南京市接待办公室
摘要：随着经济的发展，现代社会呈现出信息化、快节奏的生活状态。要表现在后勤管理主体和管理方式的变化。传统的管理模式主要是长久以来实践经验的累积，有随意性、传统型等缺点，已经不能满足需求，现代的大数据管理模式发展迅速，已经为当代的社会管理各个环节带来新的管理方法和技术、理论支持，对于后勤管理也有很好的借鉴作用。
关键词：大数据时代；管理模式；后勤
一、创新大数据时代勤管理模式的意义
大数据就是大量的现有技术能够有效获取、保存、使用、共享、利用的资料数据。在面对影响范围广，管理对象规模非常大的情形时，大数据可以发挥其作用，为重要的实际问题提供大数据的支持，帮助其做出科学的决策和管理方式。大数据来源于以往所有的资料，是非常齐全的，在大数据的资料库里，大数据自己能够智能化的进行提取使用分析，提炼出有价值的信息应用到实际管理中，提高管理效率并发挥其科学性，实现大数据的管理意义。大数据是当代社会进步多元化发展和信息技术发展的产物，它是通过信息技术手段能够对大量的信息进行智能化的处理，大数据不仅是在中国引领科技革新管理革新，在世界舞台上也发挥着重要的作用，改变着很多国家的生活方式、工作方式甚至思维方式。不仅限于企业管理，大数据对于政府管理也是有推动作用的，利用大数据的管理方式，能够更加高效科学的实行管理，是先进的管理方式。
大数据改变着各行各业的管理模式、工作方式。对于后勤管理来说，利用大数据这个高效的理念进行管理，能够更好地统筹整个后勤的分支，发挥集体化的优势，利用数据支持可以更好地进行管理、决策，为日常管理中的决策分析增加准确度。预测对于数据管理十分重要，因为预测是分析的前提，分析是决策的核心，大数据的管理方式能够促进后勤管理中预测和分析环节的准确性，最终为正确的决策奠定基础。根据过去的大量相关数据进行梳理，运用科学的分析方法进行预测，再利用以往的数据总结经验对预测进行分析，最后进行管理决策，这样的模式使后勤管理的效率大大提高，并且为其管理的科学性、可行性提供数据保障。在决策实行以后也可以继续利用大数据对实行过程和获得效果进行分析管理，如果发现偏差及时调整，这样高效的分析所有数据的方式是一种全新的技术，对后勤管理有非常积极的作用。
二、大数据背景下后勤管理面临的机遇与问题
长期以来，受限于数据采集、存储和管理，从纷繁复杂的各类管理数据中总结梳理规律性的认知，更多依赖于随机采用少量数据分析，其全面性、系统性、准确性都大打折扣。大数据则能提供海量的数据支持，使管理者可用的数据成几何数增长，有时甚至可以占有与某个特别现象相关的所有数据。
（一）大数据能为后勤管理带来前瞻性的分析预测
大数据的核心就是预测，它能把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性，从而有效避免以往仅靠经验带来的以偏概全。大数据是对过去所有数据收集整理和随时调出分析。后勤管理的重点是预测，预测各项决策实行的效果和可能性，然后最终选择何种决策方案。科学的预测是关键，利用大数据的资料，自动的提取有关信息并运用数学方法进行计算、处理、并全面的分析，作出科学的预测，避免人为分析的主观性影响预测的科学性。在大数据的环境下，所有发生的事情都可以被记录，包括人员的信息，性格分析，心理分析，它可以快速自动生成报告调出，帮助管理者及时了解每个人的特点和情况。这种基于大数据技术的预测能力，对后勤各方面管理具有非常大的现实意义。
（二）大数据能及时发现后勤管理中的问题
因为大数据是对于已发生、已存在所有事情、人物的记录，并且进行整理分析的能力，所以他可以准确的发现事物、人物的规律和习性，后勤管理面对的群体非常庞大，人员众多，而环境变化又非常快，如果仅靠人为的进行分析管理浪费大量人力的同时，很难保证管理的科学性、有效性、全面性。在大数据的管理模式下，是以数据为先，所有的观点都有大量的数据作为支持，经过科学的分析做出指导，帮助后勤管理者发现问题，找到行动的方向，准确的进行管理。
（三）大数据背景下后勤管理面临的问题
大数据虽然能够高效的收集整理分析提取信息数据，但是并非全部自动化。首先建立大数据的资料库跟学会科学利用是前提，后勤的管理是发散型的管理模式，重点是各层级的模式，管理的方法单一，大数据的后勤管理方式是建立在庞大数据信息的基础上的分析，使用的分析技术是运用数学的方式进行定量分析，作为利用大数据的后勤管理者，必须有相关的专业知识，懂得利用大数据处理的规律，在茫茫数据中找到可利用点，并决定利用率，因为大数据也有其局限性，如果仅靠大数据的智能化就进行管理，缺乏人为的判断和实行方法，那么大数据管理方式将会有很多问题暴露出来，所以如何培养大数据管理模式下，有数学、统计、信息技术、管理综合才能的领导者是目前需要解决的问题。
三、大数据背景下后勤管理模式创新
（一）封闭式管理转向开放式管理
大数据在数据收集和使用的过程里，是开放共享的模式，但这种开放和共享在机关也是有一定限度的。机关后勤管理模式是封闭式的管理，那么在大数据的时代下，管理方向也要逐步朝着开放式进行转变。传统的后勤管理权力集中，管理严格，线性型的组织结构模式造成相关信息只能在上下级之间流通，信息的封闭性较为大，要改变这种情况，应该使后勤的管理模式逐步向开放化、共享化、网络化发展，确保信息在组织内部的良性互动，并且确保信息也同样是安全的。在管理手段上要倡导创新和个性化的管理手段，而且还要是有依据的去进行创新，实现信息开放、管理开放，为后勤管理建立一个创新的、开放的、高效的管理模式。
（二）守业式管理转向开拓式管理转
机关后勤管理模式比较固定，没有发生过较大的改变，但是其在管理上取得的效果是很显著的。伴随着现代的社会发展、经济进步、局势变化、后勤管理理念上也存在一些不足，比如说守业式的管理过多的关注以往的荣耀，对于激励未来的发展起到的作用不大，反而容易滋生惰性，骄傲自满的情绪。大数据的管理模式下，开拓式的管理更能利于后勤管理的进步，随着快节奏的信息更新，机关后勤管理的思维模式也应该不断创新，用独特专业的眼光面对机关动态，并处理问题。在建立开拓式管理模式的时候，要注重从封闭向开放的发展，信息的流通要快速高效更要安全，在实行的过程中可以借鉴国际上先进的地方，使用开拓式的管理手段，提高机关后勤管理的整体效率。
（三）传统化管理转向现代化管理转
每一个时代科学技术的发展进步，初衷往往都是解决当下面临的实际问题。将大数据思维和技术推广应用到后勤管理体系当中，就是为了解决信息化时代下，外界社会方方面面的迅猛发展与后勤实际管理理念存在的巨大脱节问题，开辟出一条由枝到根的新型管理生命线。科学应用这种创新理念，需要我们突破思想的壁垒，改变某些长期存在的主观认识和偏陋观念。新时期，需要根据新时期后勤的具体情况来制定管理模式，而不能因循守旧，唯有如此，才能实现机关后勤的高效率的管理。我们应以更加开放、前瞻、务实的姿态，积极主动迎接大数据时代的到来，推动后勤管理创新发展。