本文主要研究内容
作者梁颖,詹光曹,徐科（2019）在《基于二值化赋范梯度的中厚板表面缺陷检测》一文中研究指出：目的针对中厚板表面复杂、缺陷识别率低的问题,设计一种有效的候选窗口提取方法,提升中厚板表面缺陷检测的准确性与实时性。方法引入视觉选择性注意机制,采用一种基于二值化赋范梯度特征(BinarizedNormedGradients,BING)的一般对象估计算法来快速准确地提取缺陷感兴趣区域(Regionof Interest,ROI),有效缩短搜寻过程。首先将样本归一化到8×8大小,提取规范化梯度特征(Normed Gradients,NG),学习一个测量显著性的线性SVM分类器来预测图像窗口含有缺陷的可能性。然后再通过样本尺度优化显著性评分,学习一个校准显著评分的线性SVM分类器。最后将两个SVM模型级联,用于在线检测,提取缺陷感兴趣区域。结果将训练好的BING模型与Inception-V3卷积神经网络相结合,用于中厚板表面缺陷检测与识别,BING算法有效减少了ROI数量,在ROI数量为500的情况下,达到了98.2%的召回率。结论在保证缺陷召回率的前提下,BING生成的ROI数量比滑动窗口遍历方式少2个数量级,有效减少了后续识别算法的计算量,有利于引入复杂的分类器提升中厚板表面缺陷识别的准确率。
Abstract
mu de zhen dui zhong hou ban biao mian fu za 、que xian shi bie lv di de wen ti ,she ji yi chong you xiao de hou shua chuang kou di qu fang fa ,di sheng zhong hou ban biao mian que xian jian ce de zhun que xing yu shi shi xing 。fang fa yin ru shi jiao shua ze xing zhu yi ji zhi ,cai yong yi chong ji yu er zhi hua fu fan ti du te zheng (BinarizedNormedGradients,BING)de yi ban dui xiang gu ji suan fa lai kuai su zhun que de di qu que xian gan xing qu ou yu (Regionof Interest,ROI),you xiao su duan sou xun guo cheng 。shou xian jiang yang ben gui yi hua dao 8×8da xiao ,di qu gui fan hua ti du te zheng (Normed Gradients,NG),xue xi yi ge ce liang xian zhe xing de xian xing SVMfen lei qi lai yu ce tu xiang chuang kou han you que xian de ke neng xing 。ran hou zai tong guo yang ben che du you hua xian zhe xing ping fen ,xue xi yi ge jiao zhun xian zhe ping fen de xian xing SVMfen lei qi 。zui hou jiang liang ge SVMmo xing ji lian ,yong yu zai xian jian ce ,di qu que xian gan xing qu ou yu 。jie guo jiang xun lian hao de BINGmo xing yu Inception-V3juan ji shen jing wang lao xiang jie ge ,yong yu zhong hou ban biao mian que xian jian ce yu shi bie ,BINGsuan fa you xiao jian shao le ROIshu liang ,zai ROIshu liang wei 500de qing kuang xia ,da dao le 98.2%de shao hui lv 。jie lun zai bao zheng que xian shao hui lv de qian di xia ,BINGsheng cheng de ROIshu liang bi hua dong chuang kou bian li fang shi shao 2ge shu liang ji ,you xiao jian shao le hou xu shi bie suan fa de ji suan liang ,you li yu yin ru fu za de fen lei qi di sheng zhong hou ban biao mian que xian shi bie de zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自表面技术的梁颖,詹光曹,徐科，发表于刊物表面技术2019年10期论文，是一篇关于中厚板论文,缺陷检测论文,二值化赋范梯度论文,提取论文,规范化梯度论文,线性论文,表面技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自表面技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：中厚板论文; 缺陷检测论文; 二值化赋范梯度论文; 提取论文; 规范化梯度论文; 线性论文; 表面技术2019年10期论文;