本文主要研究内容
作者戴翼,何娜,付宗钰,亢妍妍,郝翠（2019）在《北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验》一文中研究指出：基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。
Abstract
ji yu ou zhou zhong xin zhong ji tian qi yu bao (ECMWF)jing xi hua shu zhi yu bao mo shi chan pin zi liao ,cai yong yi yuan xian xing hui gui yi ji ke li jin cha zhi ,fa zhan le bei jing de ou zhi neng wang ge wen du ke guan yu bao fang fa (Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),bing dui 2017nian 1—12yue bei jing de ou 55ge kao he zhan jin hang jian yan 。jie guo biao ming ,BJTMdui ECMWFxi wang ge mo shi de wen du yu bao ding zheng neng li you xian zhe di sheng ,ri zui gao 、zui di qi wen yu bao zhun que lv fen bie di gao 25.4%he 11.2%。2018nian 1—6yue de ye wu yun hang jie guo ye biao ming BJTMyu bao chan pin de yu bao jie guo you yu tong ji ECMWFmo shi 、zhong yang tai zhi dao yu bao ji yu bao yuan zhu guan yu bao chan pin 。BJTMke yi you xiao di sheng bei jing de ou wen du yu bao de jing xi hua neng li he shui ping ,you jiao hao de ye wu ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自干旱气象的戴翼,何娜,付宗钰,亢妍妍,郝翠，发表于刊物干旱气象2019年02期论文，是一篇关于网格温度论文,一元线性回归论文,克里金插值论文,干旱气象2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自干旱气象2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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