导读:本文包含了状态特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:篮球运动员,脑电波,竞技能力
状态特征论文文献综述
杨鸣[1]（2019）在《篮球运动员脑功能状态特征分析》一文中研究指出目的:采用定量脑电波采集技术,分析篮球运动员脑功能状态与非体专业大学生的区别,揭示篮球运动员脑功能状态特征。方法:以辽宁省篮球运动员及东北大学非体育专业学生为研究对象,对脑内敛、脑抑制、脑稳定、外专注、反应速度、记忆加工、内专注、脑排空指标进行分析比较。结果:篮球运动员在脑内敛、脑抑制、脑稳定、外专注、反应速度指标高于非体专业大学生,且具有非常显着性差异(P<0.01);篮球运动员记忆加工、内专注、脑排空指标与非体育专业大学生相比无显着性差异(P>0.05)。结论:篮球运动员大脑接受或屏蔽外部信息、自我放松能力、控制能力、抗压能力较强。(本文来源于《辽宁体育科技》期刊2019年06期）
闫峰山,周晶,白岩,王梅云[2]（2019）在《不同Ki-67表达状态乳腺癌患者临床和DCE-MRI特征》一文中研究指出目的探讨乳腺癌临床和动态增强MRI(DCE-MRI)特征与肿瘤增殖抗原指数(Ki-67)表达之间的关系。方法收集经手术病理证实的女性乳腺癌患者340例,术前均行乳腺DCE-MRI,术后进行Ki-67免疫组织化学检测,将其分为Ki-67低表达(Ki-67<14%)和高表达(Ki-67≥14%),比较患者临床特征(年龄、肿块大小、淋巴结转移状态、雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2)和肿瘤DCE-MRI特征(形态、边缘、T2WI信号、时间-信号强度曲线类型)。结果 Ki-67低表达和高表达患者中位年龄、淋巴结转移状态、肿块形态和T2WI信号差异无统计学意义(P=0.276、0.124、0.283、0.587),乳腺癌肿块最大径、组织学分级、雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2、边缘、强化类型和时间-信号强度曲线类型差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论不同Ki-67表达状态乳腺癌患者的基本临床特征和DCE-MRI影像征象存在一定的差异,有助于指导临床治疗决策和预后判断。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年11期）
张凝凝[3]（2019）在《中国典型气化用煤的氟含量特征与赋存状态研究》一文中研究指出以国内13个省及自治区的82个典型气化用煤作为研究对象,对气化用煤中氟含量分布特征进行探讨,通过研究气化用煤中氟含量与灰分、磷含量及碱金属含量的相关性,考察气化用煤中氟的赋存状态。研究结果表明:我国典型气化用煤的氟含量为20μg/g～484μg/g,平均氟含量为140μg/g,其中特低氟煤、低氟煤、中氟煤、高氟煤分别占比35.4%、28.0%、15.9%、12.5%;山西省气化用煤因中氟煤和高氟煤占比较高,平均氟含量高于其他省份气化用煤氟含量;气化用煤中氟含量与灰分相关系数为0.726,其煤中氟含量随灰分的增加而增加,灰分越高则煤中氟含量越高,两者相关性显着,且气化用煤中氟有可能主要以无机矿物形式存在于煤中;气化用煤中,氟含量与磷含量及碱金属含量不存在相关性,氟磷灰石类矿物质和其他含氟矿物质均不是气化用煤中氟的主要赋存形式。(本文来源于《煤质技术》期刊2019年06期）
郭林,陈跃峰,于功也[4]（2019）在《基于声振特征融合的机车走行部轴承状态评估方法研究》一文中研究指出轴承作为机车走行部的关键部件,其安全稳定运行对机车至关重要。针对机车走行部轴承维修后状态无法准确评估的现状,提出一种基于声振特征融合的机车走行部轴承状态评估方法。该方法通过采集走行部轴承工作时产生的声音信号及振动信号,提取2种信号特征参数并进行融合,得到更为准确的状态信息,实现对维修后轴承的状态评估。通过轴承故障模拟试验,验证基于声振特征融合的机车走行部轴承状态评估方法的准确性和有效性。(本文来源于《铁道技术监督》期刊2019年11期）
陈勇[5]（2019）在《维持性腹膜透析人群中微炎症状态和蛋白能量消耗的特征分析》一文中研究指出进行维持性腹膜透析对肾病具有较好的治疗效果,但依据相关的临床研究表明,患者多将产生营养不良状况,并且在透析后将产生较大量的炎性细胞因子[1],并且经过临床研究可知[2],微炎症状态与营养不良互为因果,将会在较大程度上降低患者的生活质量,因此只有明确微炎症状态和蛋白能量消耗在维持性腹膜透析人群中的临床特征,才能够(本文来源于《山西医药杂志》期刊2019年21期）
张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福[6]（2019）在《基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断》一文中研究指出为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量。在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性。仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年21期）
魏程瑞,王郁[7]（2019）在《上海超大城市公共服务承载水平的时空特征演变机制——基于状态空间法的案例分析》一文中研究指出基于P-S-R模型构建公共服务承载力评价指标体系,再运用状态空间法对上海市2005年—2016年间公共服务承载水平进行评价后发现:(1)上海各区公共服务承载水平具有显着的空间差异,形成了重度超载、轻度超载和满载的叁类类型。(2)在核心区公共服务重度超载状况加剧恶化的同时,其他区超载的速度相对缓慢,与核心区之间的差距日趋明显。(3)上海城市公共服务的压力主要来自公共交通领域,而公共服务状态水平更多受到医疗卫生服务资源供给水平的影响。公共服务的响应水平则主要受到保障性住房、环保和公共交通领域财政支出水平的影响。(4)核心区重度超载的主要原因在于公共服务硬件设施和服务人员增长迟缓;其他区域除了状态、压力方面存在不同问题之外,财政投入不足的问题最为普遍。因此,应根据各区的不同问题和短板,针对性地加强公共服务人财物的投入,以期有效提升上海超大城市公共服务承载水平。(本文来源于《上海行政学院学报》期刊2019年06期）
陈岩,尚张钰婷,郭振向,蒋帮华,包大鹏[8]（2019）在《优秀跆拳道运动员神经-肌肉疲劳状态下的VR眼动特征研究》一文中研究指出目的:通过虚拟现实(VR)眼动仪采集和记录跆拳道运动员神经-肌肉疲劳状态下的眼动参数并分析其眼动特征,对比找出能够反映其中枢机能下降的测试任务及眼动参数。方法:通过运动员心理疲劳问卷(ABQ问卷)筛选出24名跆拳道运动员参与研究,通过下蹲跳(CMJ)测试成绩评价其是否出现神经-肌肉疲劳;训练前后受试者分别完成3种不同类型的认知任务("舒尔特方格""迷宫逃脱""找不同"),采用aSee Pro VR眼动仪记录其完成任务过程中的眼动参数,共采集1 474人/次,筛选出现神经-肌肉疲劳的运动员73人/次。采用配对样本t检验比较运动员疲劳前后完成特定任务的结果及完成认知任务过程中的眼动参数;采用Friedman非参数秩和检验比较完成不同类型认知任务时的眼动参数。结果:1)训练前后受试者完成认知任务的结果无显着性差异;2)受试者疲劳前后完成"舒尔特方格"任务过程中的瞳孔直径、眼跳速度具有显着性差异(P<0.005;P<0.005);3)受试者疲劳前后完成"迷宫"任务过程中的瞳孔直径具有非常显着性差异(P<0.001);4)受试者疲劳前后完成"找不同"任务过程中的瞳孔直径、眼跳速度具有显着性差异(P<0.001;P<0.005);5)认知任务对受试者瞳孔直径大小影响的顺序为"找不同""迷宫""舒尔特方格",对其眼跳速度影响的顺序为:"找不同""舒尔特方格";6)完成不同种类的认知任务时,其眼动参数各不相同。结论:1)跆拳道运动员出现神经-肌肉疲劳后其内部唤醒水平过高、视觉敏感度大大降低;2)"找不同"任务结合完成任务过程中的瞳孔直径和眼跳速度能够作为评估跆拳道运动员出现神经-肌肉疲劳时其中枢机能下降的有效方式。(本文来源于《中国体育科技》期刊2019年09期）
王彤,刘丽冰,黄凤荣,杨泽青,张新建[9]（2019）在《基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊》一文中研究指出在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试。实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667%,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
唐利平,刘海雄[10]（2019）在《刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究》一文中研究指出为准确识别刀具磨损状态,提出了基于MF-DFA的特征提取方法和基于LS-SVM的磨损状态辨识方法。设计了刀具磨损试验方案;提出了具有可调节参数的改进阈值小波降噪方法,解决了硬阈值降噪不连续和软阈值降噪失真问题,降噪后信号的信噪比和均方误差优于另外两种阈值;分析了多重分形谱参数与声发射信号特征对应关系,基于此初选了特征参数,根据刀具不同磨损阶段各参数的分布情况优选了特征参数,且优选特征参数聚类效果极佳;采用基于LS-SVM算法的磨损阶段识别方法,分别使用初选特征参数与优选特征参数进行模式识别,实验结果表明,优选特征参数的识别精度明显高于初选特征参数;与BP神经网络、SVM算法相比,LS-SVM算法的识别准确率最高、时间消耗最小。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
状态特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨乳腺癌临床和动态增强MRI(DCE-MRI)特征与肿瘤增殖抗原指数(Ki-67)表达之间的关系。方法收集经手术病理证实的女性乳腺癌患者340例,术前均行乳腺DCE-MRI,术后进行Ki-67免疫组织化学检测,将其分为Ki-67低表达(Ki-67<14%)和高表达(Ki-67≥14%),比较患者临床特征(年龄、肿块大小、淋巴结转移状态、雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2)和肿瘤DCE-MRI特征(形态、边缘、T2WI信号、时间-信号强度曲线类型)。结果 Ki-67低表达和高表达患者中位年龄、淋巴结转移状态、肿块形态和T2WI信号差异无统计学意义(P=0.276、0.124、0.283、0.587),乳腺癌肿块最大径、组织学分级、雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体2、边缘、强化类型和时间-信号强度曲线类型差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论不同Ki-67表达状态乳腺癌患者的基本临床特征和DCE-MRI影像征象存在一定的差异,有助于指导临床治疗决策和预后判断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态特征论文参考文献
[1].杨鸣.篮球运动员脑功能状态特征分析[J].辽宁体育科技.2019
[2].闫峰山,周晶,白岩,王梅云.不同Ki-67表达状态乳腺癌患者临床和DCE-MRI特征[J].中国医学影像技术.2019
[3].张凝凝.中国典型气化用煤的氟含量特征与赋存状态研究[J].煤质技术.2019
[4].郭林,陈跃峰,于功也.基于声振特征融合的机车走行部轴承状态评估方法研究[J].铁道技术监督.2019
[5].陈勇.维持性腹膜透析人群中微炎症状态和蛋白能量消耗的特征分析[J].山西医药杂志.2019
[6].张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福.基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断[J].电工技术学报.2019
[7].魏程瑞,王郁.上海超大城市公共服务承载水平的时空特征演变机制——基于状态空间法的案例分析[J].上海行政学院学报.2019
[8].陈岩,尚张钰婷,郭振向,蒋帮华,包大鹏.优秀跆拳道运动员神经-肌肉疲劳状态下的VR眼动特征研究[J].中国体育科技.2019
[9].王彤,刘丽冰,黄凤荣,杨泽青,张新建.基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].唐利平,刘海雄.刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019