因素对预测结果的影响。基于层次分析原理建立了采空区自燃危险2级预测模型,分析各权重置信度,预测自燃危险性等级。将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面采空区,自燃危险预测结果与实际情况吻合较好,实证了基于集值统计-Entropy的模糊数学模型对采空区遗煤自燃危险性预测的科学性,与经典AHP法相比预测过程更直观,预测结果更准确,为采空区自燃灾害有效防治提供了一种新的理论依据。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期）
余松,吴建超,蔡永建[2]（2019）在《统计预测模型在汉江孤山水电站水库诱发地震中的应用》一文中研究指出为了研究汉江孤山水电站水库诱发地震的可能性,收集了国内外309座已建大型水库资料,应用统计预测模型对孤山水电站水库诱发地震进行了预测分析。针对水库具体地质条件,选用库水深度、区域构造应力状态、断层活动性等8个诱震因子,将诱震因子划分为5种不同状态,在此基础上建立了水库诱发地震统计预测模型。计算结果表明:孤山水电站第一库段(孤山水电站坝址—胡家村)发生微震(震级<3.0)概率为0.017,不发震概率为0.983;第二库段(胡家村—白河电站)发生4.5—6.0级、3.0—4.5级地震概率较小,发生微震概率为0.234,不发震概率为0.741。结合类比法、灰色聚类分析法以及其他预测方法综合评价,认为孤山水电站存在水库诱发地震的可能,最大震级在3.0左右,震中烈度为Ⅴ度。建议水库建成后加强地震监测和抗震措施的落实工作,把可能的地震损失降到最低,充分发挥水库的最大综合效益。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年10期）
孙丽颖,余锐,刘飞,李方腾[3]（2019）在《基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型》一文中研究指出利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
徐杰,陈忠孝,秦刚,赵文婧[4]（2019）在《基于统计预报模型的滑坡位移预测研究》一文中研究指出滑坡预测中,由于不同的时间段导致滑坡位移的变化不同,相同模型不一定完全使用于整个预测过程。需要根据滑坡位移时间段的选择,选择不同的预测模型和方法解决这种问题。基于统计预报模型中的二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法进行滑坡中短期位移预测分析。预测结果表明,二次指数平滑法和最小二乘多项式拟合法预测值变化较平稳,灰色GM(1,1)法预测数据波动较大。根据总体预测趋势,二次指数平滑法、最小二乘多项式拟合法、灰色GM(1,1)法均具有一定的拟合性。最小二乘多项式拟合法的预测精度优于二次指数平滑法和灰色GM(1,1)法,数据预测误差较小,位移预测值与真实值更加接近。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
任芳玲,李佳佳,黄蓉[5]（2019）在《两类统计模型下的石油产量预测研究》一文中研究指出从数理统计的角度出发,选取2007年至2015年延长石油某采油厂油田开发数据,使用逐步多元线性回归模型和主成分分析两种方法,利用SPSS软件来分析和预测延长石油2016年度该采油厂的石油产量,并与其实际值相比较,得出较精准的分析预测模型,为油田企业的科学开采和能源优化提供一定的数据支持。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
岑忠培[6]（2019）在《随机金融价格深度学习预测模型与统计分析》一文中研究指出近年随着人工智能的发展,神经网络模型及深度学习在各个领域引起了广泛的关注,利用神经网络和深度学习模型拟合和预测时间序列也成为一些科学研究热门课题。鉴于人工神经网络在金融经济预测领域的应用前景,提高其预测精度具有十分重要的意义。本文提出了一种新的,由复杂度不变距离(CID)控制的学习率结构,通常CID被用来测量两个时间序列之间差异复杂度。此外,随机时效性神经网络(STNN)是一种用于预测时间序列的有监督模型。基于上述两种理论,本文提出了一种新的神经网络模型(CID-STN)以提高预测精度。同时为深入比较CID-STNN和STNN的预测性能,将时间序列分解为若干本真模函数,并利用这些本真模函数对模型进行训练。此外,对模型进行了交叉检验以调整超参数,在避免过拟合的前提下评估模型的预测能力,说明了 CID-STNN模型的相对有效性和优越性。为了提高金融市场价格波动预测的准确性,本文将长短记忆型神经网络(LSTM)深度学习模型应用于金融时间序列拟合。在传统的长短记忆型神经网络的应用领域,比如自然语言处理语义分析等,为提高其训练精度使用大量的数据训练是一种常规做法。为了通过扩展训练集的大小来提高预测精度,迁移学习提供了一种启发式的数据扩展方法。此外考虑到每一个历史数据的等价性来训练长期短期记忆,很难反映金融市场真实准确的变化。本文创新地提出了一种具有先验经验的数据迁移算法,它提供了一种更有效的数据扩展思路。为了深入比较初始数据和数据迁移后的预测性能训练性能,将时间序列分解为若干本真模函数,并利用这些本真模函数对模型进行训练。通过评价该模型的预测能力,对西德克萨斯轻质原油(WTI)、布伦特原油(Brent)的预测效果进行了实证研究,并证明了其相应的优越性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
石砚舟[7]（2019）在《判断性层次预测模型的统计性质及其应用》一文中研究指出售货机销量预测是智能城市建设的一小部分,城市现在规划建立一个用于补充多个零售店的库存的配送中心,该配送中心需要向管辖范围内的所有售货机定时提供货物,那么每个售货机需要多少货物,配送中心需要补充多少货物,在不同的商品场景下选择何种预测方法,这些就是我要研究的问题。显然商店的运营需要商店级别的预测,但是配送中心的库存决策需要总体预测。我们采用指数平滑预测法,它有着直接顶层预测和自底向上预测两种模型,在平滑系数最优时,两种模型等同,于是我们在模型中加入了随机判断误差项。本文的内容主要有以下叁点:1.结合层次预测和判断预测,探究不同销售场景下,哪种层次预测模型更具优势,在第叁章给出理论推导和证明,并提出我们的重要假设。2.我们生成人工数据,这些数据首先满足假设的基本条件,并且将他们分组使得每组对应一种销售场景,然后我进行模拟实验来验证假设是否成立以及其鲁棒性是否良好。3.最后我们将真实的售货机销售数据分组验证我们的假设,并且我从阅读的文献中得到启发,比较了不同场景下,ARMA模型和指数平滑模型的优劣性并将结果在第四章节末展示。论文的最后我们进行了讨论和总结。本文的研究数据来源于真实的销售记录,我们采用数据分析的方法将原始数据转换为适合预测的数据,然后在python软件上采用数据挖掘的手段进行实验分析。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-12）
王宁[8]（2019）在《我国中低纬地区电离层扩展F的统计特征及预测模型研究》一文中研究指出电离层是近地空间环境的重要组成部分,对信息系统的无线电波传播会产生重要的影响。由于受到来自太阳与地磁活动、高层大气乃至近地面低层大气的多种因素的驱动,电离层中会出现各种不规则结构,扩展F是电离层中最常见的一种不规则结构之一,其时空变化可导致复杂的无线电传播效应,进而影响无线电系统的性能,一直以来是研究电波环境和电离层空间天气的热点问题。为了加深对我国中低纬地区电离层扩展F发生变化规律的认识,提升我国电离层空间天气精细化建模、预报和电波传播应用的能力,本文利用中国和日本部分台站的电离层观测数据,系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下中低纬地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征,研究了扩展F与电离层F2层临界频率(foF2)、F层虚高(h’F)、偶发E层(Es层)和电离层闪烁效应的相关性以及中低纬地区扩展F发生概率的预测方法。本文取得的主要研究成果如下:1、基于我国和日本中低纬地区共12个台站多年的电离层垂测数据,深入分析和研究了中低纬地区电离层频率扩展F和距离扩展F的时空变化特征。研究结果表明扩展F发生概率的经向变化比纬向变化明显,同时在35°N~45°N纬度沿海及海洋区域扩展F的发生概率高于内陆地区。这些研究成果深化了对我国中低纬地区电离层扩展F发生规律及其区域变化特征的认识。2、利用海口、广州、北京、长春站的电离层垂测数据,开展了扩展F与电离层F层背景参数中foF2、h’F的相关性研究。研究获得了四个站点控制频率扩展F发生的foF2的阈值和距离扩展F发生概率随h’F的变化特征。结果表明,foF2的阈值随着纬度的升高而减小。距离扩展F发生概率随h’F的升高而增大,在240~290km处发生概率最高,随着h’F的进一步增高发生概率逐渐减小。发现频率扩展F与foF2满足线性关系,而距离扩展F与h’F满足二次曲线关系,并且给出了拟合曲线的表达式。这些结果深化了对扩展F与电离层F层背景参数的内在联系的认识。3、利用多台站的电离层垂测和闪烁数据,分析了扩展F与电离层闪烁以及偶发E层的相关性。发现距离扩展F与闪烁现象的相关系数高达0.7~0.9,且相关系数随着纬度的升高而减小。同时扩展F的发生概率随着foEs和fbEs差值的减小而增大,发现扩展F的发生概率与foEs和fbEs差值满足叁次曲线关系并且给出了拟合曲线的表达式。这些结果拓展了对扩展F与其他不规则体现象相关性的认识。4、基于太阳和地磁活动指数、foF2、h’F等参数和神经网络算法,提出了一种新的扩展F发生概率的预测方法。该方法较国际已有的预测方法增加了foF2和h’F作为预测模型的输入参数。与已有预测方法的对比结果显示,该模型的预测精度比已有预测模型的平均均方差提高了约7%,并且该模型可更好的用于我国区域扩展F发生概率的预测。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2019-05-01）
李非[9]（2019）在《案例分析在统计多元线性回归预测模型教学中的应用研究》一文中研究指出如何在教学中用案例展开相应的统计研究以及预测,通过案例对统计结果变动进行多次试验。预测变动的结果对多元线性回归方程的整体会不会造成影响,或者是造成怎样的影响?举出实例进行分析与讨论,同时将模型与其他的方法相结合,这样检测结果的准确性才能得到更多保障,让学生直观地理解多元统计分析。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年08期）
陈涛[10]（2019）在《区域交通运输能耗统计监测与预测模型研究》一文中研究指出近年来,保护环境和节能减排逐渐成为备受关注的热点问题,作为能源消耗的重点行业,交通运输业具有能耗源头多、规模大等特点,我国各级政府也大力开展了绿色交通工作,逐步地把能耗核查纳入到政府的重点工作之中。传统能耗统计方法从能源口径出发,未能考虑到运输工具终端的实际能耗情况,能耗数据普遍存在失真的问题,基于这一现状,论文针对区域交通运输能耗统计监测和预测模型展开了研究。论文以辽宁省为例,提出了区域水陆交通能耗统计和监测方案,经过实地调研,制定了能耗统计表格,确定了能耗统计监测的方法及频率,选取了5888个统计样本进行统计分析,并对其中339个样本进行了实时监测。统计和监测结果表明,在能耗差值方面,城市公交和水路货运领域的监测单耗数据较现有统计数据分别低出8.43%和10.87%,公路货运和公路客运领域的监测单耗数据较现有统计数据分别高出5.93%和4.43%,总能耗的监测数据较现有统计数据高出1.97%,应对能耗统计数据进行修正。此外,论文基于常住人口数量、人均GDP、城市化率、汽车保有量、水路船舶净载重量、交通运输周转量和能源利用效率系数等7个能耗影响因素,采用STIRPAT模型和岭回归分析方法,建立了区域交通运输能耗预测模型,得到7项指标的敏感性系数分别为1.213、0.036、0.535、0.065、0.075、0.044和-0.036。模型的验证结果表明,预测模型的最大误差为5.8%,平均误差仅为2.59%,说明模型具备良好的精度,同时,论文采用修正系数对预测模型进行了修正,得到基于监测数据的区域交通运输能耗预测模型,相较于基于现有统计数据的预测模型,修正后的模型更能反映交通运输业的真实能耗。最后,论文采用7项能耗影响因素在2018-2030年的拟合数据对辽宁省交通运输业能耗情况进行了预测,结果表明,能耗总量呈先增后减趋势,并在2020年达到峰值,主要原因在于人口变化及能源利用效率的提高。总体而言,论文通过对现有能耗统计方法和实际监测结果的分析,建立了基于统计数据的区域交通运输能耗预测模型,提出了修正系数对能耗预测模型进行修正,得到了基于监测数据的能耗预测模型,并对2018-2030年辽宁省交通运输业能耗总量进行了预测,研究成果可为其他地区交通运输业的能耗统计和预测提供指导和参考。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
统计预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究汉江孤山水电站水库诱发地震的可能性,收集了国内外309座已建大型水库资料,应用统计预测模型对孤山水电站水库诱发地震进行了预测分析。针对水库具体地质条件,选用库水深度、区域构造应力状态、断层活动性等8个诱震因子,将诱震因子划分为5种不同状态,在此基础上建立了水库诱发地震统计预测模型。计算结果表明:孤山水电站第一库段(孤山水电站坝址—胡家村)发生微震(震级<3.0)概率为0.017,不发震概率为0.983;第二库段(胡家村—白河电站)发生4.5—6.0级、3.0—4.5级地震概率较小,发生微震概率为0.234,不发震概率为0.741。结合类比法、灰色聚类分析法以及其他预测方法综合评价,认为孤山水电站存在水库诱发地震的可能,最大震级在3.0左右,震中烈度为Ⅴ度。建议水库建成后加强地震监测和抗震措施的落实工作,把可能的地震损失降到最低,充分发挥水库的最大综合效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计预测模型论文参考文献
[1].祁云,齐庆杰,汪伟,周新华.基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用[J].安全与环境学报.2019
[2].余松,吴建超,蔡永建.统计预测模型在汉江孤山水电站水库诱发地震中的应用[J].水利水电技术.2019
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