本文主要研究内容
作者李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成（2019）在《基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法》一文中研究指出：钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计。该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5%。
Abstract
gang tie gong ye zhong de tie ci xing cai liao qu fu jiang du de jian ce yi lai la shen jian ce ,zeng jia le jian ce cheng ben ,wei ci di chu le yi chong duo te zheng rong ge de tie ci xing cai liao qu fu jiang du mai chong guo liu jian ce fang fa 。di qu mai chong guo liu xiang ying xin hao de shi yu te zheng 、pin yu te zheng ,ran hou jian li ge ge xin hao te zheng yu cai liao qu fu jiang du de shen jing wang lao mo xing ,zui hou yong shen jing wang lao mo xing dui cai liao de qu fu jiang du jin hang gu ji 。gai fang fa shi yi chong mo sun jian ce fang fa ,jian ce wu cha bu chao guo 5%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国机械工程的李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成，发表于刊物中国机械工程2019年18期论文，是一篇关于铁磁性材料论文,涡流检测论文,屈服强度论文,神经网络论文,特征融合论文,中国机械工程2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国机械工程2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：铁磁性材料论文; 涡流检测论文; 屈服强度论文; 神经网络论文; 特征融合论文; 中国机械工程2019年18期论文;