导读:本文包含了区域序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,叶面积指数,稀疏表示,Savitzky-Golay滤波
区域序列论文文献综述
王鹏新,荀兰,李俐,王蕾,孔庆玲[1]（2019）在《基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取》一文中研究指出以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(Leaf Area Index)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别2007年—2016年冬小麦、春玉米、夏玉米等主要农作物种植区域。首先利用上包络线Savitzky-Golay滤波分别对2007年—2016年的时间序列MODIS LAI曲线进行重构,进而对重构的年时间序列LAI进行傅里叶变换,以0—5级谐波振幅、1—5级谐波相位作为作物识别的依据,基于各类地物的训练样本,通过在线字典学习算法构建稀疏表示方法的判别字典,对每个待测样本利用正交匹配追踪算法求解稀疏系数,从而计算对应于各类地物的重构误差,根据最小重构误差判定待测样本的作物类型,并对作物识别结果的位置精度进行验证。结果表明,2007年—2016年作物识别的总体精度为77.97%,Kappa系数为0.74,表明本文提出的方法可以用于研究区域主要作物种植区域的提取。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年05期）
朱武峰,王廷银,林明贵,苏伟达,李汪彪[2]（2019）在《区域核辐射序列数据的特征影响因子分析》一文中研究指出环境辐射监测是核设施区域环境监测系统的重要组成.应用福建省某核电站2015年的序列历史数据,根据时间集成核辐射数据,以Python进行深入数据挖掘,结合线性、统计及关联等分析方法进行了HPIC剂量率相关特征因子分析,形成特征因子集,提高对核辐射数据的分析能力.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
汪长城,张红喜[3]（2019）在《基于空间序列的城市道路空间优化设计研究——以抚州东乡区建设路区域城市设计为例》一文中研究指出城市道路是城市的命脉,承载着整个城市人和车辆的交通供需要求,因历史,文化,经济,技术等方面的原因使得部分城市的道路建设与城市化的街接与协调性出现矛盾。如何应对道路规划与城市规划实施的协同性,与城市化步伐的协调性,是城市道路交通当前要解决的问题。基于空间序列的思维,选取抚州市东乡区建设区域城市设计为研究对象,探讨城市设计下城市道路的优化思路和手段。(本文来源于《2019城市发展与规划论文集》期刊2019-08-27）
宋爽,陈跃东[4]（2019）在《基于时间自动机模型的区域控制器测试序列自动生成方法（英文）》一文中研究指出针对目前区域控制器测试序列人工生成,测试效率低的问题,提出了一种基于模型的测试序列自动生成方法。首先,对区域控制器的功能进行分析,基于时间自动机理论建立区域控制器的时间自动机模型,并利用UPPAAL对模型的正确性进行验证分析;然后,解析时间自动机模型文件,提取状态信息和变迁条件,生成测试案例集;最后,根据测试案例的串接条件,利用改进的深度优先搜索算法将测试案例串接成测试序列。对比区域控制器控制列车在其管辖范围内正常运行功能人工生成的测试序列和自动生成的测试序列,结果证明,该测试序列生成方法可行,且能够有效提高测试序列生成效率。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年03期）
于浩,贾清泉,李珍国,田书娅,孙海东[5]（2019）在《基于时间序列模式匹配的电能质量区域化治理》一文中研究指出针对以往基于机理建模进行稳态电能质量污染治理的局限性,该文采用数据驱动的方式,提出一种基于时间序列模式匹配的电能质量污染区域化治理策略。依据配电网各节点指标监测数据建立较长时间尺度的电能质量时间序列,采用考虑关键趋势转折点的分段线性表示提取时间序列主要局部趋势特征及其时间特征,构建时间序列模式特征矩阵。提出一种基于动态时间弯曲的趋势–时间距离方法对各节点时间序列实施模式匹配,测量节点间电能质量的长期耦合度。定义耦合度分区判则,划分电能质量治理区域,确定各区域主导控制节点。以IEEE 14节点配电系统进行算例仿真分析,表明了所提策略的合理性和有效性,验证了所提方法的准确性和适用性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期）
陈智勇,孙嘉[6]（2019）在《区域分割下序列红外图像智能融合算法研究》一文中研究指出针对传统的红外图像智能融合算法存在清晰度较低、运行时间较长等问题,提出基于SNNT变换的区域分割下序列红外图像智能融合算法。利用熵率法将图像划分为若干超像素,选取信息度量精度较高的模糊相关与考虑空间相关性的图割相结合。引用最大模糊相关时,集合划分概率设定图割的数据项,建立模糊相关性图割2-划分算子,引用2-划分算子对目标区域进行分割。在上述基础上,分别对可见光图像与红外图像进行NSST变换,对所有的低频分量进行引导滤波增强,将图像增强处理后的红外图像与可见光图像低频分量经过目标提取的融合规则得到融合图像的低频分量,引用方向子带信息以及取大确定高频分量,经过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提算法能够有效减少运行时间,提高图像清晰度。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年06期）
江杨思捷,韩中雪[7]（2019）在《区域经济极化到扩散效应的演变过程研究——基于安徽省时间序列的实证分析》一文中研究指出本文以安徽省16个地市为研究单位,首先采用最常见的两种测度经济极化的指数——ER指数和TW指数,从整体上把握安徽省的经济极化趋势;然后建立城市综合发展指标体系,创新地结合因子分析,通过研究安徽省确实有明显的"增长极"形成。借助ArcGIS的自然间断点分级法,将极化效应的空间分布展现出来,从中会发现:随着时间的推逝,安徽省的经济极化呈先增后减的趋势,极化效应在逐渐向扩散效应演变。(本文来源于《价值工程》期刊2019年15期）
宋芳,牛志军,何垚砚,杨文强[8]（2019）在《湘中地区南华系沉积序列、物源特征及区域对比》一文中研究指出新元古代晚期湘中地区为扬子地台向盆地过渡的区域,是进行南华系地层对比的重要研究区.通过对宁乡菜花田及桃源马金洞剖面的测制并结合区域地质资料,厘定研究区南华系地层沉积序列为长安组、富禄组(局部地区顶部为古城组)、大塘坡组、南沱组(洪江组),宁乡菜花田剖面为长安组出现的北界.在宁乡菜花田剖面长安组底部取得的碎屑锆石最年轻一组锆石谐和年龄为752.5±4.2 Ma(n=3,MSWD=2.4),可限定长安组沉积下限不早于760 Ma,碎屑锆石年龄谱显示长安组物源来自扬子地台.对比沉积特征并结合已发表的研究成果,认为长安组为明确的冰期地层,沉积下限可对应Sturtian冰期,区域上古城组冰期沉积可作为富禄组顶部,与下伏长安组一起构成一个冰期→间冰期→冰期的沉积体系,共同组成Sturtian冰期在区域上的沉积记录.由于冰期的阶段性和区域性,沉积显示在各地有所不同;大塘坡组是温暖气候下的间冰期沉积,南沱组/洪江组代表了一次分布范围很广的冰期,对应Marinoan冰期.虽然由于缺少同位素年龄的卡定,大塘坡组之下的地层精细对比还有待新的研究材料支撑,但Sturtian冰期在华南的多次沉积响应对认识当时古气候及早期生命演变历史仍有重要意义.(本文来源于《地球科学》期刊2019年09期）
周钰芳,李夕萱,田林,宋铭晶,马晓慧[9]（2019）在《哈尔滨和湛江雄性褐家鼠Gsk3β差异甲基化区域DNA序列多态性分析与调控功能鉴定》一文中研究指出糖原合成酶激酶-3β(glycogen synthase kinase-3β,Gsk3β)基因能够参与多条细胞周期信号传导通路,从而通过调控细胞分裂过程,影响组织与器官的发育。本实验室前期研究发现,与湛江褐家鼠种群相比,哈尔滨褐家鼠种群在秋冬季存在睾丸发育受抑制的现象,并通过基因组与甲基化组联合分析,在Gsk3β基因内含子区域筛选到1个差异甲基化区域(differentially methylated region, DMR)。为分析该DMR的DNA序列多态性及其在Gsk3β基因表达调控中的可能作用,本研究选取了哈尔滨(n=52)和湛江(n=39)共91个性成熟褐家鼠睾丸样品。采用PCR测序方法在群体水平上分析了该DMR的DNA序列多态性,在2个褐家鼠亚种的分化特征,并选取2个群体中具有代表性的单倍型,通过荧光素酶基因报告系统在293T细胞中检测该DMR不同单倍型的调控活性。结果表明,该DMR存在2个SNP位点,共组成3个单倍型、6个基因型。卡方检验表明,其频率在2个群体间发生显着分化(单倍型,P=1.13E-29;基因型,P=1.15E-14)。Gsk3β基因的-2 218/+238 bp区具有明显启动子活性(P<0.05);哈尔滨和湛江2个单倍型都显示显着的沉默子活性(P<0.05),同时表现显着的调控活性差异(P<0.05),表明这2个单倍型可以在293T细胞中作为沉默子抑制Gsk3β基因的启动子活性。2个单倍型调控活性差异,可能与SNP导致的转录因子结合位点的获得/丢失,以及2个单倍型在不同种群中甲基化状态差异有关。本研究结果表明,该DMR可能通过调控褐家鼠Gsk3β基因表达,在睾丸发育过程中发挥作用。2个种群主要单倍型的调控活性差异,及其甲基化状态差异可能是2个种群睾丸发育表型差异的重要调控因素之一。(本文来源于《中国生物化学与分子生物学报》期刊2019年03期）
王金鑫,赵光成,张广周,于百顺,罗蔚然[10]（2019）在《基于修正NDVI时间序列的大区域冬小麦全生育期墒情监测》一文中研究指出针对遥感墒情监测存在的时空分辨率矛盾,提出利用高时间分辨率的共享遥感数据,将修正归一化植被指数(NDVI)作为墒情指示因子,实现对大区域冬小麦全生育期墒情准实时、半定量化监测的思想。首先,对冬小麦种植区域进行地域划分,依据冬小麦的物候特征进行生育期阶段划分;其次,利用遥感数据计算各地域、各阶段的NDVI,针对各阶段冬小麦的生长情况,进行NDVI的自适应修正。经实测墒情数据和修正NDVI相关分析表明,修正NDVI可以作为农田墒情的指示因子;最后,将监测年的修正NDVI与前叁年平均值做距平差值分析,得到与前叁年平均值相比,冬小麦墒情的时空分布规律,结果与实际观测值相符。可以预见:如果有较长的时间序列积累,可以得到监测年与常年相比,麦田的墒情时空分布规律。研究结果表明:提出的方法,可以用于大区域冬小麦全生育期墒情的半定量化准实时监测,而且遥感数据容易获得,基本不需要实测数据,计算方便,成本低廉。对冬小麦农田管理与决策具有重要的参考价值。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年01期）
区域序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环境辐射监测是核设施区域环境监测系统的重要组成.应用福建省某核电站2015年的序列历史数据,根据时间集成核辐射数据,以Python进行深入数据挖掘,结合线性、统计及关联等分析方法进行了HPIC剂量率相关特征因子分析,形成特征因子集,提高对核辐射数据的分析能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域序列论文参考文献
[1].王鹏新,荀兰,李俐,王蕾,孔庆玲.基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取[J].遥感学报.2019
[2].朱武峰,王廷银,林明贵,苏伟达,李汪彪.区域核辐射序列数据的特征影响因子分析[J].福建师范大学学报(自然科学版).2019
[3].汪长城,张红喜.基于空间序列的城市道路空间优化设计研究——以抚州东乡区建设路区域城市设计为例[C].2019城市发展与规划论文集.2019
[4].宋爽,陈跃东.基于时间自动机模型的区域控制器测试序列自动生成方法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[5].于浩,贾清泉,李珍国,田书娅,孙海东.基于时间序列模式匹配的电能质量区域化治理[J].中国电机工程学报.2019
[6].陈智勇,孙嘉.区域分割下序列红外图像智能融合算法研究[J].激光杂志.2019
[7].江杨思捷,韩中雪.区域经济极化到扩散效应的演变过程研究——基于安徽省时间序列的实证分析[J].价值工程.2019
[8].宋芳,牛志军,何垚砚,杨文强.湘中地区南华系沉积序列、物源特征及区域对比[J].地球科学.2019
[9].周钰芳,李夕萱,田林,宋铭晶,马晓慧.哈尔滨和湛江雄性褐家鼠Gsk3β差异甲基化区域DNA序列多态性分析与调控功能鉴定[J].中国生物化学与分子生物学报.2019
[10].王金鑫,赵光成,张广周,于百顺,罗蔚然.基于修正NDVI时间序列的大区域冬小麦全生育期墒情监测[J].节水灌溉.2019
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