导读:本文包含了函数范数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,超限学习机,鲁棒,截断损失函数
函数范数论文文献综述
王快妮,曹进德[1]（2019）在《基于截断1-范数损失函数的鲁棒超限学习机》一文中研究指出对噪声和异常值较敏感、鲁棒性差是超限学习机(ELM)的主要问题.在1-范数损失函数的基础上,提出截断1-范数损失函数来抑制噪声和异常值的影响,建立了基于截断1-范数损失函数的鲁棒ELM模型.通过迭代重赋权算法求解对应的优化问题,并利用4个模拟数据集和9个真实数据集验证模型的有效性.数值实验结果表明,在噪声环境下鲁棒ELM的泛化性能优于对比方法,并且具有较强的鲁棒性,尤其是在异常值比例较大的情形下.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
贺鑫,崔云安,季丹丹[2]（2019）在《赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的单调系数》一文中研究指出本文主要给出了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的单调系数及单位球面上点的上(下)局部单调系数的准确值或估计,并进一步给出了该空间中任意非空弱紧凸子集上的集值非扩张自映射具有不动点的条件.(本文来源于《数学进展》期刊2019年04期）
徐华鹏,高丽[3]（2019）在《S函数变步长LMS算法的一种L_2范数修正》一文中研究指出为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L_2范数控制步长更新.在L_2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算法的影响.在高和低信噪比条件下的仿真结果表明:相较于其他的变步长LMS算法,所提出算法收敛速度更快和稳态误差更小.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年02期）
刘秀翀,王占山[4]（2019）在《系统H_∞范数计算:Lyapunov函数的直接优化方法》一文中研究指出研究了李雅普诺夫函数的选择对求解系统H_∞范数的影响,提出了一种李雅普诺夫函数的直接优化方法,该方法通过优化黎卡提不等式中的李雅普诺夫函数,给出了H_∞范数的通用解析表达式,实现了二阶系统H_∞范数的精确求解.不同于需要繁琐优化过程的线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)方法,本文提供了一种有效的途径以直接求解系统H_∞范数.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年08期）
石娟,高建,张程宾,费鲜芸[5]（2019）在《使用L~0范数代价函数的二维相位快速解缠方法》一文中研究指出针对最小范数解缠方法的代价函数模型以及迭代效率问题,提出一种符合L0范数准则的高效的二维相位全局最优解缠方法。在对最小范数代价函数模型特征进行分析的基础上,给出一种符合L0范数准则的代价函数,满足在相位不连续边界的切方向上相对法方向具有更强的约束作用,保证解缠迭代处理时连续相位按照代价函数的约束条件进行趋近的同时,不连续边界不会被破坏。为了解决线性方程中低频误差收敛慢的问题,根据最小范数方法独立性的特点,采用数据分块处理方法,注重高频信息以提高迭代处理效率,将低频信息处理转移到数据块间偏移量计算中。实验对比分析表明,新解缠方法在可靠性和效率方面都能够达到较好的水平。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年01期）
陈金立,李伟,朱筱嵘,陈宣,李家强[6]（2018）在《基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法》一文中研究指出针对SL0算法中高斯函数对l_0范数的逼近程度较差以及在算法迭代过程中存在"锯齿效应"的问题,提出一种基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法。采用逼近性能更优的修正近似双曲正切函数近似l_0范数,建立基于此函数的稀疏问题模型,利用牛顿法对其进行求解,能够以较高的精度重构出稀疏信号。仿真结果表明,相比于SL0算法、NSL0(newton smoothed l_0norm,NSL0)算法以及ASL0(approximate smoothed l_0norm,ASL0)算法,所提算法能获得更优的重构性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年12期）
贾亚茹,付伟,曹健[7]（2018）在《基于能量范数的EFG方法权函数影响半径的研究》一文中研究指出文章通过介绍了无单元伽辽金方法中构造形函数的方法——移动最小二乘法、权函数的性质和形式,分析了权函数的影响半径对于数值结果的影响,引入了参数构造出新的权函数的影响半径的确定方法,通过对比不同参数值下的误差的能量范数,得出最优的参数值,从而确定权函数的影响半径的取值。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
刘琼[8]（2018）在《联系一些特殊函数的Hilbert型积分不等式及其算子范数表达式》一文中研究指出利用权函数方法、实分析技巧和特殊函数的相关理论,建立一个多参数的联系一些特殊函数的Hilbert型积分不等式及其等价式,证明其常数因子是最佳的,并给出其算子范数的表达式.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
段丽芬,庄彩彩,高晶[9]（2018）在《赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的某些特殊可补子空间的存在条件》一文中研究指出给出了赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间中存在与l~∞,c_0,l~1几乎等距同构的可补子空间的条件.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2018年08期）
梁加洋,赵拥军,赵闯[10]（2018）在《基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法》一文中研究指出针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival,TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival,FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给出1-范数模糊函数概念的基础上,提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法。仿真实验结果表明,与传统模糊函数以及分数低阶矩(fractional lower order moments,FLOM)方法相比,该算法能够更好地逼近克拉美罗界(Cramér-Rao lower bounds,CRLB),且在鲁棒性和估计精度等方面性能明显提升。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年03期）
函数范数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要给出了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的单调系数及单位球面上点的上(下)局部单调系数的准确值或估计,并进一步给出了该空间中任意非空弱紧凸子集上的集值非扩张自映射具有不动点的条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数范数论文参考文献
[1].王快妮,曹进德.基于截断1-范数损失函数的鲁棒超限学习机[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[2].贺鑫,崔云安,季丹丹.赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的单调系数[J].数学进展.2019
[3].徐华鹏,高丽.S函数变步长LMS算法的一种L_2范数修正[J].兰州交通大学学报.2019
[4].刘秀翀,王占山.系统H_∞范数计算:Lyapunov函数的直接优化方法[J].自动化学报.2019
[5].石娟,高建,张程宾,费鲜芸.使用L~0范数代价函数的二维相位快速解缠方法[J].大地测量与地球动力学.2019
[6].陈金立,李伟,朱筱嵘,陈宣,李家强.基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法[J].计算机工程与设计.2018
[7].贾亚茹,付伟,曹健.基于能量范数的EFG方法权函数影响半径的研究[J].太原学院学报(自然科学版).2018
[8].刘琼.联系一些特殊函数的Hilbert型积分不等式及其算子范数表达式[J].吉林大学学报(理学版).2018
[9].段丽芬,庄彩彩,高晶.赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的某些特殊可补子空间的存在条件[J].通化师范学院学报.2018
[10].梁加洋,赵拥军,赵闯.基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法[J].信息工程大学学报.2018