导读:本文包含了重心提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量机,特征向量,重心半径,网页
重心提取论文文献综述
易国洪,代瑜,冯智莉,黎慧源[1]（2019）在《基于SVM与DOM重心半径模型的Web正文提取》一文中研究指出为了从网页中精确地提取正文内容,提出一种基于支持向量机(SVM)与DOM重心半径模型的算法。通过SVM对网页DOM节点集进行提取,得出文本块节点。根据网页链接信息和初次提取的文本块节点计算重心半径,利用重心半径模型进行二次精确提取,并给出相应的公式推导和超参数选取过程。实验结果表明,与统计抽取、FFT抽取等算法相比,该算法的准确率和提取效率较高,泛化能力较好。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年06期）
武淑芬,包宇欣,王泽平,陈勉华,王昌禄[2]（2018）在《基于单纯形-重心设计实验红曲色素类脂肪酶抑制剂提取研究》一文中研究指出研究表明,某些红曲色素或其衍生物具有显着的脂肪酶抑制活性。该类物质通过抑制消化道内脂肪酶活性,阻止食物中脂肪的水解,达到减少脂肪吸收,预防和改善肥胖症状的目的。以发酵过程中添加氨基酸混合物(L-甲硫氨酸、L-缬氨酸、L-苯丙氨酸、L-色氨酸、L-亮氨酸和L-组氨酸)的红曲发酵产物为提取原料,以脂肪酶抑制率以及色价为考察指标,借助单纯形-重心设计实验方法考察了叁种溶剂(水、乙醇和乙腈)的不同组合与比例对原料中色素类脂肪酶抑制剂的提取效果的影响。结果表明,溶剂组合为水/乙醇(1/2∶1/2, v/v)时,提取物的脂肪酶抑制活性最高,同时色价也较高,因此该溶剂体系更适合红曲色素衍生物类脂肪酶抑制剂的提取,为开发抗肥胖红曲产品提供有益依据。(本文来源于《中国食品添加剂》期刊2018年11期）
余佳磊,何越磊,龚佩毅,汤友福[3]（2017）在《基于区域生长重心的大型多阵列圆标定板基准点的提取技术》一文中研究指出针对视觉测量在轨道交通隧道大范围轮廓测量上的问题,研究设计一种大型多阵列圆标定板进行系统标定工作,提出区域生长重心法实现对标定图像上基准点的提取;即将区域生长法和灰度重心法相结合,通过粗定位寻找每个基准圆的种子点,考虑种子点像素的4邻域像素进行区域生长,然后利用灰度重心法提取生长区域的重心作为基准点;将非线性变化的基准点替代线性提取的基准圆的种子点,消除了图像畸变的影响,保证了特征检测过程的可靠性和鲁棒性,达到对于多阵列圆大型标定板基准点的提取;通过搭载鱼眼镜头拍摄6m的模拟隧道横断面轮廓,进行轮廓测量与还原;实验表明该方法提取的基准点像素坐标误差可达到2pixel以内,系统测量精度能够达到±5mm以内,完全满足轨道交通隧道横断面轮廓测量误差标准。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2017年11期）
梁保秋,张福民,冯维,曲兴华[4]（2016）在《二维搜索与梯度重心相结合的光条提取方法》一文中研究指出为了在线结构光叁维形貌测量中快速准确提取光条的中心位置,保证测量精度,研究了一种基于二维搜索与梯度重心相结合的光条中心提取方法。首先,分析了图像中光条的几何特征和灰度分布特点,采用二维搜索的方法对光条中心进行初步定位;然后,采用自适应阈值法确定光条边界的精确位置;最后,采用梯度重心法对光条中心进行精确定位,得到光条中心的精确位置。该方法单幅图像光条提取时间控制在0.03 s以内,提取误差(3σ)为0.1 pixel,在60 mm×60 mm的测量范围内,测量精度优于30μm,满足了测量对精确性和实时性的要求,解决了实验中存在的局部过曝的问题,具有较强的适应能力。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2016年08期）
张小艳,王晓强,白福忠,田朝平,梅秀庄[5]（2016）在《基于改进灰度重心法的光带中心提取算法》一文中研究指出在线结构光叁维测量中,由于线结构光光源质量、物体表面反射率非均匀性以及表面粗糙性等因素的影响,激光光带经常会出现宽度不均匀,光带亮度不集中、离散性较大的现象。本文提出一种改进灰度重心法提取激光光带中心线,该算法基于自适应二值化处理得到光带各列法向宽度值以及光带的准确边界。然后,利用光带边界与灰度数据进行灰度重心计算确定出光带的中心位置。结果证实,改进算法中灰度重心的计算范围与光带宽度相一致,因而具有较高的提取精度和良好的适应性。(本文来源于《激光与红外》期刊2016年05期）
张斌,赵冬娥,刘吉,刘小彦[6]（2015）在《基于重心法的激光光幕弹丸过靶信号特征点提取算法》一文中研究指出针对弹丸激光靶测速系统中弹丸过靶时间提取算法影响测试精度的问题,提出使用重心法提取过靶信号特征点的方法。该方法求解过靶波形重心作为过靶信号特征点,通过对重心法、斜率法、下降沿一半法和峰值法的仿真分析可知,重心法具有最佳的抗噪声性能,误差最小。试验验证表明:对比使用不同处理方法解算得到的速度值,发现重心法弹丸过靶信号特征点提取算法具有最高的速度精度,对提升激光靶精度有一定的工程应用参考价值。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2015年03期）
陆汝华,李盛欣,段盛[7]（2014）在《基于雷达图重心特征提取的轴承故障诊断方法》一文中研究指出结合可视化技术和隐马尔可夫模型,提出一种基于可视化重心特征提取的轴承故障诊断新模型。首先,将轴承多维音频数据表示为雷达图的形式,再从雷达图中提取可视化的重心特征;然后,将重心特征进行可视化绘制的同时送入HMM分类器进行故障诊断,实现了可视化诊断和自动诊断2种诊断方式。试验结果表明,该方法不仅能够直观显示轴承信号,而且诊断精度可达97%,平均诊断时间为0.08 s。(本文来源于《轴承》期刊2014年12期）
范琳伟[8]（2013）在《汉字图像的视觉重心点提取算法研究》一文中研究指出结合视觉特征与力矩平衡理论,提出一种基于汉字图像的视觉重心点提取算法。算法详细分析视觉重心与汉字字形的关系,并给出一种汉字图像视觉重心点的提取方法。为了保证阅读的流畅和舒适,利用视觉关注模型提取汉字图像的视觉特征;为了改善检验汉字字库的质量,利用力矩平衡理论保证汉字重心的平稳。实验结果表明:该算法不仅提取了汉字的视觉焦点,而且保证了汉字重心的平稳,有助于提高汉字字库的检验质量。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年09期）
吴家勇,王平江,陈吉红,巫孟良[9]（2009）在《基于梯度重心法的线结构光中心亚像素提取方法》一文中研究指出针对线结构光测量系统中如何准确快速地提取出光带中心的问题,根据线结构光图像上光带中心两边的灰度梯度特性及光带灰度的非正态分布特点,提出了一种基于梯度重心法的线结构光光带中心快速亚像素提取算法。该算法采用低通平滑滤波和幂次变换降低图像噪声和光带灰度非正态分布对光带中心提取的影响,运用自适应阈值法确定光带的边界阈值,应用梯度重心法进行光带中心的亚像素提取。实验结果表明,基于梯度重心法的光带中心提取算法具有较高的提取精度,并且有良好的抗噪性和鲁棒性。应用了此方法的3维测量系统的精度也得到了显着提高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年07期）
司刚全,曹晖,张彦斌,马西奎[10]（2008）在《一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法》一文中研究指出提出一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法。该方法通过对不同状态转换过程中的灵敏度分布进行分析获得特征功率谱,然后计算特征功率谱的重心频率以及自适应加权系数,对特征功率谱进行自适应加权计算获得特征信息。文中给出了将自适应特征信息提取方法应用于磨煤机噪声信号特征提取的实例,对比分析了采用不同特征信息提取方法的效果。仿真结果表明,所提出的自适应特征信息提取方法能够准确剔除无效信息,自主适应运行工况变化,具有较好的灵敏度和线性度,为提高软测量模型的预测精度和泛化性能提供了保证。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年06期）
重心提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究表明,某些红曲色素或其衍生物具有显着的脂肪酶抑制活性。该类物质通过抑制消化道内脂肪酶活性,阻止食物中脂肪的水解,达到减少脂肪吸收,预防和改善肥胖症状的目的。以发酵过程中添加氨基酸混合物(L-甲硫氨酸、L-缬氨酸、L-苯丙氨酸、L-色氨酸、L-亮氨酸和L-组氨酸)的红曲发酵产物为提取原料,以脂肪酶抑制率以及色价为考察指标,借助单纯形-重心设计实验方法考察了叁种溶剂(水、乙醇和乙腈)的不同组合与比例对原料中色素类脂肪酶抑制剂的提取效果的影响。结果表明,溶剂组合为水/乙醇(1/2∶1/2, v/v)时,提取物的脂肪酶抑制活性最高,同时色价也较高,因此该溶剂体系更适合红曲色素衍生物类脂肪酶抑制剂的提取,为开发抗肥胖红曲产品提供有益依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重心提取论文参考文献
[1].易国洪,代瑜,冯智莉,黎慧源.基于SVM与DOM重心半径模型的Web正文提取[J].计算机工程.2019
[2].武淑芬,包宇欣,王泽平,陈勉华,王昌禄.基于单纯形-重心设计实验红曲色素类脂肪酶抑制剂提取研究[J].中国食品添加剂.2018
[3].余佳磊,何越磊,龚佩毅,汤友福.基于区域生长重心的大型多阵列圆标定板基准点的提取技术[J].计算机测量与控制.2017
[4].梁保秋,张福民,冯维,曲兴华.二维搜索与梯度重心相结合的光条提取方法[J].电子测量与仪器学报.2016
[5].张小艳,王晓强,白福忠,田朝平,梅秀庄.基于改进灰度重心法的光带中心提取算法[J].激光与红外.2016
[6].张斌,赵冬娥,刘吉,刘小彦.基于重心法的激光光幕弹丸过靶信号特征点提取算法[J].火炮发射与控制学报.2015
[7].陆汝华,李盛欣,段盛.基于雷达图重心特征提取的轴承故障诊断方法[J].轴承.2014
[8].范琳伟.汉字图像的视觉重心点提取算法研究[J].计算机应用与软件.2013
[9].吴家勇,王平江,陈吉红,巫孟良.基于梯度重心法的线结构光中心亚像素提取方法[J].中国图象图形学报.2009
[10].司刚全,曹晖,张彦斌,马西奎.一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法[J].数据采集与处理.2008