本文主要研究内容
作者戴伯望,赵香桂,朱淇凉（2019）在《基于改进BP-SVM-ELM组合预测的光伏MPPT方法研究》一文中研究指出：针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟踪速度慢的问题,文章提出一种考虑影响光伏输出特性因素变量的组合预测方法。该方法使用遗传算法优化逆向传播神经网络、最小二乘支持向量机和极限学习机分别预测最大功率点对应的电压,然后再通过方差-协方差权值动态分配法来组合预测。通过仿真实验分析,验证了该组合预测方法能够利用各算法自身的优势,并有效地避免其不足,从根本上提高了预测模型的性能。通过与传统的扰动观测法对比,确认采用该方法不仅能保证光伏阵列能够稳定运行在最大功率点,而且有效地缩短了跟踪最大功率点的时间,提高了光伏发电系统效率。
Abstract
zhen dui chuan tong zui da gong lv dian gen zong fang fa cun zai gong lv zhen dang he gen zong su du man de wen ti ,wen zhang di chu yi chong kao lv ying xiang guang fu shu chu te xing yin su bian liang de zu ge yu ce fang fa 。gai fang fa shi yong wei chuan suan fa you hua ni xiang chuan bo shen jing wang lao 、zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji he ji xian xue xi ji fen bie yu ce zui da gong lv dian dui ying de dian ya ,ran hou zai tong guo fang cha -xie fang cha quan zhi dong tai fen pei fa lai zu ge yu ce 。tong guo fang zhen shi yan fen xi ,yan zheng le gai zu ge yu ce fang fa neng gou li yong ge suan fa zi shen de you shi ,bing you xiao de bi mian ji bu zu ,cong gen ben shang di gao le yu ce mo xing de xing neng 。tong guo yu chuan tong de rao dong guan ce fa dui bi ,que ren cai yong gai fang fa bu jin neng bao zheng guang fu zhen lie neng gou wen ding yun hang zai zui da gong lv dian ,er ju you xiao de su duan le gen zong zui da gong lv dian de shi jian ,di gao le guang fu fa dian ji tong xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制与信息技术的戴伯望,赵香桂,朱淇凉，发表于刊物控制与信息技术2019年01期论文，是一篇关于光伏发电论文,最大功率跟踪论文,组合预测论文,遗传算法论文,神经网络论文,支持向量机论文,极限学习机论文,控制与信息技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制与信息技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：光伏发电论文; 最大功率跟踪论文; 组合预测论文; 遗传算法论文; 神经网络论文; 支持向量机论文; 极限学习机论文; 控制与信息技术2019年01期论文;