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摘要：根据大数据时代国务院发布的概述，我们可以知道，我国正在大力推进大数据的应用和发展。本文以电力系统数据类型为出发点。本文对大数据时代电网运行监测系统的数据进行了分析研究。作为一个合格的电力运行监测人员，必须严格遵守相电力系统的职责，进行与电力自动化系统相关的数据处理。
关键词：电力运行；数据处理；资源整合
在大数据时代，人们对智能电网的运行和监控要求越来越高，准确性和有效性也越来越高，配电网的动态系统也越来越成熟。提高配电线路的稳定性已成为供电企业的首要目标。如何最大限度地发挥配送线路的作用，及时发现业务流程中存在的问题，及时改进，减少大量针对配电网运行对配电网可靠稳定运行的不利影响，在大数据背景下，利用配电网运行监控中的大数据，将大数据技术应用于配电运行监控，这是配电网监控部门需要解决的一个重要问题。本文还论述了大数据技术在配电运行监控中的应用。分析了该过程的具体应用，对提高电力监控和处理水平具有重要的指导意义。
1大数据时代相关内容综述
1.1大数据时代的总体发展形势
随着中国互联网技术的飞速发展，各行业已经积累了大量的业务数据，在大数据时代。它决定着企业的长远健康发展。为了更好地完成大数据时代下我国电力企业的发展任务，本文主要从以下四个方面概述了大数据时代的发展状况。进一步实现电力企业数据共享，实现资源的优化整合：促进优化，整合各方面的力量和数据共享，提高各种资源在企业的整体利用率；其次，加快开放电力数据资源、扩大资源利用范围；第三，开展大数据的基础设施的整体规划；提高数据资源利用的合理性；第四，建立一个科学的宏观调控的数据系统，并进一步实现宏观调控的权力运行监控。
1.2充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位
运行的业务流程绩效指标综合考虑，对业务流程的整体执行效率综合评价；进行低效率的业务流程环节的准确定位的实施，业务流程设计的科学性和合理性的综合分析，提出综合的过程改进建议；要全面改进意见和业务流程系统，建议的工作性能，基于整体业务流程绩效指标和详细数据的职责和标准；促进部门、不同业务间的合作，进行管理短板的准确定位。
1.3加强数据资源的安全
数据资源的有效利用离不开数据系统的健全和完善。加强大数据环境网络技术的研究与安全是关键。只有在大数据安全的基础上，企业才能提高电力运行监测预警质量，提高电力企业的服务水平。
2做好大数据时代电力运行监控系统的数据处理
2.1监测数据类型
电力运行监测数据类型主要分为基础数据、电力企业运行数据和电力企业管理数据。基础数据主要是电力企业的生产数据，包括电压稳定和发电量。电能质量、业务部门和业务系统应确保基本数据的完整性和准确性。电力企业经营数据是指电力企业在生产过程中所产生的数据，通过对上述数据的分析和处理，可以为企业的整体经营决策指明方向。电力企业的管理数据仅限于特定环境下的共享和使用。它主要是指协同办公ERP和集成平台的数据，并对这方面的数据进行了分析，处理有利于促进各部门的工作。
2.2监测移动数据处理
针对业务监控信息支持系统，交易的生成、处理和统计是变更管理的主要内容。变化类型可分为三类：数据质量变化、界面变化和数据质量变化。业务交易是通过业务数据对生产和经营状况进行分析，具体可分为指标变化、过程变化和细节数据变化，而数据质量变化则是分析访问数据的准确性。完整性和及时性，以及相关的数据和信息分析、处理。接口异动变化是由接口问题引起的异动变化。
3.大数据时代电力运行监测数据的应用
3.1大数据在电力生产中的具体应用
由于电力系统管理项目数量庞大，单纯依靠人力完成数据分析和总体难度是非常困难的。只有充分利用现代信息技术手段和各种业务模式，才能不断提高输电线路可靠性和输电功率在线计算，更好地完成电力生产的相关技术指标。促进电压质量管理的发展。规范低压监测有利于实现用户与低压电台的协同合作，实现低压运行的跟踪和治理。电力系统相关部门应在大数据环境下按时完成监测报告和电压质量分析报告。
3.2大数据在电力系统营销中的具体应用
远程视频技术应用可以帮助电力运营商进行相关业务检查，通过远程视频技术，大大缩短了对企业窗口的检查，进一步提高了电商业务窗口的整体服务质量，降低了客户投诉率。提高电力用户的满意度。积极开展工业用电预测，更好地满足需求管理，推进电力系统巡检业务，更好地挖掘线损管理成果挖掘和典型案例提取。
3.3大数据在电力大修中的具体应用
电力系统运行中心利用大数据运行监控平台，充分实现了电网设备的运行维护、资产生命周期、资金收支等功能，并向上级在线监测分析系统报告。为了保证电网系统的正常稳定运行，进一步完成电网设备运行和维护的性能分析，必须综合利用大数据时代的数据挖掘手段，在电网生产运行过程中，使运行秩序良好。工作顺序和故障记录分析及静态数据流匹配，做好配电网设备日常检查、检修处理等工作，促进各部门之间的协调，促进电网运行和维护管理的发展，尽快发现电网运行中的不足，掌握检修发现流程性能分析，做好工作。对各个环节进行定量诊断、调度和维护，进一步实现电网系统的垂直连接和横向协作。
3.4监控系统的应用技术
为了提高监控系统的精度，监控系统的应用技术需要利用云计算和大数据技术对监控系统进行优化和升级。为保证监控系统进行多方面、多环节的电力监控和风险防范，在PLC和配电监控系统智能升级的基础上，利用大数据技术的异常数据挖掘功能，实现电力资源的有效利用和障碍的防范，利用智能信号设备、智能控制仪器等设备升级升级，改进数据监控和数据采集，实现监控升级和动态监控。
3.5计量系统应用技术
计量系统的优化是单机运行监测在防反窃电方面的重要应用。大数据被用来处理电力盗窃。为了解决传统电力监测中计量信息量大的问题，将数据挖掘技术应用于电力计量中，并采用相应的数据处理算法解决了这一问题。为了提高数据管理的准确性和科学性，以自动抄表技术为例，智能电能计量装置可以有效地消除违规、超标的不良行为，同时借助电力计量系统和电力载波通信技术，可以有效地搭建监控服务大数据平台。复合通信技术和Wi-Fi扩频通信技术可以自动抄表，提高配电运行监测技术的效率和准确性。
3.6人工智能系统应用技术
人工智能技术离不开大数据支持。配电运行监控技术、仿真技术可以通过监控设备对人脑进行仿真和判断，提高配电系统自动化的监控能力，从而准确实施电力监控设计，规划目标，为企业决策提供必要的参考数据。从而最大限度地防止配电系统的故障和缺陷。
4.总结
通过以上的分析，我们可以了解到，数据信息的维护和处理对于电力自动化系统的应用具有重要的意义。只有充分利用大数据时代带来的数据分析、处理和应用的优势，才能促进大数据时代电力系统数据的长期可持续发展，才能做好各种数据类型的准备，实现电力自动化系统的数据精度，实现电力系统数据的快速集成，促进电力系统数据的长期可持续发展.
参考文献
[1]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳经济，2017，06.
[2]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014，09.
[3]周封，王亚丹.10kV配电线路单相接地故障分析与故障查找[J].科技信息，2010，06.
[4]李皎．大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J]．华北电业，2012，04