导读:本文包含了网络抽象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:前注意加工,失匹配负波,穿颅磁刺激,事件相关光学信号
网络抽象论文文献综述
肖雪珍,沈宇希,吕嘉殷,张子晴,王杨[1]（2019）在《前注意阶段抽象信息加工中额叶-颞叶网络的功能连接:来自穿颅磁刺激——事件相关光学信号的证据》一文中研究指出在听觉前注意加工中,大脑不仅对于物理特征的变化,而且对于违反抽象规则的信息(抽象变化)都会产生失匹配反应,并能对重要变化信息及时投入注意资源,这对人类具有适应性意义。目前研究最广泛的一种失匹配反应是基于事件相关电位(ERP)的失匹配负波(MMN, mismatch negativity)。基于预测编码模型的规律违反假说认为失匹配反应或者MMN是由预测误差引发的大脑前注意自动反应。同时,预测编码模型提出两个脑区额下回(inferior frontal cortex, IFC)和颞上回(superior temporal cortex, STC)参与预测误差的检测,在自上而下和自下而上的加工中功能连接。前人通过穿颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)和事件相关光学信号(eventrelated optical, EROS)的研究发现,在物理特征变化前注意过程中,当TMS应用在IFC后,后阶段的STC的失匹配反应消失,该结果支持二者功能连接的假设。ERP的溯源分析研究发现基于抽象变化的MMN源于IFC和STC。但目前对于抽象变化的前注意加工中IFC和STC是否存在功能连接还未知。本研究通过TMS-EROS方法旨在探究IFC和STC在抽象变化前注意加工中的功能连接。实验采用听觉被动oddball范式测定早期阶段IFC是否对抽象音程规则变化导致的STC失匹配反应有决定性作用。在oddball序列中,每个刺激由两个纯音组成。标准刺激的音高随机变化但音程保持不变遵循音程规则。偏差刺激随机出现在短或者长的标准刺激序列之后,并在两个偏差程度(小和大)上违反音程规则。在IFC TMS条件下,在IFC上给予单脉冲TMS。在空间控制条件下,在顶点上给予TMS。在听觉控制条件下,TMS脉冲的声音播给被试。TMS或者TMS声音应用在偏差特征出现后80ms或者200ms。同时,四种偏差刺激引发的STC失匹配反应通过EROS测得。结果发现在长序列标准刺激之后的大音程偏差特征出现后80ms,TMS给与在IFC上使得STC的失匹配反应消失。而STC失匹配反应在空间、听觉、和时间(TMS给予在偏差特征出现后200ms)控制条件中依然存在。该结果表明IFC在早期阶段对于后阶段由抽象变化引发的STC失匹配反应有关键性作用,并为IFC和STC的功能连接提供了证据。同时,该结果符合预测编码模型对于大脑层级结构的假设。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
黄钰瑶[2]（2019）在《无线网络中抽象媒体访问控制层分布式算法研究》一文中研究指出无线网络中分布式算法面临着设计复杂化的问题,因为不仅要考虑问题本身还要考虑无线网络中的干扰和信道冲突等问题。抽象媒体访问控制层(abstract Media Access Control Layer,absMAC layer)为上层算法提供了具有保证的可靠局部广播通信,使得高级算法可以基于抽象媒体访问控制层进行设计,不需要考虑干扰和信道冲突等问题。由于物理干扰模型(Physical Interference Model)中干扰的全局性使得分布式算法分析非常困难,所以抽象媒体访问控制层算法大都基于图干扰模型(Graph Interference Model),目前唯一基于物理干扰模型的算法采用了近似的方法来实现。如何在物理干扰模型下精确实现抽象媒体访问控制层这一问题并未解决。基于这一现状,提出了具有物理载波传感器的一般性局部广播算法。干扰的全局性使分析消息发送成功的情况变得困难,通过载波监听功能,节点可以根据干扰的大小和所收到的消息来判断发送节点是否广播成功,从而使发送节点能及时停止。节点具有较大的发送功率,成功广播时消息能够覆盖邻居以外更大的范围,使得周围部分节点停止发送,从而加快局部广播完成。基于上述思想的算法分析得到的延迟函数是渐近最优的。仿真结果表明,基于载波监听功能的精确实现抽象媒体访问控制层算法与现有近似算法相比,广播延迟降低了大约10倍。一般性局部广播问题首次考虑了不同消息的种类,证明了局部广播的复杂性与消息的种类有关,且一般性局部广播算法有可能处理数据聚合和收集等更多的场景。抽象媒体访问控制层延迟函数渐近最优的结果,为许多新的更快的高级算法的提出打下基础。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
杨子文,陈蕾,浦建宇[3]（2019）在《基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别》一文中研究指出为弥合抽象图像底层视觉特征与高层情感语义间的鸿沟,同时缓解抽象图像情感识别所固有的小样本缺陷,将两层迁移学习策略引入传统的卷积神经网络,提出一种基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别模型.该模型利用深度特征的层次性,首先通过大规模通用图像数据集来学习提取普适的底层图像特征;然后利用抽象图像风格分类数据集来学习提取抽象图像的专有高层语义特征;最后采用抽象图像情感识别数据集来微调整个网络.MART数据集上的实验结果表明,与传统的抽象图像情感识别方法相比,所提出的模型能够有效地提高识别精度.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2019年01期）
胡斌[4]（2018）在《全球化网络中的本土“抽象”之路》一文中研究指出本文简述了广东抽象型艺术的发展线索,以及"回归本体:广东新时期抽象型艺术溯源"展览的结构和内容。如何既把握到某种整体的时代情境,又兼顾到个体的独特实践;既看到本土"抽象"艺术的渊源承传,又认识到全球化维度加剧状况的中西交织关系,从而真正揭示出此类艺术自身的线索,是抽象艺术个案研究时遭遇的问题,也是本次展览的思考。(本文来源于《当代美术家》期刊2018年05期）
高佐[5]（2018）在《化“抽象”为“具体”——浅谈高一网络技术应用课程教学》一文中研究指出高一网络技术应用课程要求学生了解网络的发展历史及服务、知道小型局域网是如何组建、会制作一个简单的静态网站,,为了能让学生能很好地学习这叁项内容,笔者分阶段分任务对学生进行了引导。(本文来源于《当代家庭教育》期刊2018年01期）
唐艺舟[6]（2018）在《基于Macroflow抽象优化数据中心MapReduce系统的网络流调度》一文中研究指出近年来,随着计算机技术的快速发展,很多应用软件在使用中产生了海量数据。人们开始在数据中心部署诸如MapReduce的大数据并行计算系统来处理和分析这些数据,以此做科学决策。同时,Hadoop、Spark等基于MapReduce思想的并行计算系统的性能优化成为了研究热点。网络研究者优化MapReduce系统的作业完成时间采用的传统方法是基于流粒度的调度策略。后来,有的学者提出了基于Coflow抽象的调度策略,并证明了 Coflow抽象在满足特定条件时性能一定优于基于流粒度的调度。然而,我们发现过去研究者普遍过于重视系统的网络性能,忽略了主机槽位占用时间的对作业完成时间的影响,因此他们提出的调度策略无法得到更优的结果。本文提出的Macroflow抽象,能比较好的描述MapReduce系统中Reducer对主机槽位的占用情况。我们证明了最小化主机槽位占用时间和最小化Macroflow的平均完成时间等价,并且后者是一个NP困难问题。我们基于Macroflow抽象运用贪心思想提出了叁种启发式调度策略,其中两种策略假定流大小能通过日志等渠道预先得知,另外一种策略能在流大小未知的场景使用。我们通过优先级离散化,使得叁种策略只需要4至8个优先级就可以正常运行,符合商用网络设备支持的绝对优先级范围,因此叁种策略可以部署到真实数据中心中。系统仿真和小规模实验床实验结果表明,基于Macroflow抽象的调度策略能同时大幅减少网络密集型和计算密集型MapReduce作业的完成时间。事实上,用户并不关心网络性能的细节,他们只关心作业能否尽快完成。本工作最重要的意义是,Macroflow抽象成为了填补应用程序和网络之间性能度量鸿沟的桥梁。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-24）
谢庆,葛玉敏,冉慧娟,高本锋,梁贵书[7]（2017）在《基于自主归纳法的抽象与具体双口网络之间的相互转换》一文中研究指出自主归纳论法是一种由个别到一般的论证方法,它通过许多个别的事例或分论点,然后归纳出它们所共有的特性,从而得出一个一般性的结论,进而可以解决一类问题。减少推理的工作量,提高工作学习的效率。双口网络是网络理论的一个相当重要的组成部分,如何让学生学会处理复杂的双口网络即从抽象到具体,并且能够根据具体的双口网络抽象到一般双口网络就显得尤为重要。将自主归纳法应用到抽象双口网络与具体双口网络之间的转换,可以提高求解电路问题的效率,让学生更好地掌握两个网络之间的转换方法。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2017年04期）
周玮,李悦,张万礼[8]（2017）在《基于无线传感网络的硬件抽象层的研究与设计》一文中研究指出无线操作系统的硬件抽象层是对操作系统底层不同的硬件模块进行封装,从而实现将上层操作系统移植到不同的平台.主要设计了无线网络硬件抽象层的硬件模块驱动,包括同步传输机制中的中断设计、与PC有线传输的USART驱动设计、MCU与无线射频模块SM3295之间的外围电路接口API硬件驱动和各类定时器的驱动设计.系统测试结果表明基于无线传感网络的硬件抽象层各个设计模块均能正确协同工作,它可以为系统上层提供基础的通信功能.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
刘玉杰,庞芸萍,李宗民,李华[9]（2016）在《融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法》一文中研究指出针对人工设计的描述子(HOG、SIFT等)在基于手绘的图像检索(Sketch Based Image Retrieval,SBIR)领域的局限性,提出了一种融合抽象层级变换和卷积神经网络构建联合深度特征描述子的手绘图像检索方法.首先,提取常规图像的边缘概率图,在此基础上进行不同抽象层级的图像变换,将抽象层级变换图像输入到深度神经网络并提取不同隐层的输出向量,最后,联合不同隐层的输出向量作为手绘图像检索的特征描述子(即联合深度特征描述子).在Flickr15k数据库上对本方法进行了实验验证,结果表明:融合抽象层级变换和联合深度特征描述子的检索效果相较HOG、SIFT等传统方法有显着提高.本方法从图像预处理和特征描述子构建2个方面,对SBIR问题进行了改进,具有更高的准确率.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2016年06期）
黄家彬[10]（2016）在《一种适用于传感器网络应用移植的操作系统抽象层》一文中研究指出概要:文章提出了一种操作系统抽象层的概念,统一了操作系统架构并建立了一组可用于不同操作系统的公共API。为了实现高效地可移植性,使用了一组操作系统原语,其独立于操作系统和体系结构。文章实现了目前两款广泛应用操作系统的顶层抽象,并评估对比了开销。(本文来源于《信息通信》期刊2016年09期）
网络抽象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线网络中分布式算法面临着设计复杂化的问题,因为不仅要考虑问题本身还要考虑无线网络中的干扰和信道冲突等问题。抽象媒体访问控制层(abstract Media Access Control Layer,absMAC layer)为上层算法提供了具有保证的可靠局部广播通信,使得高级算法可以基于抽象媒体访问控制层进行设计,不需要考虑干扰和信道冲突等问题。由于物理干扰模型(Physical Interference Model)中干扰的全局性使得分布式算法分析非常困难,所以抽象媒体访问控制层算法大都基于图干扰模型(Graph Interference Model),目前唯一基于物理干扰模型的算法采用了近似的方法来实现。如何在物理干扰模型下精确实现抽象媒体访问控制层这一问题并未解决。基于这一现状,提出了具有物理载波传感器的一般性局部广播算法。干扰的全局性使分析消息发送成功的情况变得困难,通过载波监听功能,节点可以根据干扰的大小和所收到的消息来判断发送节点是否广播成功,从而使发送节点能及时停止。节点具有较大的发送功率,成功广播时消息能够覆盖邻居以外更大的范围,使得周围部分节点停止发送,从而加快局部广播完成。基于上述思想的算法分析得到的延迟函数是渐近最优的。仿真结果表明,基于载波监听功能的精确实现抽象媒体访问控制层算法与现有近似算法相比,广播延迟降低了大约10倍。一般性局部广播问题首次考虑了不同消息的种类,证明了局部广播的复杂性与消息的种类有关,且一般性局部广播算法有可能处理数据聚合和收集等更多的场景。抽象媒体访问控制层延迟函数渐近最优的结果,为许多新的更快的高级算法的提出打下基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络抽象论文参考文献
[1].肖雪珍,沈宇希,吕嘉殷,张子晴,王杨.前注意阶段抽象信息加工中额叶-颞叶网络的功能连接:来自穿颅磁刺激——事件相关光学信号的证据[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].黄钰瑶.无线网络中抽象媒体访问控制层分布式算法研究[D].华中科技大学.2019
[3].杨子文,陈蕾,浦建宇.基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别[J].中国科学技术大学学报.2019
[4].胡斌.全球化网络中的本土“抽象”之路[J].当代美术家.2018
[5].高佐.化“抽象”为“具体”——浅谈高一网络技术应用课程教学[J].当代家庭教育.2018
[6].唐艺舟.基于Macroflow抽象优化数据中心MapReduce系统的网络流调度[D].南京大学.2018
[7].谢庆,葛玉敏,冉慧娟,高本锋,梁贵书.基于自主归纳法的抽象与具体双口网络之间的相互转换[J].产业与科技论坛.2017
[8].周玮,李悦,张万礼.基于无线传感网络的硬件抽象层的研究与设计[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2017
[9].刘玉杰,庞芸萍,李宗民,李华.融合抽象层级变换和卷积神经网络的手绘图像检索方法[J].浙江大学学报(理学版).2016
[10].黄家彬.一种适用于传感器网络应用移植的操作系统抽象层[J].信息通信.2016