黄习敏:基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计论文

黄习敏:基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计论文

本文主要研究内容

作者黄习敏(2019)在《基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计》一文中研究指出:碎矿的粒度信息反映了破碎过程中各级破碎机的工作状况。通过碎矿的在线粒度检测,可以实时地掌握矿石的粒度分布情况,将检测结果反馈给破碎机控制系统,能够有效的控制破碎机的工作参数,从而提高选矿效率,降低能耗,提高矿产资源的利用率。基于计算机视觉图像处理的在线粒度检测技术,具有安全、快速、非接触测量等诸多优势,是当前颗粒检测技术研究的热点。本课题主要针对矿石破碎过程中粒径信息采集方法问题,采用图像处理技术,设计在线粒度测量系统。论文的主要研究成果如下:(1)针对采集的矿石图像存在运动模糊的问题,采用基于梯度结构相似度的清晰度算法(NRSS),对采集到的多幅不同清晰度、不同内容的矿石图像进行实验对比,初步确定判断图像是否清晰的NRSS阈值。(2)针对矿石图像中粘连颗粒无法有效地分割问题,提出基于多尺度形态学梯度的改进分水岭变换的分割方法,通过与常见的分割算法对比,结果表明,该分割方法能够较精准的分割出颗粒目标。(3)根据实际测量单位与像素标定的关系,计算矿石图像中每个颗粒的实际参数特征,对矿石分割区域进行标定,统计矿石粒度分布状况,并绘制颗粒的参数分布图和粒度分布图。结果表明,检测到的粒径分布结果与实际筛分结果相差较小,具有较高的准确性。(4)结合MATLAB图像处理工具箱和图形用户界面开发环境(GUIDE),组建粒度在线检测系统的软件部分,利用MATLAB与Excel之间的通讯,实现图像载入、图像去噪、图像二值化、图像分割、粒度检测、保存粒度数据等功能。本研究设计的在线粒度检测系统能够精确的分割矿石图像,实现粒度的在线检测。

Abstract

sui kuang de li du xin xi fan ying le po sui guo cheng zhong ge ji po sui ji de gong zuo zhuang kuang 。tong guo sui kuang de zai xian li du jian ce ,ke yi shi shi de zhang wo kuang dan de li du fen bu qing kuang ,jiang jian ce jie guo fan kui gei po sui ji kong zhi ji tong ,neng gou you xiao de kong zhi po sui ji de gong zuo can shu ,cong er di gao shua kuang xiao lv ,jiang di neng hao ,di gao kuang chan zi yuan de li yong lv 。ji yu ji suan ji shi jiao tu xiang chu li de zai xian li du jian ce ji shu ,ju you an quan 、kuai su 、fei jie chu ce liang deng zhu duo you shi ,shi dang qian ke li jian ce ji shu yan jiu de re dian 。ben ke ti zhu yao zhen dui kuang dan po sui guo cheng zhong li jing xin xi cai ji fang fa wen ti ,cai yong tu xiang chu li ji shu ,she ji zai xian li du ce liang ji tong 。lun wen de zhu yao yan jiu cheng guo ru xia :(1)zhen dui cai ji de kuang dan tu xiang cun zai yun dong mo hu de wen ti ,cai yong ji yu ti du jie gou xiang shi du de qing xi du suan fa (NRSS),dui cai ji dao de duo fu bu tong qing xi du 、bu tong nei rong de kuang dan tu xiang jin hang shi yan dui bi ,chu bu que ding pan duan tu xiang shi fou qing xi de NRSSyu zhi 。(2)zhen dui kuang dan tu xiang zhong nian lian ke li mo fa you xiao de fen ge wen ti ,di chu ji yu duo che du xing tai xue ti du de gai jin fen shui ling bian huan de fen ge fang fa ,tong guo yu chang jian de fen ge suan fa dui bi ,jie guo biao ming ,gai fen ge fang fa neng gou jiao jing zhun de fen ge chu ke li mu biao 。(3)gen ju shi ji ce liang chan wei yu xiang su biao ding de guan ji ,ji suan kuang dan tu xiang zhong mei ge ke li de shi ji can shu te zheng ,dui kuang dan fen ge ou yu jin hang biao ding ,tong ji kuang dan li du fen bu zhuang kuang ,bing hui zhi ke li de can shu fen bu tu he li du fen bu tu 。jie guo biao ming ,jian ce dao de li jing fen bu jie guo yu shi ji shai fen jie guo xiang cha jiao xiao ,ju you jiao gao de zhun que xing 。(4)jie ge MATLABtu xiang chu li gong ju xiang he tu xing yong hu jie mian kai fa huan jing (GUIDE),zu jian li du zai xian jian ce ji tong de ruan jian bu fen ,li yong MATLAByu Excelzhi jian de tong xun ,shi xian tu xiang zai ru 、tu xiang qu zao 、tu xiang er zhi hua 、tu xiang fen ge 、li du jian ce 、bao cun li du shu ju deng gong neng 。ben yan jiu she ji de zai xian li du jian ce ji tong neng gou jing que de fen ge kuang dan tu xiang ,shi xian li du de zai xian jian ce 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自江西理工大学的黄习敏,发表于刊物江西理工大学2019-09-23论文,是一篇关于颗粒检测论文,颗粒图像分割论文,分水岭算法论文,粒度分布论文,江西理工大学2019-09-23论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自江西理工大学2019-09-23论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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