导读:本文包含了量子互信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互信息,混沌,改进步长,量子蛙跳算法
量子互信息论文文献综述
张然,梁雪春,宋源[1]（2016）在《基于互信息的改进量子蛙跳算法属性约简》一文中研究指出对零售行业的信用评价属性约简进行了研究。利用考虑删去某个条件属性后条件属性与决策属性的互信息是否改变来计算条件属性的属性核。为保障种群的多样性,利用混沌算法对量子蛙的迭加态的观测态赋值及二进制编码,对量子蛙进行适应度评价。按适应度大小对青蛙进行种群分配,对每个种群中最劣青蛙对最优青蛙进行改进步长的量子旋转门学习。经过一定迭代次数后,将所有种群的青蛙进行混合之后学习,再按适应度对青蛙进行种群分配。经过一定种群内学习及种群间学习后使其最优青蛙与最劣青蛙的适应度值之差小于阈值停止迭代从而达到属性约简的目的,从而得出零售行业信用评价的最简属性。(本文来源于《系统工程》期刊2016年03期）
何庆平[2]（2015）在《多次量子测量可获得互信息的研究》一文中研究指出进入信息时代,人们追求更好更快地获取和传递信息。为此人们把量子力学的知识运用到信息科学而产生了量子信息学,它具有的广泛应用价值和重大科学意义引起社会各方面对其的研究,从而开启了全新的信息时代。其中一个重要的部分是量子保密通信,与经典的保密通信不同,原则上可以进行无法破译、无法窃听地通信,因而是绝对安全的。由于在量子信息传递过程中不可避免的会受到一些外面环境影响,这些干扰会降低或者阻碍获取原来传递的信息。为了克服这些不利影响,人们努力寻找提高对量子信息量提取的方法或者抑制外界对系统的干扰的方法。本文具体研究了信息发送端控制信息提取端提取信息量的方法,并且讨论了其在信息处理中的可能运用。假设现有信息发送者Alice把所需要传递的信息以二元码方式编码成两个非正交态|ψ1>,|ψ2>,且有<Ψ1|Ψ2)=cos 2α,其对应概率为Pi,P2, P1+P2=1, Alice随机的选择一个态发送给第一个信息提取者Bob, Bob对其接收到的态进行测量从而获取信息。一般情况下Bob提取信息后通信过程就终止了,但是现在发现假如还有一个信息提取者Charlie,在不与Alice直接交流的情况下,对Bob测量后的态再次进行独立测量,仍然能够获取到原来Alice的信息。这样Alice的信息可由Bob和Charlie依次测量提取,那么此种情况下Bob和Charlie提取的信息量的影响因素有哪些?研究中我们发现Alice的两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度a影响着后面信息提取者的信息量。首先考虑和计算了信息发送者Alice的两个非正交态的概率在P1=P2和P1≠P2两种情况下发送给Bob, Bob对其提取信息后,将其测量后的态再传递给Charlie并对其测量后,Bob和Charlie共同测量成功的最大概率,同时运用量子互信息来表示他们获取的信息量多少,并相应地求出Alice与Bob的互信息和Alice与Charlie的互信息。通过模拟分析发现Alice可以控制其两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度a来分配提取者的信息量,特别地通过调节概率P和重合部分的角度α可以使得Alice与Charlie的互信息值为零。这个发现实际中可以用来侦测拦截攻击,并进一步讨论其了一些可能应用。通过控制发射端的初始两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度α来分配接收者获取的信息量,不仅增加信息发射的多样性,也增加信息在传递过程中的安全性。这一结果在实际中非常有意义的。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-05-01）
陈庆芳,吴小俊[3]（2011）在《基于分块互信息和量子粒子群算法的图像配准》一文中研究指出多模图像的配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。本文提出了一种基于分块互信息和量子粒子群的配准方法,在配准中利用分块互信息值为相似性测度,并用量子粒子群算法求解配准所需的空间变换参数。实验表明:该方法能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善,其运用于多模图像配准,可以得到理想的效果。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2011年04期）
王小根,须文波[4]（2008）在《基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究》一文中研究指出研究了基于最大互信息的图像配准算法,在图像配准中引入了新的相似性测度,在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上,将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较,对仿真结果进行了分析。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年12期）
量子互信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进入信息时代,人们追求更好更快地获取和传递信息。为此人们把量子力学的知识运用到信息科学而产生了量子信息学,它具有的广泛应用价值和重大科学意义引起社会各方面对其的研究,从而开启了全新的信息时代。其中一个重要的部分是量子保密通信,与经典的保密通信不同,原则上可以进行无法破译、无法窃听地通信,因而是绝对安全的。由于在量子信息传递过程中不可避免的会受到一些外面环境影响,这些干扰会降低或者阻碍获取原来传递的信息。为了克服这些不利影响,人们努力寻找提高对量子信息量提取的方法或者抑制外界对系统的干扰的方法。本文具体研究了信息发送端控制信息提取端提取信息量的方法,并且讨论了其在信息处理中的可能运用。假设现有信息发送者Alice把所需要传递的信息以二元码方式编码成两个非正交态|ψ1>,|ψ2>,且有<Ψ1|Ψ2)=cos 2α,其对应概率为Pi,P2, P1+P2=1, Alice随机的选择一个态发送给第一个信息提取者Bob, Bob对其接收到的态进行测量从而获取信息。一般情况下Bob提取信息后通信过程就终止了,但是现在发现假如还有一个信息提取者Charlie,在不与Alice直接交流的情况下,对Bob测量后的态再次进行独立测量,仍然能够获取到原来Alice的信息。这样Alice的信息可由Bob和Charlie依次测量提取,那么此种情况下Bob和Charlie提取的信息量的影响因素有哪些?研究中我们发现Alice的两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度a影响着后面信息提取者的信息量。首先考虑和计算了信息发送者Alice的两个非正交态的概率在P1=P2和P1≠P2两种情况下发送给Bob, Bob对其提取信息后,将其测量后的态再传递给Charlie并对其测量后,Bob和Charlie共同测量成功的最大概率,同时运用量子互信息来表示他们获取的信息量多少,并相应地求出Alice与Bob的互信息和Alice与Charlie的互信息。通过模拟分析发现Alice可以控制其两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度a来分配提取者的信息量,特别地通过调节概率P和重合部分的角度α可以使得Alice与Charlie的互信息值为零。这个发现实际中可以用来侦测拦截攻击,并进一步讨论其了一些可能应用。通过控制发射端的初始两个态的概率P和两个态间的重合部分的角度α来分配接收者获取的信息量,不仅增加信息发射的多样性,也增加信息在传递过程中的安全性。这一结果在实际中非常有意义的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量子互信息论文参考文献
[1].张然,梁雪春,宋源.基于互信息的改进量子蛙跳算法属性约简[J].系统工程.2016
[2].何庆平.多次量子测量可获得互信息的研究[D].湖南师范大学.2015
[3].陈庆芳,吴小俊.基于分块互信息和量子粒子群算法的图像配准[J].数据采集与处理.2011
[4].王小根,须文波.基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究[J].计算机应用研究.2008